解决python selenium3启动不了firefox的问题

有时候为了自动化测试网页,我们往往希望能够使用一些脚本语言控制浏览器. 通过脚本模拟一些浏览器动作,然后测试得到的结果.这里, 我们讲解一下如何使用Python语言控制Firefox浏览器. 使用 -marionette 参数启动 Firefox. 比较简单的一种做法就是右键单击Firefox的桌面图标, 然后选择属性, 最后在命令一栏最后添加 <空格> -marionette. 为 Python 安装 marionette_client 库. 命令为: pip install marione

演示的版本信息如下: Python 3.6.0 Selenium 3.5.0 Firefox 55.0.3 geckodriver v1.0.18.0 win64 1.前提准备 1.1 安装python https://www.jb51.net/article/144750.htm 1.2 安装Firefox浏览器 1.3下载geckodriver(是Firefox的官方webdriver) 2.Python安装selenium python 3.0X包自带pip和setuptools.我们可以

selenium3.0之后的版本的就不支持直接打开火狐浏览器,启动火狐浏览器报错,如下图,要想运行就需要我们单独装上驱动. 3.0之前的版本,是可以直接打开火狐浏览器的. 解决办法: 1.首先下载最新版的火狐浏览器 2.下载合适的驱动,对应自己系统,下载地址https://github.com/mozilla/geckodriver/releases,解压文件把下载的驱动文件放在自己的驱动目录下边,我放在单独一个d盘的D:\driver目录下. 重新运行脚本即可. 以上这篇解决python se

问题一: python启动报错api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll 丢失 解决: 下载api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll文件丢到C:\Windows\SysWOW64(64位操作系统).C:\Windows\System32(32位操作系统)目录下 问题二: python运行时错误代码(0xc000007b) 解决: 下载directxrepair工具修复系统文件,修复成功后手动重启电脑 补充知识:Python3开启自带http服务

准备开始学习Python,但是刚准备环境搭建时就遇到了下面的错误: 仔细的看了看,说是缺少DLL. 对于这个问题的解决办法: 方法一: 1. 在安装包上点右键以管理员身份运行 2. C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp 文件夹上右键->属性->安全,给everyone 完全控制权限: 方法二: 使用windows的msiexec 命令,让我们先简单看看用法:msiexec --help Windows (R) Installer. V 5.0.7601.18896 m

如果点击按钮,运行了一个比较耗时的操作,那么界面会卡死. import tkinter as tk import time def onclick(text, i): time.sleep(3) text.insert(tk.END, '按了第{}个按钮\n'.format(i)) root = tk.Tk() text = tk.Text(root) text.pack() tk.Button(root, text='按钮1', command=lambda :onclick(text,1))

今天早上用pycharm启动django工程的时候,一直卡在如下提示: Performing system checks... System check identified no issues (0 silenced). python编译器方面并没有发现什么问题,代码也没有修改,感觉很疑惑,不知道什么原因. 后来发现,工程连接的数据库服务器磁盘空间满了,清理磁盘之后,工程就成功运行起来了.看来原因是工程在连接数据库时出了问题,但是pycharm的console上并没有直接提示出来..以后要注意

driver.get("url")等到页面全部加载渲染完成后才会执行后续的脚本. 在执行脚本时,driver.get("url") ,如果当前的url页面内容较多加载特别慢,很费时间,但是我们需要操作的元素已经加载出来,可以将页面加载停掉,不影响后面的脚本执行,解决办法 设置页面加载timeout,get操作: try get except 脚本window.stop(), 使用GeckoDriver上有效果, 但是在ChromeDriver上还是会有问题,抛出异常

1. top命令和日志方式判定卡死的位置 python代码忽然卡死,日志不输出,通过如下方式可以确定线程确实已经死掉了: # top 命令 top命令可以看到机器上所有线程的执行情况,%CPU和%MEM可以看出线程消耗的资源情况 由于机器上线程数量太多,可能要查看的线程的信息在top命令当前屏幕上显示不出来可以通过如下方式查看 在top命令下输入:u 接下来会提示输入用户名,就可以查看该用户所执行的所有线程 Which user (blank for all): denglinjie 这样就可以

问题 最近写了涉及线程池及线程的 python 脚本,运行过程中发现一个有趣的现象,线程池中的工作线程出现问题,引发了异常,但是主线程没有捕获异常,还在发现 BUG 之前一度以为线程池代码正常返回. 先说重点 这里主要想介绍 python concurrent.futuresthread.ThreadPoolExecutor 线程池中的 worker 引发异常的时候,并不会直接向上抛起异常,而是需要主线程通过调用concurrent.futures.Future.exception(timeou

jupyter notebook安装完成之后需要密码,还有某些情况下也会出现需要输入密码的情况 解决方法如下: 1.在运行界面输入 jupyter notebook list 2.之后运行界面会输出token值,将其复制到密码栏中 补充知识:Python 遇到NameError: name '_name_' is not defined这样的错误 今天练习写Python主函数的时候,遇到了NameError: name 'name' is not defined 这样的错误.>因为name是一个

我们都知道,python可以通过threading module来创建新的线程,然而在创建线程的线程(父线程)关闭之后,相应的子线程可能却没有关闭,这可能是因为代码中没有使用setDaemon(True)函数. 接下来,使用一个例子来说明: import threading def prt_hello() : while 1 : print 'hello' if __name__ == '__main__' : t = threading.Thread(target=prt_hello) t.s