Python request设置HTTPS代理代码解析

之前版本的代理中，可以使用fiddler进行HTTP包的代理，但是代理HTTPS包时，执行错误

  self._sslobj.do_handshake()
ssl.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:749)

urllib或requests在打开https站点是会验证证书，简单的处理方式就是把发送https请求时把验证ssl证书关掉，即设置verify为False

具体代码设置如：

requests.post(host, data=requestData, headers=headerData,proxies=proxies,verify=False)

取消SSL验证又带来一个新问题

C:\Users\lluozh\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py:852: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings
InsecureRequestWarning)

虽然不是错误，但是在捕捉异常时，默认会出问题，为了不影响原有流程，应该去掉这些警告信息

from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)

或者直接取消所有urllib3的警告

requests.packages.urllib3.disable_warnings()

总结

以上就是本文关于Python request设置HTTPS代理代码解析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

您可能感兴趣的文章:

  • Python使用requests发送POST请求实例代码
  • Python使用requests及BeautifulSoup构建爬虫实例代码
  • Python3.6安装及引入Requests库的实现方法
  • Python爬虫通过替换http request header来欺骗浏览器实现登录功能
  • 用python的requests第三方模块抓取王者荣耀所有英雄的皮肤实例
  • python中requests库session对象的妙用详解
  • python中requests使用代理proxies方法介绍
  • python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍
赞 (0)

相关推荐

  • Python爬虫通过替换http request header来欺骗浏览器实现登录功能

    Python爬虫通过替换http request header来欺骗浏览器实现登录功能

    以豆瓣为例,访问https://www.douban.com/contacts/list 来查看自己关注的人,要登录才能查看. 如果用requests.get()方法获取这个http,没登录只能抓取回一个登录界面,所以我们要用Python登录网站才能抓取想要的网页. 一个简便的方法就是自己在浏览器上登录好,然后通过下图方法(Chrome为例),找到自己的Cookie和User-Agent,然后发送request时用这复制来的header替换掉待发送的request以达到登录的目的,server端

  • python中requests使用代理proxies方法介绍

    学习网络爬虫难免遇到使用代理的情况,下面介绍一下如何使用requests设置代理: 如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求: import requests proxies = { "http": "http://10.10.1.10:3128", "https": "http://10.10.1.10:1080", } requests.get("http://examp

  • python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍

    最近在学习python爬虫,使用requests的时候遇到了不少的问题,比如说在requests中如何使用cookies进行登录验证,这可以查看这篇文章.这篇博客要解决的问题是如何避免在使用requests的时候出现乱码. import requests res=requests.get("https://www.baidu.com") print res.content 以上就是使用requests进行简单的网页请求数据的方式.但是很容易出现乱码的问题. 我们可以通过在网页上右击查看

  • Python3.6安装及引入Requests库的实现方法

    Python3.6安装及引入Requests库的实现方法

    本博客可能没有那么规范,环境之类的配置.只是让你直接开始编程写python. 至于各种配置网络上有多种方法. 本文仅代表我的观点的一种方法. 电脑环境:win10 64位 第一步:下载python. 网址:https://www.python.org/downloads/windows/ 点击并打开,我下载的是最新Python3.6.0版本. 打开后界面如下,根据你的电脑和你的条件选择你需要的版本. x86适合32位操作系统:x86-64适合64位操作系统. web-based installe

  • Python使用requests发送POST请求实例代码

    本文研究的主要是Python使用requests发送POST请求的相关内容,具体介绍如下. 一个http请求包括三个部分,为别为请求行,请求报头,消息主体,类似以下这样: 请求行 请求报头 消息主体 HTTP协议规定post提交的数据必须放在消息主体中,但是协议并没有规定必须使用什么编码方式.服务端通过是根据请求头中的Content-Type字段来获知请求中的消息主体是用何种方式进行编码,再对消息主体进行解析.具体的编码方式包括: application/x-www-form-urlencode

  • 用python的requests第三方模块抓取王者荣耀所有英雄的皮肤实例

    用python的requests第三方模块抓取王者荣耀所有英雄的皮肤实例

    本文使用python的第三方模块requests爬取王者荣耀所有英雄的图片,并将图片按每个英雄为一个目录存入文件夹中,方便用作桌面壁纸 下面时具体的代码,已通过python3.6测试,可以成功运行: 对于所要爬取的网页连接可以通过王者荣耀官网找到, # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Dec 13 13:49:52 2017 @author:KillerTwo """ import request

  • Python使用requests及BeautifulSoup构建爬虫实例代码

    Python使用requests及BeautifulSoup构建爬虫实例代码

    本文研究的主要是Python使用requests及BeautifulSoup构建一个网络爬虫,具体步骤如下. 功能说明 在Python下面可使用requests模块请求某个url获取响应的html文件,接着使用BeautifulSoup解析某个html. 案例 假设我要http://maoyan.com/board/4猫眼电影的top100电影的相关信息,如下截图: 获取电影的标题及url. 安装requests和BeautifulSoup 使用pip工具安装这两个工具. pip install

  • python中requests库session对象的妙用详解

    在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 妙用1 requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. 举个栗子,跨请求保持cookies,在命令行上输入下面命令: # 创建一个session对象 s = requests.Session() # 用session对象发出get请求,设置cookies s.get('http://ht

  • Python request设置HTTPS代理代码解析

    之前版本的代理中,可以使用fiddler进行HTTP包的代理,但是代理HTTPS包时,执行错误 self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:749) urllib或requests在打开https站点是会验证证书,简单的处理方式就是把发送https请求时把验证ssl证书关掉,即设置verify为False 具体代码设置如:

  • Python爬虫设置ip代理过程解析

    1.get方式:如何为爬虫添加ip代理,设置Request header(请求头) import urllib import urllib.request import urllib.parse import random import time from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() url = "http://www.baidu.com" ######################################

  • python爬虫设置每个代理ip的简单方法

    python爬虫设置每个代理ip的方法: 1.添加一段代码,设置代理,每隔一段时间换一个代理. urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy.假如一个网站它会检测某一段时间某个 IP 的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问.所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,网站君都不知道是谁在捣鬼了,这酸爽! 下面一段代码说明了代理的设置用法. import urllib2 enable_proxy = True proxy_h

  • Python断言assert的用法代码解析

    在开发一个程序时候,与其让它运行时崩溃,不如在它出现错误条件时就崩溃(返回错误).这时候断言assert 就显得非常有用. python assert断言是声明布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达式为假. 可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假,就会触发异常. assert的语法格式: assert expression 它的等价语句为: if not expression: raise AssertionError 这段代码用来检测数据类型

  • Python之reload流程实例代码解析

    本文研究的主要是Python之reload流程的相关内容,具体如下. 在Python中,reload() 用于重新载入之前载入的模块. reload() 函数语法: reload(module) Python中 import 只执行一次,后续的 import 仅仅在 sys.modules 中查找是否存在对应的模块对象,而对于源文件进行修改后想要立即重新导入该文件而不想整体重新执行程序时, reload 就在该处派上用途了.在实际中,测试代码修改结果,或者对于不能停止的服务需要动态改变运行行为

  • Python存储读取HDF5文件代码解析

    HDF5 简介 HDF(Hierarchical Data Format)指一种为存储和处理大容量科学数据设计的文件格式及相应库文件.HDF 最早由美国国家超级计算应用中心 NCSA 开发,目前在非盈利组织 HDF 小组维护下继续发展.当前流行的版本是 HDF5.HDF5 拥有一系列的优异特性,使其特别适合进行大量科学数据的存储和操作,如它支持非常多的数据类型,灵活,通用,跨平台,可扩展,高效的 I/O 性能,支持几乎无限量(高达 EB)的单文件存储等,详见其官方介绍:https://suppo

  • Python读写锁实现实现代码解析

    起步 Python 提供的多线程模型中并没有提供读写锁,读写锁相对于单纯的互斥锁,适用性更高,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,但是只能一个线程占用写模式的读写锁. 通俗点说就是当没有写锁时,就可以加读锁且任意线程可以同时加:而写锁只能有一个线程,且必须在没有读锁时才能加上. 简单的实现 import threading class RWlock(object): def __init__(self): self._lock = threading.Lock() self._extra = t

  • Python request操作步骤及代码实例

    操作步骤 A.cmd输入:pip install requests,安装requests B.py文件导入:import requests C.get 调用get: r = requests.get(url) 断言:self.assertEqual(r.status_code, 200) 说明:status_code为状态返回值,如200表示访问成功 D.post 入参为json格式需要把字典转成json格式: json_data =json.dumps({"usename": &qu

  • 基于python实现操作git过程代码解析

    安装 pip3 install gitpython 基本使用 # 从远处仓库下载代码到本地 import os from git.repo import Repo # 创建本地存储地址 download_path = os.path.join('jason','NB') # 从远程仓库下载代码 Repo.clone_from('https://github.com/DominicJi/TeachTest.git',to_path=download_path,branch='master') 常用

  • Python csv文件记录流程代码解析

    1.合并所有测试集和训练集的文件: 使用cmd到所在盘下,输入copy *.CSV all_***.csv即可 2.单独提取异常数据列作为csv文件: import csv import codecs #coding:utf-8 with open("G:\\data_release\\train1.0\\all_train.csv","rt",encoding="utf-8")as f: reader=csv.DictReader(f) col

随机推荐