python 保存float类型的小数的位数方法

python保留两位小数：

In [1]: a = 5.026

In [2]: b = 5.000

In [3]: round(a,2)
Out[3]: 5.03

In [4]: round(b,2)
Out[4]: 5.0

In [5]: '%.2f' % a
Out[5]: '5.03'

In [6]: '%.2f' % b
Out[6]: '5.00'

In [7]: float('%.2f' % a)
Out[7]: 5.03

In [8]: float('%.2f' % b)
Out[8]: 5.0

In [9]: from decimal import Decimal

In [10]: Decimal('5.026').quantize(Decimal('0.00'))
Out[10]: Decimal('5.03')

In [11]: Decimal('5.000').quantize(Decimal('0.00'))
Out[11]: Decimal('5.00')

这里有三种方法

round(a,2)

'%.2f' % a

Decimal('5.000').quantize(Decimal('0.00'))

当需要输出的结果要求有两位小数的时候，字符串形式的：'%.2f' % a 方式最好，其次用Decimal。

需要注意的：

1. 可以传递给Decimal整型或者字符串参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据本身就不准确。

2. Decimal还可以用来限定数据的总位数。

以上这篇python 保存float类型的小数的位数方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 浅谈Python 的枚举 Enum

    枚举是常用的功能,看看Python的枚举. from enum import Enum Month = Enum('Month', ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec')) 枚举的定义 首先,定义枚举要导入enum模块. 枚举定义用class关键字,继承Enum类. 注意: 定义枚举时,成员名称不允许重复 默认情况下,不同的成员值允许相同.但是两个相同值的成员,第二个

  • python模拟enum枚举类型的方法小结

    本文实例总结了python模拟enum枚举类型的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python中没有enum枚举类型,可能python认为这玩意压根就没用,下面列举了三种方法模拟enum枚举类型 方法1. 使用自定义类 class Numbers(object): ONE = 1 TWO = 2 THREE = 3 assert Numbers.ONE == 1 assert Numbers.TWO == 2 assert Numbers.THREE == 3 方法2:使用函数动态创建

  • 深入了解Python枚举类型的相关知识

    枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等. Python 的原生类型(Built-in types)里并没有专门的枚举类型,但是我们可以通过很多方法来实现它,例如字典.类等: MiracleLove = {'MON': '林志玲', 'TUS': '陈意涵', 'WEN': '张柏芝', 'THU': '辛芷蕾', 'FRI': '周冬雨'} class MiracleLove: MON = '林志玲' TUS = '陈意涵' WEN

  • Python中模拟enum枚举类型的5种方法分享

    以下几种方法来模拟enum:(感觉方法一简单实用) 复制代码 代码如下: # way1 class Directions:     up = 0     down = 1     left = 2     right =3     print Directions.down # way2 dirUp, dirDown, dirLeft, dirRight = range(4) print dirDown # way3 import collections dircoll=collections.

  • Python中的枚举类型示例介绍

    起步 Python 的原生类型中并不包含枚举类型.为了提供更好的解决方案,Python 通过 PEP 435 在 3.4 版本中添加了 enum 标准库. 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等.在没有专门提供枚举类型的时候我们是怎么做呢,一般就通过字典或类来实现: Color = { 'RED' : 1, 'GREEN': 2, 'BLUE' : 3, } class Color: RED = 1 GREEN = 2 BLUE =

  • python 保存float类型的小数的位数方法

    python保留两位小数: In [1]: a = 5.026 In [2]: b = 5.000 In [3]: round(a,2) Out[3]: 5.03 In [4]: round(b,2) Out[4]: 5.0 In [5]: '%.2f' % a Out[5]: '5.03' In [6]: '%.2f' % b Out[6]: '5.00' In [7]: float('%.2f' % a) Out[7]: 5.03 In [8]: float('%.2f' % b) Out[

  • Python的bit_length函数来二进制的位数方法

    自Python3.1中,整数bit_length方法允许查询二进制的位数或长度. 常规做法: >>> bin(256) '0b100000000' >>> len(bin(256)) - 2 9 >>> 使用函数: >>> bin(256), (256).bit_length() ('0b100000000', 9) >>> X = 99 >>> bin(X), X.bit_length() ('0

  • 对python的bytes类型数据split分割切片方法

    对str类型数据进行split操作如下: >>> s = 'abc\ndef' >>> s.split('\n') ['abc', 'def'] 对bytes类型数据进行split操作如下: >>> b = b'abc\ndef' >>> b.split(b'\n') [b'abc', b'def'] 测试Python版本:3.6.5 以上这篇对python的bytes类型数据split分割切片方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望

  • pycharm下查看python的变量类型和变量内容的方法

    用过Matlab的同学基本都知道,程序里面的变量内容可以很方便的查看到,但python确没这么方便,对于做数据处理的很不方便,其实不是没有这个功能,只是没有发现而已,今天整理一下供大家相互学习. 首先,在程序的某一处添加断点,点击行号右边部分红处,如下图所示: 添加断点后,选择debug程序,快捷键在pycharm的右上角. debug过程中,pycharm的下方工作区域内会相应显示: Variables窗口中的变量可以右击,Add to Watches,然后在Watches窗口中可以看到所选数

  • Python如何保留float类型小数点后3位

    目录 保留float类型小数点后3位 float 一.round() 二.'%.3f'%x 三.decimal 小数点后的位数 第一种方法 第二种方法 第三种方法 保留float类型小数点后3位 float 查询持仓数据,数字货币交易所一般给出的是float类型,且小数点十几位,为了展示便捷,只保留小数点后3位. float数据类型,保留小数点的方式有三种 一.round() >> x = 3.897654326 >> round(x, 3) 3.898 >> x =

  • c语言float类型小数点后位数

    c语言float类型小数点后有几位有效数字? float类型小数点后有效数字为6~7位. C语言中浮点型一般分为float单精度型.double双精度型.long double长精度型,单精度浮点型小数点后面有效数字为6~7位和双精度浮点型小数点后面有效数字为15~16位.单精度为32位,双精度为64位,8位为一个字节. 在C语言标准库头文件float.h定义了浮点数小数点后的有效位数 : //float.h头文件的部分代码 #define DBL_DIG 15 //双精度小数点后15位 #de

  • python DataFrame数据格式化(设置小数位数，百分比，千分位分隔符)

    python DataFrame数据格式化(设置小数位数，百分比，千分位分隔符)

    目录 1.设置小数位数 1.1数据框设置统一小数位数 1.2数据框分别设置不同小数位数 1.3通过Series设置DataFrame小数位数 1.4applymap(自定义函数) 2.设置百分比 3.设置千分位分隔符 1.设置小数位数 1.1 数据框设置统一小数位数 以保留小数点后两位小数为例: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 5]), columns=['A1', 'A2

  • Python内建类型float源码学习

    Python内建类型float源码学习

    目录 1 回顾float的基础知识 1.1 PyFloatObject 1.2 PyFloat_Type 1.3 对象的创建 1.4 对象的销毁 1.5 小结 2 空闲对象缓存池 2.1 浮点对象的空闲链表 2.2 空闲链表的使用 3 其他 “深入认识Python内建类型”这部分的内容会从源码角度为大家介绍Python中各种常用的内建类型. 1 回顾float的基础知识 1.1 PyFloatObject 1.2 PyFloat_Type C源码(仅列出部分字段): PyTypeObject P

  • python保存两位小数的多种方法汇总

    目录 一.保留两位小数 且 做四舍五入处理 1.使用字符串格式化 2.使用python内置的round() 函数 3.使用python内置的decimal模块 二.保留两位小数 且 不做四舍五入处理 1.使用序列中的切片 2.使用re正则匹配模块 总结 一.保留两位小数 且 做四舍五入处理 四舍六入五成双, 四舍六入五凑偶的意思, 根据百度词条的解释如下: (1)当精确位后面一位的数字是1-4的时候,舍去 (2)当精确位后面一位的数字是6-9的时候,进1位 (3)当精确位后面一位的数字是5的,此

  • Python保存dict字典类型数据到Mysql并自动创建表与列

    字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,主要是工具类, 接下来使用pymysql来创建表与SQL 下面来看看示例代码: import pymysql class UseMysql(object):     def __init__(self, user, passwd, db, host="127.0.0.1", port=3306):         self.db = db         self.conn = pymysql.connect(             h

随机推荐