利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法

本文为大家分享了python数据分析数据标准化及离散化的具体内容,供大家参考,具体内容如下 标准化 1.离差标准化 是对原始数据的线性变换,使结果映射到[0,1]区间.方便数据的处理.消除单位影响及变异大小因素影响. 基本公式为: x'=(x-min)/(max-min) 代码: #!/user/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #author:M10 import numpy as np import pandas as pd import matplo

如下所示: data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 2 0 0 0 1 3 0 0 1 0 4 1 0 0 0 5 0 1 0 0 6 0 1 0 0 7 0 1 0 0 8 0 0 1 0 9 0 1 0 0 10 0 0 0 1 11 0 1 0 0 12 0 1 0 0 13 0 0 1 0 14 0 0 1 0 15 0 1 0 0 16 0

riginal_Data 因为程序是为了实现对纯数值型Excel文档进行导入并生成矩阵,因此有必要对第五列文本值进行删除处理. Import_Data import numpy as np import xlrd def import_excel_matrix(path): table = xlrd.open_workbook(path).sheets()[0] # 获取第一个sheet表 row = table.nrows # 行数 col = table.ncols # 列数 datamat

本文利用Python3启动简单的HTTP服务器,以实现在同一网络中共享本地文件. 启动HTTP服务器 打开终端,转入目标文件所在文件夹,键入以下命令: $ cd /Users/zero/Documents/localFiles # python -m http.server <port number> $ sudo python3 -m http.server 8092 Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8092 (http://0.0.0.0:8092/) ... 生

我们一般在Excel里面是使用数据连接属性里面写sql语句,或者vba里面利用ado组件执行sql语句. 新版的Excel里面带上了Power query的功能也可以使用Odbc.DataSource()和Odbc.Query()函数写sql语句. 今天讲一下利用Python直接在excel里面使用xlwings addin 里的一个名为sql的函数. 首先我们需要在python里面安装好xlwings模块. 执行pip/conda install xlwings命令 即可完成安装. 然后继续在

如下所示: from osgeo import gdal import numpy as np def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath) row=ds.RasterXSize col=ds.RasterYSize band=ds.RasterCount geoTransform=ds.GetTransform() proj=ds.GetTransform() data=np.zeros([row,col,band]) for i in range(b

scihub是科研利器,这就不多说了,白嫖文献的法门,一般采用的是网页或者桌面程序,一般都会跳转到网页进行加载出文献,但是这很不方便,毕竟全手动,这里无意中看到一个写好的pip工具scihub2pdf,于是试一下它手动威力,如果这能够成功,也就是我们以后如果想批量下载也是没问题的. 1.首先我们得安装它: pip install scihub2pdf 2.紧接着安装npm和phantomjs,因为这个代码里面使用了phantomjs yum install npm 切换到国内源,威力网速给力,n

本文实例讲述了Python实现对PPT文件进行截图操作的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 下面的代码可以为powerpoint文件ppt进行截图,可以指定要截取的幻灯片页面,需要本机安装了powerpoint,可以指定截图的大小分辨率 import os import comtypes.client def export_presentation(path_to_ppt, path_to_folder): if not (os.path.isfile(path_to_ppt) and

目录 1:strip()方法 2:lstrip()方法 3:rstrip()方法 4:replace()方法 5: join()方法+split()方法 1:strip()方法 去除字符串开头或者结尾的空格 >>> a = " a b c " >>> a.strip() 'a b c' 2:lstrip()方法 去除字符串开头的空格 >>> a = " a b c " >>> a.lstrip(