Go Java算法之同构字符串示例详解

目录
  • 同构字符串
  • 方法一：哈希表（Java）
  • 方法一：哈希表（Go）

同构字符串

给定两个字符串 s 和 t ，判断它们是否是同构的。

如果 s 中的字符可以按某种映射关系替换得到 t ，那么这两个字符串是同构的。

每个出现的字符都应当映射到另一个字符，同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上，相同字符只能映射到同一个字符上，字符可以映射到自己本身。

  • 示例 1:

输入：s = "egg", t = "add"

输出：true

  • 示例 2：

输入：s = "foo", t = "bar"

输出：false

  • 示例 3：

输入：s = "paper", t = "title"

输出：true

提示：

1 <= s.length <= 5 * 104

t.length == s.length

s 和 t 由任意有效的 ASCII 字符组成

方法一：哈希表（Java）

此题需要我们判断 s 和 t 每个位置上的字符是否都一一对应，即 s 的任意一个字符被 t 中唯一的字符对应，同时 t 的任意一个字符被 s 中唯一的字符对应。这也被称为「双射」的关系。

以示例 2 为例，t 中的字符 a 和 r 虽然有唯一的映射 o，但对于 s 中的字符 o 来说其存在两个映射 {a,r}，故不满足条件。

因此，我们维护两张哈希表，第一张哈希表 s2t 以 s 中字符为键，映射至 t 的字符为值，第二张哈希表 t2s 以 t 中字符为键，映射至 s 的字符为值。

class Solution {
    public boolean isIsomorphic(String s, String t) {
        Map<Character, Character> s2t = new HashMap<Character, Character>();
        Map<Character, Character> t2s = new HashMap<Character, Character>();
        int len = s.length();
        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            char x = s.charAt(i), y = t.charAt(i);
            if ((s2t.containsKey(x) && s2t.get(x) != y) || (t2s.containsKey(y) && t2s.get(y) != x)) {
                return false;
            }
            s2t.put(x, y);
            t2s.put(y, x);
        }
        return true;
    }
}

时间复杂度：O（N）

空间复杂度：O（1）

方法一：哈希表（Go）

具体的方法思路已经在上文中表述，具体详情请看上文内容。

方法思路：

  • 定义两个map容器用于存储两个字符串的映射关系map_s、map_t

    • map_s:以 s 中字符为键，映射至 t 的字符为值
    • map_t: 以 t 中字符为键，映射至 s 的字符为值
  • 遍历字符串（两个字符串长度相等同时遍历）
  • 不断更新两张哈希表，如果出现冲突时说明两个字符串无法构成同构，返回 false。
  • 冲突定义：即当前下标 index 对应的字符 map_s[index] 已经存在映射且不为 t[index] 或当前下标 index 对应的字符map_t[index] 已经存在映射且不为 s[index]也就是代码中的if判断条件
func isIsomorphic(s, t string) bool {
    s2t := map[byte]byte{}
    t2s := map[byte]byte{}
    for i := range s {
        x, y := s[i], t[i]
        if s2t[x] > 0 && s2t[x] != y || t2s[y] > 0 && t2s[y] != x {
            return false
        }
        s2t[x] = y
        t2s[y] = x
    }
    return true
}

时间复杂度：O（N）

空间复杂度：O（1）

以上就是Go Java算法之同构字符串示例详解的详细内容，更多关于Go Java算法同构字符串的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • Go和Java算法详析之分数到小数

    目录 分数到小数 方法一:模拟竖式计算(Java) 方法一:模拟竖式计算(Go) 总结 分数到小数 给定两个整数,分别表示分数的分子 numerator 和分母 denominator,以 字符串形式返回小数 . 如果小数部分为循环小数,则将循环的部分括在括号内. 如果存在多个答案,只需返回 任意一个 . 对于所有给定的输入,保证 答案字符串的长度小于 104 . 示例 1: 输入:numerator = 1, denominator = 2 输出:"0.5" 示例 2: 输入:num

  • Go Java算法之Excel表列名称示例详解

    目录 Excel表列名称 方法一:数学(Java) 方法一:数学(Go) Excel表列名称 给你一个整数 columnNumber ,返回它在 Excel 表中相对应的列名称. 例如: A -> 1 B -> 2 C -> 3 ... Z -> 26 AA -> 27 AB -> 28 ... 示例 1: 输入:columnNumber = 1 输出:"A" 示例 2: 输入:columnNumber = 28 输出:"AB"

  • Go Java算法之从英文中重建数字示例详解

    目录 从英文中重建数字 Java实现 Go实现 从英文中重建数字 给你一个字符串 s ,其中包含字母顺序打乱的用英文单词表示的若干数字(0-9).按 升序 返回原始的数字. 示例 1: 输入:s = "owoztneoer" 输出:"012" 示例 2: 输入:s = "fviefuro" 输出:"45" 提示: 1 <= s.length <= 105 s[i] 为 ["e","g&

  • Go Java算法之外观数列实现方法示例详解

    目录 外观数列 方法一:遍历生成(Java) 方法二:递归(Go) 外观数列 给定一个正整数 n ,输出外观数列的第 n 项. 「外观数列」是一个整数序列,从数字 1 开始,序列中的每一项都是对前一项的描述. 你可以将其视作是由递归公式定义的数字字符串序列: countAndSay(1) = "1" countAndSay(n) 是对 countAndSay(n-1) 的描述,然后转换成另一个数字字符串. 前五项如下: 1.1 —— 第一项是数字 1 2.11 —— 描述前一项,这个数

  • Go Java算法之交错字符串示例详解

    目录 交错字符串 方法一:动态规划(Java) 方法一:动态规划(GO) 交错字符串 给定三个字符串 s1.s2.s3,请你帮忙验证 s3 是否是由 s1 和 s2 交错 组成的. 两个字符串 s 和 t 交错 的定义与过程如下,其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串: s = s1 + s2 + ... + sn t = t1 + t2 + ... + tm |n - m| <= 1 交错 是 s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3 + ... 或者 t1 + s1 +

  • Go Java算法之比较版本号方法详解

    目录 比较版本号 方法一:字符串切割(Java) 方法二:双指针(Go) 比较版本号 给你两个版本号 version1 和 version2 ,请你比较它们. 版本号由一个或多个修订号组成,各修订号由一个 '.' 连接.每个修订号由 多位数字 组成,可能包含 前导零 .每个版本号至少包含一个字符. 修订号从左到右编号,下标从 0 开始,最左边的修订号下标为 0 ,下一个修订号下标为 1 ,以此类推.例如,2.5.33 和 0.1 都是有效的版本号. 比较版本号时,请按从左到右的顺序依次比较它们的

  • Go Java算法重复的DNA序列详解

    目录 重复的DNA序列 方法一:哈希表(Java) 方法二:哈希表——优化(Go) 方法思路: 重复的DNA序列 DNA序列 由一系列核苷酸组成,缩写为 'A', 'C', 'G' 和 'T'.. 例如,"ACGAATTCCG" 是一个 DNA序列 . 在研究 DNA 时,识别 DNA 中的重复序列非常有用. 给定一个表示 DNA序列 的字符串 s ,返回所有在 DNA 分子中出现不止一次的 长度为 10 的序列(子字符串).你可以按 任意顺序 返回答案. 示例 1: 输入:s = &

  • Go Java算法之同构字符串示例详解

    目录 同构字符串 方法一:哈希表(Java) 方法一:哈希表(Go) 同构字符串 给定两个字符串 s 和 t ,判断它们是否是同构的. 如果 s 中的字符可以按某种映射关系替换得到 t ,那么这两个字符串是同构的. 每个出现的字符都应当映射到另一个字符,同时不改变字符的顺序.不同字符不能映射到同一个字符上,相同字符只能映射到同一个字符上,字符可以映射到自己本身. 示例 1: 输入:s = "egg", t = "add" 输出:true 示例 2: 输入:s = &

  • Go Java算法之单词规律示例详解

    目录 单词规律 方法一:哈希表(Java) 方法一:哈希表(GO) 单词规律 给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ,判断 s 是否遵循相同的规律. 这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律. 示例1: 输入: pattern = "abba", s = "dog cat cat dog" 输出: true 示例 2: 输入:pattern = "abba"

  • Go Java算法之解码方法示例详解

    目录 解码方法 方法一:动态规划(Java) 方法二:动态规划——优化(go) 解码方法 一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 : 'A' -> "1" 'B' -> "2" ... 'Z' -> "26" 要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法).例如,"11106" 可以映射为: "AAJF" ,将消息分组为 (1 1 1

  • Go Java算法之单词搜索示例详解

    Go Java算法之单词搜索示例详解

    目录 单词搜索 算法:DFS回溯(Java) 算法:DFS回溯(Go) 单词搜索 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word .如果 word 存在于网格中,返回 true :否则,返回 false . 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字母不允许被重复使用. 示例 1: 输入:board = [["A","B","C",&quo

  • Go Java算法之累加数示例详解

    目录 累加数 方法一:穷举法(java) 方法二:深度优先遍历(go) 累加数 累加数 是一个字符串,组成它的数字可以形成累加序列. 一个有效的 累加序列 必须 至少 包含 3 个数.除了最开始的两个数以外,序列中的每个后续数字必须是它之前两个数字之和. 给你一个只包含数字 '0'-'9' 的字符串,编写一个算法来判断给定输入是否是 累加数 .如果是,返回 true :否则,返回 false . 说明:累加序列里的数,除数字 0 之外,不会 以 0 开头,所以不会出现 1, 2, 03 或者 1

  • Go Java算法之找不同示例详解

    目录 找不同 方法一:计数(Java) 方法二:求和(Go) 找不同 给定两个字符串 s 和 t ,它们只包含小写字母. 字符串 t 由字符串 s 随机重排,然后在随机位置添加一个字母. 请找出在 t 中被添加的字母. 示例 1: 输入:s = "abcd", t = "abcde" 输出:"e" 解释:'e' 是那个被添加的字母. 示例 2: 输入:s = "", t = "y" 输出:"y&q

  • Go Java算法猜数字游戏示例详解

    目录 猜数字游戏 方法一:遍历(Java) 方法一:遍历(Go) 猜数字游戏 你在和朋友一起玩 猜数字(Bulls and Cows)游戏,该游戏规则如下: 写出一个秘密数字,并请朋友猜这个数字是多少.朋友每猜测一次,你就会给他一个包含下述信息的提示: 猜测数字中有多少位属于数字和确切位置都猜对了(称为 "Bulls",公牛), 有多少位属于数字猜对了但是位置不对(称为 "Cows",奶牛).也就是说,这次猜测中有多少位非公牛数字可以通过重新排列转换成公牛数字. 给

  • Go java 算法之括号生成示例详解

    目录 括号生成 方法一:深度优先遍历(java) 方法一:深度优先遍历(go) 括号生成 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合. 示例 1: 输入:n = 3 输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"] 示例 2: 输入:n = 1 输出:["()"] 提示: 1 <=

  • Java 数据结构算法Collection接口迭代器示例详解

    Java 数据结构算法Collection接口迭代器示例详解

    目录 Java合集框架 Collection接口 迭代器 Java合集框架 数据结构是以某种形式将数据组织在一起的合集(collection).数据结构不仅存储数据,还支持访问和处理数据的操作 在面向对象的思想里,一种数据结构也被认为是一个容器(container)或者容器对象(container object),它是一个能存储其他对象的对象,这里的其他对象常被称为数据或者元素 定义一种数据结构从实质上讲就是定义一个类.数据结构类应该使用数据域存储数据,并提供方法支持查找.插入和删除等操作 Ja

随机推荐