Python常用特殊方法实例总结

本文实例讲述了Python常用特殊方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1 __init__和__new__

__init__方法用来初始化类实例;__new__方法用来创建类实例。

主要的区别:

1).__init__通常用于初始化一个新实例,控制初始化的过程,发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。

2).__new__通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。

__new__具体的作用:

1) 继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple),提供一个自定义这些类的实例化过程的途径

2) 实现自定义的metaclass

例子:实现永远返回正数

class PositiveInteger(int): #继承类int
  def __new__(cls, value):
    return super().__new__(cls, abs(value)) #返回父类的__new__方法
i = PositiveInteger(-3) #类实例化
print(i)
3

注意点:

关于__init__方法:第一个参数必须是self;无返回值

关于__new__方法:

1) 继承自object的新式类才有__new__

2) __new__至少要有一个参数cls,代表要实例化的类,此参数在实例化时由Python解释器自动提供

3) __new__必须要有返回值,返回实例化出来的实例(也就是__init__self),可以返回父类__new__出来的实例,或者直接是object的__new__出来的实例

2 __del__方法

当对象所有的引用都被删除后触发该方法,代码如下:

class Testdel():
  def __del__(self):
    print("using __del__")
t = Testdel()
t1 = t
del t1
del t
using __del__

3 __str__和__repr__

__repr____str__这两个方法都是用于显示的,__str__是面向用户的,而__repr__面向程序员

定义__repr__的简单方法:定义了__str__之后,赋值给__repr__,如下:

__repr__ = __str__

4 属性访问

__getattr__(self, name):当用户试图获取一个不存在的属性(name)时的行为

__getattribute__(self, name):当类的属性被访问时的行为

__setattr__(self, name, value):当一个属性被设置时的行为

__delattr__(self, name):当一个属性被删除时的行为

死循环陷阱:

class Rectangle:
  def __init__(self, width=0, height=0):
    self.width = width
    self.height = height
  def __setattr__(self, name, value):
    if name == ‘square':
      self.width = value
      self.height = value
    else:
      self.name = value
  def getArea(self):
    return self.width * self.height
r = Rectangle(3,4)

实例化r = Rectangle(3, 4)就会出现死循环,因为在__init__里面出现了设置属性值,跳到__setattr__里面e的self.name = value这一句,也就是继续赋值操作self.width = width,所以进入死循环。解决方法:

1) else子句改为:super().__setattr__(name, value)

2) else子句改为:self.__dict__[name] = value

5 描述符:将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性

特殊类型是指:

__get__(self, instance, owner):访问属性,返回属性的值

__set__(self, instance, value):用于设置属性,不返回任何内容

__delete__(self, instance):删除属性,不返回任何内容

self:描述符类本身的实例,instance:拥有者类的实例,owner:拥有者,类本身

class MyDecriptor:
  def __get__(self, instance, owner): #理解self instance owner的含义
    print(‘getting...', self, instance, owner)
  def __set__(self, instance, value):
    print(‘setting…',self, instance,value)
  def __delete__(self, instance):
    print(‘deleting…',self, instance)
class Test:
  x = MyDecriptor()
test = Test() #实例化
test.x
test.x = ‘X-man'
del test.x

关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python中针对函数处理的特殊方法

    很多语言都提供了对参数或变量进行处理的机制,作为灵活的Python,提供了一些针对函数处理的特殊方法filter(function, sequence): 对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuplemap(function, sequence) : 对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个Listreduce(function, sequence, st

  • 浅谈Python类的__getitem__和__setitem__特殊方法

    一个有点绕的例子,用PyScripter调试器步进跟踪可以看清楚对 象结构的具体细节. 对原作改变了一下,在未定义子对象属性时__getitem__中使用现成的__setitem__来定义. ## encoding:utf-8 """ 这个类继承了object, object是Python的最小单元,可以在Python的">>>"控制台用dir(objct)或者dir (__builtins__.object)命令查看它的属性,可以看到_

  • Python中的类与对象之描述符详解

    描述符(Descriptors)是Python语言中一个深奥但却重要的一部分.它们广泛应用于Python语言的内核,熟练掌握描述符将会为Python程序员的工具箱添加一个额外的技巧.为了给接下来对描述符的讨论做一些铺垫,我将描述一些程序员可能会在日常编程活动中遇到的场景,然后我将解释描述符是什么,以及它们如何为这些场景提供优雅的解决方案.在这篇总结中,我会使用新样式类来指代Python版本. 1.假设一个程序中,我们需要对一个对象属性执行严格的类型检查.然而,Python是一种动态语言,所以并不

  • Python进阶学习之特殊方法实例详析

    前言 最近在学习python,学习到了一个之前没接触过的--特殊方法. 什么是特殊方法?当我们在设计一个类的时候,python中有一个用于初始化的方法$__init__$,类似于java中的构造器,这个就是特殊方法,也叫作魔术方法.简单来说,特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性,比如可以进行python原生的切片操作,迭代.连乘操作等.在python中,特殊方法以双下划线开始,以双下划线结束. 一个大例子 数学中有一个表示数的概念叫做向量,但是python中的数据类型却没有.我们来设法用p

  • Python深入学习之特殊方法与多范式

    Python一切皆对象,但同时,Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序,还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式.声明式等,我们暂不深入).Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(special method). 特殊方法名的前后各有两个下划线.特殊方法又被成为魔法方法(magic method),定义了许多Python语法和表达方式,正如我们在下面的例子中将要看到的.当对象中定义了特殊方法的时候,Py

  • Python中类的初始化特殊方法

    什么是特殊方法?当我们在设计一个类的时候,python中有一个用于初始化的方法$__init__$,类似于java中的构造器,这个就是特殊方法,也叫作魔术方法.简单来说,特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性,比如可以进行python原生的切片操作,迭代.连乘操作等.在python中,特殊方法以双下划线开始,以双下划线结束. 一个大例子 数学中有一个表示数的概念叫做向量,但是python中的数据类型却没有.我们来设法用python实现它. 首先考虑,向量跟普通的数据类型不同,传统的数可以直接

  • python实现装饰器、描述符

    概要 本人python理论知识远达不到传授级别,写文章主要目的是自我总结,并不能照顾所有人,请见谅,文章结尾贴有相关链接可以作为补充 全文分为三个部分装饰器理论知识.装饰器应用.装饰器延申 装饰理基础:无参装饰器.有参装饰器.functiontools.装饰器链 装饰器进阶:property.staticmethod.classmethod源码分析(python代码实现) 装饰器基础 无参装饰器 ''' 假定有一个需求是:打印程序函数运行顺序 此案例打印的结果为: foo1 function i

  • 实例解析Python中的__new__特殊方法

    __new__ 方法是什么? 如果将类比喻为工厂,那么__init__()方法则是该工厂的生产工人,__init__()方法接受的初始化参 数则是生产所需原料,__init__()方法会按照方法中的语句负责将原料加工成实例以供工厂出货.而 __new__()则是生产部经理,__new__()方法可以决定是否将原料提供给该生产部工人,同时它还决定着出 货产品是否为该生产部的产品,因为这名经理可以借该工厂的名义向客户出售完全不是该工厂的产品. __new__()方法的特性: 1.__new__()方

  • python中实现定制类的特殊方法总结

    看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的. __slots__我们已经知道怎么用了,__len__()方法我们也知道是为了能让class作用于len()函数. 除此之外,Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数,可以帮助我们定制类. __str__ 我们先定义一个Student类,打印一个实例: 复制代码 代码如下: >>> class Student(object): ...     def __init

  • 详解Python中的__new__、__init__、__call__三个特殊方法

    __new__: 对象的创建,是一个静态方法,第一个参数是cls.(想想也是,不可能是self,对象还没创建,哪来的self) __init__ : 对象的初始化, 是一个实例方法,第一个参数是self. __call__ : 对象可call,注意不是类,是对象. 先有创建,才有初始化.即先__new__,而后__init__. 上面说的不好理解,看例子. 1.对于__new__ class Bar(object): pass class Foo(object): def __new__(cls

  • Python 描述符(Descriptor)入门

    很久都没写 Flask 代码相关了,想想也真是惭愧,然并卵,这次还是不写 Flask 相关,不服你来打我啊(就这么贱,有本事咬我啊 这次我来写一下 Python 一个很重要的东西,即 Descriptor (描述符) 初识描述符 老规矩, Talk is cheap,Show me the code. 我们先来看看一段代码 classPerson(object): """""" #---------------------------------

随机推荐