python 获取list特定元素下标的实例讲解

当在python中遍历一个序列时,我们通常采用如下的方法: for item in sequence: process(item) 如果要取到某个item的位置,可以这样写: for index in range(len(sequence)): process(sequence[index]) 另一个比较好的方式是使用python内建的enumerate函数: enumerate(sequence,start=0) 上述函数中,sequence是一个可迭代的对象,可以是列表,字典,文件对象等等.

前言 在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是: sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简短易懂, 暂时排除step的用法考虑 先来简单示范下用法 sequence = [1,2,3,4,5] sequence [ilow:ihigh] # 从ilow开始到ihigh-1结束 sequence [ilow:] # 从ilow开始直到末尾 sequence [:ihigh] # 从头部开始

实例如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd from pandas import * from numpy import * data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index = list("ABCD"),columns=list('wxyz')) print data print data[0:2] #取前两行数据 print'+++++

Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值.使用切片也会让你的代码显得特别Pythonic. 切片的主要声明如下,假设现在有一个list,命名为alist: alist = [0,1,2,3,4] 切片语法的基本形式为: alist[start:stop:step] 可以看出对于列表的切片操作有三个参数,分别为: start:起始位置 stop:终止位置 step:步长 三个参数都是可选参数,意义为list的下标,即index.step参数默认值为1.表现形式有以下几种: al

如下所示: #!/usr/bin/env python #_*_ coding:utf-8 _*_ name = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c', 1, 2, 3, 'hello', 'world', 'a', 'b', 'c', 1, 2, 3] first_pos = 0 for i in range(name.count(2)): new_list = name[first_pos:] next_pos = new_list.index(2) + 1 pr

下标 所谓下标就是编号,就好比超市中存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间. Python中字符串,列表,元祖均支持下标索引. 例如: # 如果想取出部分字符,可使用下标 name="abcd" print(name[0]) print(name[1]) print(name[2]) print(name[3]) # 输出结果为: # a # b # c # d 切片 切片是指对操作的对象截取一部分的操作,字符串,列表,元组均支持切片操作. 切片的语法:[起始:结束:步长]

在平时开发过程中,经常遇到需要在数据中获取特定的元素的信息,如到达目的地最近的车站,橱窗里面最贵的物品等等.怎么办?看下面 方法一: 利用数组自身的特性 a.index(target), 其中a是你的目标list,target是你需要的下标对应的值 a=[72, 56, 76, 84, 80, 88] print(a.index(76)) output: 2 但是,如果a中有多个76呢? 我们发现,这种方法仅仅能获取都第一个匹配的value的下标(可以试试o_o) 所以,我们看看我们的第二种方案

举个例子: q=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15] 我想获取其中值等于7的那个值的下标,以便于用于其他计算. 如果使用np.where,如: q=np.arange(0,16,1) g=np.where(q==7) print q print g 运行结果是: [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15] (array([7]),) 显然(array([7]),)中的数字7我是没法提取出来做运算的,这是一个tuple

1.获取元素样式: 可以通过元素的style属性,获取元素行内样式.style属性是一个对象,包括一系列样式属性.例如:color, backgourdColor. 上面讲的通过style属性获取元素样式,不推荐使用. 下面的一段代码,可以获取元素运行时的样式,即全局的样式.这种方式可以动态获取元素的样式,例如元素大小. // node:将要获取其计算样式的元素节点 // attr: 样式属性名称 function getCurrentStyle(node, attr) { var style

Python的urlparse有对url的解析,从而获得url中的参数列表 import urlparse urldata = "http://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&ctitle=FA" result = urlparse.urlparse(urldata) print result print urlparse.parse_qs(result.query) 输出: ParseResult(scheme='http',

预备知识点 compile 函数 compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用. 语法格式为: re.compile(pattern[, flags]) .compile(pattern[, flags]) 参数: pattern : 一个字符串形式的正则表达式 flags 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为: re.I 忽略大小写 re.L 表示特殊字符集 \w, \W,

在python中,使用iter函数可以获得有序聚合类型的迭代器,我个人将迭代器理解为带有next指针的单向链表,获取到的迭代器为链表的表头,表头内容为空,next指针指向有序聚合类型的第一个元素.在访问链表最后一个元素的next指针时,python会报错StopIteration. Python3.x以上的版本在使用next函数时需要注意的是:next()函数在3.x以上的版本更改为__next__(). 使用for迭代器打印文件中的内容的代码如下: file_obj=open(r'E:\Pro

在小编学习python中的模拟点击之前,我们想要对某一项操作进行自动指令的重复,可以选择大家熟知的按键精灵.那么对比python的模拟点击,小编还是觉得python中使用更加方便.这样说不能让有些小伙伴信服,下面小编就以一个以小游戏为例,在我们写完ctypes模拟点击后用python运行,看看游戏体验效果. 按键精灵提供的窗口api性能并不算的上太好.但是将整个逻辑搬到python上,并提供了自己所写的api后,速度有了很大的提升. 直接用python调用,获取特定点位置上的颜色,非白色就发送点

有一道算法题题目的意思是在二维数组里找到一个峰值.要求复杂度为n. 解题思路是找田字(四边和中间横竖两行)中最大值,用分治法递归下一个象限的田字. 在用python定义一个二维数组时可以有list和numpy.array两种方式,看了几篇python中二维数组的建立的博客发现大多都是建立的初始化的二维数组,而我需要通过文件读取得到的是字符串,再把字符串转换为二维数组,找不到解决方法还是决定自己来转换. 首先,最开始的字符串输出如下,数字之间有空格 思路就是把先按换行符进行切片,再对每一行的字符再

一个礼拜前一个同学问我这个事情,由于之前在参加华为的比赛,所以赛后看了一下,据说需要用到pdfminer这个包.于是安装了一下,安装过程很简单: sudo pip install pdfminer; 中间也没有任何的报错.至于如何调用,本人也没有很好的研究过pdfminer这个库,于是开始了百度-- 官方文档:http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/index.html 完全使用python编写. (适用于2.4或更新版本) 解析,分析,并转