python实现回旋矩阵方式(旋转矩阵)

我们知道Python中是没有数组 这种数据结构的，所以要想实现回旋矩阵，需要先导入一个numpy包， 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的python扩充程序库，可以用来做数组算数和逻辑运算

思路：

首先创建一个n*m全为零的矩阵，然后按照旋转规律依次替换里面的值

最外层的循环代表替换一圈数据，这一圈数据在数组中的形状是一个矩形，我们分析可以知道，最后一轮循环有两种情况：

1、替换一圈（矩形）数据

2、替换一个数据

如果是第一种情况，我们让循环正常运行就可以了，但是如果是第二种，就需要加一个if语句进行判断。因为最后一轮大循环只需要替换一个数据，那么我们只需要让它走完第一个小循环最后一个元素必然被替换，所以只需要在第一个小循环后判断一下替换的最后一个元素是否等于理论上最后一个元素的值即可

import numpy as np
def rotary_matrix(n,m):
 array=np.zeros((n,m))
 #起始点
 x=y=0
 ret=array[x][y]=1
 #设置一个变量i用来在循环中判断是否需要旋转矩阵
 i = 0
 while ret < n*m:
  #从上边一行开始由左到右添加元素
  while y<m-1-i:
   y+=1
   ret+=1
   array[x][y]=ret

  #若ret等于最后一个元素的值，则表示所有元素添加完毕，这时候可以退出循环
  if ret == n * m:
   break

  # 从右边一列开始由上到下添加元素
  while x<n-1-i:
   x+=1
   ret+=1
   array[x][y] = ret
  # 从下边一行开始由右到左添加元素
  while y>0+i:
   y-=1
   ret+=1
   array[x][y]=ret
  # 从左边一列开始由下到上添加元素
  while x>0+1+i:
   x-=1
   ret+=1
   array[x][y] = ret

  i+=1
 print(array)

以上这篇python实现回旋矩阵方式(旋转矩阵)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 对Python的zip函数妙用,旋转矩阵详解

    Python的zip函数 示例1: x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) print xyz 运行的结果是: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] 从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式. 示例2: x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) u = zip(*xyz) print u 运行的结果是:

  • Python3实现的旋转矩阵图像算法示例

    本文实例讲述了Python3实现的旋转矩阵图像算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题: 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像. 将图像顺时针旋转 90 度. 方案一:先按X轴对称旋转, 再用zip()解压,最后用list重组. # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 class Solution: def rotate(self, matrix): """ :type matrix: List[List[int]] :rtype: v

  • Python根据欧拉角求旋转矩阵的实例

    利用numpy和scipy,我们可以很容易根据欧拉角求出旋转矩阵,这里的旋转轴我们你理解成四元数里面的旋转轴 import numpy as np import scipy.linalg as linalg import math #参数分别是旋转轴和旋转弧度值 def rotate_mat(self, axis, radian): rot_matrix = linalg.expm(np.cross(np.eye(3), axis / linalg.norm(axis) * radian)) a

  • python将四元数变换为旋转矩阵的实例

    如下所示: import numpy as np from autolab_core import RigidTransform # 写上用四元数表示的orientation和xyz表示的position orientation = {'y': -0.6971278819736084, 'x': -0.716556549511624, 'z': -0.010016582945017661, 'w': 0.02142651612120239} position = {'y': -0.2602268

  • python 和c++实现旋转矩阵到欧拉角的变换方式

    在摄影测量学科中,国际摄影测量遵循OPK系统,即是xyz转角系统,而工业中往往使用zyx转角系统. 旋转矩阵的意义:描述相对地面的旋转情况,yaw-pitch-roll对应zyx对应k,p,w #include <iostream> #include<stdlib.h> #include<eigen3/Eigen/Core> #include<eigen3/Eigen/Dense> #include<stdlib.h> using namespa

  • python实现回旋矩阵方式(旋转矩阵)

    我们知道Python中是没有数组 这种数据结构的,所以要想实现回旋矩阵,需要先导入一个numpy包, 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的python扩充程序库,可以用来做数组算数和逻辑运算 思路: 首先创建一个n*m全为零的矩阵,然后按照旋转规律依次替换里面的值 最外层的循环代表替换一圈数据,这一圈数据在数组中的形状是一个矩形,我们分析可以知道,最后一轮循环有两种情况: 1.替换一圈(矩形)数据 2.替换一个数据 如果是第一种情况,我们让循环正常运行就可以了,但是如果是第二种,

  • Python+numpy实现矩阵的行列扩展方式

    对于numpy矩阵,行列扩展有三种比较常用的方法: 1.使用矩阵对象的c_方法扩展列,使用矩阵对象的r_方法扩展行. 2.使用numpy扩展库提供的insert()函数,使用axis参数指定行或列. 3.使用numpy扩展库的row_stack()函数扩展行,column_stack()函数扩展列. 以上这篇Python+numpy实现矩阵的行列扩展方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 详解使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix）

    详解使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix）

    Summary 涉及到分类问题,我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路,本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix),本文只提供代码,给出必要注释. Code​ # -*-coding:utf-8-*- from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #labels表示你不同类别的代号,比如这里的de

  • python读取图像矩阵文件并转换为向量实例

    假设图像矩阵大小为32×32,将其转换为向量,首先创建1×1024的NumPy数组,然后打开给定的文件,循环读出文件的前32行,并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中 import numpy as np def img2vector(filename): returnVect = np.zeros((1, 1024)) fr = open(filename) for i in range(32): lineStr = fr.readline() for j in range(32):

  • 详解Python NumPy中矩阵和通用函数的使用

    详解Python NumPy中矩阵和通用函数的使用

    目录 一.创建矩阵 二.从已有矩阵创建新矩阵 三.通用函数 四.算术运算 在NumPy中,矩阵是 ndarray 的子类,与数学概念中的矩阵一样,NumPy中的矩阵也是二维的,可以使用 mat . matrix 以及 bmat 函数来创建矩阵. 一.创建矩阵 mat 函数创建矩阵时,若输入已为 matrix 或 ndarray 对象,则不会为它们创建副本. 因此,调用 mat() 函数和调用 matrix(data, copy=False) 等价. 1) 在创建矩阵的专用字符串中,矩阵的行与行之

  • python通过get,post方式发送http请求和接收http响应的方法

    本文实例讲述了python通过get,post方式发送http请求和接收http响应的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 测试用CGI,名字为test.py,放在apache的cgi-bin目录下: #!/usr/bin/python import cgi def main(): print "Content-type: text/html\n" form = cgi.FieldStorage() if form.has_key("ServiceCode") a

  • 5种Python单例模式的实现方式

    本文为大家分享了Python创建单例模式的5种常用方法,供大家参考,具体内容如下 所谓单例,是指一个类的实例从始至终只能被创建一次. 方法1: 如果想使得某个类从始至终最多只有一个实例,使用__new__方法会很简单.Python中类是通过__new__来创建实例的: class Singleton(object): def __new__(cls,*args,**kwargs): if not hasattr(cls,'_inst'): cls._inst=super(Singleton,cl

  • Python实现的矩阵类实例

    本文实例讲述了Python实现的矩阵类.分享给大家供大家参考,具体如下: 科学计算离不开矩阵的运算.当然,python已经有非常好的现成的库:numpy(numpy的简单安装与使用可参考http://www.jb51.net/article/66236.htm). 我写这个矩阵类,并不是打算重新造一个轮子,只是作为一个练习,记录在此. 注:这个类的函数还没全部实现,慢慢在完善吧. 全部代码: import copy class Matrix: '''矩阵类''' def __init__(sel

  • python 获取网页编码方式实现代码

    python 获取网页编码方式实现代码 <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);"> </span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">

随机推荐