浅析MySQL 主键使用数字还是uuid查询快

在实际开发中mysql的主键不能重复,可能会采用主键自增,为了防止主键重复也可能会采取雪花算法之类的算法保证,这两种主键保存的都是number类型 但是实际开发中可能会生成uuid作为主键那么疑问来了,到底哪种主键的效率高呢?

下面由测试来验证:

1.首先我们先创建一个表,用存储过程生成100w条数据然后分析:

创建表:

CREATE TABLE `my_tables` (
`id` VARCHAR(32) NOT NULL ,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`age` int(32) DEFAULT NULL,
`time` varchar(32) DEFAULT NULL,
`pwd` varchar(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

创建存储过程:

DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert;
CREATE PROCEDURE my_insert()
BEGIN
DECLARE n int DEFAULT 1;
loopname:LOOP
INSERT INTO `my_tables`(`name`,`age`,`time`,`pwd`) VALUES ('张三', 18, '0:0:0:0:0:0:0:1', '369');
SET n=n+1;
IF n=1000000 THEN
LEAVE loopname;
END IF;
END LOOP loopname;
END;

生成数据:

CALL my_insert();

第一种方式采用的主键是number类型的

下图是采用explain分析得出

2.接下来继续创建另一张表并生成数据

CREATE TABLE `my_tables2` (
`id` VARCHAR(32) NOT NULL ,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`age` int(32) DEFAULT NULL,
`time` varchar(32) DEFAULT NULL,
`pwd` varchar(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

注意:这张表的主键采用的是varchar类型的

创建存储过程并生成数据:

DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_insert;
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE pro_insert2()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i<=1000000 DO
INSERT INTO `my_tables2`(id,`name`,`age`,`time`,`pwd`) VALUES (i,'张三', 18, '0:0:0:0:0:0:0:1', '369');
SET i = i+1;
END WHILE;
END $;

CALL pro_insert2();

下图是第二种用主键查询的结果

如果有小伙伴对explain不太明白的可以去看看博客 https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236

前后分析得出 使用uuid或者数字作为主键它的查询效率相差的并没有想象中的大,几乎可以忽略不记 只有key_len有些差别。

key_len:表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。

到此这篇关于浅析MySQL 主键使用数字还是uuid查询快的文章就介绍到这了,更多相关mysql主键用数字还是uuid内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • spring boot整合mybatis利用Mysql实现主键UUID的方法

    前言 本文主要给大家介绍了关于spring boot整合mybatis利用Mysql实现主键UUID的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 实现 基础项目的pom.xml部分代码如下 <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <!-- Inherit defaults from Spring Boot --> <parent&

  • 当Mysql行锁遇到复合主键与多列索引详解

    背景 今天在配合其他项目组做系统压测,过程中出现了偶发的死锁问题.分析代码后发现有复合主键的update情况,更新复合主键表时只使用了一个字段更新,同时在事务内又有对该表的insert操作,结果出现了偶发的死锁问题. 比如表t_lock_test中有两个主键都为primary key(a,b) ,但是更新时却通过update t_lock_test .. where a = ? ,然后该事务内又有insert into t_lock_test values(...) InnoDB中的锁算法是Ne

  • 深入分析mysql为什么不推荐使用uuid或者雪花id作为主键

    前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因. 一:mysql和程序实例 1.1:要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机

  • Mysql主键UUID和自增主键的区别及优劣分析

    引言 之前有段时间用postgresql 数据库,在上云之后,从自增主键变为uuid,感觉uuid全球唯一,很方便. 最近用mysql,发现mysql主键都是选择自增主键,仔细比较一下,为什么mysql选择自增主键,有什么不同. 在mysql5.0之前,如果是多个master复制的环境,无法用自增主键,因为可能重复.在5.0以及之后的版本通过配置自增偏移量解决了整个问题. 什么情况下我们希望用uuid 1. 避免重复,便于scale,这就是我们做cloud service的时候选择uuid的主要

  • Python3 操作 MySQL 插入一条数据并返回主键 id的实例

    Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 的操作(反正我是没找到),但是我们可以变通一下,找到最新插入的数据 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql db = pymysql.connect(**db_conf) cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) # 最后插入行的主键id print(cursor.lastrowid) # 最新插入行的主键id print(

  • MySQL中主键与rowid的使用陷阱总结

    前言 大家在MySQL中我们可能听到过rowid的概念,但是却很难去测试实践,不可避免会有一些疑惑,比如: 如何感受到rowid的存在: rowid和主键有什么关联关系: 在主键的使用中存在哪些隐患: 如何来理解rowid的潜在瓶颈并调试验证. 本文要和大家一起讨论这几个问题,测试的环境基于MySQL 5.7.19版本. 问题1.如何感受到rowid的存在 我们不妨通过一个案例来进行说明. 记得有一天统计备份数据的时候,写了一条SQL,当看到执行结果时才发现SQL语句没有写完整,在完成统计工作之

  • 浅析MySQL 主键使用数字还是uuid查询快

    在实际开发中mysql的主键不能重复,可能会采用主键自增,为了防止主键重复也可能会采取雪花算法之类的算法保证,这两种主键保存的都是number类型 但是实际开发中可能会生成uuid作为主键那么疑问来了,到底哪种主键的效率高呢? 下面由测试来验证: 1.首先我们先创建一个表,用存储过程生成100w条数据然后分析: 创建表: CREATE TABLE `my_tables` ( `id` VARCHAR(32) NOT NULL , `name` varchar(32) DEFAULT NULL,

  • MySQL主键自增会遇到的坑及解决方法

    目录 1. 为什么不用 UUID 2. 主键自增的问题 2.1 数据插入的三种形式 2.2 innodb_autoinc_lock_mode 2.3 实践 3. 小结 在上篇文章中,松哥和小伙伴们分享了 MySQL 的聚簇索引,也顺便和小伙伴们分析了为什么在 MySQL 中主键不应该使用随机字符串.但是主键不用随机字符串用什么?主键自增?主键自增就是最佳方案吗?有没有其他坑?今天我们就来讨论下这个话题. 1. 为什么不用 UUID 经过上篇文章的介绍,我们知道在 MySQL 中,主键索引就是聚簇

  • mysql主键id的生成方式(自增、唯一不规则)

    目录 1.利用uuid函数生成唯一且不规则的主键id 2.id实现自动增长 1.利用uuid函数生成唯一且不规则的主键id sql: CREATE TABLE `test` ( `id` varchar(100) COLLATE utf8_estonian_ci NOT NULL COMMENT '唯一不重复', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `update_time` timestamp NOT NULL

  • Mysql主键和唯一键的区别点总结

    什么是主键? 主键是表中唯一标识该表中每个元组(行)的列.主键对表实施完整性约束.表中只允许使用一个主键.主键不接受任何重复值和空值.表中的主键值很少更改,因此在选择主键是需要小心,要选择很少发生更改的地方.一个表的主键可以被另一个表的外键引用. 为了更好地理解主键,我们创建一个名为Student的表,它具有roll_number.name.batch.phone_number.citizen_id等属性. 在上面的示例中,roll_number属性永远不能具有相同的NULL值,因为在每个大学中

  • 简述MySQL主键和外键使用及说明

    目录 一.外键约束 什么是外键: 外键的使用条件: 外键的定义语法: 简单演示使用 一.外键约束 MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性. 什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 外键的使用条件: 1.两个表必须是InnoDB表,MyISAM表暂时不支持外键(据说以后的版本有可能支

  • 浅谈Mysql主键索引与非主键索引区别

    目录 什么是索引 主键索引和普通索引的区别 索引具体采用的哪种数据结构 InnoDB使用的B+ Tree的索引模型,那么为什么采用B+ 树?这和Hash索引比较起来有什么优缺点? B+ Tree的叶子节点都可以存哪些东西? 聚簇索引和非聚簇索引,在查询数据的时候有区别? Index Condition Pushdown(索引下推) 查询优化器 关于索引的题 什么是索引 MySql官方索引的定义:索引(Index)是帮助MySql高效获取数据的数据结构,索引的目的在于提高查询效率,类比字典:实际上

  • 浅谈MYSQL主键约束和唯一约束的区别

    目录 主键约束 唯一约束 主键约束 PRIMARY KRY 主键 是唯一的 一张表只能有一个主键 AUTO_INCREMENT 一定要和主键连用 主键一定是非空的 NOT NULL 特点:不能为空,不重复 ##没有约束 Create table stu0( Id int Name varcahr(50) ) Insert into stu0(name)value("张三丰"): ##方式一:创建表,并且添加主键约束 Create table stu1( Id int primary k

  • 详解MySQL主键唯一键重复插入解决方法

    目录 解决方案: 1. IGNORE 2. REPLACE 3. ON DUPLICATE KEY UPDATE 我们插入数据的时候,有可能碰到重复数据插入的问题,但是这些数据又是不被允许有重复值: CREATE TABLE stuInfo ( id INT NOT NULL COMMENT '序号', name VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄', PRIMA

  • Mybaits处理mysql主键自动增长出现的不连续问题解决

    问题产生 设置了mysql主键自动增长,但因为删除字段的操作导致主键不连续 解决方法 step1:在mapper.xml文件中添加update标签设置自动增长的增量为1 alter table student AUTO_INCREMENT=1; <!--StudentMapper.xml文件--> <mapper namespace="StudentMapper"> ... ... <update id="alter"> alte

随机推荐