浅谈MongoDB 关系

MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。

文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。

MongoDB 中的关系可以是：

  • 1:1 (1对1)
  • 1: N (1对多)
  • N: 1 (多对1)
  • N: N (多对多)

接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。

一个用户可以有多个地址，所以是一对多的关系。

以下是 user 文档的简单结构：

{
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "name": "Tom Hanks",
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991"
}

以下是 address 文档的简单结构：

{
  "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
  "building": "22 A, Indiana Apt",
  "pincode": 123456,
  "city": "Los Angeles",
  "state": "California"
}

嵌入式关系

使用嵌入式方法，我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中：

{
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991",
  "name": "Tom Benzamin",
  "address": [
   {
     "building": "22 A, Indiana Apt",
     "pincode": 123456,
     "city": "Los Angeles",
     "state": "California"
   },
   {
     "building": "170 A, Acropolis Apt",
     "pincode": 456789,
     "city": "Chicago",
     "state": "Illinois"
   }]
}

以上数据保存在单一的文档中，可以比较容易的获取和维护数据。 你可以这样查询用户的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意：以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。

这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能。

引用式关系

引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系。

{
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991",
  "name": "Tom Benzamin",
  "address_ids": [
   ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
  ]
}

以上实例中，用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id（ObjectId）数组。

我们可以读取这些用户地址的对象id（ObjectId）来获取用户的详细地址信息。

这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

以上就是浅谈MongoDB 关系的详细内容，更多关于MongoDB 关系的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • MongoDB模糊查询操作案例详解(类关系型数据库的 like 和 not like)

    1.作用与语法描述 作用: 正则表达式是使用指定字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串.许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作.MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式. 语法一 { <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } } { <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }

  • mongodb与sql关系型数据比较

    mongodb与sql关系型数据比较

    摸索了几天,大体也初步算入了mongodb的门,仔细一想,mongodb和传统关系型数据库差别很大了. 传统关系型数据库中,一个数据库有一个或者多个表(Table),表中的数据是称之为记录,一行一行的,每行数据分不同的字段. 举一个容易理解的例子.一个人有姓名,性别,年龄,以及很多张银行卡: 如果使用关系型数据库,我们可能会是使用两张或者更多表来做记录,一张用户表来存用户的基本信息,另一张表通过用户id,和银行卡id,通过多条记录来存此人的多张银行卡对应关系: 那如果是在mongodb中,那就对

  • MongoDB学习笔记(四) 用MongoDB的文档结构描述数据关系

    MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表,文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录.但两者并不完全对等.表的结构是固定的,MongoDB集合并没有这个约束:另外,存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档,或者"子集合".他们最终都可以用类似于BJSON的格式描述.我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式.我们还是以samus驱动为例来分析,samus驱动支持两种方式访问数据库,基本方式和linq方式,基本方式在上篇以介绍过,

  • 浅谈MongoDB 关系

    MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系. 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系. MongoDB 中的关系可以是: 1:1 (1对1) 1: N (1对多) N: 1 (多对1) N: N (多对多) 接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系. 一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系. 以下是 user 文档的简单结构: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name":

  • 浅谈MongoDB的备份方式

    简要说一下MongoDB的备份方式: 1. mogodump / mongorestore 这2命令将mongodb的数据dump为BSON格式,需要的时候可以恢复. 这种方式作为小的数据库还适用.但如果是sharding或者几百G数据以上的话 就几乎不可用了.因为BSON及其占用空间. 2. Slave Replication 这是最适合和可靠的,适合生产环境.MongoDb支持master+多个slave.因此可以很方便的起一个slave来进行备份. 但是需要注意的是如果数据量很大的话,如果

  • 浅谈mongodb中query查询

    Mongodb最大的功能之一就是它支持动态查询,就跟传统的关系型数据库查询一样,但是它的查询来的更灵活. 一.  Query Expression Objects:查询表达式对象 查询表达式文档也是一个BSON结构的文档,例如,我们可以用下面的查询语句来查询集合中的所有记录: db.users.find({}) 这里,表达式对象是一个空文档,在查询的时候去去匹配所有的记录.再看: 复制代码 代码如下: db.users.find({'last_name': 'Smith'}) 这里,我们将会查询

  • 浅谈Node.js ORM框架Sequlize之表间关系

    浅谈Node.js ORM框架Sequlize之表间关系

    Sequelize模型之间存在关联关系,这些关系代表了数据库中对应表之间的主/外键关系.基于模型关系可以实现关联表之间的连接查询.更新.删除等操作.本文将通过一个示例,介绍模型的定义,创建模型关联关系,模型与关联关系同步数据库,及关系模型的增.删.改.查操作. 数据库中的表之间存在一定的关联关系,表之间的关系基于主/外键进行关联.创建约束等.关系表中的数据分为1对1(1:1).1对多(1:M).多对多(N:M)三种关联关系. 在Sequelize中建立关联关系,通过调用模型(源模型)的belon

  • 浅谈Timer和TimerTask与线程的关系

    浅谈Timer和TimerTask与线程的关系

    1. Timer是一个定时器,它可以根据指定的时间,指定的执行周期来执行固定的任务TimerTask,例子如下: Timer与线程的关系,在Timer源代码中可现如下代码: 1. 以下为Timer的默认构造方法,起调用了自身的一个有参构造函数: 2.有参构造函数代码如下: 3. 有参构造函数设置了当前线程的名字并启动该线程,线程代码如下: 4. TimerThread类的源代码如下: 由以上代码可以看出Timer其实就是一个Thread类的子类. TimerTask与线程的关系: 1. 以下为T

  • 浅谈spring和spring MVC的区别与关系

    spring是一个开源框架,功能主要是依赖注入和控制反转. 依赖注入有三种形式 1.构造注入(bytype) 2.setter注入 3.接口注入(byname) 而控制反转则主要是起到操控作用,把对象的创建,初始化,销毁交给spring容器来处理.面向切面(把功能分离出来)实现共用. spring MVC类似于struts是负责前台和后台的交互,还有就是spring可以集成许多工具,像数据库配置,缓存配置,定时器配置等等都是在spring中完成的,而spring MVC是做不到的. 以上这篇浅谈

  • 浅谈hibernate中多表映射关系配置

    1.one-to-many 一对多关系的映射配置(在一的一方实体映射文件中配置) <!-- cascade属性:级联操作属性 save-update: 级联保存,保存客户时,级联保存客户关联的联系人 delete:级联删除,删除客户时,级联删除客户关联的联系人 all:级联保存+级联删除 --> <!-- inverse属性:设置是否不维护关联关系 true:不维护关联 false(默认值):维护关联 --> <!-- 一对多 --> <set name=&quo

  • 浅谈Java实体对象的三种状态以及转换关系

    浅谈Java实体对象的三种状态以及转换关系

    最新的Hibernate文档中为Hibernate对象定义了四种状态(原来是三种状态,面试的时候基本上问的也是三种状态),分别是:瞬时态(new, or transient).持久态(managed, or persistent).游状态(detached)和移除态(removed,以前Hibernate文档中定义的三种状态中没有移除态),如下图所示,就以前的Hibernate文档中移除态被视为是瞬时态. 瞬时态:当new一个实体对象后,这个对象处于瞬时态,即这个对象只是一个保存临时数据的内存区

  • 浅谈laravel orm 中的一对多关系 hasMany

    个人对于laravel orm 中对于一对多关系的理解 文章表 article,文章自然可以评论,表 comment 记录文章的评论,文章和评论的关系就是一对多,一篇文章可以有多个评论. 在 comment 表中有字段 article 记录评论所属文章,文章和评论的关系如下: article:id  ... ... comment : id ... ... article_id  在 comment 表中有关联 article 的外键 article_id,所以在 Comment 模型中是 be

  • 浅谈Django中的数据库模型类-models.py(一对一的关系)

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from django.db import models # Create your models here. # 一对一关系:数据库中两个表中数据的对应关系 # 一个账户对应着一个联系人,而一个联系人有一个账户 # 一对一关系是通过在两个表之间定义相同的主键来完成 class Account(models.Model): username = models

随机推荐