python中的Json模块dumps、dump、loads、load函数用法详解

目录
  • json的作用
  • python中的Json模块dumps、dump、loads、load函数用法详解
    • 1、json.dumps()和loads()
    • 2、json.dump()和json.load()
    • 3、如何读取写入多行数据呢？

json的作用

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式

json.dumps(): 对数据进行编码,把python对象转换为字符串数据
json.loads(): 对数据进行解码，把json的字符串转换为python对象

python中的Json模块dumps、dump、loads、load函数用法详解

1、json.dumps()和loads()

json.dumps()将dict类型数据转成str。

json.loads()刚好相反，将str类型的数据转成dict。

import json
data= {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
filename = r"d:\1.json"  

# 使用dumps()
str_data = json.dumps(data)
print(str_data)   #输出{"a": "1111", "b": "2222", "c": "3333", "d": "4444"}

# 使用loads()
dict_data = json.loads(str_data)
print(dict_data)  #输出{'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}

2、json.dump()和json.load()

json.dump主要用来文件写入，json.load主要用来文件读取。但是只能写入读取一条数据，多条会报错。

json.dump(x,f)，x是对象，f是一个文件对象，这个方法可以将json字符串写入到文件中。

json.load(f)，f是一个文件对象，这个方法可以从文件中读取json数据。

import json
data = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
filename = r"d:\1.json"  

# 使用dump()写入一行数据
with open(filename, "w") as f:
    json.dump(data,f)

# 使用load()读取一行数据
with open(filename, 'r') as f:
    jsObj = json.load(f)
for key in jsObj.keys():
    print('key: %s value: %s' % (key,jsObj.get(key)))

输出：

key: a value: 1111
key: b value: 2222
key: c value: 3333
key: d value: 4444

3、如何读取写入多行数据呢？

import json

filename = r"d:\1.json"
data = [{'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'},
        {'e':'1111','f':'2222','g':'3333','h':'4444'},
        {'i':'1111','j':'2222','k':'3333','l':'4444'},
        {'m':'1111','n':'2222','o':'3333','p':'4444'}]

#写入多行数据到文件
with open(filename,'w') as f:
    for i in range(len(data)):
        f.write(json.dumps(data[i])+'\n')  #一定要换行

#从文件读取多行数据,并转化为list
with open(filename,'r') as f:
    jsObj=[json.loads(line) for line in f]
print(jsObj)

到此这篇关于python中的Json模块dumps、dump、loads、load函数用法详解的文章就介绍到这了,更多相关python json模块dumps、dump、loads、load函数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python中最好用的json库orjson用法详解

    Python中最好用的json库orjson用法详解

    目录 1 简介 2 orjson常用方法 2.1 序列化 2.2 反序列化 2.3 丰富的option选项 2.4 针对dataclass.datetime添加自定义处理策略 总结 1 简介 大家好,我们在日常使用 Python 的过程中,经常会使用 json 格式存储一些数据,尤其是在 web 开发中.而 Python 原生的 json 库性能差.功能少,只能堪堪应对简单轻量的 json 数据存储转换需求. 而本文我要给大家介绍的第三方 json 库 orjson ,在公开的各项基准性能测试中

  • Python Http请求json解析库用法解析

    httpparser介绍 :1.解析字节类型的http与https请求数据 :2.支持已k-v形式修改请求数据 :3.支持重新编码请求数据 源码 import json __author = "-ling" def parser(request_data): # 获取请求的三个段: # 1.请求方法 URI协议 版本 # 2.请求头(Request Header) # 3.请求正文 index0 = request_data.find(b"\r\n\r\n") re

  • python标准库模块之json库的基础用法

    python标准库模块之json库的基础用法

    目录 前言 作用 loads,load的用法 dumps,dump的用法 结语 前言 json,全称为JavaScript Object Notation,也就是JavaScript对象标记,通过对象和数组的组合表示数据,虽然构造简洁但是结构化程度非常高,是一种轻量级的数据交换格式. 作用 主要用于将python对象编码为json格式输出或存储,以及将json格式对象解码为python对象. 一个 JSON 对象可以写为如下形式: [{ "name": "小明",

  • Python 中的json常见用法实例详解

    目录 导包 api介绍 常见用法 json转python内置对象 字典对象 数组对象 文件读取 python内置对象转json 字典转json 字典转json(压缩存储) 字典转json(美化输出) 文件读取 自定义对象 普通对象 嵌套对象 补充知识点 博主在开发一些C端小软件时,喜欢用json作为序列化方案,故总结下python中json库常见用法. 导包 自带的库,无需额外安装. import json api介绍 序列化: 这里可以理解为将python中的各种数据结构转化为json字符串的

  • python的json包位置及用法总结

    JSON是一种独立于语言的文本格式,用于数据交换,可以在不同语言间交换数据. 在高级版本的Python里自带json模块包,使用import json直接导入模块. JSON文本以"键/值"对形式定义,Python里的json模块主要用于"Python数据与JSON格式的数据间相互转换". JSON的数据类型: 数字(整数或浮点数),字符串(" "),逻辑值(True/False),数组([ ]),对象({ }),null. json模块里常用的

  • python中json.dumps()和json.loads()的用法

    目录 一.JSON介绍 二.Python和Json数据类型的映射 三.json.load(s)与json.dump(s)区别 四.测试 4.1 json.dumps() 4.2 json.loads() 4.3 json.dump() 4.4 json.load() 五.报错分析 5.1 本地代码 5.2 报错返回 5.3 报错分析与解决 总结 一.JSON介绍 JSON代表JavaScript对象符号.它是一种轻量级的数据交换格式,用于存储和交换数据.它是一种独立于语言的格式,非常容易理解,因

  • python的json中方法及jsonpath模块用法分析

    python的json中方法及jsonpath模块用法分析

    本文实例讲述了python的json中方法及jsonpath模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是json JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. json模块中方法的学习 其中类文件对象的理解: 具有read()或者write()方法的对象就是类文件对象,比如f = open("a.txt",

  • python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法

    目录 前言 0.python类型与json类型互换表 1.将json字符串转化(反序列化) (1)json.loads (2)json.load 延伸:如果.json文件中有注释怎么办 2.将python对象转化(序列化) (1)json.dumps (2)json.dump 总结 前言 经常在Python中对JSON格式的文件进行操作,今天对这些操作做一个总结 首先,需要导入json库import json 0.python类型与json类型互换表 Python JSON dict objec

  • python中的Json模块dumps、dump、loads、load函数用法详解

    目录 json的作用 python中的Json模块dumps.dump.loads.load函数用法详解 1.json.dumps()和loads() 2.json.dump()和json.load() 3.如何读取写入多行数据呢? json的作用 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式 json.dumps(): 对数据进行编码,把python对象转换为字符串数据json.loads(): 对数据进行解码,把json的字符串转换为pyth

  • Python json模块dumps、loads操作示例

    本文实例讲述了Python json模块dumps.loads操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python中json数据的使用. dumps和loads也是需要成对使用的,就像c++ new/delete malloc/free一样需要成对使用. 看着像json的字符串,也不一定是json字符串.哈哈. 具体看例子吧. # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 import json data = {"name":"张三", &qu

  • python中的json模块常用方法汇总

    python中的json模块常用方法汇总

    目录 一.概述 二.方法详解 1.dump() 2.dumps 3.load 4.loads 三.代码实战 1.dumps() 2.dump() 4.loads() 一.概述 推荐使用参考网站:json 在python中,json模块可以实现json数据的序列化和反序列化 序列化:将可存放在内存中的python 对象转换成可物理存储和传递的形式 实现方法:load() loads() 反序列化:将可物理存储和传递的json数据形式转换为在内存中表示的python对象 实现方法:dump() du

  • 对Python中创建进程的两种方式以及进程池详解

    在Python中创建进程有两种方式,第一种是: from multiprocessing import Process import time def test(): while True: print('---test---') time.sleep(1) if __name__ == '__main__': p=Process(target=test) p.start() while True: print('---main---') time.sleep(1) 上面这段代码是在window

  • 对python中词典的values值的修改或新增KEY详解

    在python中,对词典的值,可以新增,或者修改,如下: 以上这篇对python中词典的values值的修改或新增KEY详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 对python中list的拷贝与numpy的array的拷贝详解

    1.python中列表list的拷贝,会有什么需要注意的呢? python变量名相当于标签名. list2=list1 ,直接赋值,实质上指向的是同一个内存值.任意一个变量list1(或list2)发生改变,都会影响另一个list2(或list1). eg: >>> list1=[1,2,3,4,5,6] >>> list2=list1 >>> list1[2]=88 >>> list1 [1, 2, 88, 4, 5, 6] >

  • Python中flatten( )函数及函数用法详解

    flatten()函数用法 flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个一维数组. flatten只能适用于numpy对象,即array或者mat,普通的list列表不适用!. a.flatten():a是个数组,a.flatten()就是把a降到一维,默认是按行的方向降 . a.flatten().A:a是个矩阵,降维后还是个矩阵,矩阵.A(等效于矩阵.getA())变成了数组.具体看下面的例子: 1.用于array(数组)对象 >>> from n

  • 对Python中实现两个数的值交换的集中方法详解

    如下所示: #定义两个数并赋值 x = 1 y = 2 #第1种方式:引入第三方变量 z = 0 z = x x = y y = z #第2种:不引入第三方变量 x = x+y y = x-y x = x-y #第3种:推荐 x,y = y,x print("x=%d,y=%d"%(x,y)) 以上这篇对Python中实现两个数的值交换的集中方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 关于Python 中的时间处理包datetime和arrow的方法详解

    在获取贝壳分的时候用到了时间处理函数,想要获取上个月时间包括年.月.日等 # 方法一: today = datetime.date.today() # 1. 获取「今天」 first = today.replace(day=1) # 2. 获取当前月的第一天 last_month = first - datetime.timedelta(days=1) # 3. 减一天,得到上个月的最后一天 print(last_month.strftime("%Y%m")) # 4. 格式化成指定形

  • Python的Lambda函数用法详解

    在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数.今天我就和大家聊聊lambda函数,在Python编程中,大家习惯将其称为表达式. 1.为什么要用lambda函数? 先举一个例子:将一个列表里的每个元素都平方. 先用def来定义函数,代码如下 def sq(x): return x*x map(sq,[y for y in range(10)]) 再用lambda函数来编写代码 map(lambda x: x*x,[y for y in r

随机推荐