python生成随机数、随机字符、随机字符串的方法示例

本文是基于Windows 10系统环境，实现python生成随机数、随机字符、随机字符串：

(1) 生成随机数

随机整数

import random

num = random.randint(1, 50) # 闭区间
print(num)

随机选取0到100间的偶数

import random

num = random.randrange(0, 101, 2) # 左闭右开区间
print(num)

随机浮点数

import random

num = random.random() # 生成0-1之间的随机浮点数
num2 = random.uniform(1, 10) # 生成的随机浮点数归一化到区间1-10
print(num)
print(num2)

(2) 生成随机字符

随机字符

import random

alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^&*()'
char = random.choice(alphabet)
print(char)

(3) 生成随机字符串

生成指定数量的随机字符串

import random

alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^&*()'
characters = random.sample(alphabet, 5)
print(characters)

从a-zA-Z0-9生成指定数量的随机字符

import random
import string

value = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 8))
print(value)

随机选取字符串

import random

table = ['剪刀', '石头', '布']
print(random.choice(table))

到此这篇关于python生成随机数、随机字符、随机字符串的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关python生成随机数、随机字符、随机字符串内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作示例

    Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作示例

    本文实例讲述了Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 简单来说,正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学.物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力.一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到.如下代码,可以得到满足一维和二维正态分布的样本. 示例1(一维正态分布): # coding=utf-8 '''

  • Python生成随机数的方法

    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍. random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成随机数 n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a. print random.uniform(

  • Python使用当前时间、随机数产生一个唯一数字的方法

    Python使用当前时间、随机数产生一个唯一数字的方法

    本文实例讲述了Python使用当前时间.随机数产生一个唯一数字的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python生成当前时间很简单,比Java的代码简短多了,Java产生时间可参考<Java获取当前系统事件System.currentTimeMillis()方法> 具体代码如下: #-*-coding:utf-8-*- import datetime now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

  • 详解用python生成随机数的几种方法

    今天学习了用python生成仿真数据的一些基本方法和技巧,写成博客和大家分享一下. 本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中生成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某一区间内生成随机数,按照内容将博客分为3部分,并附上代码. 1 从给定参数的正态分布中生成随机数 当考虑从正态分布中生成随机数时,应当首先知道正态分布的均值和方差(标准差),有了这些,就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了.这里调用了Numpy模块中的random.normal函数

  • Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子

    random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniformrandom.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a 复制代码 代码如下: print random.uniform(10, 20)print rand

  • Python生成随机数组的方法小结

    Python生成随机数组的方法小结

    本文实例讲述了Python生成随机数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把Python生成随机数组的方法稍作总结,以备以后查看使用. 一.使用random模块生成随机数组 python的random模块中有一些生成随机数字的方法,例如random.randint, random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数大同小异,均是在返回指定范围内的一个整数或浮点

  • Python中random模块生成随机数详解

    Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

  • 使用Python提取文本中含有特定字符串的方法示例

    使用Python提取文本中含有特定字符串的方法示例

    今天搞了一天的文本处理,发现python真的太适合做数据处理了.废话不多说,一起学习吧! 1.我的原始数据是这样的,如图 2.如果要提取每行含有pass的字符串,代码如下: import re filepath = "E:/untitled1/analyze_log/test.log" txt = open(filepath, "r").read() result="" test_text = re.findall(".........

  • python生成随机数、随机字符、随机字符串的方法示例

    本文是基于Windows 10系统环境,实现python生成随机数.随机字符.随机字符串: Windows 10 PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe) python 3.6.8 Windows x86 executable installer (1) 生成随机数 随机整数 import random num = random.randint(1, 50) # 闭区间 print(num) 随机选取0到100间的偶数 import random num = rand

  • Python生成六万个随机,唯一的8位数字和数字组成的随机字符串实例

    上代码: 环境:Python3 import random,string s=string.ascii_letters+string.digits print(s) n={''.join(random.choices(s,k=8)) for I in range(60000)} print(len(n)) with open('a.csv','w') as f: for i in n: f.write(i+'\n') 运行代码,生成a.csv文件并保存. n的类型为set集合类型,实现自动去重.

  • Python生成随机数详解流程

    Python生成随机数详解流程

    目录 一.随机数种子 二.生成随机数 1.random() 2.ranint(a,b) 3.randrange(start,stop[,step]) 4.getrandbits(k) 三.生成随机序列 1.choice(seq) 2.samplex(序列,k) 3.shuffle(x[,random]) 一.随机数种子 为什么要提出随机数种子呢?咱们前面提到过了,随机数均是模拟出来的, 想要模拟的比较真实,就需要变换种子函数内的数值,一般以时间戳为随机函数种子. 例如以下案例,将随机数种子固定的

  • Python生成随机数的方法详解(最全)

    目录 使用 random 模块 使用 NumPy 库 使用 secrets 模块 使用 random.org 网站 使用 random.choices()方法 python生成随机数都有哪些办法呢 使用 random 模块:random模块是python内置的模块,使用方法如random.randint()生成一个随机整数. 使用 NumPy 库:NumPy 是一个强大的数值计算库,它提供了生成随机数的功能,例如numpy.random.randint()生成一个随机整数. 使用 secrets

  • python按照多个字符对字符串进行分割的方法

    本文实例讲述了python按照多个字符对字符串进行分割的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段python代码通过这规则表达式对字符串进行分割,使用\w作为分割符,只要不是字母和数字的就会被分割开来. import re DATA = "Hey, you - what are you doing here! welcome to jb51?" print re.findall(r"[\w']+", DATA) 输出结果如下 复制代码 代码如下: ['Hey

  • python针对不定分隔符切割提取字符串的方法

    问题:我们需要在散沙一般的数据中提取出字符,分隔符不止一个,而且还有不少空格,比如: 原字符串如下: 'asd ff gg; asd , foo| og ' 我们需要删除上面的,:|分隔符和多余空格,提取出: ['asd', 'ff', 'gg', 'asd', 'foo', 'og'] 这种一般用于处理日志或者网页数据提取,一般而言,这种数据中需要的数据分布规律性不是太强,而且比较散. 处理结果如下: import re line = 'asd ff gg; asd , foo| og ' d

  • 用python生成(动态彩色)二维码的方法(使用myqr库实现)

    最近真的感觉到了python生态的强大(倒吸一口凉气) 现在介绍一个可以生成动态二维码的库(myqr) 效果如图: 第一步要安装myqr库 在cmd中直接用pip安装 pip install myqr 第二步 from MyQR import myqr import os version, level, qr_name = myqr.run( words="https://www.baidu.com", # 可以是字符串,也可以是网址(前面要加http(s)://) version=1

  • Python执行js字符串常见方法示例

    目录 方法 1--js2py 2--execjs 3--execjs 方法 执行大型js时有点慢 特殊编码的输入或输出参数会出现报错,解决方法: 可以把输入或输出的参数用base64编码一下.base64都是英文和数字,没有特殊字符了 1--js2py pip insatll js2py # 获取执行JS的环境 context = js2py.EvalJs() # 加载执行 context.execute('放JS字符代码') 2--execjs import execjs print(exec

随机推荐