Python接口自动化浅析yaml配置文件原理及用法

目录

• 一、yaml介绍及使用
• 01 yaml简介
• 02 yaml语法规则
• 03 yaml数据结构
• 对象
• 数组
• 纯量
• 二、yaml配置文件的使用
• 01 yaml配置文件准备
• 02 yaml配置文件格式校验
• 三、yaml配置文件读写
• 01 安装pyYaml
• 02 yaml模块源码解析
• load:
• dump:
• 03 读写yaml配置文件

在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化浅析数据驱动原理，主要介绍openpyxl操作excel，结合ddt实现数据驱动。

在自动化过程中，需要使用配置文件储存数据，比如数据库信息、账号信息、域名等。

其中，yaml文件是一种配置文件类型，相比较ini，conf配置文件来说，更加的简洁，操作也更加简单，同时可以存放不同类型的数据。

以下主要介绍yaml语法、yaml存储数据，封装类读写yaml配置文件。

一、yaml介绍及使用

01 yaml简介

YAML 语言（ /ˈjæməl/ ）的设计目标，就是方便人类读写。

它实质上是一种通用的数据串行化格式。

YAML 是一种非常灵活的格式，几乎是 JSON 的超集。

除了支持注释、换行符分隔、多行字符串、裸字符串和更灵活的类型系统之外，YAML 也支持引用文件，以避免重复代码。

02 yaml语法规则

基本语法规则：

• 大小写敏感；
• 使用缩进表示层级关系；
• 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格；
• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可；
• # 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略；

03 yaml数据结构

• 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）、哈希（hashes） 、字典（dictionary）；
• 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） 、列表（list）；
• 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值；

对象

Map（属性和值）（键值对）的形式：

key:(空格)value ：表示一对键值对，空格不可省略。

person:
    name: vivi
    age: 18

一行写法：

person:{name: vivi，age: 18}

相当于JSON格式：

{"name":"vivi","age":18}

数组

一组连词线开头的行，构成一个数组。数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔。

color:
   - red
   - blue
   - green

一行写法：

color: [red,blue,green]

相当于JSON：

["red","blue","green"]

纯量

单个的、不可再分的值。（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等）

n1: 8
n2: 8.8
n3: true
n4: false
n5: 'vivi'

二、yaml配置文件的使用

01 yaml配置文件准备

在项目下新建一个目录config，在目录下新建一个文件config.yaml。

在config.yaml配置文件中写入数据库配置。

mysql:
  host: "127.0.0.1"
  port: 3306
  user: "vivi"
  password: "123456"
  db: "ITester"
  charset: "utf8"

02 yaml配置文件格式校验

刚了解yaml的同学，可能对yaml格式掌握不熟练，出现格式错误，这里推荐一个在线网站，用于校验我们写的yaml文件格式是否正确。

在线地址：

http://www.bejson.com/validators/yaml/

三、yaml配置文件读写

python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块。

01 安装pyYaml

在python中读取yaml文件，需要用到第三方模块PyYaml。

安装命令：

pip install pyYaml

02 yaml模块源码解析

从yaml模块中提取出load、dump函数。

def load(stream, Loader=None):
    """
    Parse the first YAML document in a stream
    and produce the corresponding Python object.
    """
    if Loader is None:
        load_warning('load')
        Loader = FullLoader
    loader = Loader(stream)
    try:
        return loader.get_single_data()
    finally:
        loader.dispose()

def dump(data, stream=None, Dumper=Dumper, **kwds):
    """
    Serialize a Python object into a YAML stream.
    If stream is None, return the produced string instead.
    """
    return dump_all([data], stream, Dumper=Dumper, **kwds)

load:

将yaml流转化为python字典；

dump:

将python对象转化为yaml流；

03 读写yaml配置文件

将读写yaml配置文件的类进行封装。

在common目录下新建一个文件，config_handler.py用于读写yaml。

config_handler.py

import yaml

class YamlHandler:
    def __init__(self,file):
        self.file = file

    def read_yaml(self,encoding='utf-8'):
        """读取yaml数据"""
        with open(self.file, encoding=encoding) as f:
            return yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)

    def write_yaml(self, data, encoding='utf-8'):
        """向yaml文件写入数据"""
        with open(self.file, encoding=encoding, mode='w') as f:
            return yaml.dump(data, stream=f, allow_unicode=True)

if __name__ == '__main__':
    data = {
        "user":{
            "username": "vivi",
            "password": "123456"
        }
    }
    # 读取config.yaml配置文件数据
    read_data = YamlHandler('../config/config.yaml').read_yaml()
    # 将data数据写入config1.yaml配置文件
    write_data = YamlHandler('../config/config1.yaml').write_yaml(data)
    print(read_data)
 

运行结果为：

{'mysql':
    {
           'host': '127.0.0.1',
           'port':3306,
           'user': 'vivi',
        password': '123456',
             'db': 'ITester',
        'charset': 'utf8'
   }
}

写入到config1.yaml的数据。

config1.yaml

user:
  password: '123456'
  username: vivi

到此这篇关于Python接口自动化浅析yaml配置文件原理及用法的文章就介绍到这了,更多相关Python接口自动化yaml配置文件内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！