Python实现PS图像调整之对比度调整功能示例

本文实例讲述了Python实现PS图像调整之对比度调整功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里用 Python 实现 PS 里的图像调整–对比度调整。具体的算法原理如下：

(1)、nRGB = RGB + (RGB - Threshold) * Contrast / 255

公式中，nRGB表示图像像素新的R、G、B分量，RGB表示图像像素R、G、B分量，Threshold为给定的阈值，Contrast为处理过的对比度增量。

Photoshop对于对比度增量，是按给定值的正负分别处理的：

当增量等于-255时，是图像对比度的下端极限，此时，图像RGB各分量都等于阈值，图像呈全灰色，灰度图上只有1条线，即阈值灰度；

当增量大于-255且小于0时，直接用上面的公式计算图像像素各分量；

当增量等于255时，是图像对比度的上端极限，实际等于设置图像阈值，图像由最多八种颜色组成，灰度图上最多8条线，即红、黄、绿、青、蓝、紫及黑与白；

当增量大于0且小于255时，则先按下面公式(2)处理增量，然后再按上面公式(1)计算对比度：

(2)、nContrast = 255 * 255 / (255 - Contrast) - 255
公式中的nContrast为处理后的对比度增量，Contrast为给定的对比度增量。

# -*- coding: utf-8 -*-
#! python3
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img * 1.0
thre = img.mean()
# -100 - 100
contrast = -55.0
img_out = img * 1.0
if contrast <= -255.0:
  img_out = (img_out >= 0) + thre -1
elif contrast > -255.0 and contrast < 0:
  img_out = img + (img - thre) * contrast / 255.0
elif contrast < 255.0 and contrast > 0:
  new_con = 255.0 *255.0 / (256.0-contrast) - 255.0
  img_out = img + (img - thre) * new_con / 255.0
else:
  mask_1 = img > thre
  img_out = mask_1 * 255.0
img_out = img_out / 255.0
# 饱和处理
mask_1 = img_out < 0
mask_2 = img_out > 1
img_out = img_out * (1-mask_1)
img_out = img_out * (1-mask_2) + mask_2
plt.figure()
plt.title('www.jb51.net')
plt.imshow(img/255.0)
plt.axis('off')
plt.figure(2)
plt.title('www.jb51.net')
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')
plt.show()

运行效果图

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • Python实现PS图像明亮度调整效果示例
  • Python实现PS图像调整黑白效果示例
  • Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例
  • Python实现PS图像抽象画风效果的方法
  • python通过pil将图片转换成黑白效果的方法
  • Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果
  • python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法
  • Python基于pygame实现图片代替鼠标移动效果
  • Python3实现的画图及加载图片动画效果示例
  • Python使用Matplotlib实现雨点图动画效果的方法
  • Python tkinter实现的图片移动碰撞动画效果【附源码下载】
赞 (0)

相关推荐

  • Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

    Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

    前言 最近工作中遇到一个需求,在使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,通过查找相关资料找到了大概的设置方法,特此记录,方便自己或者有需要的朋友们参考学习. 示例代码 # coding=utf-8 # matplotlib背景透明示例图 # python 3.5 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl import scipy.stats as stats

  • Python tkinter实现的图片移动碰撞动画效果【附源码下载】

    本文实例讲述了Python tkinter实现的图片移动碰撞动画效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 先来看看运行效果: 具体代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import time try: from tkinter import * except ImportError: #Python 2.x PythonVersion = 2 from Tkinter import * from tkFont import Font fro

  • Python使用Matplotlib实现雨点图动画效果的方法

    Python使用Matplotlib实现雨点图动画效果的方法

    本文实例讲述了Python使用Matplotlib实现雨点图动画效果的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 关键点 win10安装ffmpeg animation函数使用 update函数 win10安装ffmpeg 因为最后要将动画图保存为.mp4格式,要用到ffmpeg,去官网下载,我az下载的是windows64bit static版本的,下载后解压到软件安装常用路径,并将ffmpeg路径添加到环境变量(这个方法在最后没用,但还是添加一下) animationa函数 准确来说是anima

  • Python实现PS图像抽象画风效果的方法

    Python实现PS图像抽象画风效果的方法

    本文实例讲述了Python实现PS图像抽象画风效果的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天介绍一种基于图像分割和color map 随机采样生成一种抽象画风的图像特效,简单来说,就是先生成一张 color map 图,颜色是渐变的,然后针对要处理的图像,进行分割,这里用的是 SLIC 分割算法,然后从 color map 中随机采样,将采样得到的像素值赋予分割后的图像区域. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Aug 2

  • python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法

    本文实例讲述了python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 使用pil的蒙版功能,将原图片和圆角图片进行叠加,并将圆角图片作为mask,生成新的圆角图片 from PIL import Image flower = Image.open('flower.png') border = Image.open('border.png') source = border.convert('RGB') flower.paste(source, mask=bord

  • Python3实现的画图及加载图片动画效果示例

    Python3实现的画图及加载图片动画效果示例

    本文实例讲述了Python3实现的画图及加载图片动画效果.分享给大家供大家参考,具体如下: #__*__coding:utf-8__*__ #python3 import time from tkinter import * def moveImage(event):#图片logo.gif的移动要绑定的函数 if event.keysym=='Up': canvas.move(1,0,-3)#移动ID为1的事物,使得横坐标加0,纵坐标减3 elif event.keysym=='Down': c

  • Python实现PS图像调整黑白效果示例

    Python实现PS图像调整黑白效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS图像调整黑白效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用Python 实现 PS 里的图像调整–黑白,PS 里的黑白并不是简单粗暴的将图像转为灰度图,而是做了非常精细的处理,具体的算法原理和效果图可以参考附录说明. 比起之前的程序,对代码进行了优化,完全用矩阵运算代替了 for 循环,运算效率提升了很多.具体的代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import

  • Python基于pygame实现图片代替鼠标移动效果

    Python基于pygame实现图片代替鼠标移动效果

    本文实例讲述了Python基于pygame实现图片代替鼠标移动效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 想想现在学校pygame有几个钟了,就写了一个小程序:图片代替鼠标移动 程序的运行效果: 当鼠标移动到窗口内,鼠标不见了,取而代之的是图片..... 代码部分如下: #pygame first program import pygame from pygame.locals import * from sys import exit __author__ = {'name' : 'Hongten

  • Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例

    Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS图像调整颜色梯度效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 中的色彩图,可以看到颜色的各种渐变,具体的效果可以参考附录说明 和之前的程序相比,这里利用矩阵的运算替代了 for 循环,提升了运行的效率. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy.matlib from skimage import img

  • python通过pil将图片转换成黑白效果的方法

    本文实例讲述了python通过pil将图片转换成黑白效果的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: pil功能强大,convert方法可以轻易的将图片转换,下面的代码可以将图片转换成黑白效果 from PIL import Image image_file = Image.open("convert_image.png") # open colour image image_file = image_file.convert('1') # convert image to black

  • Python实现PS图像明亮度调整效果示例

    Python实现PS图像明亮度调整效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS图像明亮度调整效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 图像调整中的明度调整: 我们知道,一般的非线性RGB亮度调整只是在原有R.G.B值基础上增加和减少一定量来实现的,而PS的明度调整原理还得从前面那个公式上去找.我们将正向明度调整公式: RGB = RGB + (255 - RGB) * value / 255 转换为 RGB = (RGB * (255 - value) + 255 * value) / 255, 如果val

随机推荐