MySQL数据库分组查询group by语句详解

一：分组函数的语句顺序

   1 SELECT
    ...
   2 FROM
   ...
   3 WHERE
   ...
   4 GROUP BY
   ...
   5 HAVING
   ...
   6 ORDER BY
   ...

二：WHERE和HAVING筛选条件的区别

                  数据源          位置            关键字

  WHERE           原始表      ORDER BY语句之前     WHERE

  HAVING      分组后的结果集   ORDER BY语句之后    HAVING

三：举例说明

#1.查询每个班学生的最大年龄
 SELECT
       MAX(age),class
  FROM
       STU_CLASS
  GROUP BY CLASS;
# 2.查询每个班中男女生的最大年龄
 SELECT
         MAX(age)，class,sex
  FROM
        STU_CLASS
   GROUP BY
        class,sex;
#3.查询每个班中男女生的平局年龄，且平均年龄大于15岁
SELECT
       AVG（age）,class,sex
FROM
       STU_CLASS
GROUP BY
       class,sex
 HAVING
        avg(age) > 15;

四：注意点

1.通常情况下，GROUP BY关键字与集合函数一起使用，先使用GROUP BY关键字将记录分组，然后每组都使用集合函数进行计算。在统计时经常需要使用GROUP BY关键字和集合函数。

COUNT()函数：用于统计记录的条数。
SUM()函数：用于计算字段的值的总和。
AVG()函数：用于计算字段的值的平均值。
MAX()函数：用于查询字段的最大值。
MIN()函数：用于查询字段的最小值。

以上就是MySQL数据库分组查询group by语句详解的详细内容，更多关于MySQL数据库语句的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL 分组查询和聚合函数

    概述 相信我们经常会遇到这样的场景:想要了解双十一天猫购买化妆品的人员中平均消费额度是多少(这可能有利于对商品价格区间的定位):或者不同年龄段的化妆品消费占比是多少(这可能有助于对商品备货量的预估). 这个时候就要用到分组查询,分组查询的目的是为了把数据分成多个逻辑组(购买化妆品的人员是一个组,不同年龄段购买化妆品的人员也是组),并对每个组进行聚合计算的过程:. 分组查询的语法格式如下: select cname, group_fun,... from tname [where conditio

  • MySql Group By对多个字段进行分组的实现方法

    在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据.比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001 2 James MKB114 1 John MKB1

  • MySQL分组查询Group By实现原理详解

    MySQL分组查询Group By实现原理详解

    由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而且与ORDER BY 相比,GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作.当然,如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数,那么还需要一些聚合函数的计算.所以,在GROUP BY 的实现过程中,与 ORDER BY 一样也可以利用到索引. 在MySQL 中,GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式,其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成 GROUP BY,另外一种为完全无法使用索引的场景下使用.下面我们分别针对这三种实现方式做一个分

  • 详解MySQL中的分组查询与连接查询语句

    分组查询 group by group by 属性名 [having 条件表达式][ with rollup] "属性名 "指按照该字段值进行分组:"having 条件表达式 "用来限制分组后的显示,满足条件的结果将被显示:with rollup 将会在所有记录的最后加上一条记录,该记录是上面所有记录的总和. 1)单独使用 group by 单独使用,查询结果只显示一个分组的一条记录. 实例: select * from employee group by sex;

  • mysql group by 对多个字段进行分组操作

    在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据. 比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001 2 James MKB114 1 John MKB

  • MySQL数据库分组查询group by语句详解

    一:分组函数的语句顺序 1 SELECT ... 2 FROM ... 3 WHERE ... 4 GROUP BY ... 5 HAVING ... 6 ORDER BY ... 二:WHERE和HAVING筛选条件的区别 数据源 位置 关键字 WHERE 原始表 ORDER BY语句之前 WHERE HAVING 分组后的结果集 ORDER BY语句之后 HAVING 三:举例说明 #1.查询每个班学生的最大年龄 SELECT MAX(age),class FROM STU_CLASS GR

  • MySQL数据库完全备份与增量备份详解

    MySQL数据库完全备份与增量备份详解

    目录 定义 完全备份与恢复演示 定义 完全备份就是将数据库中的数据及所有对象全部备份. 由于 MySQL 服务器中的数据文件是基于磁盘的文本文件,所以完全备份就是复制数据库文件,是最简单也是最快速的方式. 但 MySQL 服务器的数据文件在服务器运行期间,总是处于打开状态,为实现真正的完全备份,需要先停止 MySQL 数据库服务器. 为了保障数据的完整性,在停止 MySQL 服务器之前,需要先执行 flush tables 语句将所有数据写入到数据文件中.对于该方法同学们只需了解,因为将生产环境

  • MySQL数据库如何给表设置约束详解

    目录 一.PK(主键约束) 1.什么是主键? 2.怎么设置主键? 二.FK(外键约束) 1.什么是外键 2.怎么设置外键 三.unique(唯一约束) 1.什么是唯一约束? 2.如何设置唯一约束 四.notnull(非空) 五.default(默认值) 六.auto_increment(自增) 一.PK(主键约束) 1.什么是主键? 在了解主键之前,先了解一下什么是关键字 关键字:在表中具有唯一性的字段,比如一个人的身份证号,学号.一个表中可以有多个关键字. 主键也叫主关键字,就是由一个或多个关

  • Python实现连接MySql数据库及增删改查操作详解

    Python实现连接MySql数据库及增删改查操作详解

    本文实例讲述了Python实现连接MySql数据库及增删改查操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在本文中介绍 Python3 使用PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查.(注意是python3) 1.安装PyMySQL PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb.PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库.在使用 PyMySQ

  • PHP5.5基于mysqli连接MySQL数据库和读取数据操作实例详解

    本文实例讲述了PHP5.5基于mysqli连接MySQL数据库和读取数据操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在学习1. 开启PHP的API支持 (1)首先修改您的php.ini的配置文件. 查找下面的语句: ;extension=php_mysqli.dll 将其修改为: extension=php_mysqli.dll (2)重新启动Apache/IIS,即可. (3)说明:PHP需要单独的文件来支持这个扩展库,一般在PHP目录下的ext目录里能找到php_mysqli.dll文件(PHP

  • python3.6连接mysql数据库及增删改查操作详解

    python3.6连接mysql数据库及增删改查操作详解

    折腾好半天的数据库连接,由于之前未安装 pip ,而且自己用的python 版本为3.6. 只能用 pymysql 来连接数据库,下边 简单介绍一下 连接的过程,以及简单的增删改查操作. 1.通过 pip 安装 pymysql 进入 cmd  输入  pip install pymysql   回车等待安装完成: 安装完成后出现如图相关信息,表示安装成功. 2.测试连接 import pymysql #导入 pymysql 如果编译未出错,即表示 pymysql 安装成功 简单的增删改查操作 示

  • Mysql数据库表定期备份的实现详解

    Mysql数据库表定期备份的实现 0.背景 实际开发环境中,前端程序需要在给定时间段内,将数据更新/插入到MySQL指定的库表中.随着数据量的增多,基础库表基数的增长,每更新一次都会有5s左右的卡顿. 改进方案一:批量更新,累计数10条或者100条进行一次更新入库操作: 改进方案二:将当前日期前1个月之前的数据进行备份操作,并删除当前库表中1个月前的数据.经测定,该方法一定程度提高了访问效率.根因:基础表基数少,查询效率相对提高. 1.库表的定时备份总结 步骤1:备份Mysql指定数据库中的制定

  • django mysql数据库及图片上传接口详解

    django mysql数据库及图片上传接口详解

    前言 我们在 django-rest-framework解析请求参数 文章中完成了接口文档到参数解析, 一个完整的流程中还缺少对数据库的操作. 本篇内容为django连接数据库, 并编写一个image表用来存储图片路径, 编写图片上传接口和查看数据库中所有图片路径的接口. 前期准备 django操作图片需要安装一个三方库叫做,Pillow workon python35 pip install pillow pip install pymysql Pillow这个库可以对图片进行操作, 例如生成

  • Python3爬虫学习之MySQL数据库存储爬取的信息详解

    Python3爬虫学习之MySQL数据库存储爬取的信息详解

    本文实例讲述了Python3爬虫学习之MySQL数据库存储爬取的信息.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据库存储爬取的信息(MySQL) 爬取到的数据为了更好地进行分析利用,而之前将爬取得数据存放在txt文件中后期处理起来会比较麻烦,很不方便,如果数据量比较大的情况下,查找更加麻烦,所以我们通常会把爬取的数据存储到数据库中便于后期分析利用. 这里,数据库选择MySQL,采用pymysql 这个第三方库来处理python和mysql数据库的存取,python连接mysql数据库的配置信息 db_

  • django连接mysql数据库及建表操作实例详解

    django连接mysql数据库及建表操作实例详解

    本文实例讲述了django连接mysql数据库及建表操作.分享给大家供大家参考,具体如下: django连接mysql数据库需要在project同名的目录下面的__init__.py里面加入下面的东西 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 找到settIngs里面的database设置如下 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 's22',

随机推荐