Opencv3.4.0实现视频中的帧保存为图片功能

2024-09-30 07:00:20

现在有一个收集人脸的需求，每一张照片只有一个人。我的解决办法是用收集录制一段视频，然后上传到PC上。在PC上使用OpenCV将图片中的每一帧保存为JPG图片。

以下是代码：

import time

import cv2

if __name__ == '__main__':
  # 填写视频的绝对路径
  vidcap = cv2.VideoCapture('/home/shushi/video/猎场.mp4')
  success, image = vidcap.read()
  start_time = time.time()
  print(start_time)

  while success:
    end_time = time.time()
    file_name = str(end_time).replace('.', '')
    # 每隔三秒截屏
    if 3 == int(end_time - start_time):
      start_time = end_time
      # 保存JGP 的绝对路径
      cv2.imwrite('/home/shushi/video/' + file_name + ".jpg", image) # save frame as JPEG file
    success, image = vidcap.read()
    if cv2.waitKey(10) == 27: # exit if Escape is hit
      break

将视频放到与Python文件同级目录下，然后运行程序，你就会得到视频帧对应的JPG图片了：

小编再为大家分享一段代码：OpenCV按视频帧进行截取，作者是Haku_yyf

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

int main(int argc, char **argv)

{

 //打开视频文件

 cv::VideoCapture cap("E:\\New folder\\DSC_3543.MOV");

 if (!cap.isOpened())
 {
 std::cout << "不能打开视频文件" << std::endl;
 return -1;
 }

 //从3000ms开始播放视频
 //cap.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC, 3000);
 //获取视频的帧速率

 double fps = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);
 double width = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
 double height = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);

 //std::cout << fps << std::endl;
 //std::cout << width << std::endl;
 //std::cout << height << std::endl;

 cv::VideoWriter wrt("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), fps, cv::Size(width, height));
 int cout = 0;
 while (true)

 {

 cv::Mat frame;

 //从视频中读取一个帧

 bool bSuccess = cap.read(frame);
 ++cout;
 if (!bSuccess)

 {

  std::cout << "不能从视频文件读取帧" << std::endl;

  break;

 }

 //在MyVideo窗口上显示当前帧
 if (cout>=fps*1 && cout<=fps*56)//取视频1-56秒内容
 {
  std::cout << "正在截取..."<<(int)(((cout-fps)/(fps*(56-1)))*100)<<"%" << std::endl;
  wrt << frame;
 }

 if (cout>fps*57)
 {
  std::cout << "ENd!!!" << std::endl;
  break;
 }

 }
 system("pause");
 return 0;

}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

python使用opencv按一定间隔截取视频帧

关于opencv OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) .它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中.高层 API .它不依赖于其它的外部库 -- 尽管也可以使用某些外部库. OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费的.同时 OpenCV 提供了对硬件的访问,可以直接访问摄像头,并且 opencv 还提供了一个简单的 GUI(graph
Python OpenCV对本地视频文件进行分帧保存的实例

如下所示: # coding=utf-8 import os import cv2 videos_src_path = "/home/wgp/视频/" video_formats = [".MP4", ".MOV"] frames_save_path = "/home/wgp/视频/" width = 320 height = 240 time_interval = 50 def video2frame(video_src_p
OpenCV2从摄像头获取帧并写入视频文件的方法

一段基于OpenCV2的代码. 作用是从摄像头获取帧并将帧写入指定的视频文件中. 需要注意的是,视频文件所在的路径需要存在,例如D:/images/1．avi.images这个目录需要存在.调用VideoWrite类对象的成员函数open时,编解码方式参数设置为-1,代码运行时会弹出对话框,手动选择编解码方式. #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> #include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp> #include&l
Opencv3.4.0实现视频中的帧保存为图片功能

现在有一个收集人脸的需求,每一张照片只有一个人.我的解决办法是用收集录制一段视频,然后上传到PC上.在PC上使用OpenCV将图片中的每一帧保存为JPG图片. 以下是代码: import time import cv2 if __name__ == '__main__': # 填写视频的绝对路径 vidcap = cv2.VideoCapture('/home/shushi/video/猎场.mp4') success, image = vidcap.read() start_time = ti
python通过ffmgep从视频中抽帧的方法

如下所示: ffmpeg中文文档:http://linux.51yip.com/search/ffmpeg ffmpeg -i test_baofeng.wmv -y -f image2 -ss 00:00:03 -vframes 1 myframe.jpg ffmpeg -i test.mp4 -y -f mjpeg -ss 3 -t 1 test1.jpg -f fmt 强迫采用格式fmt -I filename 输入文件 -y 覆盖输出文件 -t duration 设置纪录时间 hh:mm
nodejs实现截取上传视频中一帧作为预览图片

客户有个上传视频的需求,上传的视频呢,需要能在线播放并且列表中必须出现类似优酷等视频首页上的那种缩略图,成品如下图所示: 当然了,上传视频的界面就不贴出来了,毕竟我们这篇文章的重点不在于如何上传,而在于如何用nodejs截取视频中的帧!~ 这里我们需要一个开源的第三方插件----大名鼎鼎的多媒体编解码框架ffmpeg,需要安装在服务器上由nodejs调用, 代码贴出如下: function fecthVideoThumbnail(entryid, index){ var filename = p
Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法

本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧.可以根据输入视频格式的不同,修改第21行. 对动图的处理不同于视频,PIL库包含对图像序列的基本支持.当打开gif图像时,自动加载第一帧.当图像读取完成时,抛出EOFError异常.我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取. 本代码的前部分是对文件的读取.数据集文件结构如下: |--datasets |--action1 action1_1.gif action1_2.gif ...... |--action2 actio
python 视频逐帧保存为图片的完整实例

我就废话不多说了,直接上代码吧! import cv2 import os def save_img(): video_path = r'F:\test\video1/' videos = os.listdir(video_path) for video_name in videos: file_name = video_name.split('.')[0] folder_name = video_path + file_name os.makedirs(folder_name,exist_ok
iOS中实现动态区域裁剪图片功能实例

前言相信大家应该都有所体会,裁剪图片功能在很多上传图片的场景里都需要用到,一方面应用服务器可能对图片的尺寸大小有限制,因而希望上传的图片都是符合规定的,另一方面,用户可能希望只上传图片中的部分内容,突出图片中关键的信息.而为了满足用户多种多样的裁剪需求,就需要裁剪图片时能支持由用户动态地改变裁剪范围.裁剪尺寸等. 动态裁剪图片的基本过程大致可以分为以下几步显示图片与裁剪区域支持移动和缩放图片支持手势改变裁剪区域进行图片裁剪并获得裁剪后的图片显示图片与裁剪区域显示图片在裁剪图片之前
Java中Easyexcel 实现批量插入图片功能

目录 1 Maven依赖 2 PictureModel 3CustomPictureHandler 4 调试代码 5 调试结果注: 注: 1 Maven依赖  <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.5.1</version> </de
iOS实现视频下载并自动保存到相册功能

iOS视频下载功能实现,并自动保存到相册(有MBProgressHUD 可以解开注释),供大家参考,具体内容如下视频类定义属性 ///@property (nonatomic,strong) MBProgressHUD *hud; @property (nonatomic,strong) NSURLSession *session; ///视频播放和下载用的url @property (nonatomic,strong) NSURL *url; ///初始化session - (NSURLSe
Python提取视频中图片的示例（按帧、按秒）

一.按帧提取 #coding=utf-8 import os import cv2 def save_img(): #提取视频中图片按照每帧提取 video_path = r'D:\\test\\' #视频所在的路径 f_save_path = 'D:\\aaa\\' #保存图片的上级目录 videos = os.listdir(video_path) #返回指定路径下的文件和文件夹列表. for video_name in videos: #依次读取视频文件 file_name = vide
java使用OpenCV从视频文件中获取帧

本文实例为大家分享了java使用OpenCV从视频文件中获取帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下实现功能:使用Java获取mp4.mov.avi等视频文件中的图像帧,每秒获取一帧图像,并保存环境要求:需要安装Opencv,安装FFmpeg,下载javacv包操作系统:本次实验使用的Ubuntu系统实验代码 import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui; import org.opencv.core.Core; import org.op

Opencv3.4.0实现视频中的帧保存为图片功能

相关推荐

随机推荐