Java多线程之如何确定线程数的方法

一:CPU密集型: 定义:CPU密集型也是指计算密集型,大部分时间用来做计算逻辑判断等CPU动作的程序称为CPU密集型任务.该类型的任务需要进行大量的计算,主要消耗CPU资源.  这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成,但是任务越多,花在任务切换的时间就越多,CPU执行任务的效率就越低,所以,要最高效地利用CPU,计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数. 特点:    01:CPU 使用率较高(也就是经常计算一些复杂的运算,逻辑处理等情况)非常多的情况下使用    02:针对单台机

在数据的最终结果上,我们能够通过分类的方法,准备的筛选出不同类别结果的信息.这里我们发散一下思维,在Java中对于数据大量处理的,多线程是一个非常常见的代表,我们可以用分页来处理多线程的数据问题.下面我们对分类的类型进行了解,然后带来两种分页在多线程的逻辑. 1.常见的分页类型 传统的:采用传统的分页方式,可以明确的获取数据信息,如有多少条数据,分多少页显示等. 下拉式:采用下拉式的分页方式,一般无法获取明确的数据数量相关的信息,但在分页操作以后,仍然可以看到之前查询的数据. 2.分页式查询逻辑

在java里, 我们可以使用Executors.newFixedThreadPool 来创建线程池, 然后就可以不停的创建新任务,并用线程池来执行了. 在提交任务时,如果线程池已经被占满,任务会进到一个队列里等待执行. 这种机制在一些特定情况下会有些问题.今天我就遇到一种情况:创建线程比线程执行的速度要快的多,而且单个线程占用的内存又多,所以很快内存就爆了. 想了一个办法,就是在提交任务之前,先检查目前正在执行的线程数目,只有没把线程池占满的时候在去提交任务. 代码很简单: int thread

目录 线程池合理设置最大线程数和核心线程数 一开始是这么配置的 后来网上查询线程池核心数配置 最后我是这么配置的 线程池核心线程数与最大线程数的区别 线程池策略 饱和策略 线程池合理设置最大线程数和核心线程数 工作中有这样一个场景,需要处理千万级别的数据的一个算法,大部分是增删查的操作.这个时候就需要使用多线程去处理. 一开始是这么配置的 @Configuration @EnableAsync(proxyTargetClass = true)//利用@EnableAsync注解开启异步任务支持

线程停止 Thread提供了一个stop()方法,但是stop()方法是一个被废弃的方法.为什么stop()方法被废弃而不被使用呢?原因是stop()方法太过于暴力,会强行把执行一半的线程终止.这样会就不会保证线程的资源正确释放,通常是没有给与线程完成资源释放工作的机会,因此会导致程序工作在不确定的状态下 那我们该使用什么来停止线程呢 Thread.interrupt(),我们可以用他来停止线程,他是安全的,可是使用他的时候并不会真的停止了线程,只是会给线程打上了一个记号,至于这个记号有什么用呢

目录 一,介绍 二,中断及如何响应中断? 一,介绍 这篇文章主要记录使用 interrupt() 方法中断线程,以及如何对InterruptedException进行处理.感觉对InterruptedException异常进行处理是一件谨慎且有技巧的活儿. 由于使用stop()方法停止线程非常的暴力,人家线程运行的好好的,突然就把人家杀死了,线程占用的锁被强制释放,极易导致数据的不一致性.可参考这篇文章对stop()方法的介绍. 因此,提出了一种温和的方式:请求另外一个线程不要再执行了,这就是中

本文实例讲述了Java使用阻塞队列控制线程通信的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 点睛 阻塞队列主要用在生产者/消费者的场景,下面这幅图展示了一个线程生产.一个线程消费的场景: 负责生产的线程不断的制造新对象并插入到阻塞队列中,直到达到这个队列的上限值.队列达到上限值之后生产线程将会被阻塞,直到消费的线程对这个队列进行消费.同理,负责消费的线程不断的从队列中消费对象,直到这个队列为空,当队列为空时,消费线程将会被阻塞,除非队列中有新的对象被插入. BlockingQueue的核心方法:

1.多线程的同步: 1.1.同步机制: 在多线程中,可能有多个线程试图访问一个有限的资源,必须预防这种情况的发生.所以引入了同步机制:在线程使用一个资源时为其加锁,这样其他的线程便不能访问那个资源了,直到解锁后才可以访问. 1.2.共享成员变量的例子: 成员变量与局部变量: 成员变量: 如果一个变量是成员变量,那么多个线程对同一个对象的成员变量进行操作,这多个线程是共享一个成员变量的. 局部变量: 如果一个变量是局部变量,那么多个线程对同一个对象进行操作,每个线程都会有一个该局部变量的拷贝.他们