Python3.8安装tensorflow的简单方法步骤

目录
  • 以下内容是针对安装tensorflow-CPU版本的。
  • 1.打开Anaconda promote
  • 2.创建tensorflow的虚拟环境。
  • 3.激活新建的TensorFlow环境，在命令行输入
  • 4.使用国内的镜像安装，这里选用的是清华的镜像。
  • 5.测试安装是否成功
  • 总结

以下内容是针对安装tensorflow-CPU版本的。

tensorflow已经支持Python3.8版本的安装。可以查看自己的Python版本信息，以及可以支持的tensorflow版本号。在Anaconda promot界面使用python --version（注意是**–version**）。本人的是3.8.8

使用python -m pip debug --verbose查看可以支持的tensorflow信息，这里显示最高支持cp38的

tensorflow的下载使用的是国内的镜像，本人使用的是清华的镜像，也可以使用阿里或者豆瓣的镜像

1.打开Anaconda promote

2.创建tensorflow的虚拟环境。

也可以不用创建虚拟环境，之所以创建是为了方便管理，如果日后你想要安装其他版本的tensorflow也是可以的，安装的时候就没有环境冲突。当然你创建环境之后也会有一定的弊端，需要在虚拟环境里面安装其他的包，会给系统带来一定的开销。情况可以自己选择，直接安装使用conda install tensorflow。自己安装的是tensorflow2.3.x版本的，

conda create -n TensorFlow2.3.1 python=3.8

3.激活新建的TensorFlow环境，在命令行输入

   activate TensorFlow2.3.1

激活成功之后会看到切换了环境

4.使用国内的镜像安装，这里选用的是清华的镜像。

pip install tensorflow==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

可以看到这里安装的是cp38的。

这样就是安装完了

5.测试安装是否成功

输入python验证就可以了。

一般情况下这就表示安装成功了！

总结

到此这篇关于Python3.8安装tensorflow的文章就介绍到这了,更多相关Python3.8安装tensorflow内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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