查看已安装tensorflow版本的方法示例

由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:

import tensorflow as tf

tf.__version__

查询tensorflow安装路径为:

tf.__path__

查询结果如下:

根据自己的情况选择以下命令之一进行安装：

pip install tensorflow==1.2   # Python 2.7; 仅支持CPU
pip3 install tensorflow==1.2   # Python 3.n; 仅支持CPU 
pip install tensorflow-gpu==1.2   # Python 2.7; 支持CPU
pip3 install tensorflow-gpu==1.2   # Python 3.n; 支持CPU

注意这里的==1.2.是表示tensorflow的版本，请根据实际情况修改。cuda8.0对应的是1.2 。

cuda与tensorflow的版本一定要对应，不然会出错！-------重要

下图是对照表：

 验证Tensorflow是否安装成功

启动终端，输入python，如下：

python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

如果输出Hello, TensorFlow!则代表安装成功，如下图。

Tensorflow卸载：

sudo pip uninstall protobuf
sudo pip uninstall tensorflow

到此这篇关于查看已安装tensorflow版本的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关查看已安装tensorflow版本内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Window10上Tensorflow的安装(CPU和GPU版本)

    Window10上Tensorflow的安装(CPU和GPU版本)

    之前摸索tensorflow的时候安装踩坑的时间非常久,主要是没搞懂几个东西的关系,就在瞎调试,以及当时很多东西不懂,很多报错也一知半解的.这次重装系统后正好需要再配置一次,把再一次的经历记录一下.我的电脑是华为的matebook13,intel i5-8625U,MX250显卡,win10系统.(不得不吐槽很垃圾,只能满足测试测试调调代码的需求) 深度学习利用Tensorflow平台,其中的Keras Sequential API对新用户非常的友好,可以将各基础组件组合在一起来构建模型. (官

  • win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

    tf2.0的三个优点: 1.方便搭建网络架构: 2.自动求导 3.GPU加速(便于大数据计算) 安装过程(概要提示) step1:安装annaconda3 step2:安装pycharm step3:安装tensorflow2.0 cpu版本 (1)进入anaconda prompt(anaconda3) (2)默认为(base)环境 (3)输入python,查看python版本:输入exit()退出 (4)输入conda info --envs查看虚拟环境 (5)此处以在(base)环境中安装

  • 安装多个版本的TensorFlow的方法步骤

    TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布,新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升.但是由于2.0发布还没有多久,现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的,所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的. 下面是具体操作 首先需要安装Anaconda 然后进入Anaconda prompt(未避免安装失败,最好以管理员身份运行) 安装第一个版本的tensorflow: 现在是默认环境,输入要安装的第一个tensorflow版本:pip install

  • 手把手教你安装Windows版本的Tensorflow

    一:安装Anaconda和Tensorflow 步骤: 1:从官方网站下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/    注意自己电脑版本是32位还是64位.  2:进行软件安装(这个和普通的没什么特别区别) 3:安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试 进入到windows中的命令模式: (1)检测anaconda环境是否安装成功:conda --version (2)检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs (3)对于

  • 安装不同版本的tensorflow与models方法实现

    安装不同版本的tensorflow与models方法实现

    1. 安装tensorflow教程 使用pip可以快速便捷的安装tensorflow各个版本. 代码如下: pip install tensorflow-gpu==1.14.0 #the 1.14.0 can change to other versions 2. Tensorflow与cuda版本对照 在安装tensorflow时需要注意,不同版本的cuda安装tensorflow的版本是有限制的,其对照关系如下: 3. 安装tensorflow/models教程 当需要使用tensorflo

  • TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

    TensorFlow是一款优秀的深度学习框架,支持多种常见的操作系统,例如Windows10,Mac Os等等,同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本.此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架(2.1.0版本) 安装步骤 1.常用IDE安装 2.CUDA安装 3.cuDNN神经网络加速库安装 4.TensorFlow框架安装 常用IDE安装 用户在Python官网上可以下载到最新版本(Python3.7)的解释器.(Python官网)Pyt

  • 查看已安装tensorflow版本的方法示例

    查看已安装tensorflow版本的方法示例

    由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ 查询结果如下: 根据自己的情况选择以下命令之一进行安装: pip install tensorflow==1.2  # Python 2.7; 仅支持CPU pip3 install tensorflow==1.2  # P

  • MacBook m1芯片采用miniforge安装python3.9的方法示例

    MacBook m1芯片采用miniforge安装python3.9的方法示例

    因为m1芯片是arm版本的架构,以前在mac上的很多软件都是基于Intel架构的软件,apple开发了rossta2,可以在m1上运行intel架构的软件,但是性能会有损失 python的3.9版本已原生支持m1芯片,更多支持m1芯片的软件可以查看网址:https://isapplesiliconready.com/ 使用miniforge GitHub地址:https://github.com/conda-forge/miniforgeGitee 地址:https://gitee.com/ph

  • python通过pip更新所有已安装的包实现方法

    较新的pip已经支持list --outdated了,所以记录一下新的方法: pip list --outdated --format=legacy |awk '{print $1}' |xargs sudo -H pip install -U pip3 list --outdated --format=legacy |awk '{print $1}' |xargs sudo -H pip3 install -U format有两个选项,一个是legacy,一个是columns.后者会带一个表头

  • Python编程实现双击更新所有已安装python模块的方法

    本文实例讲述了Python编程实现双击更新所有已安装python模块的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先声明我是一个升级控.几乎每天会查看一下手机.电脑是否有新的应用需要更新. 同样,我的python模块也是这样.百度了一下,发现目前还没有人将更新所有模块做成一件命令,但是查到了指引,主要就是两个命令. pip list --outdated pip install -U xxxx 当然,如果你只是安装了几个python模块,重复执行几次命令也是可以的,也不会太烦,也不会浪费时间. 有

  • Android开发获取系统中已安装程序信息的方法

    本文实例讲述了Android开发获取系统中已安装程序信息的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: public class AppInfoParser { private static String tag = "AppInfoParser"; public static List<AppInfo> getAppInfos(Context context){ //首先获取到包的管理者 PackageManager packageManager = context.getPa

  • 查看Django和flask版本的方法

    查看Django版本 检查是否安装成功,可以在dos下查看Django版本. 1.输入python 2.输入import django 3.输入django.get_version() 查看flask版本 检查是否安装成功,可以在dos下查看flask版本. 1.输入python 2.输入import flask 3.输入flask.__version__ 以上这篇查看Django和flask版本的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Oracle查看表结构的几种方法示例代码

    1,DESCRIBE 命令 使用方法如下: SQL> describe nchar_tst(nchar_tst为表名) 显示的结果如下: 名称 是否为空? 类型 ----------------------------------------- -------- ---------------------------- NAME NCHAR(6) ADDR NVARCHAR2(16) SAL NUMBER(9,2) 2,DBMS_METADATA.GET_DDL包 使用方法如下: SQL> S

  • C#实现读取注册表监控当前操作系统已安装软件变化的方法

    本文实例讲述了C#实现读取注册表监控当前操作系统已安装软件变化的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: private static HybridDictionary GetSoftName() { string strSoftName = string.Empty; HybridDictionary hdSoftName = new HybridDictionary(); /*对注册表节点"Software/Microsoft/Windows/CurrentVersion/Uninst

  • 查看python下OpenCV版本的方法

    在命令行输入以下代码: python import cv2 cv2.__version__ 以上这篇查看python下OpenCV版本的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Docker 中快速安装tensorflow环境的方法步骤

    Docker 中快速安装tensorflow环境,并使用TensorFlow. 一.下载TensorFlow镜像 docker pull tensorflow/tensorflow 二. 创建TensorFlow容器 docker run --name corwien-tensortflow -it -p 8888:8888 -v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/notebooks/data tensorflow/tensorflow 命令说明 docke

随机推荐