springboot项目中实现访问druid内置监控页面
springboot 访问druid内置监控页面
1、首先加入druid依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.9</version> </dependency>
2、设置配置文件:
# 数据库访问配置 # 主数据源,默认的 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 # 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中 # 初始化大小,最小,最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 #spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true
3、启动项目后
访问页面http://127.0.0.1:8001/druid/sql.html,就可以访问监控页面了,其中ip和端口号为项目的ip和端口号。
页面效果如下:
4、设置druid访问页面的用户名和密码
只需要在springboot启动类中加入@bean配置即可:
@Bean public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidStatViewServlet() { ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*"); registrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");// IP白名单 (没有配置或者为空,则允许所有访问) registrationBean.addInitParameter("deny", "");// IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "root"); registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "1234"); registrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); return registrationBean; }
druid监控页面的配置和使用
Druid运用背景
Druid是由阿里巴巴团队开发的,能够提供强大的监控和扩展功能的数据库连接池。github地址
本项目的项目框架为SpringBoot+Mybatis+Security,并将druid到项目中,作为一个辅助工具帮助提升项目的性能。
Druid配置
1、设置项目依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency>
2、application.yml中配置Druid数据源,并设置监控参数。YAML文件格式化校验(https://old.qqe2.com/jsontool/yaml.php)
spring: #####DruidDataSource配置##################### type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 filters: stat,wall,slf4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 #合并多个DruidDataSource的监控数据 useGlobalDataSourceStat: true
3、设置druid访问页面的用户名和密码,只需要在springboot启动类中加入@bean配置即可:
/** * @description 注册一个StatViewServlet,进行druid监控页面配置 * @return servlet registration bean */ @Bean public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() { //先配置管理后台的servLet,访问的入口为/druid/ ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean( new StatViewServlet(), "/druid/*"); // IP白名单 (没有配置或者为空,则允许所有访问) servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1"); // IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", ""); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "sdb3309"); servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); return servletRegistrationBean; }
4、注册一个过滤器,允许Druid监控页面的正常浏览
/** * @description 注册一个过滤器,允许页面正常浏览 * @return filter registration bean */ @Bean public FilterRegistrationBean druidStatFilter(){ FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean( new WebStatFilter()); // 添加过滤规则. filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); // 添加不需要忽略的格式信息. filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return filterRegistrationBean; }
5、启动项目后,访问页面http://ip:port/druid/sql.html(其中ip和端口号为项目的ip和端口号),使用配置的用户名与密码登录,就可以访问监控页面了。
Druid详细配置
开启慢sql监控
SQL监控中,有一项关于sql执行最慢执行时间的统计,但是只有一个值,就是一条sql语句最慢的执行时间记录,其他执行时间是看不到的,只能通过总时间来进行粗略的估计;一旦项目重启,这些记录就全部消失,因此需要制定相应的日志输出策略。
具体步骤:
1、配置慢sql及日志拦截器
/** * @description 配置慢sql拦截器 * @return */ @Bean(name = "statFilter") public StatFilter statFilter(){ StatFilter statFilter = new StatFilter(); //慢sql时间设置,即执行时间大于200毫秒的都是慢sql statFilter.setSlowSqlMillis(30); statFilter.setLogSlowSql(true); statFilter.setMergeSql(true); return statFilter; } /** * @description 配置日志拦截器 * @return */ @Bean(name = "logFilter") public Slf4jLogFilter logFilter(){ Slf4jLogFilter slf4jLogFilter = new Slf4jLogFilter(); slf4jLogFilter.setDataSourceLogEnabled(true); slf4jLogFilter.setStatementExecutableSqlLogEnable(true); return slf4jLogFilter; }
2、修改application.yml,增加慢sql日志的输出策略
logging: pattern: #配置日志格式 %d:日期 , %msg:日志信息 ,%n换行 console: "%d - %msg%n" #设置控制台打印格式 file: "%d{yyyy/MM/dd-HH:mm} %-5level %logger- %msg%n" level: root: INFO org: springframework: security: ERROR web: ERROR hhu.yu: INFO file: name: YU.log max-history: 30
3、修改数据源配置,设置慢sql拦截器和sql拦截器
@Bean @Primary @Qualifier("mainDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.main") DataSource mainConfig() throws SQLException{ DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build(); List<Filter> filters = new ArrayList<>(); filters.add(statFilter()); filters.add(logFilter()); build.setProxyFilters(filters); return build;
重启系统后查看druid监控后台,由于设置了慢sql的时间为大于200毫秒,所以执行时间大于200毫秒的都会被红色标注。查看日志文件,可以看到日志文件中存在慢sql记录的数据(包括慢sql以及这条sql语句执行的时间)
开启Spring监控
在监控面板中开启spring监控功能
@Configuration @EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true) public class DruidAspectConfig { @Bean public DruidStatInterceptor druidStatInterceptor() { DruidStatInterceptor dsInterceptor = new DruidStatInterceptor(); return dsInterceptor; } @Bean @Scope("prototype") public JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut() { JdkRegexpMethodPointcut pointcut = new JdkRegexpMethodPointcut(); pointcut.setPatterns("com.qa.cloud.mapper.*","com.qa.cloud.service.*"); return pointcut; } @Bean public DefaultPointcutAdvisor druidStatAdvisor(DruidStatInterceptor druidStatInterceptor, JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut) { DefaultPointcutAdvisor defaultPointAdvisor = new DefaultPointcutAdvisor(); defaultPointAdvisor.setPointcut(druidStatPointcut); defaultPointAdvisor.setAdvice(druidStatInterceptor); return defaultPointAdvisor; }
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。