python中实现词云图的示例

import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import wordcloud

# 1.读出词语
text = open('text/test.txt', 'r', encoding='utf-8').read()
print(text)
# 2.把歌词剪开
cut_text = jieba.cut(text)
# print(type(cut_text))
# print(next(cut_text))
# print(next(cut_text))
# 3.以空格拼接起来
result = " ".join(cut_text)
# print(result)
# 4.生成词云
wc = wordcloud.WordCloud(
  font_path='font/王漢宗勘亭流繁.ttf', # 字体路劲
  background_color='white', # 背景颜色
  width=1000,
  height=600,
  max_font_size=50, # 字体大小
  min_font_size=10,
  mask=plt.imread('images/xin.jpg'), # 背景图片
  max_words=1000
)
wc.generate(result)
wc.to_file('images/jielun.png') # 图片保存

# 5.显示图片
plt.figure('images/jielun') # 图片显示的名字
plt.imshow(wc)
plt.axis('off') # 关闭坐标
plt.show()

font下的字体随便引入一个字体进去就好了,plt.imread里的图片就是你希望词云图最后按照哪个形状来粉笔,我这里选择的是一段云的照片,test.txt里的就是一些词语内容

外向 善良 开朗 活泼 好动 轻松 愉快 热情 可亲 豁达 稳重 幽默 真诚 豪爽 耿直 成熟 独立
果断 健谈 机敏 深沉 坚强 兴奋 热情 率直 毅力 友爱 风趣 沉静 谨慎 忠诚 友善 严肃 忠心
乐观 坦率 勇敢 自信 自立 沉著 执著 容忍 体贴 满足 积极 有趣 知足 勤劳 和气 无畏 务实
 
轻浮 冲动 幼稚 自私 依赖 任性 自负 拜金 暴躁 倔强 虚伪 孤僻 刻薄 武断
浮躁 莽撞 易怒 轻率 善变 狡猾 易怒 多疑 懒惰 专横 顽固 猜疑 挑衅 冷漠
虚荣 冷淡 反覆 跋扈 自负 逆反 怨恨 鲁莽 放任 贫乏 固执
 
内向 脆弱 自卑 害羞 敏感 迟钝 柔弱 畏缩 顺从 胆小 安静 寡言 保守 被动 忍让
抑郁 谨慎 胆怯 温和 老实 平和 顺服 含蓄 迁就 羞涩 忸怩 缓慢 乏味 散漫
迟缓 罗嗦 耐性 悲观 消极 拖延 烦躁 妥协 唠叨
 
好交际 善组织 有韧性 可依赖 规范型 好心肠 善交际 无异议 竞争性 自控性 受尊重
激励性 重秩序 有条理 聆听者 无拘束 领导者 受欢迎
神经质 糊涂虫 有惰性 易兴奋 好批评 不专注 好争吵 无目标 不宽恕 无热忱 易激动
难预测 不合群 不灵活 喜操纵 情绪化 大嗓门 统治欲 强迫性 好表现
 
适应能力强 工作有效率 能克服困难 办事认真细心 严守秩序有条理 善于体察别人 常为小事而动感情
完美主义者 轻率不踏实 易见异思迁 易轻率作决定 语言动作迟缓 不易暴露内心活动
执拗不灵活 适应能力差 显得落落寡合 不圆滑老练 不善言谈交际

  效果图如下

以上就是python中实现词云图的示例的详细内容,更多关于python 实现词云图的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python数据可视化处理库PyEcharts柱状图,饼图,线性图,词云图常用实例详解

    python可以在处理各种数据时,如果可以将这些数据,利用图表将其可视化,这样在分析处理起来,将更加直观.清晰,以下是 利用 PyEcharts 常用图表的可视化Demo, 开发环境 python3 柱状图 基本柱状图 from pyecharts import Bar # 基本柱状图 bar = Bar("基本柱状图", "副标题") bar.use_theme('dark') # 暗黑色主题 bar.add('真实成本', # label ["1月&q

  • 利用Python爬取微博数据生成词云图片实例代码

    前言 在很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来,之前的写得不完整,而且只能使用自己的数据,现在重新整理了一下,任何的微博数据都可以制作出来,一年一度的虐汪节,是继续蹲在角落默默吃狗粮还是主动出击告别单身汪加入散狗粮的行列就看你啦,七夕送什么才有心意,程序猿可以试试用一种特别的方式来表达你对女神的心意.有一个创意是把她过往发的微博整理后用词云展示出来.本文教你怎么用Python快速创建出有心意词云,即使是Python小白也能分分钟做出来.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 准备工作

  • 如何用Python制作微信好友个性签名词云图

    前言 上次查看了微信好友的位置信息,想了想,还是不过瘾,于是就琢磨起了把微信好友的个性签名拿到,然后分词,接着分析词频,最后弄出词云图来. 1.环境说明 Win10 系统下 Python3,编译器是 Pycharm,需要安装 itchat.matplotlib.pandas.jieba.wordcloud.numpy.pillow 这几个包 介绍 Pycharm 安装第三方包的方法. 由于某些包不能直接用 Pycharm 安装,所以这里说一下安装的方法. 安装wordcloud worcloud

  • Python基于wordcloud及jieba实现中国地图词云图

    热词图很酷炫,也非常适合热点事件,抓住重点,以图文结合的方式表现出来,很有冲击力.下面这段代码是制作热词图的,用到了以下技术: jieba,把文本分词 wordcloud,制作热图 chardet,辨别文件的编码格式,其中中文统一为GB18030,更加的兼容 imageio,提取图片的形状 其他:自动识别文件编码,自动识别txt文件,图片文件名与txt文件一致,使用的是四大名著的文本(自行百度),部分中国地图 上代码: import os import jieba import wordclou

  • Python制作词云图代码实例

    词云图是将词汇按照频率的高低显示不同大小而形成的图,可以一目了然地看出关键词.下面是词云图的python代码- #导入需要模块 import jieba import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator text_road=str(input('请输入文章的路径:')) pi

  • Python实现Wordcloud生成词云图的示例

    wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式,通过词云生成的图片,我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概. 首先贴出一张词云图(以哈利波特小说为例): 在生成词云图之前,首先要做一些准备工作 1.安装结巴分词库 pip install jieba Python中的分词模块有很多,他们的功能也都是大同小异,我们安装的结巴分词 是当前使用的最多的类型. 下面我来简单介绍一下结巴分词的用法 结巴分词的分词模式分为三种: (1)全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出

  • Python简单实现词云图代码及步骤解析

    一.安装 wordcloud pip install wordcloud 二.加载包.设置路径 import os from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt os.chdir('E:\\pyspace\\tmp') 三.词云图示例 1.默认参数示例 text = 'Keep it simple and stupid.' wc = WordCloud() # 实例化词云图对象 wc.generate(text)

  • python根据文本生成词云图代码实例

    这篇文章主要介绍了python根据文本生成词云图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 效果 代码 from wordcloud import WordCloud import codecs import jieba #import jieba.analyse as analyse from scipy.misc import imread import os from os import path import matplot

  • Python通过文本和图片生成词云图

    使用现有的txt文本和图片,就可以用wordcloud包生成词云图.大致步骤是: 1.读取txt文本并简单处理: 2.读取图片,以用作背景: 3.生成词云对象,保存为文件. 需要用到3个库:jieba(用于分割文本为词语).imageio(用于读取图片).wordcloud(功能核心,用于生成词云). 我用简历和我的照片,生成了一个词云图: 代码如下: import jieba import imageio import wordcloud # 读取txt文本 with open('resume

  • Python基于WordCloud制作词云图

    这篇文章主要介绍了python基于WordCloud制作词云图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 导入需要的包package import matplotlib.pyplot as plt from scipy.misc import imread from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS import xlrd 2. 设置生成词云图的背景图片,最好是分辨率高且色彩边界分明的图片 de

  • 用Python爬取QQ音乐评论并制成词云图的实例

    环境:Ubuntu16.4 python版本:3.6.4 库:wordcloud 这次我们要讲的是爬取QQ音乐的评论并制成云词图,我们这里拿周杰伦的等你下课来举例. 第一步:获取评论 我们先打开QQ音乐,搜索周杰伦的<等你下课>,直接拉到底部,发现有5000多页的评论. 这时候我们要研究的就是怎样获取每页的评论,这时候我们可以先按下F12,选择NetWork,我们可以先点击小红点清空数据,然后再点击一次,开始监控,然后点击下一页,看每次获取评论的时候访问获取的是哪几条数据.最后我们就能看到下图

  • 基于python生成英文版词云图代码实例

    使用wordcloud模块,生成云图,测试文本为: Betty Botter bought some butter but she said the butter's bitter. If I put it in my batter it will make my batter bitter. So, she bought some better butter, better than the bitter butter and she put it in her batter and her

随机推荐