聊聊python里如何用Borg pattern实现的单例模式

有如下 borg pattern 的实现：

class Borg(object):
  __shared_state = {}

  def __init__(self):
    self.__dict__ = self.__shared_state
    self.state = 'Init'

  def __str__(self):
    return self.state

之前一直看不懂为什么 Borg class 要那样实现， 后来学到两个知识点后发现原来这么简单明了：

  • 关于 __shared_state:

    • 在 __init__(self, ) 外面定义的变量，是属于这个 class 的，并且由所有的 instance 共享的，而不是单属于某个instance； 在 __init__(self, ) 里面定义的变量，只属于这个 object instance （self） 本身。
  • 关于 __dict__：
    • 类的静态函数、类函数、普通函数、全局变量以及一些内置的属性都是放在类__dict__里的；对象的__dict__中存储了一些self.xxx的一些东西

试着跑一下：

if __name__ == '__main__':
  rm1 = Borg()
  rm2 = Borg()

  rm1.state = 'Idle'
  rm2.state = 'Running'

  print('rm1: {0}'.format(rm1))
  print('rm2: {0}'.format(rm2))

  rm2.state = 'Zombie'

  print('rm1: {0}'.format(rm1))
  print('rm2: {0}'.format(rm2))

  print('rm1 id: {0}'.format(id(rm1)))
  print('rm2 id: {0}'.format(id(rm2)))

  rm3 = YourBorg()

  print('rm1: {0}'.format(rm1))
  print('rm2: {0}'.format(rm2))
  print('rm3: {0}'.format(rm3))

其结果为：

### OUTPUT ###
# rm1: Running
# rm2: Running
# rm1: Zombie
# rm2: Zombie
# rm1 id: 140732837899224
# rm2 id: 140732837899296
# rm1: Init
# rm2: Init
# rm3: Init

本文代码来自： https://github.com/faif/python-patterns/blob/master/patterns/creational/borg.py

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python单例模式实例解析

    本文实例为大家分享了python单例模式的具体代码,供大家参考,具体内容如下 多次实例化的结果指向同一个实例 单例模式实现方式 方式一: import settings class MySQL: __instance = None def __init__(self, ip, port): self.ip = ip self.port = port @classmethod def from_conf(cls): if cls.__instance is None: cls.__instance

  • Python单例模式实例分析

    本文实例讲述了Python单例模式的使用方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 方法一 复制代码 代码如下: import threading    class Singleton(object):      __instance = None        __lock = threading.Lock()   # used to synchronize code        def __init__(self):          "disable the __init__ method&

  • Python单例模式的两种实现方法

    Python单例模式的两种实现方法 方法一  import threading class Singleton(object): __instance = None __lock = threading.Lock() # used to synchronize code def __init__(self): "disable the __init__ method" @staticmethod def getInstance(): if not Singleton.__instanc

  • 基于Python中单例模式的几种实现方式及优化详解

    单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场. 比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息.如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪

  • Python中单例模式总结

    一.单例模式 a.单例模式分为四种:文件,类,基于__new__方法实现单例模式,基于metaclass方式实现 b.类实现如下: class Sigletion(objects): import time def __init__(self): time.sleep(1) @classmethod def instance(cls,*args,**kwargs) if not hasattr(Sigletion,'_instance'): Sigletion._instance=Sigleti

  • Python单例模式实例详解

    本文实例讲述了Python单例模式.分享给大家供大家参考,具体如下: 单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问他的全局访问点. 实现某个类只有一个实例的途径: 1,让一个全局变量使得一个对象被访问,但是他不能防止外部实例化多个对象. 2,让类自身保存他的唯一实例,这个类可以保证没有其他实例可以被创建. 多线程时的单例模式:加锁-双重锁定 饿汉式单例类:在类被加载时就将自己实例化(静态初始化).其优点是躲避了多线程访问的安全性问题,缺点是提前占用系统资源. 懒汉式单例类:在第一次被引用时,

  • Python下简易的单例模式详解

    Python 下的单例模式 要点: 1.某个类只能有一个实例: 2.它必须自行创建这个实例: 3.它必须自行向整个系统提供这个实例 方法:重写new函数 应该考虑的情况: 1.这个单例的类可能继承了别的类 2.这个单例的类还有可能要接收参数来实例化 要点: 实例化的过程其实不是直接调用init的,首先是new分配一块空间来创建实例,再由init对这个实例进行初始化.我们无法阻止new和init的调用,我们只能是限制他们的内容,以此使他们能达到单例的目的 代码: class people(obje

  • 聊聊python里如何用Borg pattern实现的单例模式

    有如下 borg pattern 的实现: class Borg(object): __shared_state = {} def __init__(self): self.__dict__ = self.__shared_state self.state = 'Init' def __str__(self): return self.state 之前一直看不懂为什么 Borg class 要那样实现, 后来学到两个知识点后发现原来这么简单明了: 关于 __shared_state: 在 __i

  • python里使用正则表达式的组嵌套实例详解

    python里使用正则表达式的组嵌套实例详解 由于组本身是一个完整的正则表达式,所以可以将组嵌套在其他组中,以构建更复杂的表达式.下面的例子,就是进行组嵌套的例子: #python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re def test_patterns(text, patterns): """Given source text and a list of pa

  • 详解python里使用正则表达式的分组命名方式

    详解python里使用正则表达式的分组命名方式 分组匹配的模式,可以通过groups()来全部访问匹配的元组,也可以通过group()函数来按分组方式来访问,但是这里只能通过数字索引来访问,如果某一天产品经理需要修改需求,让你在它们之中添加一个分组,这样一来,就会导致匹配的数组的索引的变化,作为开发人员的你,必须得一行一行代码地修改.因此聪明的开发人员又想到一个好方法,把这些分组进行命名,只需要对名称进行访问分组,不通过索引来访问了,就可以避免这个问题.那么怎么样来命名呢?可以采用(?P<nam

  • python里使用正则的findall函数的实例详解

    python里使用正则的findall函数的实例详解 在前面学习了正则的search()函数,这个函数可以找到一个匹配的字符串返回,但是想找到所有匹配的字符串返回,怎么办呢?其实得使用findall()函数.如下例子: #python 3. 6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re text = 'abbaaabbbbaaaaa' pattern = 'ab' for match in r

  • 详解python里使用正则表达式的全匹配功能

    详解python里使用正则表达式的全匹配功能 python中很多匹配,比如搜索任意位置的search()函数,搜索边界的match()函数,现在还需要学习一个全匹配函数,就是搜索的字符与内容全部匹配,它就是fullmatch()函数. 例子如下: #python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re text = 'This is some text -- with punctua

  • 详解Python里使用正则表达式的ASCII模式

    ASCII ASCII(American Standard Code for Information Interchange),是一种单字节的编码.计算机世界里一开始只有英文,而单字节可以表示256个不同的字符,可以表示所有的英文字符和许多的控制符号.不过ASCII只用到了其中的一半(\x80以下),这也是MBCS得以实现的基础. 目前,基本上都使用python3来开发了,但是有时为了兼容旧的python2的代码,在正则表达式里主要是字符串的表示方式不同了,在python3里是使用Unicode

  • Python里disconnect UDP套接字的方法

    UDP 套接字是可以使用 connect 系统调用连接到指定的地址的.从此以后,这个套接字只会接收来自这个地址的数据,而且可以使用 send 系统调用直接发数据而不用指定地址.可以再次调用 connect 来连接到别的地方.但是在 Python 里,一旦调用 connect 之后,就再也回不到最初的能够接收从任意地址来的数据的状态了! 这是 Python 的 API 限制,没办法给 connect 方法传递到 AF_UNSPEC 地址簇(在 C 代码里写死了的).C 里边就可以做到的(代码来自这

  • set在python里的含义和用法

    set在python里是什么意思? set是一组数,无序,内容又不能重复,通过调用set()方法创建: >>> s = set(['A', 'B', 'C']) 对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面,注意大小写敏感: >>> print 'A' in sTrue>>> print 'D' in sFalse 也通过for来遍历: s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59

  • python里dict变成list实例方法

    python里dict(字典)怎么变成list(列表)? 说明:列表不可以转换为字典 1.转换后的列表为无序列表 a = {'a' : 1, 'b': 2, 'c' : 3} #字典中的key转换为列表 key_value = list(a.keys()) print('字典中的key转换为列表:', key_value) #字典中的value转换为列表 value_list = list(a.values()) print('字典中的value转换为列表:', value_list) 运行结果

  • python里运用私有属性和方法总结

    如何在PYTHON里运用私有属性和方法 class File: def __init__(self, name): self.name = name self.code = "ABCDEF" file_A = File("file_A") #假设我们有一个类,叫做文件类,设置一个对象file_A. file_A.code #如果直接调用属性,是可以看到属性里面有什么,但是如果这是个机密的密码不能公布,是不能这么处理的. class File: def __init_

随机推荐