python 实现读取csv数据,分类求和 再写进 csv

这两天在测试过程中，遇到这样的问题：

数据量很大，一份csv文件的数据与另外一个文件的数据进行对比，但是csv中的文件数据量很大，并且进行统计 ，如果手动单个去对比，会很花时间，吃力不讨好，还容易出错。

比如说，这样的数据

需要对AskPrice值相同对应的AskQuantity 统计出来。

直接上脚本 ：

import pandas as pd
import csv
df=pd.read_csv('D:\test\orderBook.csv')
df_sum = df.groupby('AskPrice')['AskQuantity'].sum()
df_sum.to_csv('D:\test\orderBook2.csv')

然后运行得到：

这对于大数据量的处理特别方便。

补充知识：python处理csv文件（场景分类）

最近做一个关于场景分类的比赛，总共有20类，不到2万张图片，首先要做的就是把20类图片分到每个文件夹下。

import numpy as np
import os
import xlrd
import pandas as pd
import shutil
list_0 = []
list_file = []
flag = []
filename = os.listdir('F:\工作\比赛\未来杯\image_scene_training\data')
af = pd.read_excel('19.xlsx')
ww = af.values.tolist()
for i in ww:
  for j in i:
    list_0.append(j)
for name in filename:
  list_file.append(name[0:-4])

for name in list_file:
  if name in list_0:
    flag.append(True)
  else:
    flag.append(False)

for name in list_file:
  if flag[list_file.index(name)]:
    oldname = u'F:\工作\比赛\未来杯\image_scene_training\data\\'+name+'.jpg'
    newname = u'F:\工作\比赛\未来杯\image_scene_training\\train_data\\beach\\'+name+'.jpg'
    shutil.copyfile(oldname,newname)

unicodeDecodeError:'utf-8' codec can't decode byte 0xce in position 72: invalid continuation byte

1:升级pip python -m pip install --upgrade pip

2:改python文件内容：找到lib\site-packages\pip\compat\__init__.py

return s.decode('utf-8')

将‘utf-8'改成'gbk'

以上这篇python 实现读取csv数据,分类求和 再写进 csv就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python读写csv文件方法详细总结

    python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来. 在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv模块使不需要重新下载安装的,pandas模块需要按照对应的 python版本安装. 在python2环境下安装pandas的方式是: sudo pip install pandas 在python3环境下安装pandas的方式是: sudo pip3 install pandas 1.使用csv读写

  • python如何读写csv数据

    本文实例为大家分享了python读写csv数据的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例: 通过股票网站,我们获取了中国股市数据集,它以csv数据格式存储 Data,Open,High,Low,Close,Volume,Adj Close 2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70 2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70 2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70 .

  • Python CSV模块使用实例

    举几个例子来介绍一下,Python 的 CSV模块的使用方法,包括,reader, writer, DictReader, DictWriter.register_dialect 一直非常喜欢python的csv模块,简单易用,经常在项目中使用,现在举几个例子说明一下. 复制代码 代码如下: reader(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam]) 参数表: csvfile         需要是支持迭代(Iterator)的对象,并且每次调用next方法的返

  • 利用Python如何将数据写到CSV文件中

    前言 我们从网上爬取数据,最后一步会考虑如何存储数据.如果数据量不大,往往不会选择存储到数据库,而是选择存储到文件中,例如文本文件.CSV 文件.xls 文件等.因为文件具备携带方便.查阅直观. Python 作为胶水语言,搞定这些当然不在话下.但在写数据过程中,经常因数据源中带有中文汉字而报错.最让人头皮发麻的编码问题. 我先说下编码相关的知识.编码方式有很多种:UTF-8, GBK, ASCII 等. ASCII 码是美国在上个世纪 60 年代制定的一套字符编码.主要是规范英语字符和二进制位

  • python 实现读取csv数据,分类求和 再写进 csv

    这两天在测试过程中,遇到这样的问题: 数据量很大,一份csv文件的数据与另外一个文件的数据进行对比,但是csv中的文件数据量很大,并且进行统计 ,如果手动单个去对比,会很花时间,吃力不讨好,还容易出错. 比如说,这样的数据 需要对AskPrice值相同对应的AskQuantity 统计出来. 直接上脚本 : import pandas as pd import csv df=pd.read_csv('D:\test\orderBook.csv') df_sum = df.groupby('Ask

  • Python实现读取SQLServer数据并插入到MongoDB数据库的方法示例

    本文实例讲述了Python实现读取SQLServer数据并插入到MongoDB数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- import pyodbc import os import csv import pymongo from pymongo import ASCENDING, DESCENDING from pymongo import MongoClient import binascii '''连接mongoDB数据库''' clie

  • 详解python实现读取邮件数据并下载附件的实例

    详解python实现读取邮件数据并下载附件的实例

    详解python实现读取邮件数据并下载附件的实例 实现结果图: 实现代码: #!/usr/bin/python2.7 # _*_ coding: utf-8 _*_ """ @Author: MarkLiu """ import poplib import email from email.parser import Parser from email.header import decode_header from email.utils im

  • python分块读取大数据,避免内存不足的方法

    如下所示: def read_data(file_name): ''' file_name:文件地址 ''' inputfile = open(file_name, 'rb') #可打开含有中文的地址 data = pd.read_csv(inputfile, iterator=True) loop = True chunkSize = 1000 #一千行一块 chunks = [] while loop: try: chunk = dcs.get_chunk(chunkSize) chunks

  • Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作

    读取excel数据需要用到xlrd模块,在命令行运行下面命令进行安装 pip install xlrd 表格内容大致如下,有若干sheet,每个sheet记录了同一所学校的所有学生成绩,分为语文.数学.英语.综合.总分 考号 姓名 班级 学校 语文 数学 英语 综合 总分 ... ... ... ... 136 136 100 57 429 ... ... ... ... 128 106 70 54 358 ... ... ... ... 110.5 62 92 44 308.5 画多张子图需要

  • 如何利用python在剪贴板上读取/写入数据

    如何利用python在剪贴板上读取/写入数据

    目录 读取剪贴板上的数据 将数据写入剪贴板 补充:python 剪切板写入文件,产生随机数写入剪切板 总结 读取剪贴板上的数据 先给大家介绍pandas.read_clipboard,从剪贴板读取文本并传递到Read_csv. pandas.read_clipboard(sep='\\s+', **kwargs) 其中参数sep是字段定界符,默认为’\s+’,也就是说将tab和多个空格都当成一样的分隔符. 接下来执行操作,打开表格→选中数据Ctrl+C复制→再执行以下代码 import pand

  • python 使用openpyxl读取excel数据

    python 使用openpyxl读取excel数据

    openpyxl介绍 ​ openpyxl是一个开源项目,它是一个用于读取/写入Excel 2010文档(如xlsx .xlsm .xltx .xltm文件 )的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档(xls),需要用到其它库(如:xlrd.xlwt等),这是openpyxl比较其他模块的不足之处.openpyxl是一款比较综合的工具,不仅能够同时读取和修改Excel文档,而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置,包括单元格样式等内容,甚至还支持图表插入.打印设置等内容. ​ p

  • python 读取串口数据的示例

    python3 读取串口数据 demo 最近在写一个demo,zigbee串口连接树莓派,树莓派使用串口通信接受zigbee穿过来得值.其中我是用的树莓派是3代B+,zigbee每隔三秒钟从串口输出数据. 下面是python串口通信,但是不是linux的,是我在windows上写的测试demo,python版本是3. python串口读取数据 # TODO 串口读取数据 # Auther wjw import serial # 导入串口包 import time # 导入时间包 ser = se

  • Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法

    Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法

    本文实例讲述了Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过csv模块可以轻松读取格式为csv的文件,而且csv模块是python内置的,不需要下载就可以直接用. 一.准备csv文件 文件名是 e:\t.csv,文件内容: org_id,org_name,state,emp_id 1,销售1,'1',123 2,销售2,'0',321 3,销售3,'1',231 1,,'1',1234 二.读取csv数据 代码非常简单: # -*- coding

  • 对python读取zip压缩文件里面的csv数据实例详解

    利用zipfile模块和pandas获取数据,代码比较简单,做个记录吧: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 21 22:35:59 2018 @author: FanXiaoLei """ from zipfile import ZipFile import pandas as pd myzip=ZipFile('2.zip') f=myzip.open('2.csv') df=pd.r

随机推荐