Python读取txt某几列绘图的方法

晚上帮同学用Python脚本绘图,大概需求是读取一个txt文件的两列分别作为x和y的值,绘图即可,代码如下:

#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab

## 绘制该文件中的数据
## 需要引入pylab库,里面用到的函数和MATLAB里的非常类似
def plotData(x, y):
  length = len(y)

  pylab.figure(1)

  pylab.plot(x, y, 'rx')
  pylab.xlabel('x')
  pylab.ylabel('y')

  pylab.show()#让绘制的图像在屏幕上显示出来

x = []
y = []

x = [float(l.split()[3]) for l in open("07.txt")]
y = [float(l.split()[11]) for l in open("07.txt")]

plotData(x,y)

如果对跑的效果不满意可以用matplotlib重绘,代码如下:

#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab

'''
## 绘制该文件中的数据
## 需要引入pylab库,里面用到的函数和MATLAB里的非常类似
def plotData(x, y):
  length = len(y)

  pylab.figure(1)

  pylab.plot(x, y, 'rx')
  pylab.xlabel('x')
  pylab.ylabel('y')

  #让绘制的图像在屏幕上显示出来

'''

x1 = [float(l.split()[3]) for l in open("New.txt")]
y1 = [float(l.split()[11]) for l in open("New.txt")]

x2 = [float(l.split()[3]) for l in open("Initial.txt")]
y2 = [float(l.split()[11]) for l in open("Initial.txt")]

plt.plot(x1, y1, 'b',linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine")
plt.plot(x2, y2, 'r',linewidth=2.5, linestyle="-", label="sine")

plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

#plotData(x1,y1)

#plotData(x2,y2)

#pylab.show()

txt文件前几列示例如下:

9.999795e-01 5.025123e-04 -6.380358e-03 -4.596714e-03 -5.005160e-04 9.999998e-01 3.144878e-04 -2.001524e-03 6.380515e-03 -3.112871e-04 9.999796e-01 9.154274e-02
9.999096e-01 1.061516e-03 -1.340599e-02 -1.001116e-02 -1.058762e-03 9.999994e-01 2.126022e-04 -4.359704e-03 1.340621e-02 -1.983884e-04 9.999101e-01 1.857373e-01
9.997800e-01 1.386756e-03 -2.092925e-02 -1.753371e-02 -1.395506e-03 9.999989e-01 -4.034725e-04 -6.859665e-03 2.092867e-02 4.325913e-04 9.997809e-01 2.834672e-01
9.995454e-01 2.025309e-03 -3.008212e-02 -2.863192e-02 -2.080074e-03 9.999962e-01 -1.789331e-03 -6.726660e-03 3.007839e-02 1.851091e-03 9.995458e-01 3.873100e-01
9.991403e-01 2.230707e-03 -4.139680e-02 -4.273697e-02 -2.379114e-03 9.999909e-01 -3.536042e-03 -7.303015e-03 4.138854e-02 3.631490e-03 9.991365e-01 5.011396e-01
9.984892e-01 2.145631e-03 -5.490591e-02 -6.000009e-02 -2.394373e-03 9.999871e-01 -4.464951e-03 -8.065471e-03 5.489562e-02 4.589671e-03 9.984816e-01 6.279359e-01
9.974753e-01 2.223074e-03 -7.097932e-02 -8.275693e-02 -2.545053e-03 9.999869e-01 -4.446103e-03 -8.995000e-03 7.096851e-02 4.615524e-03 9.974679e-01 7.669396e-01
9.959798e-01 9.912399e-04 -8.957233e-02 -1.090497e-01 -1.397593e-03 9.999890e-01 -4.473982e-03 -1.033982e-02 8.956691e-02 4.581182e-03 9.959703e-01 9.191805e-01
9.939836e-01 -3.564687e-04 -1.095286e-01 -1.415335e-01 -1.406643e-04 9.999897e-01 -4.531084e-03 -1.195088e-02 1.095291e-01 4.519231e-03 9.939733e-01 1.081913e+00
9.912980e-01 -4.511767e-04 -1.316366e-01 -1.816057e-01 -1.745510e-04 9.999887e-01 -4.741873e-03 -1.604515e-02 1.316372e-01 4.723586e-03 9.912867e-01 1.251378e+00
9.877899e-01 2.927872e-03 -1.557641e-01 -2.325643e-01 -3.900867e-03 9.999747e-01 -5.941284e-03 -2.265364e-02 1.557428e-01 6.476356e-03 9.877764e-01 1.425643e+00
9.834265e-01 7.281907e-03 -1.811611e-01 -2.934590e-01 -8.809762e-03 9.999321e-01 -7.630442e-03 -3.116429e-02 1.810932e-01 9.099964e-03 9.834238e-01 1.604140e+00
9.780772e-01 1.080196e-02 -2.079623e-01 -3.616512e-01 -1.279341e-02 9.998842e-01 -8.233354e-03 -3.933357e-02 2.078493e-01 1.071340e-02 9.781022e-01 1.788640e+00
9.713483e-01 1.158386e-02 -2.373782e-01 -4.366243e-01 -1.400444e-02 9.998657e-01 -8.513365e-03 -4.313507e-02 2.372477e-01 1.159379e-02 9.713800e-01 1.979231e+00

以上这篇Python读取txt某几列绘图的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 对python .txt文件读取及数据处理方法总结

    1.处理包含数据的文件 最近利用Python读取txt文件时遇到了一个小问题,就是在计算两个np.narray()类型的数组时,出现了以下错误: TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U3') dtype('<U3') dtype('<U3') 作为一个Python新手,遇到这个问题后花费了挺多时间,在网上找了许多大神们写的例子,最后终于解决了. 总

  • python读取txt文件并取其某一列数据的示例

    菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5 AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85 AAAAF110 0003E7F0 0003E208 0003E764 0003FFFC 68 AAAAF110 0003E7CC 0003E1FC 0003E758 000

  • 使用python获取csv文本的某行或某列数据的实例

    站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用.Github链接 csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是: No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95 假设上述csv文件保存为"A.csv",如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列,即一个字段,利用Pyt

  • python 读取文本文件的行数据,文件.splitlines()的方法

    一般跟踪训练的ground_truth的数据保存在文本文文件中,故每一行的数据为一张图片的标签数据,这个时候读取每一张图片的标签,具体实现如下: test_txt = '/home/zcm/tensorf/siamfc-tf-master/data/Biker/groundtruth.txt' def load_label_set(label_dir): label_folder = open(label_dir, "r") trainlines = label_folder.read

  • 利用Python读取txt文档的方法讲解

    在G:/PythonPractise文件夹下新建一个名为record.txt的文本文档,写入如下图所示四行内容并保存. 打开python3的idle,开始写代码. 方法一代码和运行结果如下: 如上面运行结果所示,上面的结果是省略end=的写法,等价于end="\n"(回车); 下面的结果是end=""(空字符串)的写法,等价于end="\r"(换行) 方法二代码和运行结果如下: 方法三代码结果如下: 比较三种方法,方法一先将该路径下的文件返回成一

  • 使用python读取.text文件特定行的数据方法

    如何用python循环读取下面.txt文件中,用红括号标出来的数据呢? 首先,观察数据可知,不同行的第一个数据元素不一样,所以考虑直接用正则表达式. 再加上,对读和写文件的操作,就行了 注:我用的是pycharm+python2.7 话不多说,直接上代码 import re f1=file('shen.txt','r') data1=f1.readlines() # print data1 f1.close() results = [] for line in data1: data2=line

  • python读取各种文件数据方法解析

    python读取.txt(.log)文件 ..xml 文件 .excel文件数据,并将数据类型转换为需要的类型,添加到list中详解 1.读取文本文件数据(.txt结尾的文件)或日志文件(.log结尾的文件) 以下是文件中的内容,文件名为data.txt(与data.log内容相同),且处理方式相同,调用时改个名称就可以了: 以下是python实现代码: # -*- coding:gb2312 -*- import json def read_txt_high(filename): with o

  • Python读取txt某几列绘图的方法

    晚上帮同学用Python脚本绘图,大概需求是读取一个txt文件的两列分别作为x和y的值,绘图即可,代码如下: #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pylab ## 绘制该文件中的数据 ## 需要引入pylab库,里面用到的函数和MATLAB里的非常类似 def plotData(x, y): length = len(y) pylab.figure(1) pylab.plot(x, y,

  • Python读取txt内容写入xls格式excel中的方法

    由于xlwt目前只支持xls格式,至于xlsx格式,后面会继续更新 import xlwt import codecs def Txt_to_Excel(inputTxt,sheetName,start_row,start_col,outputExcel): fr = codecs.open(inputTxt,'r') wb = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') ws = wb.add_sheet(sheetName) line_number = 0#记录有多少

  • 通过python读取txt文件和绘制柱形图的实现代码

    目的 临床数据的记录时间和对应标签(逗号后面的数字)记录在txt文件里,要把标签转换为3类标签,并且计算出每个标签的分别持续时间,然后绘制成柱形图方便查阅. 小难点分析: (1)txt的切割读取对应内容 (2)时间差计算 txt文件如图: 使用效果 首先将原始txt转换为  左列新标签 右列持续时间 绘制为柱形图 为了直观,每次只最多显示 2个小时,同时横坐标还是按照临床的记录时间顺序. 代码实现 # -*- coding: utf-8 -*- from datetime import date

  • python读取TXT到数组及列表去重后按原来顺序排序的方法

    本文实例讲述了python读取TXT到数组及列表去重后按原来顺序排序的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #################################################################### # python 读取TXT到数组 列表去重,不打乱原来的顺序 # 刚学写的不好请大家见谅 #################################################################### def open_tx

  • 使用python读取txt文件的内容,并删除重复的行数方法

    注意,本文代码是使用在txt文档上,同时txt文档中的内容每一行代表的是图片的名字. #coding:utf-8 import shutil readDir = "原文件绝对路经" writeDir = "写入文件的绝对路径" #txtDir = "/home/fuxueping/Desktop/1" lines_seen = set() outfile=open(writeDir,"w") f = open(readDir,

  • python 读取txt中每行数据,并且保存到excel中的实例

    使用xlwt读取txt文件内容,并且写入到excel中,代码如下,已经加了注释. 代码简单,具体代码如下: # coding=utf-8 ''' main function:主要实现把txt中的每行数据写入到excel中 ''' ################# #第一次执行的代码 import xlwt #写入文件 import xlrd #打开excel文件 fopen=open("e:\\a\\bb\\a.txt",'r') lines=fopen.readlines() #新

  • Python实现读取txt文件并转换为excel的方法示例

    本文实例讲述了Python实现读取txt文件并转换为excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里的txt文件内容格式为: 892天平天国定都在?A开封B南京C北京(B) Python代码如下: # coding=utf-8 ''''' main function:主要实现把txt中的每行数据写入到excel中 ''' ################# #第一次执行的代码 import xlwt #写入文件 import xlrd #打开excel文件 import os txtFi

  • python读取txt文件,去掉空格计算每行长度的方法

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- file2 = open("source.txt", 'r') file1 = open("target.txt", "r") for value1 in file1.readlines(): word1 = str(value1).split() l1 = len(word1) print l1 for value2 in file2.readlines(): word2 = str(

随机推荐