python中的colorlog库详解

一. 描述

colorlog.ColoredFormatter是一个Python logging模块的格式化,用于在终端输出日志的颜色

二. 安装

pip install colorlog

三. 用法

import colorlog

handler = colorlog.StreamHandler()
handler.setFormatter(colorlog.ColoredFormatter(
  '%(log_color)s%(levelname)s:%(name)s:%(message)s'))

logger = colorlog.getLogger('example')
logger.addHandler(handler)

ColoredFormatter类带着一些参数:

  • format:用于输出日志的格式化字符串(必需)
  • datefmt:一个传递给基类的可选的日期格式。见logging.Formatter
  • reset:隐性的添加一个颜色重置代码到消息输出,除非输出已经结束。默认为True
  • log_colors:记录级别名称到颜色名称的一个映射。可以在colorlog.default_log_colors或下面的例子中找到默认值
  • secondary_log_colors:颜色名称到log_colors样式映射的映射,可以在格式化字符串中使用其定义的其他颜色。 请参考下面的示例
  • style:在python3.2以以上可用。见logging.Formatter

可以向格式化字符串中添加参数,根据日志级别选择颜色转义码:

  • log_color:返回与日志级别关联的颜色
  • <name>_log_color:如果格式化中配置了辅助颜色,则根据日志级别返回另一种颜色(请参考下面的secondary_log_colors)

在为日志级别配置颜色时,可以使用逗号连接多个转义码(但不能直接在格式字符串中使用)。 例如,black,bg_white将在白色背景上使用转义码表示黑色文本

下面是格式化字符串中可用的:

  • {color},fg_ {color},bg_ {color}:前景色和背景色
  • bold,bold_{color},fg_bold_{color},bg_bold_{color}:粗体/明亮的颜色
  • reset:清除所有的格式(包括前景色和背景色)

可用的颜色名字是: black, red, green, yellow, blue, purple, cyan and white

四. 实例

1. ColoredFormatter用法

以下代码使用每个参数的默认值创建一个用于logging设置的ColoredFormatter

from colorlog import ColoredFormatter

formatter = ColoredFormatter(
  "%(log_color)s%(levelname)-8s%(reset)s %(blue)s%(message)s",
  datefmt=None,
  reset=True,
  log_colors={
    'DEBUG':  'cyan',
    'INFO':   'green',
    'WARNING': 'yellow',
    'ERROR':  'red',
    'CRITICAL': 'red,bg_white',
  },
  secondary_log_colors={},
  style='%'
)

2. secondary_log_colors的使用

辅助日志颜色是一种根据日志级别选择多种颜色的方法。 secondary_log_colors中的每个键都添加了一个可以在格式化字符串中使用的属性(消息变为message_log_color),并且具有与log_colors参数格式相同的对应值

以下例子使用默认日志颜色突出显示级别名称,并以红色突出显示ERROR和CRITICAL级别的日志信息

from colorlog import ColoredFormatter

formatter = ColoredFormatter(
  "%(log_color)s%(levelname)-8s%(reset)s %(message_log_color)s%(message)s",
  secondary_log_colors={
    'message': {
      'ERROR':  'red',
      'CRITICAL': 'red'
    }
  }
)

3. dictConfig的使用

logging.config.dictConfig({
  'formatters': {
    'colored': {
      '()': 'colorlog.ColoredFormatter',
      'format': "%(log_color)s%(levelname)-8s%(reset)s %(blue)s%(message)s"
    }
  },

  ...
})

一个完整的例子参考tests/test_colorlog.py

4. fileConfig的使用

[loggers]
keys=root

[logger_root]
handlers=stream
level=DEBUG

[formatters]
keys=color

[formatter_color]
class=colorlog.ColoredFormatter
format=%(log_color)s%(levelname)s:%(name)s:%(message)s:test_config.ini
datefmt=%H:%M:%S

[handlers]
keys=stream

[handler_stream]
class=StreamHandler
formatter=color
args=()

配置了颜色格式的任何渠道都可以使用这些参数构造的ColoredFormatter实例

一个完整的例子请参考test/test_config.ini

5. 自定义日志级别的使用

ColoredFormatter将使用logging.addLevelName添加自定义的日志级别

import logging, colorlog
TRACE = 5
logging.addLevelName(TRACE, 'TRACE')
formatter = colorlog.ColoredFormatter(log_colors={'TRACE': 'yellow'})
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(formatter)
logger = logging.getLogger('example')
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel('TRACE')
logger.log(TRACE, 'a message using a custom level')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python实现给scatter设置颜色渐变条colorbar的方法

    python设置scatter颜色渐变的方法 参考代码如下: <span style="font-size:18px;">import matplotlib.pyplot as plt cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu') xy = range(20) z = xy sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm) plt.colorbar(sc) plt.show()<

  • Python第三方库的安装方法总结

    Python 是一门优雅的语言,简洁的语法,强大的功能.当然丰富的第三方库,更能加速开发.那么问题来了,如何安装这些第三方库(包)呢? 安装第三方库的方式其实不多.下面就介绍一些技巧. 源码安装 很多第三方库都是开源的,几乎都可以在github 或者 pypi上找到源码.找到源码格式大概都是 zip . tar.zip. tar.bz2格式的压缩包.解压这些包,进入解压好的文件夹,通常会看见一个 setup.py 的文件.打开命令行,进入该文件夹.运行 python setup.py insta

  • Python matplotlib的使用并自定义colormap的方法

    0.前言 添加colormap的对象是灰度图,可以变成热量图,从而更加明显的发现一些规律,适用于一些雷达图像等 from PIL import Image # 将彩色图片转换成黑白图片 im=Image.open("./pic.jpg").convert('L') # 保存图片 im.save("image.jpg") 1.从灰色图片中读取数据,转换成colormap图 import matplotlib.pyplot as plt import matplotli

  • python通过colorama模块在控制台输出彩色文字的方法

    本文实例讲述了python通过colorama模块在控制台输出彩色文字的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: colorama是一个python专门用来在控制台.命令行输出彩色文字的模块,可以跨平台使用,在windows下linux下都工作良好,如果你想让控制台的输出信息更漂亮一些,可以使用给这个模块. colorama官方地址:https://pypi.python.org/pypi/colorama 安装colorama模块 pip install colorama 使用范例 from

  • Python使用Pycrypto库进行RSA加密的方法详解

    密码与通信 密码技术是一门历史悠久的技术.信息传播离不开加密与解密.密码技术的用途主要源于两个方面,加密/解密和签名/验签 在信息传播中,通常有发送者,接受者和窃听者三个角色.假设发送者Master想要写信给接受者Ghost,可是又不想信的内容被别人看到,因此Master需要先对信加密,而Ghost收到信之后又能解密.这样别的人即使窃听盗取了密文也无法解密.其次,如果窃听者并不像破译内容,而是伪造Master发消息给Ghost,那么Master发消息前就得先对机密内容进行签名. 密码技术 为了进

  • python中的colorlog库详解

    一. 描述 colorlog.ColoredFormatter是一个Python logging模块的格式化,用于在终端输出日志的颜色 二. 安装 pip install colorlog 三. 用法 import colorlog handler = colorlog.StreamHandler() handler.setFormatter(colorlog.ColoredFormatter( '%(log_color)s%(levelname)s:%(name)s:%(message)s')

  • Python中的asyncio代码详解

    asyncio介绍 熟悉c#的同学可能知道,在c#中可以很方便的使用 async 和 await 来实现异步编程,那么在python中应该怎么做呢,其实python也支持异步编程,一般使用 asyncio 这个库,下面介绍下什么是 asyncio : asyncio 是用来编写 并发 代码的库,使用 async/await 语法. asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础,包括网络和网站服务,数据库连接库,分布式任务队列等等. asyncio 往往是构建 IO 密集型和

  • python 中xpath爬虫实例详解

    案例一: 某套图网站,套图以封面形式展现在页面,需要依次点击套图,点击广告盘链接,最后到达百度网盘展示页面. 这一过程通过爬虫来实现,收集百度网盘地址和提取码,采用xpath爬虫技术 1.首先分析图片列表页,该页按照更新先后顺序暂时套图封面,查看HTML结构.每一组"li"对应一组套图.属性href后面即为套图的内页地址(即广告盘链接页).所以,我们先得获取列表页内所有的内页地址(即广告盘链接页) 代码如下: import requests 倒入requests库 from lxml

  • Python中itertools的用法详解

    iterator 循环器(iterator)是对象的容器,包含有多个对象.通过调用循环器的next()方法 (next()方法,在Python 3.x中),循环器将依次返回一个对象.直到所有的对象遍历穷尽,循环器将举出StopIteration错误. 在for i in iterator结构中,循环器每次返回的对象将赋予给i,直到循环结束.使用iter()内置函数,我们可以将诸如表.字典等容器变为循环器.比如 for i in iter([2, 4, 5, 6]): print i 标准库中的i

  • Python基础之time库详解

    一.前言 time库运行访问多种类型的时钟,这些时钟用于不同的场景.本篇,将详细讲解time库的应用知识. 二.获取各种时钟 既然time库提供了多种类型的时钟.下面我们直接来获取这些时钟,对比其具体的用途.具体代码如下: import time print(time.monotonic()) print(time.monotonic_ns()) print(time.perf_counter()) print(time.perf_counter_ns()) print(time.process

  • Python爬虫之urllib库详解

    目录 一.说明: 二.urllib四个模块组成: 三.urllib.request 1.urlopen函数 2.response 响应类型 3.Request对象 4.高级请求方式 四.urllib.error 五.URL解析urllib.parse 六.urllib.robotparser 总结 一.说明: urllib库是python内置的一个http请求库,requests库就是基于该库开发出来的,虽然requests库使用更方便,但作为最最基本的请求库,了解一下原理和用法还是很有必要的.

  • Python中Numpy模块使用详解

    目录 NumPy ndarray对象 ​ ​Numpy数据类型​​ Numpy数组属性 NumPy NumPy(Numerical Python) 是 Python 的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.Nupmy可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统.

  • python中 logging的使用详解

    日志是用来记录程序在运行过程中发生的状况,在程序开发过程中添加日志模块能够帮助我们了解程序运行过程中发生了哪些事件,这些事件也有轻重之分. 根据事件的轻重可分为以下几个级别: DEBUG: 详细信息,通常仅在诊断问题时才受到关注.整数level=10 INFO: 确认程序按预期工作.整数level=20 WARNING:出现了异常,但是不影响正常工作.整数level=30 ERROR:由于某些原因,程序 不能执行某些功能.整数level=40 CRITICAL:严重的错误,导致程序不能运行.整数

  • Python中格式化format()方法详解

     Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参数使用{NUM}进行表示,0, 表示第一个参数,1, 表示第二个参数, 以后顺次递加; 使用":", 指定代表元素需要的操作, 如":.3"小数点三位, ":8"占8个字符空间等; 还可以添加特定的字母, 如: 'b' - 二进制. 将数字以2为基

随机推荐