python中Event实现线程间同步介绍

前言：

Event在python线程间同步是一种常用的方法，本博客以生产者线程和工作者线程为例说明Event在线程间进行10次同步的应用。

import threading
from threading import Event, Thread
import time
import random
from time import sleep
 
pevent = Event() #默认是没有事件的
pevent.clear()
 
cevent = Event() 
cevent.clear()
 
runtimes = 10
mutex_lock = threading.Lock()
 
 
class ProducerThread (threading.Thread):
    def __init__(self, name, runflag):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name
        self.runflag = runflag
        self.continueflag = Event()
        self.continueflag.set()
        
    def run(self):
        global runtimes  
        sleep(1)
        print ("开始线程：" + self.name)
        while self.continueflag.isSet():
            print("wait consumer ...")
            if runtimes == 0:
                self.continueflag.clear()
                break
            pevent.wait()
            print("come an consumer ...")
            mutex_lock.acquire()
            runtimes = runtimes - 1
            mutex_lock.release()
            pevent.clear()
            sleep(1)
            cevent.set()
        print ("退出线程：" + self.name)
        self.runflag.set()
 
class ConsumerThread (threading.Thread):
    def __init__(self,name, runflag):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name
        self.runflag = runflag
        self.continueflag = Event()
        self.continueflag.set()
        
    def run(self):
        global runtimes 
        print ("开始线程：" + self.name)
        while self.continueflag.isSet():
            if 0 == runtimes:
                self.continueflag.clear() 
                pevent.set()
                break
            print("I want to consum ... ", runtimes)
            pevent.set() #通知生产者要消费
            cevent.wait()
            cevent.clear()
            sleep(1)
        print ("退出线程：" + self.name)
        self.runflag.set()
 
def test_pthread():
    runflag = Event() 
    pt = ProducerThread("producer", runflag)
    ct = ConsumerThread("consumer", runflag)
    pt.start()
    ct.start()
    pt.join()
    ct.join()
    runflag.wait()
 
if __name__ == '__main__':
    print('===============begin=================')
    test_pthread()
    print('===============end=================')

运行结果如下：

赞 (0)

相关推荐

  • 详解Python 多线程 Timer定时器/延迟执行、Event事件

    Timer继承子Thread类,是Thread的子类,也是线程类,具有线程的能力和特征.这个类用来定义多久执行一个函数. 它的实例是能够延迟执行目标函数的线程,在真正执行目标函数之前,都可以cancel它. Timer源码: class Timer(Thread): def __init__(self, interval, function, args=None, kwargs=None): Thread.__init__(self) self.interval = interval self.

  • 详解python多线程、锁、event事件机制的简单使用

    线程和进程 1.线程共享创建它的进程的地址空间,进程有自己的地址空间 2.线程可以访问进程所有的数据,线程可以相互访问 3.线程之间的数据是独立的 4.子进程复制线程的数据 5.子进程启动后是独立的 ,父进程只能杀掉子进程,而不能进行数据交换 6.修改线程中的数据,都是会影响其他的线程,而对于进程的更改,不会影响子进程 threading.Thread Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程.有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run

  • python基于event实现线程间通信控制

    这篇文章主要介绍了python基于event实现线程间通信控制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import threading,time class Boss(threading.Thread): def run(self): print("We must work today!") event.isSet() or event.set() time.sleep(5) print("You can go ho

  • python多线程之事件Event的使用详解

    前言 小伙伴a,b,c围着吃火锅,当菜上齐了,请客的主人说:开吃!,于是小伙伴一起动筷子,这种场景如何实现 Event(事件) Event(事件):事件处理的机制:全局定义了一个内置标志Flag,如果Flag值为 False,那么当程序执行 event.wait方法时就会阻塞,如果Flag值为True,那么event.wait 方法时便不再阻塞. Event其实就是一个简化版的 Condition.Event没有锁,无法使线程进入同步阻塞状态. Event() set(): 将标志设为True,

  • 分析Python感知线程状态的解决方案之Event与信号量

    分析Python感知线程状态的解决方案之Event与信号量

    目录 一.停止线程 二.线程信号的传递 三.信号量 四.总结 一.停止线程 利用Threading库我们可以很方便地创建线程,让它按照我们的想法执行我们想让它执行的事情,从而加快程序运行的效率.然而有一点坑爹的是,线程创建之后,就交给了操作系统执行,我们无法直接结束一个线程,也无法给它发送信号,无法调整它的调度,也没有其他高级操作.如果想要相关的功能,只能自己开发. 怎么开发呢? 我们创建线程的时候指定了target等于一个我们想让它执行的函数,这个函数并不一定是全局函数,实际上也可以是一个对象

  • python Event事件、进程池与线程池、协程解析

    Event事件 用来控制线程的执行 出现e.wait(),就会把这个线程设置为False,就不能执行这个任务: 只要有一个线程出现e.set(),就会告诉Event对象,把有e.wait的用户全部改为True,剩余的任务就会立马去执行.由一些线程去控制另一些线程,中间通过Event. from threading import Event from threading import Thread import time # 调用Event实例化出对象 e = Event() # # # 若该方法

  • Python多线程编程（八）：使用Event实现线程间通信

    使用threading.Event可以实现线程间相互通信,之前的Python:使用threading模块实现多线程编程七[使用Condition实现复杂同步]我们已经初步实现了线程间通信的基本功能,但是更为通用的一种做法是使用threading.Event对象.使用threading.Event可以使一个线程等待其他线程的通知,我们把这个Event传递到线程对象中,Event默认内置了一个标志,初始值为False.一旦该线程通过wait()方法进入等待状态,直到另一个线程调用该Event的set

  • Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例

    Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例

    一.多线程同步 由于CPython的python解释器在单线程模式下执行,所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源.大部分情况都推荐使用多进程. python的多线程的同步与其他语言基本相同,主要包含: Lock & RLock :用来确保多线程多共享资源的访问. Semaphore : 用来确保一定资源多线程访问时的上限,例如资源池.  Event : 是最简单的线程间通信的方式,一个线程可以发送信号,其他的线程接收到信号后执行操作. 二.实例 1)Lock &a

  • Python中使用threading.Event协调线程的运行详解

    threading.Event机制类似于一个线程向其它多个线程发号施令的模式,其它线程都会持有一个threading.Event的对象,这些线程都会等待这个事件的"发生",如果此事件一直不发生,那么这些线程将会阻塞,直至事件的"发生". 对此,我们可以考虑一种应用场景(仅仅作为说明),例如,我们有多个线程从Redis队列中读取数据来处理,这些线程都要尝试去连接Redis的服务,一般情况下,如果Redis连接不成功,在各个线程的代码中,都会去尝试重新连接. 如果我们想

  • python中Event实现线程间同步介绍

    前言: Event在python线程间同步是一种常用的方法,本博客以生产者线程和工作者线程为例说明Event在线程间进行10次同步的应用. import threadingfrom threading import Event, Threadimport timeimport randomfrom time import sleep pevent = Event() #默认是没有事件的pevent.clear() cevent = Event() cevent.clear() runtimes

  • Python使用文件锁实现进程间同步功能【基于fcntl模块】

    本文实例讲述了Python使用文件锁实现进程间同步功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 简介 在实际应用中,会出现这种应用场景:希望shell下执行的脚本对某些竞争资源提供保护,避免出现冲突.本文将通过fcntl模块的文件整体上锁机制来实现这种进程间同步功能. fcntl系统函数介绍 Linux系统提供了文件整体上锁(flock)和更细粒度的记录上锁(fcntl)功能,底层功能均可由fcntl函数实现. 首先来了解记录上锁.记录上锁是读写锁的一种扩展类型,它可用于有亲缘关系或无亲缘关系的进程间

  • 一文搞懂Python中的进程,线程和协程

    一文搞懂Python中的进程,线程和协程

    目录 1.什么是并发编程 2.进程与多进程 3.线程与多线程 4.协程与多协程 5.总结 1.什么是并发编程 并发编程是实现多任务协同处理,改善系统性能的方式.Python中实现并发编程主要依靠 进程(Process):进程是计算机中的程序关于某数据集合的一次运行实例,是操作系统进行资源分配的最小单位 线程(Thread):线程被包含在进程之中,是操作系统进行程序调度执行的最小单位 协程(Coroutine):协程是用户态执行的轻量级编程模型,由单一线程内部发出控制信号进行调度 直接上一张图看看

  • Python中进程和线程的区别详解

    Num01–>线程 线程是操作系统中能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位. 一个线程指的是进程中一个单一顺序的控制流. 一个进程中可以并发多条线程,每条线程并行执行不同的任务. Num02–>进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程有以下三部分组成: 1,程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成. 2,数据集:数据集则是程序在执行过程中需要的资源,比如图片.音视频.文件等. 3,进程控制块:进程控制块是用来记录进程的外部

  • 详解python中GPU版本的opencv常用方法介绍

    引言 本篇是以python的视角介绍相关的函数还有自我使用中的一些问题,本想在这篇之前总结一下opencv编译的全过程,但遇到了太多坑,暂时不太想回看做过的笔记,所以这里主要总结python下GPU版本的opencv. 主要函数说明 threshold():二值化,但要指定设定阈值 blendLinear():两幅图片的线形混合 calcHist() createBoxFilter ():创建一个规范化的2D框过滤器 canny边缘检测 createGaussianFilter():创建一个Ga

  • python中requests使用代理proxies方法介绍

    学习网络爬虫难免遇到使用代理的情况,下面介绍一下如何使用requests设置代理: 如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求: import requests proxies = { "http": "http://10.10.1.10:3128", "https": "http://10.10.1.10:1080", } requests.get("http://examp

  • 对Python中type打开文件的方式介绍

    这几天在看<利用Python进行数据分析>,在第六章数据加载.存储.与文件格式中遇到个小问题. 在Linux访问文件是用:!cat ch06/ex1.csv 在Windows命令行中使用:!type ch06\ex1.csv 需要作说明的是: 1.Windows与Linux不同的是win用的"\"添加子目录,而Linux使用"/"添加: 2.win下也可以使用绝对路径进行访问,在所在目录下安如图操作方式进行复制,此时需加引号进行使用:!type &quo

  • 对python中array.sum(axis=?)的用法介绍

    根据代码中运行的结果来看,主要由以下几种: 1. sum():将array中每个元素相加的结果 2. axis对应的是维度的相加. 比如: 1.axis=0时,对饮搞得是第一个维度元素的相加, [[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]对应元素相加[[0+4,1+2,2+3,3+4],[4+5,5+6,7+7,7+8]]=[[1,3,5,7],[9,11,14,16]] 2.axis=1时, 对应的是第二个维度元素相加,这时候保留第一个维度的结构(第一

  • python中if和elif的区别介绍

    多个if语句是每次单独判断 比如: 例子一 a = 5 if a < 6: #条件1 print(1) if a < 7: #条件2 print(2) else: print(3) 条件1和条件2是独立的,第一次判断a的值小于6,所以打印出数字1,第二次判断a的值小于7,所以打印出2.如果所有的if语句都判断失败,才会执行else后的语句,否则else语句不执行. 如果条件2修改为elif,结果就不同了 例子二 a = 5 if a < 6: #条件1 print(1) elif a &

随机推荐