MySQL如何统计一个数据库所有表的数据量

目录
  • 场景:
  • 官网的解释:
  • 补充:查询表大小
  • 总结

场景:

mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查

记得在Navicat里,选择一个数据量,点击表,如图:

是可以看到所有表具体的数据行的

然后可以通过sql实现?在mysql里是可以查询information_schema.tables这张表的

SELECT table_rows,table_name FROM information_schema.tables
 WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称'
 and table_name not in ('不查询的表名称')
 ORDER BY table_rows DESC;

要统计的,加上sum函数就可以

SELECT sum(table_rows) FROM information_schema.tables
 WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称'
 and table_name not in ('不查询的表名称')
 ORDER BY table_rows DESC;

OK,本来还以为已经没问题了,然后还是被反馈统计不对,后来去找了资料

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/information-schema-tables-table.html

官网的解释:

TABLE_ROWS
The number of rows. Some storage engines, such as MyISAM, store the exact count. For other storage engines, such as InnoDB, this value is an approximation, and may vary from the actual value by as much as 40% to 50%. In such cases, use SELECT COUNT(*) to obtain an accurate count.
TABLE_ROWS is NULL for INFORMATION_SCHEMA tables.
For InnoDB tables, the row count is only a rough estimate used in SQL optimization. (This is also true if the InnoDB table is partitioned.)

大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据,但是对于InnoDB引擎的,可能与实际值相差 40% 到 50%,所以只是一个大概的统计

所以针对这种情况,要更改存储引擎,肯定是不太合适,因为InnoDB是默认的存储引擎,能支持事务外健,并发情况性能也比较好

所以,根据网上的做法,重新analyze 对应表,在mysql8.0版本是不管用的,发现查询数据还是不对,估计是mysql版本太高,mysql5版本没验证过

analyze table [table_name]

继续找资料,在Navicat工具->命令行页面,设置全局或者回话的information_schema_stats_expiry为0,表示自动更新,设置全局的不知道会不会影响性能,所以不知道还是设置会话的就可以

SET SESSION information_schema_stats_expiry=0;
SET @@SESSION.information_schema_stats_expiry=0;

查询设置的information_schema_stats_expiry值

show variables like '%information_schema_stats%';

MySQL 8.0为了提高information_schema的查询效率,会将视图tables和statistics里面的统计信息缓存起来,缓存过期时间由参数information_schema_stats_expiry决定

补充:查询表大小

我需要查询的库名为:kite

因此sql语句为:

select
table_schema as '数据库',
table_name as '表名',
table_rows as '记录数',
truncate(data_length/1024/1024, 2) as '数据容量(MB)',
truncate(index_length/1024/1024, 2) as '索引容量(MB)'
from information_schema.tables
where table_schema='kite'
order by table_rows desc, index_length desc;

结果如下:

总结

到此这篇关于MySQL如何统计一个数据库所有表数据量的文章就介绍到这了,更多相关MySQL统计所有表数据量内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python统计mysql数据量变化并调用接口告警的示例代码

    统计每天的数据量变化,数据量变动超过一定范围时,进行告警.告警通过把对应的参数传递至相应接口. python程序如下 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import pymysql as mdb import os import sys import requests import json tar_conn = mdb.connect(host='192.168.56.128',port=3306,user='xxx',passwd='xxx123',db='b

  • MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议

    数据库SQL优化是老生常谈的问题,在面对百万级数据量的分页查询,又有什么好的优化建议呢?下面将列举了一些常用的方法,供大家参考学习! 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余

  • Mysql大数据量查询优化思路详析

    目录 1. 千万级别日志查询的优化 2. 几百万黑名单库的查询优化 3. Mybatis批量插入处理问题 项目场景: Mysql大表查询优化,理论上千万级别以下的数据量Mysql单表查询性能处理都是可以的. 问题描述: 在我们线上环境中,出现了mysql几千万级别的日志查询.几百万级别的黑名单库查询分页查询及条件查询都慢的问题,针对Mysql表优化做了一些优化处理. 原因分析:首先说一下日志查询,在Mysql中如果索引加的比较合适,走索引情况下千万级别查询不会超过一秒,Mysql查询的速度和检索

  • 一次Mysql使用IN大数据量的优化记录

    mysql版本号是5.7.28,表A有390W条记录,使用InnoDB引擎,其中varchar类型字段mac已建立索引,索引方法为B-tree.B表仅有5000+条记录. 有一条SQL指令是这样写的: SELECT * FROM A WHERE mac IN("aa:aa:aa:aa:aa:aa","bb:bb:bb:bb:bb:b",...此外省略900+条) 通过查询出来的结果耗时294.428s.没错,将近5分钟. 使用EXPLAIN分析下: 访问类型type

  • MySQL如何统计一个数据库所有表的数据量

    目录 场景: 官网的解释: 补充:查询表大小 总结 场景: mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查 记得在Navicat里,选择一个数据量,点击表,如图: 是可以看到所有表具体的数据行的 然后可以通过sql实现?在mysql里是可以查询information_schema.tables这张表的 SELECT table_rows,table_nam

  • Oracle 统计用户下表的数据量实现脚本

    要想统计用户下所有表的数据量,可以查看user_tables,此表里面是统计信息,当然这个可能不太准,要想非常精确,需要直接count表.下面的脚本有异常不中断,可以重复执行的特点. create table bk_count_tables ( owner VARCHAR2(30), table_name VARCHAR2(30), part_col varchar2(100),--分区字段 row_s number, gather_time date ); create index ind_b

  • MYSQL使用Union将两张表的数据合并显示

    使用UNION操作符 union:用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中.多个 SELECT 语句会删除重复的数据. 使用union操作符会将多张表中相同的数据取值一次,如果想将表1和表2中的值完整的显示出来,可以使用union all. 演示 小伙伴们自行创建一下表. 表1数据如下: 表2数据如下: OK,表数据已经创建完成,一共五条数据,接下来我们去看一看union 和 union all 的使用. 使用union 看一下效果: select t1.id id, t

  • 完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题

    刚开始接触项目的实习生,积累经验,欢迎交流 之前做项目,遇到过一次查询数据量过大而导致的内存溢出问题,找了很多办法一直未能实际解决问题, 今天又遇到了,经过前辈的指导,终于解决了问题!! 不过此方法只在DBug启动下有效 以上这篇完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 通过php快速统计某个数据库中每张表的数据量

    所以自己简单写了几行代码用来实现以上需求 执行结果: 复制代码 代码如下: <?php $conn=mysql_connect('localhost','root',''); mysql_select_db('数据库',$conn); $sql="SELECT information_schema.TABLES.TABLE_NAME FROM information_schema. TABLES WHERE table_schema = '数据库'"; $res=mysql_qu

  • Mysql中返回一个数据库的所有表名,列名数据类型备注

    desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_schema select * from columns where table_name='表名'; 顺便记下: show databases; 也可以这样 use information_schema select table_schema,table_name from tables where table_schema='数据

  • SQL 统计一个数据库中所有表记录的数量

    复制代码 代码如下: CREATE TABLE #tmptb(tbname sysname,tbrows int ,tbREserved varchar(10),tbData varchar(10) ,tbIndexSize varchar(10),tbUnUsed varchar(10)) INSERT INTO #tmptb exec sp_MSForEachTable 'EXEC sp_spaceused ''?''' SELECT * from #tmptb --列出所有表的情况 SEL

  • 一个比较实用的大数据量分页存储过程

    create proc sp_PublicTurnPageWebSite( @TBName nvarchar(100)='', --表名,如 pinyin @PageSize int=10, --每页的记录数,默认为 10 @CurPage int=1, --表示当前页 1 @KeyField nvarchar(100)='ID', --关键字段名,默认为 ID,该字段要求是表中的索引 或 无重复和不为空的字段 @KeyAscDesc nvarchar(4)='ASC', --关键字的升.降序,

  • MySql中把一个表的数据插入到另一个表中的实现代码

    小编今天在写一个 将一个数据库的表数据 导入到 另一个数据库的表的时候 我是这么写的 复制代码 代码如下: <?php header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); $conn = mysql_connect("localhost","root","");mysql_select_db('nnd',$conn);mysql_select_db('ahjk',$conn);

  • mysql数据库分表分库的策略

    一.先说一下为什么要分表: 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间.日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率.数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分

随机推荐