详解mysql中的冗余和重复索引

mysql允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能。

  重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,应该避免这样创建重复索引,发现以后也应该立即删除。但,在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。

CREATE TABLE test(
 ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
 A INT NOT NULL,
 B INT NOT NULL,
 UNIQUE(ID),
 INDEX(ID),
) ENGINE=InnoDB;

这段SQL创建了3个重复索引。通常并没有理由这么做。

  冗余索引和重复索引有一些不同,如果创建了索引(a,b),再创建索引(a)就是冗余索引,因为这只是前面一个索引的前缀索引,因此(a,b)也可以当作(a)来使用,但是(b,a)就不是冗余索引,索引(b)也不是,因为b不是索引(a,b)的最左前缀列,另外,其他不同类型的索引在相同列上创建(如哈希索引和全文索引)不会是B-Tree索引的冗余索引,而无论覆盖的索引列是什么。

  冗余索引通常发生再为表添加新索引的时候。例如,有人可能会增加一个新的索引(A,B)而不是扩展以后的索引(A)。还有一种情况是将一个索引扩展为(A,ID),其中ID是主键,对于InnoDB来说主键已经包含在二级索引中了,所以这也是冗余的。

  大多数情况下都不需要冗余索引,应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引,但也有时候处于性能方面的考虑需要冗余索引,因为扩展已有的索引会导致其变得太大,从而影响其他使用该索引的查询性能。如:如果在整数列上有一个索引,现在需要额外增加一个很长的varchar列来扩展该索引,那么性可能会急剧下降,特别是有查询把这个索引当作覆盖索引,或者这是myisam表并且有很多范围查询的时候(由于myisam的前缀压缩)

  比如,有一张userinfo表。这个表有1000000条数据,对每个state_id值大概有20000条记录。在state_id有一个索引,那么下面的SQL我们称之为Q1

SELECT count(*) FROM userinfo WHERE state_id=5; --Q1

改查询的执行速度大概是每秒115次(QPS)

  还有一个SQL,我们称之为Q2

SELECT state_id,city,address FROM userinfo WHERE state_id=5; --Q2

这个查询的QPS是10,提升该索引性能最简单的办法就是狂战索引为(state_id,city,address),让索引能覆盖查询:

ALERT TABLE userinfo ADD KEY state_id_2(state_id,city,address);

注:state_id已经有索引了,根据前面的概念,这是一个冗余索引而不是重复索引)

怎么找出冗余索引和重复索引呢?

1.可以使用Shlomi Noach的common_schema中的一些试图来定位,common_schema是一系列可以安装到服务器上的常用的存储和试图。

2.可以使用Percona Toolkit中的pt_duplicate-key-checker,该工具通过分析表结构来找出冗余和重复的索引。

总结

以上就是本文关于详解mysql中的冗余和重复索引的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以参阅:几个比较重要的MySQL变量、简述Redis和MySQL的区别、MYSQL子查询和嵌套查询优化实例解析等,如有不足之处,欢迎留言指出,小编会及时回复大家并进行修改,感谢朋友们对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • MySQL修改表一次添加多个列(字段)和索引的方法

    MySQL修改表一次添加多个列(字段) ALTER TABLE table_name ADD func varchar(50), ADD gene varchar(50), ADD genedetail varchar(50); MySQL修改表一次添加多个索引 ALTER TABLE  table_name ADD INDEX idx1 ( `func`), ADD INDEX idx2 ( `func`,`gene`), ADD INDEX idx3( `genedetail`); 以上这篇

  • Mysql 索引结构直观图解介绍

    一.模拟创建原始数据 下图中,左边是自己方便说明,模拟的数据.引擎为mysiam~ 右边是用EXCEL把它们随机排列后的一个正常仿真数据表,把主键按照1-27再排列(不随机的话我在模拟数据时本来就是按顺序写的,再加索引看不大出这个索引排序的过程) 也就是说右边的数据,使我们要测试的原始数据,没建索引前是这样排序的,后边所有的数据都是以这个为依准进行的,这样更好看索引生成后的排序效果. 该表有4个字段(id,a,b,c),共21行数据 二.创建索引 a 如下图,当创建索引a以后,在该索引结构中,从

  • mysql为字段添加和删除唯一性索引(unique) 的方法

    1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

  • 详解mysql中的冗余和重复索引

    mysql允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能. 重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,应该避免这样创建重复索引,发现以后也应该立即删除.但,在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的. CREATE TABLE test( ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, A INT NOT NULL, B INT NOT NULL, UNI

  • 详解MySQL中的数据类型和schema优化

    最近在学习MySQL优化方面的知识.本文就数据类型和schema方面的优化进行介绍. 1. 选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型有很多,而如何选择出正确的数据类型,对于性能是至关重要的.以下几个原则能够帮助确定数据类型: 更小的通常更好 应尽可能使用可以正确存储数据的最小数据类型,够用就好.这样将占用更少的磁盘.内存和缓存,而在处理时也会耗时更少. 简单就好 当两种数据类型都能胜任一个字段的存储工作时,选择简单的那一方,往往是最好的选择.例如整型和字符串,由于整型的操作代价要小于字符,所

  • 详解mysql中explain的type

    导语: 很多情况下,有很多人用各种select语句查询到了他们想要的数据后,往往便以为工作圆满结束了. 这些事情往往发生在一些学生亦或刚入职场但之前又没有很好数据库基础的小白身上,但所谓闻道有先后,只要我们小白好好学习,天天向上,还是很靠谱的. 当一个sql查询语句被写出来之后,其实你的工作只完成了一小半,接下来更重要的工作是评估你自己写的sql的质量与效率.mysql为我们提供了很有用的辅助武器explain,它向我们展示了mysql接收到一条sql语句的执行计划.根据explain返回的结果

  • 详解MySQL中的缓冲池(buffer pool)

    Mysql 中数据是要落盘的,这点大家都知道.读写磁盘速度是很慢的,尤其和内存比起来更是没的说.但是,我们平时在执行 SQL 时,无论写操作还是读操作都能很快得到结果,并没有预想中的那么慢. 可能你会说我有索引啊,有索引当然快了.但是铁子,索引文件也是存储在磁盘上的,查找过程会产生磁盘 I/O.如果同时对某行数据进行多次操作,那岂不是要重复产生很多次磁盘 IO 吗? 可能你想到了,那我把数据存在内存里不就可以了吗?内存速度比磁盘快,这准没毛病.没错,那该怎么存呢? 这就是我们今天所要讲的主题--

  • 详解MySQL主键唯一键重复插入解决方法

    目录 解决方案: 1. IGNORE 2. REPLACE 3. ON DUPLICATE KEY UPDATE 我们插入数据的时候,有可能碰到重复数据插入的问题,但是这些数据又是不被允许有重复值: CREATE TABLE stuInfo ( id INT NOT NULL COMMENT '序号', name VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄', PRIMA

  • 详解MySql中InnoDB存储引擎中的各种锁

    目录 什么是锁 InnoDB存储引擎中的锁 锁的算法 行锁的3种算法 幻像问题 锁的问题 脏读 不可重复读 丢失更新 死锁 什么是锁 现实生活中的锁是为了保护你的私有物品,在数据库中锁是为了解决资源争抢的问题,锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.锁机制用于管理对共享资源的并发访. 数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性 InnoDB存储引擎区别于MyISAM的两个重要特征就是:InnoDB存储引擎支持事务和行级别的锁,MyISAM只支持表级别的锁 In

  • 一文详解MySQL中数据表的外连接

    目录 为什么要使用外连接 外连接简介 左连接与右连接 外连接练习① 外连接练习② 该章节的内容为多表连接查询的外连接,因为 MySQL 是关系型数据库,数据是拆分重组在多个数据表里面的.所以我们势必要从多个数据表中提取数据,通过 SQL 语句的内连接与外连接就能够实现多表查询了.这部分内容是需要我们重点学习的,学习的过程中会穿插多种的案例来强化对表连接的语法的运用. 为什么要使用外连接 在解释为什么使用 “外连接” 之前,先来看一个记录.(如下:) 针对表中的张三没有所属的部门编号,我们暂且将他

  • 详解MySQL中Order By排序和filesort排序的原理及实现

    目录 1.Order By原理 2.filesort排序算法 3.优化排序 1.Order By原理 MySQL的Order By操作用于排序,并且会有多种不同的排序算法,他们的性能都是不一样的. 假设有一个表,建表的sql如下: CREATE TABLE `obtest` ( `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` VARCHAR ( 100 ) NOT NULL, `b` VARCHAR ( 100 ) NOT NULL, `c` VARCHAR (

  • 详解mysql中的静态变量的作用

    详解mysql中的静态变量的作用 使用静态变量 static variable 示例代码: function Test() { $a = 0; echo $a; $a++; } 本函数没什么用处,因为每次调用时都会将 $a 的值设为 0 并输出 "0".将变量加一的 $a++ 没有作用,因为一旦退出本函数则变量 $a 就不存在了 示例代码: function Test(){ static $a = 0; echo $a; $a++; } 每次调用 Test() 函数都会输出 $a 的值

  • 详解MySQL中EXPLAIN解释命令及用法讲解

    1,情景描述:同事教我在mysql中用explain,于是查看了一番返回内容的含义 2,现就有用处的内容做如下记录: 1,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: explain select count(DISTINCT uc_userid) as user_login from user_char_daily_gameapp_11 where uc_d

随机推荐