python二叉树的实现实例

树的定义

树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序时，可用树表示源程序的语法结构。又如在数据库系统中，树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述。
树结构的特点是：它的每一个结点都可以有不止一个直接后继，除根结点外的所有结点都有且只有一个直接前驱。
树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树

二叉树：　
二叉树是由n（n≥0）个结点组成的有限集合、每个结点最多有两个子树的有序树。它或者是空集，或者是由一个根和称为左、右子树的两个不相交的二叉树组成。

二叉树特点：
（1）二叉树是有序树，即使只有一个子树，也必须区分左、右子树；
（2）二叉树的每个结点的度不能大于2，只能取0、1、2三者之一；
（3）二叉树中所有结点的形态有5种：空结点、无左右子树的结点、只有左子树的结点、只有右子树的结点和具有左右子树的结点。

二叉树基本的数据结构

代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

class TreeNode(object):
    def __init__(self,data,left,right):
        self.data = data
        self.left = left
        self.right = right

class BTree(object):
    def __init__(self,root=0):
        self.root = root

赞 (0)

相关推荐

  • python数据结构之二叉树的建立实例

    先建立二叉树节点,有一个data数据域,left,right 两个指针域 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf - 8 - *- class TreeNode(object): def __init__(self, left=0, right=0, data=0):        self.left = left        self.right = right        self.data = data 复制代码 代码如下: class BTree(object):

  • python二叉树遍历的实现方法

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- class TreeNode(object):    def __init__(self,data=0,left=0,right=0):        self.data = data        self.left = left        self.right = right class BTree(object):    def __init__(self,root=0):     

  • Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法

    Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法

    本文实例讲述了Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字. 这道题比较容易,前序遍历的结果中,第一个结点一定是根结点,然后在中序遍历的结果中查找这个根结点,根结点左边的就是左子树,根结点右边的就是右子树,递归构造出左.右子树即可.示意图如图所示: 利用前序和中序遍历的结果重建二叉树 Python代码: # coding: utf-8 ''

  • Python编程实现二叉树及七种遍历方法详解

    Python编程实现二叉树及七种遍历方法详解

    本文实例讲述了Python实现二叉树及遍历方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 介绍: 树是数据结构中非常重要的一种,主要的用途是用来提高查找效率,对于要重复查找的情况效果更佳,如二叉排序树.FP-树.另外可以用来提高编码效率,如哈弗曼树. 代码: 用Python实现树的构造和几种遍历算法,虽然不难,不过还是把代码作了一下整理总结.实现功能: ① 树的构造 ② 递归实现先序遍历.中序遍历.后序遍历 ③ 堆栈实现先序遍历.中序遍历.后序遍历 ④ 队列实现层次遍历 #coding=utf-8 cl

  • python实现的二叉树算法和kmp算法实例

    主要是:前序遍历.中序遍历.后序遍历.层级遍历.非递归前序遍历.非递归中序遍历.非递归后序遍历 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python#-*- coding:utf8 -*- class TreeNode(object):    def __init__(self, data=None, left=None, right=None):        self.data = data        self.left = left        self.right =

  • python数据结构之二叉树的遍历实例

    遍历方案   从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左.右子树这三个基本部分组成.因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:   1).访问结点本身(N)   2).遍历该结点的左子树(L)   3).遍历该结点的右子树(R) 有次序:   NLR.LNR.LRN 遍历的命名 根据访问结点操作发生位置命名:NLR:前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历))  --访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前.LNR:中序遍历(InorderTraversal)

  • python实现的二叉树定义与遍历算法实例

    python实现的二叉树定义与遍历算法实例

    本文实例讲述了python实现的二叉树定义与遍历算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 初学python,需要实现一个决策树,首先实践一下利用python实现一个二叉树数据结构.建树的时候做了处理,保证建立的二叉树是平衡二叉树. # -*- coding: utf-8 -*- from collections import deque class Node: def __init__(self,val,left=None,right=None): self.val=val self.left=l

  • python数据结构树和二叉树简介

    一.树的定义 树形结构是一类重要的非线性结构.树形结构是结点之间有分支,并具有层次关系的结构.它非常类似于自然界中的树.树的递归定义:树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T,T为空时称为空树,否则它满足如下两个条件:(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点:(2)其余的结点可分为m(m≥0)个互不相交的子集Tl,T2,-,Tm,其中每个子集本身又是一棵树,并称其为根的子树(Subree). 二.二叉树的定义 二叉树是由n(n≥0)个结点组成的有限集合.每个结点最多有两个子树的有序树

  • Python实现二叉树结构与进行二叉树遍历的方法详解

    Python实现二叉树结构与进行二叉树遍历的方法详解

    二叉树的建立 使用类的形式定义二叉树,可读性更好 class BinaryTree: def __init__(self, root): self.key = root self.left_child = None self.right_child = None def insert_left(self, new_node): if self.left_child == None: self.left_child = BinaryTree(new_node) else: t = BinaryTr

  • python数据结构之二叉树的统计与转换实例

    python数据结构之二叉树的统计与转换实例

    一.获取二叉树的深度 就是二叉树最后的层次,如下图: 实现代码: 复制代码 代码如下: def getheight(self):        ''' 获取二叉树深度 '''        return self.__get_tree_height(self.root) def __get_tree_height(self, root):        if root is 0:            return 0        if root.left is 0 and root.righ

  • Python中的二叉树查找算法模块使用指南

    python中的二叉树模块内容: BinaryTree:非平衡二叉树  AVLTree:平衡的AVL树  RBTree:平衡的红黑树 以上是用python写的,相面的模块是用c写的,并且可以做为Cython的包. FastBinaryTree  FastAVLTree  FastRBTree 特别需要说明的是:树往往要比python内置的dict类慢一些,但是它中的所有数据都是按照某个关键词进行排序的,故在某些情况下是必须使用的. 安装和使用 安装方法 安装环境: ubuntu12.04, py

随机推荐