python保存网页图片到本地的方法

本文实例为大家分享了python保存网页图片到本地的具体代码,供大家参考,具体内容如下

#!/usr/bin/env Python
#coding=utf-8 

import time
import datetime
import sys
import random
import math
import uuid
import cookielib
import urllib2
import os

class GetImage():
 reload(sys)
 sys.setdefaultencoding('utf8')
 '''
 抓取网页文件内容,保存到内存

 @url 欲抓取文件 ,path+filename
 '''
 def get_file(self,url):
 try:
 cj=cookielib.LWPCookieJar()
 opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
 urllib2.install_opener(opener)

 req=urllib2.Request(url)
 operate=opener.open(req)
 data=operate.read()
 return data
 except BaseException, e:
 print e
 return None

 '''
 保存文件到本地

 @path 本地路径
 @file_name 文件名
 @data 文件内容
 '''
 def save_file(self,file_name, data):
 if data == None:
 return

 file=open(file_name, "wb")
 file.write(data)
 file.flush()
 file.close()
 def save_png_file(self,filename,url):
 self.save_file(filename,self.get_file(url))

if __name__=="__main__":

 h1 = GetImage()

 #h1.save_file('c:/log/124.png',h1.get_file('http://1.1.1.1/doc/images/public/ICON/norecord.png'))
 #url = 'http://1.1.1.1/doc/images/public/ICON/norecord.png'
 #file_path ='c:/log/125.png'
 #h1.save_png_file(file_path,url) 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python使用PyGame绘制图像并保存为图片文件的方法

    本文实例讲述了python使用PyGame绘制图像并保存为图片文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: ''' pg_draw_circle_save101.py draw a blue solid circle on a white background save the drawing to an image file for result see http://prntscr.com/156wxi tested with Python 2.7 and PyGame 1.9.2

  • 用python处理图片之打开\显示\保存图像的方法

    一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库.这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱

  • python简单图片操作:打开\显示\保存图像方法介绍

    一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库.这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱

  • Python使用Scrapy爬虫框架全站爬取图片并保存本地的实现代码

    大家可以在Github上clone全部源码. Github:https://github.com/williamzxl/Scrapy_CrawlMeiziTu Scrapy官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 基本上按照文档的流程走一遍就基本会用了. Step1: 在开始爬取之前,必须创建一个新的Scrapy项目. 进入打算存储代码的目录中,运行下列命令: scrapy startproject CrawlMe

  • python使用PIL缩放网络图片并保存的方法

    本文实例讲述了python使用PIL缩放网络图片并保存的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: ''' tk_image_view_url_io_resize.py display an image from a URL using Tkinter, PIL and data_stream also resize the web image to fit a certain size display widget retaining its aspect ratio Pil facili

  • Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法

    读取图片为矩阵 import matplotlib im = matplotlib.image.imread('0_0.jpg') 保存矩阵为图片 import numpy as np import scipy x = np.random.random((600,800,3)) scipy.misc.imsave('meelo.jpg', x) 以上这篇Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴

  • 使用Python保存网页上的图片或者保存页面为截图

    Python保存网页图片 这个是个比较简单的例子,网页中的图片地址都是使用'http://.....jpg'这种方式直接定义的. 使用前,可以先建立好一个文件夹用于保存图片,本例子中使用的文件夹是 d:\\pythonPath这个文件夹 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import os,re,urllib,uuid #首先定义云端的网页,以及本地保存的文件夹地址 urlPath='http://gamebar.com/' localPath='d:\\pythonP

  • python抓取网页中图片并保存到本地

    在上篇文章给大家分享PHP源码批量抓取远程网页图片并保存到本地的实现方法,感兴趣的朋友可以点击了解详情. #-*-coding:utf-8-*- import os import uuid import urllib2 import cookielib '''获取文件后缀名''' def get_file_extension(file): return os.path.splitext(file)[1] '''創建文件目录,并返回该目录''' def mkdir(path): # 去除左右两边的

  • python抓取豆瓣图片并自动保存示例学习

    环境Python 2.7.6,BS4,在powershell或命令行均可运行.请确保安装了BS模块 复制代码 代码如下: # -*- coding:utf8 -*-# 2013.12.36 19:41 wnlo-c209# 抓取dbmei.com的图片. from bs4 import BeautifulSoupimport os, sys, urllib2 # 创建文件夹,昨天刚学会path = os.getcwd()          # 获取此脚本所在目录new_path = os.pat

  • Python+selenium实现截图图片并保存截取的图片

    这篇文章介绍如何利用Selenium的方法进行截图,在测试过程中,是有必要截图,特别是遇到错误的时候进行截图.在selenium for Python中主要有三个截图方法,我们挑选其中最常用的一种. 截图技能对于测试人员来说应该是较为重要的一个技能. 在自动化测试中,截图可以帮助我们直观的定位错误.记录测试步骤. 记得以前在给某跨国银行做自动化项目的时候,某银的PM要求我们自动化测试的每一步至少需要1个截图,以证明每个功能都被自动化测试给覆盖过,在这种情况下截图就成了证明自动化测试有效性的重要手

随机推荐