Echarts图表点击x轴y轴切换图表二级数据实例代码

目录
  • 效果图
  • 代码部分
  • 总结

效果图

代码部分

methods: {
    mychart1(data) {
        this.myChart = echarts.init(document.getElementById('profitTotal'));
        let echartData = [];
        if(data) {
            echartData = data;
        } else {
            echartData = [];
        }
        let xAxisData = echartData.map(v => v.name);
        let yAxisData1 = echartData.map(v => v.value1);
        let yAxisData2 = echartData.map(v => v.value2);
        let yAxisData3 = echartData.map(v => v.value3);
        option = {
            tooltip: {
                trigger: 'axis',
                axisPointer: {
                    type: 'shadow'
                }
            },
            legend: {
                data: ['2019', '2020','2021'],
                orient: "horizontal",//vertical
                x: 'center',
                // y: 'bottom',
                // right: '-50%',
                bottom: '4%',
                icon: "roundRect",
                selectedMode: false,//取消图例上的点击事件
                itemWidth: 16,  // 设置宽度
                itemHeight: 10, // 设置高度
                itemGap: 10,// 设置间距
                textStyle: {//文字根据legend显示
                    color: "#FFFFFF",
                    fontSize: 12,
                },
            },
            grid: {
                left: '15%',
                top: '20%',
                right: '8%',
                bottom: '10%',
                containLabel: true
            },
            xAxis: {
                type: 'category',
                triggerEvent: true,
                // data: ['风电', '光伏'],
                data: xAxisData,
                axisLine: {
                    show: false
                },
                axisLabel: {
                    color: "#FFFFFF",
                    fontSize: '14',
                    // interval: 0,
                    // rotate: rotate//文字旋转角度
                },
                axisTick: {
                    // show: false,
                    alignWithLabel: true,
                    lineStyle: {
                        color: '#0C4F81',
                        type: 'solid'
                    }
                },
            },
            yAxis: {
                type: 'value',
                nameTextStyle: {
                    color: '#4F88BD',
                    padding: [0, 25, -5, 0],
                    fontSize: 12,
                    fontFamily: 'Microsoft YaHei',
                },
                axisLine: {
                    show: true,
                    lineStyle: {
                        color: "#0C4F81"
                    }
                },
                axisLabel: {
                    color: "#4F88BD",
                    fontSize: '12',
                    formatter: '{value}'
                },
                splitLine: {
                    lineStyle: {
                        type: "dotted",
                        color: "#0C4F81"
                    }
                },
                axisTick: {
                    show: false
                },
            },
            series: [
                {
                    name: '2019',
                    type: 'bar',
                    barMaxWidth: 80,
                    stack: 'Ad',
                    emphasis: {
                        focus: 'series'
                    },
                    itemStyle: {
                        normal: {
                            label: {
                                show: false,
                                position: 'top',
                                color: '#ffffff'
                            },
                            color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{
                                offset: 0,
                                color: "rgba(25, 186, 255, 1)"
                            },
                            {
                                offset: 1,
                                color: "rgba(85, 243, 174, 1)"
                            }
                            ]),
                        }
                    },
                    data: yAxisData1
                },
                {
                    name: '2020',
                    type: 'bar',
                    barMaxWidth: 80,
                    stack: 'Ad',
                    emphasis: {
                        focus: 'series'
                    },
                    itemStyle: {
                        normal: {
                            label: {
                                show: false,
                                position: 'top',
                                color: '#ffffff'
                            },
                            color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{
                                offset: 0,
                                color: "rgba(255, 74, 140, 1)"
                            },
                            {
                                offset: 1,
                                color: "rgba(253, 129, 132, 1)"
                            }
                            ]),
                        }
                    },
                    data: yAxisData2
                },
                {
                    name: '2021',
                    type: 'bar',
                    barMaxWidth: 80,
                    stack: 'Ad',
                    emphasis: {
                        focus: 'series'
                    },
                    itemStyle: {
                        normal: {
                            label: {
                                show: false,
                                position: 'top',
                                color: '#ffffff'
                            },
                            color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{
                                offset: 0,
                                color: "#F6F68C"
                            },
                            {
                                offset: 1,
                                color: "#FC8F3E"
                            }
                            ]),
                        }
                    },
                    data: yAxisData3
                },
            ]
        };
        this.myChart.clear();
        this.myChart.setOption(option);
        this.echarClickfun(this.myChart);
    },
    //图表点击事件封装
    //
    echarClickfun(myChart) {
        var _this = this;
        myChart.off('click');
        myChart.on('click', function (params) {
            if (params.componentType == "xAxis") {//点击x轴标签xAxis
                _this.getchart(params.value);
            } else if(params.componentType == "yAxis") {//点击y轴标签yAxis
                _this.getchart(params.value);
            } else {//点击柱子柱子
            }
        })
    },
    //获取二级数据重新渲染
    getchart(data) {
       ajaxGet('接口地址', { "province": data }, res => {
            if (res.state !== 1) {
                this.$message({
                    message: res.value || '接口报错',
                    type: 'error'
                });
                return;
            }
            var echartData = res.value || [];//获取二级数据
            this.mychart1(echartData);
        })
    }
}

注:echarClickfun里边点击事件根据自己实际情况写就可以,我这里是把三种情况都列举出来了,这里还需要一个默认图表一级数据,大家真正实际写的时候加上获取接口数据就好了。

总结

到此这篇关于Echarts图表点击x轴y轴切换图表二级数据的文章就介绍到这了,更多相关Echarts切换图表二级数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • echarts同一页面中四个图表切换的js数据交互方法示例

    需求: 点击tab页,切换四个不同的图表,ajax向后台请求数据,展示在四个不同的图表中. 其余的就不多说,直接上js代码了 示例代码: $(function() { $("#heart").on("click", function() { $('.heart-car').show(); $('.sleep-car').hide(); $('.breathe-car').hide(); $('.sport-car').hide(); }); $("#bre

  • echarts实现获取datazoom的起始值(包括x轴和y轴)

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ let option = {} //你的echarts图表的配置,这里我就不贴我的了 myChart.setOption(option); //开始 let startValue = myChart.getModel().option.dataZoom[0].startValue; let endValue = myChart.getModel().option.dataZoom[0].endValue; let start = myChart.getM

  • Echarts图表点击x轴y轴切换图表二级数据实例代码

    目录 效果图 代码部分 总结 效果图 代码部分 methods: { mychart1(data) { this.myChart = echarts.init(document.getElementById('profitTotal')); let echartData = []; if(data) { echartData = data; } else { echartData = []; } let xAxisData = echartData.map(v => v.name); let y

  • jQuery中ztree 点击文本框弹出下拉框的实例代码

    废话不多说了,具体代码如下所示: <link rel="stylesheet" href="${ctx}/res/js/ztree/css/demo.css" type="text/css"/> <link rel="stylesheet" href="${ctx}/res/js/ztree/css/zTreeStyle/zTreeStyle.css" type="text/cs

  • vue中实现当前时间echarts图表时间轴动态的数据(实例代码)

    代码如下所示: <!-- ! 废话不多说,直接看代码吧 ! --> <template> <div class=""> <div class="chart" ref="ref_chart" style="width:370px;height:250px;"> </div> </div> </template> <script lang=&

  • 注册或者点击按钮时,怎么防止用户重复提交数据(实例讲解)

    asp.net实现点击按钮后设按钮不可用并提交 复制代码 代码如下: <asp:Button ID="Button1" runat="server" Text="123456" OnClientClick="this.disabled=true;this.form.submit(); "  UseSubmitBehavior= "False"  onclick="Button1_Click&

  • Jquery实现点击按钮,连续地向textarea中添加值的实例代码

    代码如下: 复制代码 代码如下: <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=gbk"    pageEncoding="gbk"%>    <%@ include file="/pages/common/taglibs.jsp"%><!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0

  • 用python建立两个Y轴的XY曲线图方法

    想把python提取出来的 加载点反力和某个单元的应力画在同一个XY曲线图上,由于两者数量级差太远,故而需要建立有两个Y轴的XY曲线图. 效果为: 代码如下: #创建Quatype,作为标记,用于判断是否需要创建多条Y轴(或X轴) #label 会变成默认的坐标轴名 type 是一个枚举,"type"相同的合并成同一个轴 Quatype1=xyPlot.QuantityType(label='应力' , type=STRESS) Quatype2=xyPlot.QuantityType

  • 解决echarts图表y轴数据间隔过大的问题

    目录 echarts图表y轴数据间隔过大的问题 echarts图表Y轴最小间隔值 改为1 总结 echarts图表y轴数据间隔过大的问题 1.如图所示,echarts图表y轴数据间隔过大,前面几个显示正常,最后一个值变得很大,造成页面特别难看 2.解决办法: 在yAxis中axisLabel设置如下,可以根据自己的需求截取几位小数点 yAxis: { type: "value", axisLabel: { formatter:function (value, index) { retu

  • jQuery插件echarts实现的去掉X轴、Y轴和网格线效果示例【附demo源码下载】

    本文实例讲述了jQuery插件echarts实现的去掉X轴.Y轴和网格线效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.问题背景: 如何在echarts中,去掉X轴.Y轴和网格线,只留数据图形 2.实现源码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>echarts-去掉X轴.Y轴和网格线</title> <script type=&q

  • 坐标轴刻度取值算法之源于echarts的y轴刻度计算需求

    目录 前言 算法描述 上代码 代码运行效果 ts版本(2021/3/10补充) 总结 前言 因实习的公司是做大数据的,而我的工作刚好又是需要绘制一些数据图表的.绘制图表有许多现成的组件可以使用,但是要想达到产品所需要的效果,只靠组件内部的一些功能是不太够的.一些细腻的要求必须在掌握组件原理方法的情况下,自己去写算法来完成.例如,本文要说的这个刻度计算算法,开始正文之前,我先描述遇到的问题. echarts自身的刻度计算有时候并不好用,例如有时候你希望让图表只有5条刻度线,即分成4段,echart

随机推荐