msSQL中having的用处详解

目录
  • where过滤数据
  • having存在的意义
  • having的日常运用
    • having查重
    • having统计筛选：达到某一指标的集合
  • 必须group by后使用
  • 具体执行顺序的梳理
  • 举一个简单例子理解这里的执行顺序
  • 总结

where过滤数据

要说having，首先要说一下where,这个语句非常常用且重要。

在我们查询数据库时，不可能每一次都把所有数据拿出来（上亿的数据量，啥服务器也扛不住啊）

通常都是取出前10条，按时间取前30条，按名称、年龄、金额等数据表中有的字段的值进行筛选；也有可能筛选后数据还是比较多，会进行一个分页处理。
这里where的作用就必不可少了！只要是表中存在的字段值类型，写成布尔值结果的表达式即可，多条件与、或、非运算都可以。

可以说，项目中用到的SQL语句，99.9%都包含Where语句的，实用程度可想而知。

但是它却有无法实现的一些功能，这时，having就要出场了~

having存在的意义

SQL语句中，如果需要计算总数、累加、求均值等聚合运算，并筛选出总数未达到或达到的部分集合

Where语句无法替代的，比如

在Where 中使用 Count时，异常报错如下

图片内容翻译: Where中不能出现聚合运算，只能写到having或者select中

因此，可以这么说，having可以做到where做不到的效果

having的日常运用

通常有having的地方都有聚合运算，

having查重

SELECT
    CompanyName
FROM Company
GROUP BY CompanyName
HAVING count(1) > 1

having统计筛选：达到某一指标的集合

例如： 公司里2021年度总收入 < 120000 的员工筛选出来（然后涨工资~）

SELECT * FROM
Payroll
WHERE DATEPART(Year, CreateTime) = 2021
GROUP BY EmployeeId
HAVING SUM(Wages) < 120000

必须group by后使用

通过上面的两个简单例子，可以看出，having都是写在group by后面

为什么是这样呢？

首先，group by作用是将数据进行按条件分组，having的作用是对聚合计算操作后的数据进行筛选

因此，没有前面的分组，也就没办法聚合计算了，那更没有对聚合结果的筛选操作了

结论：having出现的地方，前面必须有group by,而反过来则不一定（有group by，不一定需要having...）

具体执行顺序的梳理

首先肯定是数据来源开始，数据都在数据库中，对数据库中数据进行筛选的是Where,那where肯定第一个执行

把数据拿出来之后，直接比较？肯定不是，要按条件进行分类（即分组），最后才是聚合计算，having过滤的是聚合计算的结果。

换句话说，where查询完数据库，数据已经到了设备的内存当中了，group by 和 having 都是在内存中进行的！相当于数据被筛选了两次，计算了一次，这一次计算夹在两次筛选之间，而计算前还有一次分组的过程。

这里也可以看出来，where和having都是过滤数据，前者是过滤数据库中数据，后者是过滤聚合计算后的数据！

举一个简单例子理解这里的执行顺序

一个不会举例子的程序员是没有前途的....

比如公司给员工发福利之分零食，首先肯定要把零食从超市或仓库里拿出来（购买或拿肯定有一个筛选过程，就是where了），然后再按人员或部门进行分发（Group by），最后领导说，统计一下那些人分的少于3包

（随便规定一个条件），这里就用到了having，这里就筛选出来领的少的员工，然后进行补偿....这整个顺序大致分三步:拿零食、分零食、找少的；它的顺序肯定是不可颠倒的，总不能先找少的？还没分呢，先分，那零食还没拿出来或买回来，怎么分....

好了既然执行顺序理清了，拿写法也是相当人性化，就按照执行顺序来写就行了，好理解，书写时也符合我们的思维逻辑。

总结

到此这篇关于msSQL中having用处详解的文章就介绍到这了,更多相关msSQL中having用处内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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