Pyecharts 绘制3种常用的图形

目录
  • 1.上下组合
  • 2.左右组合
  • 3.一轴多图

大家好，今天给大家利用 Pyecharts 绘制上下组合图、左右组合图、一轴多图，好用超经典，分析给大家

1.上下组合

from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid
from pyecharts import options

# 1、准备数据
country = ['巴西', '俄罗斯', '印度', '英国', '西班牙', '伊朗', '德国', '土耳其', '法国']
quezheng = [923189,553301,354065,298136,244328,192439,188252,181298,157716]
siwang = [45241,7478,11903,41969,27136,9065,8802,4842,29547]

# 2、绘制柱形图
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("确诊人数", quezheng)
    .add_yaxis("死亡人数", siwang)
    .set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="我是标题", subtitle="我是副标题"))
)

# 3、绘制线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("quzheng人数", quezheng)
    .add_yaxis("siwang人数", siwang)
    .set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(pos_bottom="45%"))
)

# 4、创建组合图
(Grid(init_opts=opts.InitOpts(width='750px', height='350px'))
 .add(bar,grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%"))
 .add(line,grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="60%"))
).render_notebook()

结果如下：

2.左右组合

from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid
from pyecharts import options

# 1、准备数据
country = ['巴西', '俄罗斯', '印度', '英国', '西班牙', '伊朗', '德国', '土耳其', '法国']
quezheng = [923189,553301,354065,298136,244328,192439,188252,181298,157716]
siwang = [45241,7478,11903,41969,27136,9065,8802,4842,29547]

# 2、绘制柱形图
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("确诊人数", quezheng, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .add_yaxis("死亡人数", siwang, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="我是标题", subtitle="我是副标题"),
                     legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right="20%"))
)

# 3、绘制线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("quzheng人数", quezheng, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .add_yaxis("siwang人数", siwang, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="20%"))
)

# 4、创建组合图
(Grid(init_opts=opts.InitOpts(width='750px', height='350px'))
 .add(bar,grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="55%"))
 .add(line,grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="55%"))
).render_notebook()

结果如下：

3.一轴多图

from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid
from pyecharts import options

# 1、准备数据
from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid
from pyecharts import options

# 1、准备数据
country = ['巴西', '俄罗斯', '印度', '英国', '西班牙', '伊朗', '德国', '土耳其', '法国']
quezheng = [923189,553301,354065,298136,244328,192439,188252,181298,157716]
siwang = [45241,7478,11903,41969,27136,9065,8802,4842,29547]

# 2、绘制柱形图
bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='750px', height='350px'))
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("确诊人数", quezheng)
    .add_yaxis("死亡人数", siwang)
    .set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="我是标题", subtitle="我是副标题"))
)

# 3、绘制线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("确诊人数", quezheng, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .add_yaxis("死亡人数", siwang, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
)

# 4、创建组合图
bar.overlap(line).render_notebook()

结果如下：

到此这篇关于Pyecharts 绘制3种常用的图形的文章就介绍到这了,更多相关Pyecharts 绘制常用的图形内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python pyecharts绘制词云图代码

    Python pyecharts绘制词云图代码

    目录 一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 二.绘制词云图对应轮廓按diamond显示 三.对应完整代码如下所示 一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 WordCloud.add()方法简介: add(name,attr,value, shape="circle", word_gap=20, word_size_range=None, rotate_step=45) name str 图例名称 attr list 属性

  • 利用Python pyecharts绘制饼图

    利用Python pyecharts绘制饼图

    目录 一.pyecharts绘制饼图语法简介 二.绘制普通饼图 三.绘制圆环图 四.绘制饼图-玫瑰图 一.pyecharts绘制饼图语法简介 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比.每个的弧度不是数据量的占比 pie.add()方法的用法 add(name, attr, value, radius=None, center=None, rosetype=None, **kwargs) name->str 图例名称 attr->list 属性名称 value->list 属性所对应的

  • Python pyecharts实现绘制中国地图的实例详解

    Python pyecharts实现绘制中国地图的实例详解

    目录 实例演示 1.pyecharts 1.9.1 版本安装与数据准备 2.添加数据项,默认中国地图显示 常用配置项及参数解析 1.设置是否默认选中 2.设置地图颜色类型是否分段显示 3.缩放平移配置 4.启用和关闭图形标记 5.关闭标签名称显示 6.颜色设置:标签颜色.区域颜色.边框颜色 实例演示 先给大家看下效果图哈. 1.pyecharts 1.9.1 版本安装与数据准备 首先需要安装 pyecharts 库,直接 pip install pyecharts 就好了. 新版本的话不需要单独

  • Python Pyecharts绘制象形柱图

    Python Pyecharts绘制象形柱图

    目录 1.准备工作 1.1 导入模块 1.2 部分参数 2.基础象形图 3.自定义图例 3.1 图片图例 3.2 生成象形图 在可视化展示过程中,为了达到更形象的展示效果,我们往往需要自定义一些直观的图例,本期给大家介绍可视化库Pyecharts中的象形柱图,希望对你有所帮助. 1.准备工作 1.1 导入模块 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import PictorialBar from pyecharts

  • Python pyecharts绘制柱状图

    Python pyecharts绘制柱状图

    目录 一.pyecharts绘制柱状图语法简介 二.绘制普通柱状图 三.绘制堆叠柱状图 四.绘制横向柱状图 五.pyecharts柱状图datazoom案例 六.对应pyecharts柱状图datazoom案例的代码我用page放一起了 一.pyecharts绘制柱状图语法简介 柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小. Bar.add() 方法签名: add(name, x_axis, y_axis, is_stack=False, bar_category_gap='20%'

  • Python使用pyecharts绘制世界地图,省级地图,城市地图实例详解

    Python使用pyecharts绘制世界地图,省级地图,城市地图实例详解

    目录 1.世界地图绘制演示 ① 世界地图数据准备 ② 世界地图生成 2.省份(河北省)地图绘制演示 ① 省份地图数据准备 ② 省份地图生成 3.城市(承德市)地图绘制演示 ① 城市地图数据准备 ② 城市地图生成 1.世界地图绘制演示 先给大家看下效果图哈. ① 世界地图数据准备 地图数据如下: 因为是世界地图,所以对标的国家,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的. # -*- coding:utf-8 -*- # 2022-2-14 # 作者:小蓝枣 # pyecharts地图 # 需要引用

  • Pyecharts 绘制3种常用的图形

    Pyecharts 绘制3种常用的图形

    目录 1.上下组合 2.左右组合 3.一轴多图 大家好,今天给大家利用 Pyecharts 绘制上下组合图.左右组合图.一轴多图,好用超经典,分析给大家 1.上下组合 from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid from pyecharts import options # 1.准备数据 country = ['巴西', '俄罗斯', '印度', '英国', '西班牙', '伊朗', '德国', '土耳其', '法国'] quezheng = [92

  • Python 数据可视化神器Pyecharts绘制图像练习

    Python 数据可视化神器Pyecharts绘制图像练习

    目录 前言: 1.Hive数据库查询sql 2.Python代码实现—柱状图 3.Python代码实现—饼状图 4.Python代码实现—箱型图 5.Python代码实现—折线图 6.Python代码实现—雷达图 7.Python代码实现—散点图 前言: Echarts 是百度开源的一款数据可视化 JS 工具,数据可视化类型十分丰富,但是得通过导入 js 库在 Java Web 项目上运行. 作为工作中常用 Python 的选手,不能不知道这款数据可视化插件的强大.那么,能否在 Python 中

  • Python可视化神器pyecharts绘制雷达图

    Python可视化神器pyecharts绘制雷达图

    目录 雷达图 雷达图模板系列 基础雷达图 单例雷达图 空气质量模板 颜色雷达图 雷达图 雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法.轴的相对位置和角度通常是无信息的. 雷达图也称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,不规则多边形,极坐标图或Kiviat图.它相当于​ ​平行坐标图​​,轴径向排列. 平行坐标图: 平行坐标图是一种通常的可视化方法, 用于对 高维几何 和 多元数据 的可视化. 为了表示在高维空间的一个点集,在N条平行的线的背景下,(一

  • 基于Echarts 3.19 制作常用的图形(非静态)

    基于Echarts 3.19 制作常用的图形(非静态)

    饼图: 环境:Echarts 3.19 vs2013 实现方式:ajax+ashx+json 注意事项: 官网所需格式为 [{value:23,name:'xxxx' }] 请将key 的名字不要写错 具体代码,各位看官 请下移目光. <!--请先引用文件--> <script src="../Scripts/jquery-1.8.2.min.js"></script> <script src="../Scripts/echarts/

  • OpenCV图像处理之七种常用图像几何变换

    OpenCV图像处理之七种常用图像几何变换

    0 程序环境与所学函数 本章程序运行需要导入下面三个库,并定义了一个显示图像的函数 所学函数 ##放大.缩小 cv.resize(img,dsize,[interpolation]) ##平移变换 M = np.array([[...]], dtype=np.float32) cv.warpAffine(img, M, dsize) ##镜像变换 cv.flip(img, 1) # 垂直镜像 cv.flip(img, 0) # 水平镜像 cv.flit(img, -1) # 水平垂直同时进行 #

  • Python pyecharts绘制条形图详解

    Python pyecharts绘制条形图详解

    目录 一.简介 二.整理数据 1.配置主题 2.柱状图 Bar - Bar_base_dict_config 3.样例数据 Faker.choose() 4.滚动条 Bar - Bar_datazoom_slider 5.鼠标移动效果 Bar - Bar_datazoom_inside 6.显示最值 Bar - Bar_markpoint_type 7.改变滚动条在侧面 Bar - Bar_datazoom_slider_vertical 8.多个Y轴 9.直方图 Bar - Bar_histo

  • 如何取消pyecharts绘制地图时默认显示小圆点标识

    如何取消pyecharts绘制地图时默认显示小圆点标识

    目录 1 问题 2 问题解决 1 问题 在使用pyecharts绘制可视化地图信息时候,默认出现的图像是带有圆点标记,比如官网代码运行 输出如下: 2 问题解决 方式一: showLegendSymbol=False ts import options as opts from pyecharts.chafrom pyecharrts import Map data = [['辽宁',325],['广东',202],['浙江',191],['江苏',456],['上海',76]] C = (Ma

  • Python+pyecharts绘制交互式可视化图表

    Python+pyecharts绘制交互式可视化图表

    目录 一.热力图 二.地理图表 2.1 地理坐标系 2.2 市区地图 2.3人口流动图 2.4 3D地图 2.5 3D地球 三.疫情数据可视化 四.空气质量数据可视化 五.外卖点分布数据可视化 六.总结 本篇我们来了解一个新的可视化模块pyecharts,由于爬虫敏感问题,博主对数据已经提取供大家使用,本篇文章仅介绍数据可视化. 一.热力图 案例:绘制2021部分城市的GDP热力图(比如上海,北京,深圳,重庆,长沙的2021年总GDP),data为一个列表,每个城市数据用元祖表示,比如:(‘上海

随机推荐