Java实战之敏感词过滤器
一、导包
本文的敏感词过滤器用在SpringBoot项目中,因此,首先需要在pom.xml文件中导入如下依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> <version>3.9</version> </dependency>
二、敏感词文件
在resources目录下,创建sensitive-word.txt,里面填入需要过滤的敏感词信息。
三、前缀树的实现
前缀树TrieNode以一个空节点为头结点,每个节点下包含若干子节点,不同节点代表不同字符。TrieNode 由两部分组成,首先是一个boolean变量,表示该结点是否为一个关键词的终结点。其次是该结点的子节点集合,在本文中,用HashMap存储子节点,key存储结点代表的字符,类型为Character,value为TrieNode,表示子节点。实现的代码如下。
//前缀树 private class TrieNode{ //关键词结束标识 private boolean isKeywordEnd = false; //子节点 private Map<Character,TrieNode> subNodes = new HashMap<>(); //isKeywordEnd的get、set方法 public boolean isKeywordEnd() { return isKeywordEnd; } public void setKeywordEnd(boolean keywordEnd) { isKeywordEnd = keywordEnd; } //添加子节点 public void addSubNode(Character c,TrieNode node){ subNodes.put(c,node); } //获取子节点 public TrieNode getSubNode(Character c){ return subNodes.get(c); } }
四、敏感词过滤器的实现
@Component public class SensitiveFilter { // 替换符 private static final String REPLACEMENT = "***"; //根节点 private TrieNode rootNode = new TrieNode(); //bean的初始化方法,服务一启动,容器自动给bean执行此方法完成初始化 //此方法的目的是读取敏感词文件,构建敏感词前缀树 @PostConstruct public void init(){ try( InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt"); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is)); ){ String keyword; while((keyword=reader.readLine())!=null){ this.addKeyword(keyword); } }catch (IOException e){ logger.error("加载敏感词文件失败: " + e.getMessage()); } } //将一个敏感词添加到前缀树 private void addKeyword(String keyword){ TrieNode tempNode = rootNode; for (int i = 0; i <keyword.length() ; i++) { char c = keyword.charAt(i); TrieNode subNode = tempNode.getSubNode(c); if(subNode==null){ //初始化子节点 subNode = new TrieNode(); tempNode.addSubNode(c,subNode); } //指向子节点,进入下一轮循环 tempNode = subNode; //设置结束标志 if(i==keyword.length()-1){ tempNode.setKeywordEnd(true); } } } /** * 过滤敏感词 * * @param text 待过滤的文本 * @return 过滤后的文本 */ public String filter(String text){ if(StringUtils.isBlank(text)){ return null; } //指针1 TrieNode tempNode = rootNode; //指针2 int begin = 0; //指针3 int position = 0; //结果 StringBuilder sb = new StringBuilder(); while(position<text.length()){ char c = text.charAt(position); /* 跳过符号 情况一:符号在敏感词前面,将符号写入结果,如 ☆敏感词 情况二:符号在敏感词中间,则将符号与敏感词一起替换,如敏☆感☆词 */ if(isSymbol(c)){ //若指针1处于根节点,对应情况一,将符号计入结果,让指针2向下走一步 if(tempNode==rootNode){ sb.append(c); begin++; } //无论符号在开头还是敏感词中间,指针3都向下走一步 position++; continue; } //检查下级节点 tempNode = tempNode.getSubNode(c); if(tempNode==null){ //以begin开头的的字符串不是敏感词 sb.append(text.charAt(begin)); //指针2和指针3共同指向指针2的下一个位置 position = ++begin; //指针1重新指向根节点 tempNode = rootNode; }else if(tempNode.isKeywordEnd()){ //发现敏感词,将begin~position字符串替换 sb.append(REPLACEMENT); //进入下一个位置 begin = ++position; //指针1重新指向根节点 tempNode = rootNode; }else { //检查下一个字符 position++; } } //将最后一批字符计入结果 sb.append(text.substring(begin)); return sb.toString(); } //判断是否为符号 private boolean isSymbol(Character c){ // 0x2E80~0x9FFF 是东亚文字范围 return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (c < 0x2E80 || c > 0x9FFF); } }
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