两个很实用的Python装饰器详解

目录
  • 1.超时函数
  • 2.Trace函数
  • 总结

1.超时函数

这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能，这个功能在编写外部API调用 、网络爬虫、数据库查询的时候特别有用

timeout装饰器的代码如下：

import signal,functools #下面会用到的两个库
class TimeoutError(Exception): pass #定义一个Exception，后面超时抛出
def timeout(seconds, error_message = 'Function call timed out'):
  def decorated(func):
    def _handle_timeout(signum, frame):
      raise TimeoutError(error_message)
    def wrapper(*args, **kwargs):
      signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout)
      signal.alarm(seconds)
      try:
        result = func(*args, **kwargs)
      finally:
        signal.alarm(0)
      return result
    return functools.wraps(func)(wrapper)
  return decorated

使用：

@timeout(5) #限定下面的slowfunc函数如果在5s内不返回就强制抛TimeoutError Exception结束
def slowfunc(sleep_time):
  import time
  time.sleep(sleep_time) #这个函数就是休眠sleep_time秒
slowfunc(3) #sleep 3秒，正常返回 没有异常
slowfunc(10) #被终止

## 输出
---------------------------------------------------------------------------
TimeoutError Traceback (most recent call last)

2.Trace函数

有时候出于演示目的或者调试目的，我们需要程序运行的时候打印出每一步的运行顺序 和调用逻辑。类似写bash的时候的bash -x调试功能，然后Python解释器并没有 内置这个时分有用的功能，那么我们就“自己动手，丰衣足食”。

Trace装饰器的代码如下：

'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：725638078
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
import sys,os,linecache
def trace(f):
  def globaltrace(frame, why, arg):
    if why == "call": return localtrace
    return None
  def localtrace(frame, why, arg):
    if why == "line":
      # record the file name and line number of every trace
      filename = frame.f_code.co_filename
      lineno = frame.f_lineno
      bname = os.path.basename(filename)
      print("{}({}): {}".format(  bname,
        lineno,
        linecache.getline(filename, lineno).strip('\r\n')),)
    return localtrace
  def _f(*args, **kwds):
    sys.settrace(globaltrace)
    result = f(*args, **kwds)
    sys.settrace(None)
    return result
  return _f

使用：

@trace
def xxx():
  print (1)
  print (22)
  print (333)
xxx() #调用

## 输出
<ipython-input-4-da50741ac84e>(3): print 1 # @trace 的输出
1
<ipython-input-4-da50741ac84e>(4): print 22 # @trace 的输出
22
<ipython-input-4-da50741ac84e>(5): print 333 # @trace 的输出
333

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容!

赞 (0)

相关推荐

  • Python 中闭包与装饰器案例详解

    Python 中闭包与装饰器案例详解

    项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 1.Python中一切皆对象 这恐怕是学习Python最有用的一句话.想必你已经知道Python中的list, tuple, dict等内置数据结构,当你执行: alist = [1, 2, 3] 时,你就创建了一个列表对象,并且用alist这个变量引用它: 当然你也可以自己定义一个类: class House(object): def __init__(self, are

  • Python装饰器代码详解

    目录 一.理解装饰器 二.装饰器原型 1.不带参数的装饰器 2.带参数的被装饰的函数 3.带参数的装饰器 4.使用类作为装饰器 5.使用对象作为装饰器 6.多层装饰器的嵌套 总结 一.理解装饰器 所有东西都是对象(函数可以当做对象传递) 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数. def function_one(): print("测试函数") #可以将一个函数赋值给一个变量,比如 foo =function_one #这里没有在使用小括号,因

  • python三大器之装饰器详解

    目录 装饰器 总结 装饰器 讲装饰器之前要先了解两个概念: 对象引用 :对象名仅仅只是个绑定内存地址的变量 def func(): # 函数名仅仅只是个绑定内存地址的变量 print("i`m running") # 这是调用 func() # i`m running # 这是对象引用,引用的是内存地址 func2 = func print(func2 is func) # True # 通过引用进行调用 func2() # i`m running 闭包:定义一个函数A,然后在该函数内

  • Python 函数装饰器详解

    目录 使用场景 授权(Authorization) 日志(Logging) 带参数的装饰器 在函数中嵌入装饰器 装饰器类 总结 装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分.简单地说:他们是修改其他函数的功能的函数.他们有助于让我们的代码更简短,也更Pythonic(Python范儿).大多数初学者不知道在哪儿使用它们,所以我将要分享下,哪些区域里装饰器可以让你的代码更简洁.首先,让我们讨论下如何写你自己的装饰器. 这可能是最难掌握的概念之一.我们会每次只讨论一个步骤,这样你能

  • python 装饰器详解与应用范例

    什么是装饰器 从字面意思上来看,装饰器是用来装饰其他东西的工具.在python中装饰器分为函数装饰器和类装饰器. 简而言之,函数装饰器是用来装饰函数的装饰器,其主要目的是增加目标函数的功能,类装饰器也就是装饰类的装饰器,增加类的功能. 函数装饰器 装饰器本质是嵌套函数 下面是一个简单的装饰器 # fun1为装饰器名称,function指的是被装饰的函数 def fun1(function): def fun2(): print("开始了!") function() # 执行被装饰的函数

  • Python语法详解之decorator装饰器

    Python语法详解之decorator装饰器

    python 是一门优雅的语言,有些使用方法就像魔法一样.装饰器(decorator)就是一种化腐朽性为神奇的技巧.最近一直都在使用 Tornado 框架,一直还是念念不忘 Flask .Flask 是我最喜欢的 Python 框架,最早被它吸引也是源自它使用装饰器这个语法糖(Syntactic sugar)来做 Router,让代码看上去就感觉甜甜的. Tornado 中的 Router 略显平淡,怀念 Flask 的味道,于是很好奇的想知道 Flask 是如何使用这个魔法.通过阅读 Flas

  • 两个很实用的Python装饰器详解

    目录 1.超时函数 2.Trace函数 总结 1.超时函数 这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能,这个功能在编写外部API调用 .网络爬虫.数据库查询的时候特别有用 timeout装饰器的代码如下: import signal,functools #下面会用到的两个库 class TimeoutError(Exception): pass #定义一个Exception,后面超时抛出 def timeout(seconds, error_message = 'Functi

  • Python学习之装饰器与类的装饰器详解

    目录 装饰器 装饰器的定义 装饰器的用法 类中的装饰器 类的装饰器-classmethod 类的装饰器-staticmethod 类的装饰器-property 通过学习装饰器可以让我们更好更灵活的使用函数,通过学会使用装饰器还可以让我们的代码更加优雅. 在我们的实际工作中,很多场景都会用到装饰器,比如记录一些日志.或者屏蔽一些不太合法的程序执行从而使我们的代码更加安全. 装饰器 什么是装饰器?虽然对这个次感到陌生,但是完全不需要担心. 首先,装饰器也是一种函数:只不过装饰器可以接收 函数 作为参

  • python高级语法之闭包和装饰器详解

    一.闭包 闭包的形成条件: 1.函数嵌套. 2.内部函数使用了外部函数的变量或者参数. 3.外部函数返回了使用外 部变量的内部函数. 二.一个简单的例子 def func_out(num1): def inner(num2): res = num1 + num2 print(res) return inner # a = func_out(10)(10) a = func_out(10) a(10) 闭包修改外部函数的变量: 在闭包内修改外部函数的变量需要使用nonlocal关键字 def fu

  • Python 3.7新功能之dataclass装饰器详解

    前言 Python 3.7 将于今年夏天发布,Python 3.7 中将会有许多新东西: 各种字符集的改进 对注释的推迟评估 以及对dataclass的支持 最激动人心的新功能之一是 dataclass 装饰器. 什么是 Data Class 大多数 Python 开发人员编写过很多像下面这样的类: class MyClass: def __init__(self, var_a, var_b): self.var_a = var_a self.var_b = var_b dataclass 可以

  • python基础之装饰器详解

    一.前言 装饰器:本质就是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则: 1.不修改被修饰函数的源代码 2.不修改被修饰函数的调用方式 装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 二.高阶函数 高阶函数定义: 1.函数接收的参数是一个函数 2.函数的返回值是一个函数名 3.满足上述条件任意一个,都可以称为高阶函数 test 函数是高阶函数,接受了一个foo 作为参数 import time def foo(): time.sleep(3) print("sleep 3s") def te

  • python中的迭代器,生成器与装饰器详解

    目录 迭代器 生成器 装饰器 总结 迭代器 每一个可迭代类内部都要实现__iter__()方法,返回一个迭代类对象,迭代类对象则定义了这个可迭代类如何迭代. for循环调用list本质上是是调用了list的迭代器进行迭代. # 对list进行for循环本质上是调用了list的迭代器 list = [1,2,3,4] # for 循环调用 for elem in list: print(elem) # 迭代器调用 list_iter = list.__iter__() while True: tr

  • 6个实用的Python自动化脚本详解

    6个实用的Python自动化脚本详解

    目录 1.将 PDF 转换为音频文件 2.从列表中播放随机音乐 3.不再有书签了 4.智能天气信息 5.长网址变短网址 6.清理下载文件夹 每天你都可能会执行许多重复的任务,例如阅读 pdf.播放音乐.查看天气.打开书签.清理文件夹等等,使用自动化脚本,就无需手动一次又一次地完成这些任务,非常方便.而在某种程度上,Python 就是自动化的代名词.今天分享 6 个非常有用的 Python 自动化脚本. 1.将 PDF 转换为音频文件 脚本可以将 pdf 转换为音频文件,原理也很简单,首先用 Py

  • Python中的各种装饰器详解

    Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义. 一.函数式装饰器:装饰器本身是一个函数. 1.装饰函数:被装饰对象是一个函数 [1]装饰器无参数: a.被装饰对象无参数: 复制代码 代码如下: >>> def test(func):     def _test():         print 'Call the function %s().'%func.func_name         return func()     return _test >

  • python中的装饰器详解

    在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递, 什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介 因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数! python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式, 其意图是动态地给函数对象添加额外的功能.比如像增加日志打印的功能,有点面向切面编程(AOP)的感觉. 装饰器语

随机推荐