基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比

jdk8新特性流Stream编程

看了网上一些性能的比较,这里自己写一个进行测试

对比以下四种

  • 普通forEach、
  • java8中新的forEach、
  • stream+forEach、
  • parallelStream+forEach
package com.huajie.Lambda;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Slf4j
public class Mode2 {
    List<User> listUser = new ArrayList<>();
    @Before
    public void initList() {
        listUser = this.getListUsers();
    }

    @Test
    public void test() {
        //一般forEach
        long startSimpleTime = System.currentTimeMillis();
        for (User user : listUser) {
            user.toString();
        }
        long endSimpleTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Simple:" + (endSimpleTime - startSimpleTime));

        //java8中新的forEach
        long startLambda = System.currentTimeMillis();
        listUser.forEach(User::toString);
        long endLambda = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Lambda:" + (endLambda - startLambda));

        //java8中新的stream+forEach
        long startStream = System.currentTimeMillis();
        listUser.stream().forEach(User::toString);
        long endStream = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Stream:" + (endStream - startStream));

        //java8中新的parallelStream+forEach
        long startParallelStream = System.currentTimeMillis();
        listUser.parallelStream().forEach(User::toString);
        long endParallelStream = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("ParallelStream:" + (endParallelStream - startParallelStream));
    }

    private List<User> getListUsers() {
        List<User> listUser = new ArrayList<User>();
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            listUser.add(new User("user" + i, i));
        }
        return listUser;
    }
}
package com.huajie.Lambda;
import lombok.Data;
@Data
public class User {
    private String name;
    private Integer age;

    public User(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

1000W条数据

100W条数据

10W条数据

1W条数据

1000条数据

java8中新加入的forEach和普通的forEach临界值大概在150W条

由以上测试能得到的结果:

150W条数据以下and10W以上:lambda>simple>stream>paralleStream

150W条数据以上:simple>lambda>stream>paralleStream

从性能上考虑:小数据量用普通的forEach就可以,没有必要使用java8中的新出来的几种,已经在项目中使用的也不需要改回来,10W条也就几毫秒的差距

jdk8中forEach使用问题

实话说,jdk8出来好久了,公司一直用的还是jdk7,没有升级,最近终于升级到jdk8了,所以来自己改改代码,使用jdk8中的新特性,最简单的forEach先来试试

测试代码如下:

public static void testJDK8ForEach(){
  List<String> asList = Arrays.asList("a","b","a","d");
  int i=0;
  // jdk7 for
  for(String s:asList){
   if(s.equals("a")){
    ++i;
   }
  }
  //2  jdk8 forEach
  asList.forEach(s -> {
   if(s.equals("a")){
    ++i;  // Local variable i defined in an enclosing scope must be final or effectively final
   }
  });
  System.out.println(i);
  //3  jdk8 stream
  long count = asList.stream().filter(s -> s.equalsIgnoreCase("a")).count();
  System.out.println(count);
 }

首先forEach 的确很好用,配合lambda表达式,遍历起来很方便。

但是对于上述代码中的//2 提示 变量i 应该final修饰,或者 实际的final效果,也就是内容部不可变。其实可以理解,lambda 实际上 是 匿名内部类的一种特殊用法 所以 这样写 肯定有final问题。

其实 //2 就是 //1 中的改进方法而已, jdk8中的forEach本来就是对jdk7中的for的更好的封装,但是对于上述需求,jdk8中的forEach 很明显不能满足要求。

说到底,改进是很好的,但是还是看具体的需求,各取所需吧,配合使用

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 深入浅析JDK8新特性之Lambda表达式

    第一次是接触Lambda表达式是在TypeScript中(JavaScript的超集中),当时是为了让TypeScript的this方法外而不是本方法内所使用的.使用过后突然想到Lambda不是JDK8的重量级新特性么?于是感觉查阅相关资料并记录下来: 一. 行为参数化 行为参数化简单的说就是函数的主体仅包含模板类通用代码,而一些会随着业务场景而变化的逻辑则以参数的形式传递到函数之中,采用行为参数化可以让程序更加的通用,以应对频繁变更的需求. 考虑一个业务场景,假设我们需要通过程序对苹果进行筛选

  • 详解lambda表达式foreach性能分析

    java 8的新特性之一就是lambda表达式,parallelStream()都说性能会比较高,现一探究竟. 话不多说,上代码: @Test public void test2(){ List<String> list = new ArrayList<>(); for(int i=0;i<10000;i++) list.add(String.valueOf(i)); //lambda表达式 long start = System.currentTimeMillis(); /

  • java8 forEach结合Lambda表达式遍历 List操作

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ @Test void testJava8ForeachMap() { Map<String, Integer> items = new HashMap<>(); items.put("A", 10); items.put("B", 20); items.put("C", 30); items.put("D", 40); items.put("E&quo

  • Java8的Lambda表达式你真的会吗

    理解Lambda Lambda表达式可以是一段可以传递的代码,它的核心思想是将面向对象中的传递数据变成传递行为,也就是行为参数化,将不同的行为作为参数传入方法. 随着函数式编程思想的引进,Lambda表达式让可以用更加简洁流畅的代码来代替之前冗余的Java代码. 口说无凭,直接上个例子吧.在Java8之前,关于线程代码是这样的: class Task implements Runnable{ @Override public void run() { System.out.println("Ja

  • 基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比

    jdk8新特性流Stream编程 看了网上一些性能的比较,这里自己写一个进行测试 对比以下四种 普通forEach. java8中新的forEach. stream+forEach. parallelStream+forEach package com.huajie.Lambda; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.util.ArrayList

  • js学习总结_基于数据类型检测的四种方式(必看)

    1.typeof 用来检测数据类型的运算符 console.log(typeof 12)//Number 使用typeof检测数据类型,首先返回的都是字符串 ,其次字符串中包含了对应的数据类型 例如:"number"."string"."boolean"."undefined"."function"."object" console.log(typeof typeof function(

  • 详解基于redis实现的四种常见的限流策略

    目录 一.引言 二.固定时间窗口算法 三.滑动时间窗口算法 四.漏桶算法 五.令牌桶算法 一.引言 在web开发中功能是基石,除了功能以外运维和防护就是重头菜了.因为在网站运行期间可能会因为突然的访问量导致业务异常.也有可能遭受别人恶意攻击 所以我们的接口需要对流量进行限制.俗称的QPS也是对流量的一种描述 针对限流现在大多应该是令牌桶算法,因为它能保证更多的吞吐量.除了令牌桶算法还有他的前身漏桶算法和简单的计数算法 下面我们来看看这四种算法 二.固定时间窗口算法 固定时间窗口算法也可以叫做简单

  • linux下实现web数据同步的四种方式(性能比较)

    实现web数据同步的四种方式 ======================================= 1.nfs实现web数据共享2.rsync +inotify实现web数据同步3.rsync+sersync更快更节约资源实现web数据同步4.unison+inotify实现web数据双向同步 ======================================= 一.nfs实现web数据共享 nfs能实现数据同步是通过NAS(网络附加存储),在服务器上共享一个文件,且服务器需

  • 基于C++ Lambda表达式的程序优化

    什么是Lambda? C++ 11加入了一个非常重要的特性--Lambda表达式.营里(戴维营)的兄弟都对Objective-C很熟悉,许多人多block情有独钟,将各种回调函数.代理通通都用它来实现.甚至有人选择用FBKVOController.BlocksKit等开源框架将KVO.控件事件处理都改为通过block解决.原因就是简单.方便.直观,函数的定义和使用出现在同一个地方.这里的Lambda表达式实际上和block非常类似,当然如果你用它和Swift语言的闭包比较,那就是一回事了. 这是

  • python 字典(dict)遍历的四种方法性能测试报告

    python中,遍历dict的方法有四种.但这四种遍历的性能如何呢?我做了如下的测试 l = [(x,x) for x in xrange(10000)] d = dict(l) from time import clock t0=clock() for i in d: t = i + d[i] t1=clock() for k,v in d.items(): t = k + v t2=clock() for k,v in d.iteritems(): t = k + v t3=clock()

  • Java8 lambda表达式2种常用方法代码解析

    与python不一样,python lambda是定义匿名函数,而在java8中lambda是匿名内部类 例1.用lambda表达式实现Runnable 我开始使用Java 8时,首先做的就是使用lambda表达式替换匿名类,而实现Runnable接口是匿名类的最好示例.看一下Java 8之前的runnable实现方法,需要4行代码,而使用lambda表达式只需要一行代码.我们在这里做了什么呢?那就是用() -> {}代码块替代了整个匿名类. // Java 8之前: new Thread(ne

  • 基于SpringIOC创建对象的四种方式总结

    我们平时创建对象的方式无非就是以下两种: 有参构造 .无参构造 我们来看看在Spring中怎么处理这两种情况 首先我们先创建一个实体类: package com.MLXH.pojo; public class User { private String name; private String sex; private int age; public User() { System.out.println("User的无参构造"); } public User(String name)

  • java数组复制的四种方法效率对比

    有关数组的基础知识,有很多方面,比方说初始化,引用,遍历,以及一维数组和二维数组,今天我们先看看数组复制的有关内容. 来源于牛客网的一道选择题: JAVA语言的下面几种数组复制方法中,哪个效率最高? A.for循环逐一复制 B.System.arraycopy C.System.copyof D.使用clone方法 效率:System.arraycopy>clone>Arrays.copyOf>for循环 1.System.arraycopy的用法: public static void

  • 基于Vue SEO的四种方案(小结)

    前言:众所周知,Vue SPA单页面应用对SEO不友好,当然也有相应的解决方案,下面列出几种最近研究和使用过的SEO方案,SRR和静态化基于Nuxt来说. 1.SSR服务器渲染: 2.静态化: 3.预渲染prerender-spa-plugin: 4.使用Phantomjs针对爬虫做处理. 1.SSR服务器渲染 关于服务器渲染:Vue官网介绍 ,对Vue版本有要求,对服务器也有一定要求,需要支持nodejs环境. 使用SSR权衡之处: 开发条件所限,浏览器特定的代码,只能在某些生命周期钩子函数

随机推荐