SpringBoot详解整合Redis缓存方法

目录
  • 1、Spring Boot支持的缓存组件
  • 2、基于注解的Redis缓存实现
  • 3、基于API的Redis缓存实现

1、Spring Boot支持的缓存组件

在Spring Boot中,数据的缓存管理存储依赖于Spring框架中cache相关的org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager缓存管理器接口。

如果程序中没有定义类型为CacheManager的Bean组件或者是名为cacheResolver的CacheResolver缓存解析器,Spring Boot将尝试选择并启用以下缓存组件(按照指定的顺序):

(1)Generic

(2)JCache (JSR-107) (EhCache 3、Hazelcast、Infinispan等)

(3)EhCache 2.x

(4)Hazelcast

(5)Infinispan

(6)Couchbase

(7)Redis

(8)Caffeine

(9)Simple

上面按照Spring Boot缓存组件的加载顺序,列举了支持的9种缓存组件,在项目中添加某个缓存管理组件(例如Redis)后,Spring Boot项目会选择并启用对应的缓存管理器。如果项目中同时添加了多个缓存组件,且没有指定缓存管理器或者缓存解析器(CacheManager或者cacheResolver),那么Spring Boot会按照上述顺序在添加的多个缓存中优先启用指定的缓存组件进行缓存管理。

刚刚讲解的Spring Boot默认缓存管理中,没有添加任何缓存管理组件能实现缓存管理。这是因为开启缓存管理后,Spring Boot会按照上述列表顺序查找有效的缓存组件进行缓存管理,如果没有任何缓存组件,会默认使用最后一个Simple缓存组件进行管理。Simple缓存组件是Spring Boot默认的缓存管理组件,它默认使用内存中的ConcurrentMap进行缓存存储,所以在没有添加任何第三方缓存组件的情况下,可以实现内存中的缓存管理,但是我们不推荐使用这种缓存管理方式

2、基于注解的Redis缓存实现

在Spring Boot默认缓存管理的基础上引入Redis缓存组件,使用基于注解的方式讲解Spring Boot整合Redis缓存的具体实现

(1)添加Spring Data Redis依赖启动器。在pom.xml文件中添加Spring Data Redis依赖启动器

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

当我们添加进redis相关的启动器之后, SpringBoot会使用RedisCacheConfigratioin 当做生效的自动配置类进行缓存相关的自动装配,容器中使用的缓存管理器是RedisCacheManager , 这个缓存管理器创建的Cache为 RedisCache , 进而操控redis进行数据的缓存

(2)Redis服务连接配置

# Redis服务地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=

(3)对CommentService类中的方法进行修改使用@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict三个注解定制缓存管理,分别进行缓存存储、缓存更新和缓存删除的演示

package com.lagou.service;
import com.lagou.pojo.Comment;
import com.lagou.repository.CommentRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Optional;
@Service
public class CommentService {
    @Autowired
    private CommentRepository commentRepository;
    /**
     * @Cacheable: 将该方法查询结果comment存放在SpringBoot默认缓存中
     * cacheNames: 起一个缓存的命名空间,对应缓存的唯一标识
     * value:缓存结果   key:默认只有一个参数的情况下,key值默认就是方法参数值; 如果没有参数或者多个参数的情况:会使用SimpleKeyGenerate来为生成key
     */
    @Cacheable(cacheNames = "comment", unless = "#result==null")
    public Comment findCommentById(Integer id) {
        Optional<Comment> byId = commentRepository.findById(id);
        if (byId.isPresent()) {
            Comment comment = byId.get();
            return comment;
        }
        return null;
    }
    // 更新方法
    @CachePut(cacheNames = "comment", key = "#result.id")
    public Comment updateComment(Comment comment) {
        commentRepository.updateComment(comment.getAuthor(), comment.getId());
        return comment;
    }
    // 删除方法
    @CacheEvict(cacheNames = "comment")
    public void deleteComment(Integer id) {
        commentRepository.deleteById(id);
    }
}

以上 使用@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict注解在数据查询、更新和删除方法上进行了缓存管理。

其中,查询缓存@Cacheable注解中没有标记key值,将会使用默认参数值comment_id作为key进行数据保存,在进行缓存更新时必须使用同样的key;同时在查询缓存@Cacheable注解中,定义了“unless = "#result==null"”表示查询结果为空不进行缓存

控制层

package com.lagou.controller;
import com.lagou.pojo.Comment;
import com.lagou.service.CommentService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class CommentController {
    @Autowired
    private CommentService commentService;
    @RequestMapping( "/findCommentById")
    public Comment findCommentById(Integer id) {
        Comment comment = commentService.findCommentById(id);
        return comment;
    }
    @RequestMapping(value = "/updateComment")
    public Comment updateComment(Comment comment) {
        Comment commentById = commentService.findCommentById(comment.getId());
        commentById.setAuthor(comment.getAuthor());
        return commentService.updateComment(commentById);
    }
    @RequestMapping(value = "/deleteComment")
    public void deleteComment(Integer id) {
        commentService.deleteComment(id);
    }
}

(4) 基于注解的Redis查询缓存测试

可以看出,查询用户评论信息Comment时执行了相应的SQL语句,但是在进行缓存存储时出现了IllegalArgumentException非法参数异常,提示信息要求对应Comment实体类必须实现序列化(“DefaultSerializer requires a Serializable payload but received an object of type”)。

(5)将缓存对象实现序列化。

(6)再次启动测试

访问“http://localhost:8080/findCommentById?id=1”查询id为1的用户评论信息,并重复刷新浏览器查询同一条数据信息,查询结果

查看控制台打印的SQL查询语句

还可以打开Redis客户端可视化管理工具Redis Desktop Manager连接本地启用的Redis服务,查看具体的数据缓存效果

执行findById()方法查询出的用户评论信息Comment正确存储到了Redis缓存库中名为comment的名称空间下。其中缓存数据的唯一标识key值是以“名称空间comment::+参数值(comment::1)”的字符串形式体现的,而value值则是经过JDK默认序列格式化后的HEX格式存储。这种JDK默认序列格式化后的数据显然不方便缓存数据的可视化查看和管理,所以在实际开发中,通常会自定义数据的序列化格式

(7) 基于注解的Redis缓存更新测试。

先通过浏览器访问“http://localhost:8080/updateComment/1/shitou”更新id为1的评论作者名为shitou;

接着,继续访问“http://localhost:8080/findCommentById?id=1”查询id为1的用户评论信息

可以看出,执行updateComment()方法更新id为1的数据时执行了一条更新SQL语句,后续调用findById()方法查询id为1的用户评论信息时没有执行查询SQL语句,且浏览器正确返回了更新后的结果,表明@CachePut缓存更新配置成功

(8)基于注解的Redis缓存删除测试

通过浏览器访问“http://localhost:8080/deleteComment?id=1”删除id为1的用户评论信息;

执行deleteComment()方法删除id为1的数据后查询结果为空,之前存储在Redis数据库的comment相关数据也被删除,表明@CacheEvict缓存删除成功实现

通过上面的案例可以看出,使用基于注解的Redis缓存实现只需要添加Redis依赖并使用几个注解可以实现对数据的缓存管理。另外,还可以在Spring Boot全局配置文件中配置Redis有效期,示例代码如下:

# 对基于注解的Redis缓存数据统一设置有效期为1分钟,单位毫秒
spring.cache.redis.time-to-live=60000

上述代码中,在Spring Boot全局配置文件中添加了“spring.cache.redis.time-to-live”属性统一配置Redis数据的有效期(单位为毫秒),但这种方式相对来说不够灵活

3、基于API的Redis缓存实现

在Spring Boot整合Redis缓存实现中,除了基于注解形式的Redis缓存实现外,还有一种开发中常用的方式——基于API的Redis缓存实现。这种基于API的Redis缓存实现,需要在某种业务需求下通过Redis提供的API调用相关方法实现数据缓存管理;同时,这种方法还可以手动管理缓存的有效期。

下面,通过Redis API的方式讲解Spring Boot整合Redis缓存的具体实现

(1)使用Redis API进行业务数据缓存管理。在com.lagou.service包下编写一个进行业务处理的类ApiCommentService

package com.lagou.service;
import com.lagou.pojo.Comment;
import com.lagou.repository.CommentRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Optional;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class ApiCommentService {
    @Autowired
    private CommentRepository commentRepository;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    // 使用API方式进行缓存,先去缓存中查找,缓存中有,直接返回;没有查询数据库
    public Comment findCommentById(Integer id) {
        Object o = redisTemplate.opsForValue().get("comment_" + id);
        if (o != null) {
            return (Comment) o; // 查询到数据
        } else {
            // 缓存中没有,从数据库中查询
            Optional<Comment> byId = commentRepository.findById(id);
            if (byId.isPresent()) {
                Comment comment = byId.get();
                // 将查询结果存入到缓存中,同时还可以设置有效期
                redisTemplate.opsForValue().set("comment_" + id, comment, 1, TimeUnit.DAYS); // 过期时间为一天
                return comment;
            }
        }
        return null;
    }
    // 更新方法
    public Comment updateComment(Comment comment) {
        commentRepository.updateComment(comment.getAuthor(), comment.getId());
        // 将更新数据进行缓存更新
        redisTemplate.opsForValue().set("comment_" + comment.getId(), comment, 1, TimeUnit.DAYS);
        return comment;
    }
    // 删除方法
    public void deleteComment(Integer id) {
        commentRepository.deleteById(id);
        redisTemplate.delete("comment_" + id);
    }
}

(2)编写Web访问层Controller文件

package com.lagou.controller;
import com.lagou.pojo.Comment;
import com.lagou.service.ApiCommentService;
import com.lagou.service.CommentService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ApiCommentController {
    @Autowired
    private ApiCommentService commentService;
    @RequestMapping( "/findCommentById")
    public Comment findCommentById(Integer id) {
        Comment comment = commentService.findCommentById(id);
        return comment;
    }
    @RequestMapping(value = "/updateComment")
    public Comment updateComment(Comment comment) {
        Comment commentById = commentService.findCommentById(comment.getId());
        commentById.setAuthor(comment.getAuthor());
        return commentService.updateComment(commentById);
    }
    @RequestMapping(value = "/deleteComment")
    public void deleteComment(Integer id) {
        commentService.deleteComment(id);
    }
}

基于API的Redis缓存实现的相关配置。基于API的Redis缓存实现不需要@EnableCaching注解开启基于注解的缓存支持,所以这里可以选择将添加在项目启动类上的@EnableCaching进行删除或者注释

到此这篇关于SpringBoot详解整合Redis缓存方法的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot Redis缓存内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Springboot框架整合添加redis缓存功能

    目录 一:安装Redis 二:添加Redis依赖 三:添加Redis配置信息 四:创建RedisConfigurer 五:创建Redis常用方法 六:接口测试 Hello大家好,本章我们添加redis缓存功能 .另求各路大神指点,感谢 一:安装Redis 因本人电脑是windows系统,从https://github.com/ServiceStack/redis-windows下载了兼容windows系统的redis 下载后直接解压到自定义目录,运行cmd命令,进入到这个文件夹,在这个文件夹下运

  • SpringBoot2整合Redis缓存三步骤代码详解

    遵循SpringBoot三板斧 第一步加依赖 <!-- Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- redis依赖commons-pool 这个依赖一定要添加 --> <

  • SpringBoot整合RedisTemplate实现缓存信息监控的步骤

    SpringBoot 整合 Redis 数据库实现数据缓存的本质是整合 Redis 数据库,通过对需要“缓存”的数据存入 Redis 数据库中,下次使用时先从 Redis 中获取,Redis 中没有再从数据库中获取,这样就实现了 Redis 做数据缓存.    按照惯例,下面一步一步的实现 Springboot 整合 Redis 来存储数据,读取数据. 1.项目添加依赖首页第一步还是在项目添加 Redis 的环境, Jedis. <dependency> <groupId>org.

  • springboot使用shiro-整合redis作为缓存的操作

    说在前面 本来的整合过程是顺着博客的顺序来的,越往下,集成的越多,由于之前是使用ehcache缓存,现在改为redis,限制登录人数 以及 限制登录次数等 都需要改动,本篇为了简单,目前先将这两个功能下线,配置暂时是注销的,原类保存,在下篇博客中改. 还有之前是使用SessionListener监听session创建来统计在线人数,在本篇中也将改为统计redis中的key数目. 如果是单机,使用ehcache是最快的,项目一般都不是单节点,为了方便之后使用sso单点登录,以及多节点部署,所以使用

  • SpringBoot2.3整合redis缓存自定义序列化的实现

    1.引言 我们使用redis作为缓存中间件时,当我们第一次查询数据的时候,是去数据库查询,然后查到的数据封装到实体类中,实体类会被序列化存入缓存中,当第二次查数据时,会直接去缓存中查找被序列化的数据,然后反序列化被我们获取.我们在缓存中看到的序列化数据不直观,如果想看到类似json的数据格式,就需要自定义序列化规则. 2.整合redis pom.xml: <!--引入redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.d

  • SpringBoot详解整合Spring Cache实现Redis缓存流程

    目录 1.简介 2.常用注解 2.1.@EnableCaching 2.2.@Cacheable 2.3.@CachePut 2.4.@CacheEvict 3.使用Redis当作缓存产品 3.1.坐标导入 3.2.yml配置 3.3.开启注解功能 3.4.使用@Cacheable 3.5.使用@CacheEvict 4.测试 1.简介 Spring Cache 是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能. Spring Cache 提供了一层抽象,底层可以切

  • SpringBoot详解如何整合Redis缓存验证码

    目录 1.简介 2.介绍 3.前期配置 3.1.坐标导入 3.2.配置文件 3.3.配置类 4.Java操作Redis 1.简介 Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. 翻译:Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作:数据库.缓存和消息中间件. 官网链接:https://redis

  • SpringBoot整合Redis入门之缓存数据的方法

    目录 前言 为什么要使用Redis呢? 相关依赖 配置 数据库 实体类 RedisConfig Mapper Service接口 Service实现类 测试Redis Controller 前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助. 为什么要使用Redis呢? 举个例子,

  • SpringBoot详解整合Redis缓存方法

    目录 1.Spring Boot支持的缓存组件 2.基于注解的Redis缓存实现 3.基于API的Redis缓存实现 1.Spring Boot支持的缓存组件 在Spring Boot中,数据的缓存管理存储依赖于Spring框架中cache相关的org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager缓存管理器接口. 如果程序中没有定义类型为CacheManager的Bean组件或者是名为cacheResolve

  • Springboot详解整合SpringSecurity实现全过程

    目录 使用Basic认证模式 使用form表形式登录 实现权限控制 自定义登录页面 结合数据库实现RBAC权限模型权限控制 java代码 动态绑定数据库所有权限 使用Basic认证模式 1.maven依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.

  • SpringBoot详解整合MyBatis过程中可能遇到的问题

    尽量不要用 jUnit 提供的单元测试 提一个要求尽量使用SpringBoot 提供的测试类进行测试,能够自动扫描组件以及使用容器中的bean对象 还有如果有组件 中存在注入对象的话,那么必须在SpringBoot容器中取出 这个组件,进而使用注入的对象的功能!!! 今天有个错误,花了很长时间来解决,最后发现是一个很低级很基础的错误! 这是mapper接口,使用@mapper 相当于将接口的代理对象注册进入bean中,但是上下文中找不到(其实是正常) 因为 @Mapper 这个注解是 Mybat

  • springboot详解整合swagger方案

    目录 1.Swagger简介 2.整合步骤 1.Swagger简介 Swagger 是一个规范和完整的框架,用于生成.描述.调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务. 官网: ( https://swagger.io/ ) 主要作用是: 1. 使得前后端分离开发更加方便,有利于团队协作 2. 接口的文档在线自动生成,降低后端开发人员编写接口文档的负担 3. 功能测试 Spring已经将Swagger纳入自身的标准,建立了Spring-swagger项目,现在叫 Springfox.通过

  • SpringBoot详解整合Spring Boot Admin实现监控功能

    目录 监控 监控的意义 可视化监控平台 监控原理 自定义监控指标 监控 ​ 在说监控之前,需要回顾一下软件业的发展史.最早的软件完成一些非常简单的功能,代码不多,错误也少.随着软件功能的逐步完善,软件的功能变得越来越复杂,功能不能得到有效的保障,这个阶段出现了针对软件功能的检测,也就是软件测试.伴随着计算机操作系统的逐步升级,软件的运行状态也变得开始让人捉摸不透,出现了不稳定的状况.伴随着计算机网络的发展,程序也从单机状态切换成基于计算机网络的程序,应用于网络的程序开始出现,由于网络的不稳定性,

  • 详解Java redis中缓存穿透 缓存击穿 雪崩三种现象以及解决方法

    目录 前言 一.缓存穿透 二.缓存击穿 三.雪崩现象 总结 前言 本文主要阐述redis中的三种现象 1.缓存穿透 2.缓存击穿 3.雪崩现象 本文主要说明本人对三种情况的理解,如果需要知道redis基础请查看其他博客,加油! 一.缓存穿透 理解:何为缓存穿透,先要了解穿透,这样有助于区分穿透和击穿,穿透就类似于伤害一点一点的累计,最终打到穿透的目的,类似于射手,一下一下普通攻击,最终杀死对方,先上图 先来描述一下缓存穿透的过程: 1.由于我们取数据的原则是先查询redis上,如果redis上有

  • Spring Cache整合Redis实现方法详解

    导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>

  • SpringBoot项目中使用redis缓存的方法步骤

    本文介绍了SpringBoot项目中使用redis缓存的方法步骤,分享给大家,具体如下: Spring Data Redis为我们封装了Redis客户端的各种操作,简化使用. - 当Redis当做数据库或者消息队列来操作时,我们一般使用RedisTemplate来操作 - 当Redis作为缓存使用时,我们可以将它作为Spring Cache的实现,直接通过注解使用 1.概述 在应用中有效的利用redis缓存可以很好的提升系统性能,特别是对于查询操作,可以有效的减少数据库压力. 具体的代码参照该

随机推荐