spring整合redis消息监听通知使用的实现示例

目录
  • 问题引入
    • 1.1 过期问题描述
    • 1.2 常用解决方案分析
    • 1.3.整合SpringData Redis开发
  • spring整合redis监听消息
    • 1. 配置监听redis消息
    • 2 测试消息
  • 结合redis的key失效机制和消息完成过期优惠券处理
    • 1 模拟过期代金卷案例
    • 2 配置redis中key失效的消息监听
    • 3 接收失效消息完成过期代金卷处理

问题引入

在电商系统中,秒杀,抢购,红包优惠卷等操作,一般都会设置时间限制,比如订单15分钟不付款自动关闭,红包有效期24小时等等。那对于这种需求最简单的处理方式就是使用定时任务,定时扫描数据库的方式处理。但是为了更加精确的时间控制,定时任务的执行时间会设置的很短,所以会造成很大的数据库压力。

是否有更加稳妥的解决方式呢?我们可以利用REDIS的key失效机制结合REDIS的消息通知机制结合完成类似问题的处理。

1.1 过期问题描述

在电商系统中,秒杀,抢购,红包优惠卷等操作,一般都会设置时间限制,比如订单15分钟不付款自动关闭,红包有效期24小时等等

1.2 常用解决方案分析

目前企业中最常见的解决方案大致分为两种:

  • 使用定时任务处理,定时扫描数据库中过期的数据,然后进行修改。但是为了更加精确的时间控制,定时任务的执行时间会设置的很短,所以会造成很大的数据库压力。
  • 使用消息通知,当数据失效时发送消息,程序接收到失效消息后对响应的数据进行状态修改。此种方式不会对数据库造成太大的压力

1.3.整合SpringData Redis开发

我们使用redis解决过期优惠券和红包等问题,并且在java环境中使用redis的消息通知。目前世面比较流行的java代码操作redis的AIP有:Jedis和RedisTemplate

Jedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端,提供了很多接口供Java语言调用。

SpringData Redis是Spring官方推出,可以算是Spring框架集成Redis操作的一个子框架,封装了Redis的很多命令,可以很方便的使用Spring操作Redis数据库。由于现代企业开发中都使用Spring整合项目,所以在API的选择上我们使用Spring提供的SpringData Redis

spring整合redis监听消息

1. 配置监听redis消息

如果要在java代码中监听redis的主题消息,我们还需要自定义处理消息的监听器,

MessageListener类的源码:

package org.springframework.data.redis.connection;
import org.springframework.lang.Nullable;

/**
 * Listener of messages published in Redis.
 *
 */
public interface MessageListener {

	/**
	 * Callback for processing received objects through Redis.
	 *
	 * @param message message must not be {@literal null}.
	 * @param pattern pattern matching the channel (if specified) - can be {@literal null}.
	 */
	void onMessage(Message message, @Nullable byte[] pattern);
}

拓展这个接口的代码如下

/**
 * 消息监听器:需要实现MessageListener接口
 * 		实现onMessage方法
 */
public class RedisMessageListener implements MessageListener {

	/**
	 * 	处理redis消息:当从redis中获取消息后,打印主题名称和基本的消息
	 */
	public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
		 System.out.println("从channel为" + new String(message.getChannel())
	                + "中获取了一条新的消息,消息内容:" + new String(message.getBody()));
	}

}

这样我们就定义好了一个消息监听器,当订阅的频道有一条新的消息发送过来之后,通过此监听器中的onMessage方法处理

当监听器程序写好之后,我们还需要在springData redis的配置文件中添加监听器以及订阅的频道主题,

我们测试订阅的频道为ITCAST,配置如下:

	<!-- 配置处理消息的消息监听适配器 -->
	<bean class="org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter" id="messageListener">
		<!-- 构造方法注入:自定义的消息监听 -->
	    <constructor-arg>
	        <bean class="cn.itcast.redis.listener.RedisKeyExpiredMessageDelegate"/>
	    </constructor-arg>
	</bean>

	<!-- 消息监听者容器:对所有的消息进行统一管理 -->
	<bean class="org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer" id="redisContainer">
	    <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
	    <property name="messageListeners">
	    	<map>
	    		<!-- 配置频道与监听器
	    			将此频道中的内容交由此监听器处理
	    			key-ref:监听,处理消息
	    			ChannelTopic:订阅的消息频道
	    		 -->
	            <entry key-ref="messageListener">
	                <list>
	                    <bean class="org.springframework.data.redis.listener.ChannelTopic">
	                        <constructor-arg value="ITCAST"></constructor-arg>
	                    </bean>
	                </list>
	            </entry>
		    </map>
		 </property>
	</bean>

2 测试消息

配置好消息监听,已经订阅的主题之后就可以启动程序进行测试了。由于有监听程序在,只需要已java代码的形式启动,创建spring容器(当spring容器加载之后,会创建监听器一直监听对应的消息)。

	public static void main(String[] args) {
		ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext-data-redis.xml");
	}

当程序启动之后,会一直保持运行状态。即订阅了ITCSAT频道的消息,这个时候通过redis的客户端程序(redis-cli)发布一条消息

命令解释:

publish topic名称 消息内容 : 向指定频道发送一条消息

发送消息之后,我们在来看java控制台输出可验证获取到了此消息

结合redis的key失效机制和消息完成过期优惠券处理

解决过期优惠券的问题处理起来比较简单:

​ 在redis的内部当一个key失效时,也会向固定的频道中发送一条消息,我们只需要监听到此消息获取数据库中的id,修改对应的优惠券状态就可以了。这也带来了一些繁琐的操作:用户获取到优惠券之后需要将优惠券存入redis服务器并设置超时时间。

由于要借助redis的key失效通知,有两个注意事项各位需要注意:

  1. 事件通过 Redis 的订阅与发布功能(pub/sub)来进行分发,故需要订阅(__keyevent@0__:expired)频道 0表示db0 根据自己的dbindex选择合适的数字
  2. 修改 redis.conf 文件

修改 notify-keyspace-events Ex

# K    键空间通知,以__keyspace@<db>__为前缀
# E    键事件通知,以__keysevent@<db>__为前缀
# g    del , expipre , rename 等类型无关的通用命令的通知, ...
# $    String命令
# l    List命令
# s    Set命令
# h    Hash命令
# z    有序集合命令
# x    过期事件(每次key过期时生成)
# e    驱逐事件(当key在内存满了被清除时生成)
# A    g$lshzxe的别名,因此”AKE”意味着所有的事件

1 模拟过期代金卷案例

前置性的内容已经和大家都介绍完毕,接下来我们就可以使用redis的消息通知结合springDataRedis完成一个过期优惠券的处理,为了更加直观的展示问题,这里准备了两个程序:

第一个程序(coupon-achieve)用来模拟用户获取一张优惠券并保存到数据库,存入redis缓存。

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class CouponTest {

	@Autowired
	private CouponMapper couponMapper;

	@Autowired
	private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

	@Test
	public void testSaveCoupon() {

		Date now = new Date();
		int timeOut = 1;//设置优惠券的失效时间(一分钟后失效)

		//自定义一张优惠券,
		Coupon coupon = new Coupon();
		coupon.setName("测试优惠券");//设置名称
		coupon.setMoney(BigDecimal.ONE);//设置金额
		coupon.setCouponDesc("全品类优惠10元");//设置说明
		coupon.setCreateTime(now);//设置获取时间
		//设置超时时间:优惠券有效期1分钟后超时
		coupon.setExpireTime(DataUtils.addTime(now, timeOut));
		//设置状态:0-可用 1-已失效 2-已使用
		coupon.setState(0);
		couponMapper.saveCoupon(coupon );

		/**
		 * 将优惠券信息保存到redis服务器中:
		 * 	为了方便处理,由于我们处理的时候只需要获取id就可以了,
		 * 		所以保存的key设置为coupon:优惠券的主键
		 * 		value:设置为主键
		 */
		redisTemplate.opsForValue().set("coupon:"+coupon.getId(), coupon.getId()+"", (long)timeOut, TimeUnit.MINUTES);
	}

第二个程序(coupon-expired)配置消息通知监听redis的key失效,获取通知之后修改优惠券状态

数据库表:

CREATE TABLE `t_coupon` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(60) DEFAULT NULL COMMENT '优惠券名称',
  `money` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
  `coupon_desc` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '优惠券说明',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '获取时间',
  `expire_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '失效时间',
  `state` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态,0-有效,1-已失效,2-已使用',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8

2 配置redis中key失效的消息监听

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
	xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
	xsi:schemaLocation="
		http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
		http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
		http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
		">

	<description>spring-data整合jedis</description>

	<!-- springData Redis的核心API -->
	<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
		<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"></property>
		<property name="keySerializer">
			<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"></bean>
		</property>
		<property name="valueSerializer">
			<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"></bean>
		</property>
	</bean>

	<!-- 连接工厂 -->
	<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
		<property name="hostName" value="127.0.0.1"></property>
		<property name="port" value="6379"></property>
		<property name="database" value="0"></property>
		<property name="poolConfig" ref="poolConfig"></property>
	</bean>

	<!-- 连接池基本配置 -->
	<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
		<property name="maxIdle" value="5"></property>
		<property name="maxTotal" value="10"></property>
		<property name="testOnBorrow" value="true"></property>
	</bean>

	<!-- 配置监听 -->
	<bean class="org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter" id="messageListener">
	    <constructor-arg>
	        <bean class="cn.itcast.redis.listener.RedisKeyExpiredMessageDelegate"/>
	    </constructor-arg>
	</bean>

	<!-- 监听容器 -->
	<bean class="org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer" id="redisContainer">
	    <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
	    <property name="messageListeners">
	    	<map>
	            <entry key-ref="messageListener">
	                <list>
	                	<!-- __keyevent@0__:expired  配置订阅的主题名称
	                	此名称时redis提供的名称,标识过期key消息通知
	                			0表示db0 根据自己的dbindex选择合适的数字
	                	 -->
	                    <bean class="org.springframework.data.redis.listener.ChannelTopic">
	                        <constructor-arg value="__keyevent@0__:expired"></constructor-arg>
	                    </bean>
	                </list>
	            </entry>
		    </map>
		 </property>
	</bean>

</beans>

3 接收失效消息完成过期代金卷处理

package cn.itcast.redis.listener;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.connection.MessageListener;

import cn.itcast.entity.Coupon;
import cn.itcast.mapper.CouponMapper;

public class RedisKeyExpiredMessageDelegate implements MessageListener {

	@Autowired
	private CouponMapper couponMapper;

	public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
		//1.获取失效的key
		String key = new String(message.getBody());
		//判断是否时优惠券失效通知
		if(key.startsWith("coupon")){
			//2.从key中分离出失效优惠券id
			String redisId = key.split(":")[1];
			//3.查询优惠卷信息
			Coupon coupon = couponMapper.selectCouponById(Long.parseLong(redisId));
			//4.修改状态
			coupon.setState(1);
			//5.更新数据库
			couponMapper.updateCoupon(coupon);
		}
	}
}

测试日志如下:

通过日志我们发现,当优惠券到失效时,redis立即发送一条消息告知此优惠券失效,我们可以在监听程序中获取当前的id,查询数据库修改状态

到此这篇关于spring整合redis消息监听通知使用的文章就介绍到这了,更多相关spring redis消息监听内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • SpringBoot如何整合redis实现过期key监听事件

    可以用于简单的过期订单取消支付.7天自动收货场景中 1.Spring Boot整合redis 参考 https://www.jb51.net/article/170687.htm 2.打开redis服务的配置文件添加notify-keyspace-events Ex 如果是注释了,就取消注释 Linux安装redis:https://www.jb51.net/article/193265.htm Windows安装redis:https://www.jb51.net/article/176040

  • Spring Boot监听Redis Key失效事件实现定时任务的示例

    业务场景 我们以订单功能为例说明下: 生成订单后一段时间不支付订单会自动关闭.最简单的想法是设置定时任务轮询,但是每个订单的创建时间不一样,定时任务的规则无法设定,如果将定时任务执行的间隔设置的过短,太影响效率. 还有一种想法,在用户进入订单界面的时候,判断时间执行相关操作.方式可能有很多,在这里介绍一种监听 Redis 键值对过期时间来实现订单自动关闭. 实现思路 在生成订单时,向 Redis 中增加一个 KV 键值对,K 为订单号,保证通过 K 能定位到数据库中的某个订单即可,V 可为任意值

  • spring boot+redis 监听过期Key的操作方法

    前言: 在订单业务中,有时候需要对订单设置有效期,有效期到了后如果还未支付,就需要修改订单状态.对于这种业务的实现,有多种不同的办法,比如: 1.使用querytz,每次生成一个订单,就创建一个定时任务,到期后执行业务代码: 2.rabbitMq中的延迟队列: 3.对Redis的Key进行监控: 1.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring

  • SpringBoot如何监控Redis中某个Key的变化(自定义监听器)

    目录 SpringBoot 监控Redis中某个Key的变化 1.声明 2.基本理念 3.实现和创建监听 4.基本demo的其他配置 5.基本测试 6.小结一下 SpringBoot自定义监听器 原理 示例 SpringBoot 监控Redis中某个Key的变化 1.声明 当前内容主要为本人学习和基本测试,主要为监控redis中的某个key的变化(感觉网上的都不好,所以自己看Spring源码直接写一个监听器) 个人参考: Redis官方文档 Spring-data-Redis源码 2.基本理念

  • springboot+redis过期事件监听实现过程解析

    1 修改 redis.conf配置文件: K Keyspace events, published with keyspace@ prefix事件 E Keyevent events, published with keyevent@ prefix g Generic commands (non-type specific) like DEL, EXPIRE, RENAME, - $ String commands l List commands s Set commands h Hash co

  • spring整合redis消息监听通知使用的实现示例

    目录 问题引入 1.1 过期问题描述 1.2 常用解决方案分析 1.3.整合SpringData Redis开发 spring整合redis监听消息 1. 配置监听redis消息 2 测试消息 结合redis的key失效机制和消息完成过期优惠券处理 1 模拟过期代金卷案例 2 配置redis中key失效的消息监听 3 接收失效消息完成过期代金卷处理 问题引入 在电商系统中,秒杀,抢购,红包优惠卷等操作,一般都会设置时间限制,比如订单15分钟不付款自动关闭,红包有效期24小时等等.那对于这种需求最

  • SpringBoot中使用Redis Stream实现消息监听示例

    目录 Demo环境 仓库地址 POM依赖 配置监听消息类 监听俩个stream的实现 [问题补充]确认完消息删除消息 [问题补充]自动初始化stream的key和group问题-最新更新-2021年12月4日 Demo环境 JDK8 Maven3.6.3 springboot2.4.3 redis_version:6.2.1 仓库地址 https://gitee.com/hlovez/redismq.git. POM依赖 <?xml version="1.0" encoding=

  • Spring Event观察者模式事件监听详解

    目录 Spring Event事件监听 Spring Event同步使用 自定义事件 定义监听器 定义发布者 测试执行 Debug执行流程 Spring Event 异步使用 自定义事件 定义监听器 定义发布者 开启异步支持 Spring Event事件监听 Spring Event(Application Event)其实就是一个观察者设计模式,一个 Bean 处理完成任务后希望通知其它 Bean 或者说一个 Bean 想观察监听另一个Bean 的行为.在开发中我们经常就会遇到修改一个bean

  • spring整合redis实现数据缓存的实例代码

    数据缓存原因:有些数据比较多,如果每次访问都要进行查询,无疑给数据库带来太大的负担,将一些庞大的查询数据并且更新次数较少的数据存入redis,能为系统的性能带来良好的提升. 业务逻辑思路:登入系统,访问数据时,检查redis是否有缓存,有则直接从redis中提取,没有则从数据库查询出,并存入redis中做缓存. 为什么要用redis做缓存: (1)异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录. (2)支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道

  • Android无障碍监听通知的实战过程

    目录 监听通知 无障碍服务监听通知逻辑 ToastPresenter NotificationManagerService PostNotificationRunnable 总结 监听通知 Android 中的 AccessibilityService 可以监听通知信息的变化,首先需要创建一个无障碍服务,这个教程可以自行百度.在无障碍服务的配置文件中,需要以下配置: <accessibility-service ... android:accessibilityEventTypes="其他

  • Spring整合redis(jedis)实现Session共享的过程

    今天来记录一下自己在整合框架过程中所遇到的问题: 1.    在用redis实现session共享时,项目启动报 No bean named 'springSessionRepositoryFilter' is defined 异常 2.    在调用缓存工具类的时候显示注入的JedisPool为Null (一个跟spring扫描有关的细节错误) 好了,开始上我整合的文件了 pom.xml依赖jar包 <!-- spring session begin --> <dependency&g

  • Spring Boot应用事件监听示例详解

    前言 本文主要给大家介绍了关于Spring Boot应用事件监听的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 1. Spring Boot特有的应用事件 除了Spring框架的事件,Spring Boot的SpringApplication也发送了一些自己的事件: ApplicationStartingEvent:在任何处理(除了注册listener和initializer)开始之前发送. ApplicationEnvironmentPreparedEvent: 在

  • C# PC版微信消息监听自动回复的实现方法

    最近有个微商客户需要搞个 个人微信监听群消息关键字并实现自动回复功能, 因为他有很多群 很多买家咨询的话 一个个回复太麻烦, 客户要求 比如群里有人发 关键字 产品1 则自动回复产品1的相关描述 首先设置关键字,将关键字和回复内容存到一个txt就行 然后就是微信消息监听(windows的消息 句柄不懂的自己 google): /// 消息主要接受程序 /// </summary> /// <param name="m"></param> protec

  • laravel中Redis队列监听中断的分析

    1.linxu挂起队列监听 nohup php artisan queue:listen --timeout=90 --tries=1 >> /dev/null 2>&1 & 2.发现问题(日志) In Process.php line 429: The process has been sinaled with signal "1". 3.查询资料(linux信号中断) 标志 信号值 默认处理动作 发出信号的原因 SIGHUP 1 A 终端挂起或者控

  • 解析Spring事件发布与监听机制

    前言 Spring 提供了 ApplicationContext 事件机制,可以发布和监听事件,这个特性非常有用. Spring 内置了一些事件和监听器,例如在 Spring 容器启动前,Spring 容器启动后,应用启动失败后等事件发生后,监听在这些事件上的监听器会做出相应的响应处理. 当然,我们也可以自定义监听器,监听 Spring 原有的事件.或者自定义我们自己的事件和监听器,在必要的时间点发布事件,然后监听器监听到事件就做出响应处理. ApplicationContext 事件机制 Ap

随机推荐