Windows下Anaconda的安装和简单使用方法

Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis.

1、安装anaconda

之前什么都不需要安装，直接在官网下载anaconda，我下载的是Python2.7，32位的。

下载后的文件是：

直接双击安装，可以自己选定安装位置（这个你自己决定）。

设置路径为：D:\ProgramData\Anaconda3

安装完成后，我们可以看到：

安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。

下面为大家介绍一下Python库的安装方法

在cmd中输入：pip list 可以查看安装的库

在所有程序里面可以看到安装的组件，有Anaconda管理器（Anaconda Command Prompt），IPython Notebook,IPython QT,IPython,Spyder。点击IPython,进入IPython的界面。

可以在cmd中输入pip list 或者在Anaconda管理器中输入conda list来查看已经安装的库

从这些库中我们可以发现NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas，说明已经安装成功了!

2、Python（shell）

这个和我们直接安装Python得到的Python shell用法一样。当然由于安装了anaconda，所以在这里好多包我们都可以使用了。

3、IPython3.1 IPython(shell)

我们可以直接点击打开，也可以像下面这样在命令提示符中输入ipython

这个和我们pip install ipython安装的ipython用法一样。

3.2 Ipython QTConsole

直接点击打开，

3.3 IPython Notebook

我们直接点击打开，或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook。

4、Spyder（IDE）4.1 Spyder

Spyder的最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。

直接点击打开：

4.2 其他的IDE使用anaconda

由于安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安装的IDE要想使用anaconda需要配置。

配置的方法我们可以去官网了解。下面我们以Pycharm为例。

其实如果anaconda在Pycharm之前安装，那么遇到解释器选择的时候会有一个选项，我们直接选择就OK了。如果在Pycharm之后安装，我们只需要手动设置一下Pycharm所用的解释器就行了。

5、安装包

其实安装完anaconda后，基本上就把我们常用的部分包安装好了，但是毕竟只是安装了一小部分（我们可以去官网查看安装了哪些包），还有一部分需要我们自己来安装。

查看已经安装的包我们可以在命令提示符中输入pip list或者用anaconda自带的包管理器conda（conda list）。

5.1 pip 或conda安装

我们可以在命令提示符中输入pip install 包名，或者conda install 包名。conda和pip的用法基本上一致（更新？卸载？还不确定）。但是我们使用conda安装的时候不仅会安装当前你要安装的包还会提示更新其他已经安装过的包，所以我基本上都是直接用pip安装。

5.2 文件安装

pip或conda不能安装的话，我们就下载文件安装，比如exe文件（双击安装）或者whl文件（pip安装）等等。

6、anaconda自带的命令窗口

上面我们说的命令提示符基本上都是在系统盘上的操作。其实anaconda自带一个命令窗口。直接点击打开

所有可以在“命令提示符”中运行的都可以在这里运行，只不过文件的路径改变了而已。就比如我们在这两个命令窗口中分别输入ipython.exe notebook，默认的文件.ipynb存储在不同的位置。

参考文献：

1、官网
2、Python科学计算环境推荐——Anaconda
3、Python科学计算发行版—Anaconda
4、Installing Python 3.3 on Anaconda Python for Windows

赞 (0)

相关推荐

  • Anaconda多环境多版本python配置操作方法

    conda测试指南 在开始这个conda测试之前,你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda 注意:在安装之后,你应该关闭并重新打开windows命令行. 一.Conda测试过程: 使用conda.首先我们将要确认你已经安装好了conda 配置环境.下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.使你更加轻松的了解关于环境的一切.我们将学习如何确认你在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装,

  • 开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用

    Anaconda 实际上是一个软件发行版,它附带了conda.Python和150多个科学包及其依赖项.其中,conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,和 virtualenv 功能差不多,可以在电脑上同时安装Python2和Python3. 安装: 试了下,不能使用pip安装,需要到 官网下载 ,然后安装. conda使用 通过conda管理包 # 安装pandas $ conda install pandas # 更新pandas $ conda update pandas # 删

  • windows上安装Anaconda和python的教程详解

    windows上安装Anaconda和python的教程详解

    一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla

  • Python学习之Anaconda的使用与配置方法

    Python学习之Anaconda的使用与配置方法

    俗话说'人生苦短,我有Python',但是如果初学Python的过程中碰到包和Python版本的问题估计会让你再苦一会,我在学习Python的爬虫框架中看到看到了anaconda的介绍,简直是相见恨晚啊,我觉的每个Python的学习网站上首先都应该使用anaconda来进行教程,因为在实践的过程中光环境的各种报错就能消磨掉你所有的学习兴趣! 下面简单的介绍下anaconda,它是将Python版本和许多常用的package打包直接来使用的Python发行版,支持linux.mac.windows

  • Windows下Anaconda的安装和简单使用方法

    Windows下Anaconda的安装和简单使用方法

    Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis. 1.安装anaconda 之前什么都不需要安装,直接在官网下载anaconda,我下载的是P

  • windows下Anaconda的安装与配置正解(Anaconda入门教程) 原创

    一.下载anaconda 第一步当然是下载anaconda了,官方网站的下载需要用迅雷才能快点,或者直接到清华大学镜像站下载.当然这里推荐我们下载,下载地址都整理好了 下载地址: http://www.jb51.net/softs/556392.html 清华大学提供了镜像,从这个镜像下载速度很快,地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 选择相应的版本进行下载就好 下载过程中除了安装位置外,还有两个需要确认的地方. 第一个勾

  • Windows下Anaconda下载安装与配置教程分享

    目录 一.下载 二.安装过程 三.系统环境配置 四.创建虚拟环境 总结 一.下载 下载链接:https://www.anaconda.com/ 二.安装过程 安装过程,所有都选默认项目. 三.系统环境配置 路径:此电脑-属性-高级系统设置 在系统变量中选中Path,点击编辑,然后新建,将Anaconda安装路径中的Scripts文件夹的路径填上,弄好之后这个路径会出现在左边. 验证方法: win+R,输入cmd打开终端.输入命令:conda -V 四.创建虚拟环境 创建自己的虚拟环境,可以使用以

  • Windows下Node.js安装及环境配置方法

    Windows下Node.js安装及环境配置方法

    一.安装环境 1.本机系统:Windows 10 Pro(64位) 2.Node.js:v6.9.2LTS(64位) 二.安装Node.js步骤 1.下载对应你系统的Node.js版本:https://nodejs.org/en/download/ 2.选安装目录进行安装 3.环境配置 4.测试 三.前期准备 1.Node.js简介 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript.Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境.Node

  • Windows下Python3.6安装第三方模块的方法

    一. 官网下载安装包:  官网网址:https://www.python.org/ 我下载的是3.6.3版本,如下图: 二. 安装安装包,  1. 直接双击运行  2. 选择Customize installation,一定要勾选Add_Python 3.6 to PATH,防止手工添加环境变量 3.选择安装的属性,Documentation.pip.tcl/tk and IDLE 必须安装,tcl/tk and IDLE是Python环境的开发环境窗口,pip用来安装numpy等package

  • Windows下anaconda安装第三方包的方法小结(tensorflow、gensim为例)

    anaconda 集成了很多科学计算中所需要的包,如numpy,scipy等等,具体查看anaconda中已经预先安装配置好的包有哪些,可以通过cmd命令,输入conda list 查看,如下图所示: 但是,因为实际需求,我们会需要导入列表中没有的第三方包,如gemsim,在anaconda中,我们可以参考以下步骤安装所需要的第三方包:         1.启动anaconda 命令窗口: 开始 > 所有程序 > anaconda >anaconda prompt    2.安装gens

  • Windows下Anaconda和PyCharm的安装与使用详解

    1. Anaconda (下面都是一些口水话,可以稍微了解一下,不必过于斟酌��)   Anaconda是将Python和许多常用的package(Python开源包)打包直接来使用的Python发行版本,支持Windows.Linux和macOS系统,并有一个conda(开源包packages和虚拟环境environment的管理系统)强大的执行工具.   Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省心.分析利器.   省时省心: Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,

  • Windows下Anaconda安装、换源与更新的方法

    Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药.可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题. Anaconda安装 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢.推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下载后一直next下去安装完

  • windows 下python+numpy安装实用教程

    如题,今天兜兜转转找了很多网站帖子,一个个环节击破,最后装好费了不少时间. 希望这个帖子能帮助有需要的人,教你一篇帖子搞定python+numpy,节约科研时间. 水平有限,难免存在不足,敬请指正. *******************python安装**************************************************** step1:官网下载安装包: https://www.python.org/ 我下载的是python-3.4.4.msi step2:pyt

  • Linux、Windows下Redis的安装即Redis的基本使用详解

    Linux、Windows下Redis的安装即Redis的基本使用详解

    目录 前言 什么是Redis 使用Redis能做什么 Redis入门 Redis简介 Redis下载与安装 Redis下载 Redis安装 Redis服务启动与停止 Ctrl + C停止Redis服务 Ctrl + C停止Redis服务 Redis配置文件 Redis常用命令 字符串string操作命令 哈希hash操作命令 列表list操作命令 集合set操作命令 通用命令 在Java中操作Redis Jedis Spring Data Redis 使用方式 环境搭建 前言 什么是Redis

随机推荐