一篇文章带你了解python标准库--random模块

目录
  • 1. random库基本介绍
  • 2. random库概述
    • 2.1 基本随机函数
    • 2.2 扩展随机函数
  • 3. 随机数函数的使用
  • 4. 实例
  • 总结

1. random库基本介绍

Random库时使用随机数的python标准库

  • 伪随机数：采用梅森旋转算法生成的（伪）随机序列中的元素
  • Random库主要用于生成随机数
  • 使用random库：import random

2. random库概述

Random库包含两类函数，常用共8个

  • 基本随机函数：seed() random()
  • 扩展随机函数：randint() getrandbits() uniform()
  • randrange() choice() shuffle()

2.1 基本随机函数

  • 随机数种子

  • 基本随机函数

示例 1

>>> import random      #调用random模块
>>> random.seed(5)
>>> random.random()
0.6229016948897019
>>> random.random()
0.7417869892607294

示例 2

>>> import random
>>> random.seed(5)
>>> random.random()
0.6229016948897019
>>> random.seed(5)
>>> random.random()
0.6229016948897019

2.2 扩展随机函数

扩展随机函数

3. 随机数函数的使用

  • 能够利用随机数种子产生“确定“伪随机数
  • 能够产生随机整数
  • 能够对序列类型进行随机操作

4. 实例

1.用random.random()生成一个基于0.0<=x<=1.0之间的浮点数

>>> import random
>>> random.random()    #调用random()方法
0.594515103049593
>>>

2.用random.uniform(a,b)在指定范围获取随机数。返回一个随机浮点数N，若a<=b，则返回a<=N<=b；若a>=b，则返回b<=N<=a。

>>> random.uniform(1,8)   #在【1，8】范围内获取一个随机浮点数
2.9432430789720927
>>> random.uniform(9,6)
6.502188530262087
>>> random.uniform(-10,-1)
-1.6640665895566507
>>>

3.用random.triangular(low,high,mode)返回三角形分布的随机数。

返回一个随机的浮点数N，使得low<=N<=high，并且在这些边界指定mode。low和high默认为0和1。mode参数默认为边界之间的中点。若持续使用该方法，可以得到以mode为对称点的随机分布数据集。

>>> random.triangular()   #在默认情况下产生一个三角形分布随机数
0.764537932523999
>>> random.triangular(1,12)  #指定【low，high】范围参数
3.2879057952571604
>>> random.triangular(11,12,20)     #指定low、high、mode参数
11.832700021006795
>>> random.triangular(0,5,10)
6.032774679089732
>>>

4.用random.betavariate(alpha,beta)求Beta分布，参数的条件是α>0和β>0，返回值的范围介于0和1之间。

>>> random.betavariate(5,8)   #求Beta随机分布值
0.2348237132951728
>>>

标准库只要了解每个类的使用方法和参数的含义与使用，就能很快上手python的标准库，唯一的缺点就是你需要简单记忆一下1经常用到的方法，有点费脑。

总结

本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容！

赞 (0)

相关推荐

  • python中random模块详解

    python中random模块详解

    Python中的random模块用于生成随机数,它提供了很多函数.常用函数总结如下: 1. random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 2. random.seed(n) 用于设定种子值,其中的n可以是任意数字.random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的.但是,使用 random.seed(n) 设定好种子之后,在先调用seed(n)时,使用 random() 生成的随机数将会是同一个. 3. random.unifo

  • Python中random模块常用方法的使用教程

    前言 Python 的random模块包含许多随机数生成器. random是Python标准库之一,直接导入即可使用.本文介绍random中常用方法的用法. 一.生成随机的整数 # coding=utf-8 import random print(random.randint(1, 5)) print(random.randrange(0, 51, 5)) 运行结果: 3 40 randint(start, end)会返回一个start到end之间的整数,这里是左闭右闭区间.也就是说可能会返回e

  • Python使用random模块实现掷骰子游戏的示例代码

    引入内容 根据人民邮电出版社出版的<Python程序设计现代设计方法>P102习题中的第7题--掷骰子游戏,进行代码编写. 题目要求 一盘游戏中,两人轮流掷骰子5次,并将每次掷出的点数累加,5局之后,累计点数较大者获胜,点数相同则为平局.根据此规则实现掷骰子游戏,并算出50盘之后的胜利者( 50盘中嬴得盘数最多的,即最终胜利者). 审题: 共有50盘游戏.一盘游戏有5局,每一局双方各掷骰子一次,5局结束以后统计分数,分数高的一方获胜.至此,一盘游戏结束.50盘游戏结束后,赢得盘数最多的一方为最

  • Python random模块制作简易的四位数验证码

    先给大家介绍下python中random模块 random与numpy.random对比: 1.random.random():生成[0,1)之间的随机浮点数: numpy.random.random():生成[0,1)之间的随机浮点数: numpy.random.random(size=(2,2)),生产一个2维的随机数组,每维2个随机数,数据区间[0,1) 2.random.randint(a,b):生产[a,b]之间的随机整数; numpy.random.random(1,5,5):返回一

  • Python random模块的使用示例

    常用的 random 模块方法 import random # random.random()用于生成一个 0 到 1 的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 print(random.random()) # 0.18246795790915304 # random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数. # 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b print(random.randint(1, 10)) # 8 # rand

  • 一篇文章带你了解python标准库--random模块

    一篇文章带你了解python标准库--random模块

    目录 1. random库基本介绍 2. random库概述 2.1 基本随机函数 2.2 扩展随机函数 3. 随机数函数的使用 4. 实例 总结 1. random库基本介绍 Random库时使用随机数的python标准库 伪随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素 Random库主要用于生成随机数 使用random库:import random 2. random库概述 Random库包含两类函数,常用共8个 基本随机函数:seed() random() 扩展随机函数:randi

  • 一篇文章带你了解python标准库--os模块

    一篇文章带你了解python标准库--os模块

    目录 1. os库基本介绍 2. os库之路径操作 3. os库之进程管理 4. os库之环境参数 5. 案例 总结 目前,计算机上主流的操作系统有Windows.Unix.Mac OS等,os模块为多操作系统的访问提供了相关功能的支持,涉及对文件相关操作功能的实现,系统访问path路径的操作,shell命令行操作,Linux扩展属性的操作,流程管理,CPU等硬件相关信息的获取,基于操作系统的真正的随机数的操作及相关的一些系统常量进行介绍. 1. os库基本介绍 Os库提供通用的.基本的操作系统

  • 一篇文章带你了解python标准库--time模块

    一篇文章带你了解python标准库--time模块

    目录 1. 调用语法: 2. time概述 3. 时间获取 4. 时间格式化(将时间以合理的方式展示出来) 5. 程序计时应用 6. 示例 总结 Time库是python中处理时间的标准库 1. 调用语法: import time time.<b>() 计算机时间的表达,提供获取系统时间并格式化输出功能 提供提供系统精确即使功能,用于程序性能分析 2. time概述 time库包括三类函数 时间获取: time() ctime() gmtime() 时间格式化: strftime() strp

  • 一篇文章带你了解python标准库--math模块

    一篇文章带你了解python标准库--math模块

    目录 1. math模块中的常用函数 2. 案例 2.1 浮点数求整 2.2 对元组里的每个元素求和 2.3 求数的绝对值 总结 python语言的一大优势:为科学计算提供了大量的支持功能,math模块提供了很多数学计算函数. math模块定义了一些数学模块,这个模块属于编译系统自带,因此它可以被无条件调用,需要注意的是,这些函数无法应用于复数. 1. math模块中的常用函数 2. 案例 2.1 浮点数求整 1.用trunc(x)取整,x为浮点数 >>> import math >

  • 一篇文章带你了解python标准库--sys模块

    目录 sys部分常用函数 1.sys.path函数用于获取模块文件搜索路径的字符串列表,或临时指定新的搜索路径 2.sys.platform为操作系统标识符判断函数 3.getwindowsversion()函数返回描述当前正在运行Windows版本信息的元组 总结 sys模块提供了与python解释器紧密相关的一些变量和函数. sys部分常用函数 函数 说明 path 获取模块文件搜索路径的字符串,或临时指定新搜索路径 platform 操作系统标识符判断函数 getwindowsversio

  • 一篇文章带你了解python标准库--datetime模块

    一篇文章带你了解python标准库--datetime模块

    目录 1. datetime模块介绍 1.1 datetime模块包含的类 1.2 datetime模块中包含的常量 2. datetime实例的方法 3. 日期格式化符号 总结 1. datetime模块介绍 1.1 datetime模块包含的类 1.2 datetime模块中包含的常量 2. datetime实例的方法 案例代码 import locale from datetime import datetime,date,time locale.setlocale(locale.LC_C

  • python标准库random模块处理随机数

    目录 前言 1. 常用函数 2. 不常用函数 3. 使用示例 3.1 生成随机密码 前言 random模块实现了各种分布的伪随机数生成器. 伪随机数:人类使用算法等方式,以一个基准(也被称为种子,常用的是时间戳)来构造一系列数字,这些数字的特性符合人们所理解的随机数.一旦算法和种子都确定,产生的随机数序列也是确定的,所以称为伪随机数. 1. 常用函数 常用函数 说明 random.seed(a) 设置初始化随机种子,可输出相同随机数序列:a取整数或浮点数,不设置时默认以系统时间为种子 rando

  • 一篇文章带你了解python中的typing模块和类型注解

    目录 typing模块 Dict List Tuple set/AbstractSet Sequence NoReturn Any TypeVar NewType Callable Union Optional Generator 总结 function annotation 写法: 使用冒号 : 加类型代表参数类型 默认值参数示例:b: int = 2 使用 -> 加类型代表返回值类型 python解释器运行时并不会检查类型,类型不对也不会抛异常,仅仅是注解而已.示例: def plus(a:

  • python标准库OS模块详解

    python标准库OS模块简介 os就是"operating system"的缩写,顾名思义,os模块提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口.通过使用os模块,一方面可以方便地与操作系统进行交互,另一方面页可以极大增强代码的可移植性.如果该模块中相关功能出错,会抛出OSError异常或其子类异常. 注意 如果是读写文件的话,建议使用内置函数open(): 如果是路径相关的操作,建议使用os的子模块os.path: 如果要逐行读取多个文件,建议使用fileinput模

  • python标准库OS模块函数列表与实例全解

    Python OS模块库详解 os就是"operating system"的缩写,顾名思义,os模块提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口.通过使用os模块,一方面可以方便地与操作系统进行交互,另一方面页可以极大增强代码的可移植性.如果该模块中相关功能出错,会抛出OSError异常或其子类异常. 注意 如果是读写文件的话,建议使用内置函数open(): 如果是路径相关的操作,建议使用os的子模块os.path: 如果要逐行读取多个文件,建议使用fileinput模块

随机推荐