springboot内置tomcat调优并发线程数解析
目录
- 前言
- 参数
- 线程池核心线程数
- 线程池最大线程数
- 请求最大连接数
- accept-count
- tomcat线程池处理机制
- 总结
前言
本文解析springboot内置tomcat调优并发线程数的一些参数,并结合源码进行分析
参数
线程池核心线程数
server.tomcat.min-spare-threads
:该参数为tomcat处理业务的核心线程数大小,默认值为10
线程池最大线程数
server.tomcat.max-threads
:该参数为tomcat处理业务的最大线程数大小,默认值为200,当对并发量有一点值时可以调大该参数
请求最大连接数
server.tomcat.max-connections
:该参数为请求的最大连接数,默认值为10000,注意这个参数并不是设置在线程池上的,而是在tomcat的Acceptor类(专门处理连接的线程类)来控制的,结合源码我们可以看到
protected void countUpOrAwaitConnection() throws InterruptedException { if (maxConnections==-1) return; LimitLatch latch = connectionLimitLatch; if (latch!=null) latch.countUpOrAwait(); }
可以看到当最大连接数满了之后会进行等待
accept-count
server.tomcat.accept-count:这个参数实际上和tomcat没有太大关系,默认值为100
我们先看下文档的定义
/** * Allows the server developer to specify the acceptCount (backlog) that * should be used for server sockets. By default, this value * is 100. */ private int acceptCount = 100;
这个参数是服务端创建ServerSocket时操作系统控制同时连接的最大数量的,服务端接收连接是通过accept()来的,accept()是非常快的,所以accept-count的不需要太大,正常保持默认值100即可了,acceptCount这个参数和线程池无关,会被映射为backlog参数,是socket的参数,在源码的使用是在NioEndpoint类的initServerSocket方法,在tomcat中的名字是backlog在springboot内置tomcat中名字没有使用backlog而是使用acceptCount
serverSock.socket().bind(addr,getAcceptCount())
protected void initServerSocket() throws Exception { if (!getUseInheritedChannel()) { serverSock = ServerSocketChannel.open(); socketProperties.setProperties(serverSock.socket()); InetSocketAddress addr = (getAddress()!=null?new InetSocketAddress(getAddress(),getPort()):new InetSocketAddress(getPort())); // 核心代码 serverSock.socket().bind(addr,getAcceptCount()); } else { // Retrieve the channel provided by the OS Channel ic = System.inheritedChannel(); if (ic instanceof ServerSocketChannel) { serverSock = (ServerSocketChannel) ic; } if (serverSock == null) { throw new IllegalArgumentException(sm.getString("endpoint.init.bind.inherited")); } } serverSock.configureBlocking(true); //mimic APR behavior }
tomcat线程池处理机制
tomcat最终使用线程池来处理业务逻辑,java默认的线程池的规则:
核心线程数满了则优先放入队列,当队列满了之后才会创建非核心线程来处理,那么tomcat是这样做的吗?
首先如果tomcat这样做,那么当达到核心线程后后续任务就需要等待了,这显然是不合理的,我们通过源码来看下tomcat是如何处理的
在AbstractEndpoint的createExecutor创建了处理业务数据的线程池
public void createExecutor() { internalExecutor = true; TaskQueue taskqueue = new TaskQueue(); TaskThreadFactory tf = new TaskThreadFactory(getName() + "-exec-", daemon, getThreadPriority()); executor = new ThreadPoolExecutor(getMinSpareThreads(), getMaxThreads(), 60, TimeUnit.SECONDS,taskqueue, tf); taskqueue.setParent( (ThreadPoolExecutor) executor); }
主要是使用了TaskQueue队列,ThreadPoolExecutor并不是jdk的,而是tomcat重写的。
我们从线程池的处理方法execute看起
public void execute(Runnable command) { execute(command,0,TimeUnit.MILLISECONDS); }
public void execute(Runnable command, long timeout, TimeUnit unit) { submittedCount.incrementAndGet(); try { // 核心代码 super.execute(command); } catch (RejectedExecutionException rx) { if (super.getQueue() instanceof TaskQueue) { final TaskQueue queue = (TaskQueue)super.getQueue(); try { if (!queue.force(command, timeout, unit)) { submittedCount.decrementAndGet(); throw new RejectedExecutionException("Queue capacity is full."); } } catch (InterruptedException x) { submittedCount.decrementAndGet(); throw new RejectedExecutionException(x); } } else { submittedCount.decrementAndGet(); throw rx; } } }
又调用会jdk的execute了
public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); int c = ctl.get(); // 1、工作线程数小于核心线程数则添加任务,核心线程会处理 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } // 2、工作线程不小于核心线程数,则放到workQueue队列中 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } // 3、否则添加任务,addWorker会进行创建线程 else if (!addWorker(command, false)) reject(command); }
从这里可以看到jdk线程池的机制,tomcat使用了自己的TaskQueue队列,所以我们看代码2处当核心线程用完了会调用队列的offer方法
我们看TaskQueue的offer
public boolean offer(Runnable o) { //we can't do any checks // parent就是指线程池,没有线程池则添加到队列 if (parent==null) return super.offer(o); //we are maxed out on threads, simply queue the object // 线程数量已经达到了最大线程数,那么只能添加到队列 if (parent.getPoolSize() == parent.getMaximumPoolSize()) return super.offer(o); //we have idle threads, just add it to the queue // 如果当前处理的任务数量小于当前线程池中线程的数量,那么任务放到线程池,即相当于马上会有空闲线程来处理 if (parent.getSubmittedCount()<=(parent.getPoolSize())) return super.offer(o); //if we have less threads than maximum force creation of a new thread // TODO 核心代码,如果当前线程数量还没有达到线程池最大线程池的数量,那么就直接创建线程,这里返回false if (parent.getPoolSize()<parent.getMaximumPoolSize()) return false; //if we reached here, we need to add it to the queue // 最后的策略,放到队列 return super.offer(o); }
可以看到当执行offer时,不是直接放到队列的,当线程池总线程数量还没达到线程池最大线程数时会返回false,返回false时就会执行线程池execute的代码3处,执行addWorker(command, false),也就开始创建新的线程来处理当前任务了
总结
tomcat主要通过使用自己的TaskQueue队列来对线程池做出了不同的策略,也就是tomcat当线程数大于核心数时就会直接创建新的线程来处理,而不是放到队列
想了解tomcat架构和处理流程的可以看这篇文章 www.jb51.net/article/233207.htm
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。