Python学习之自定义异常详解

目录
  • 自定义抛出异常关键字-raise
    • 演示小案例-1
    • 演示小案例-2
  • 自定义异常类
  • 总结

在上一章我们学习了 异常的三个关键字,分别是try、except 以及 finally。我们知道在 try 代码块中如果遇到错误就会抛出异常,交给 except 提前定义好的错误类型进行匹配并捕获,如果成功捕获到异常就会交给 except 的代码块进行执行,最后的 finally 是无论如何都会执行的代码块。

那么在 try 语法块中是谁抛出的异常?优势如何抛出的呢?首先抛出异常的是 Python 的解释器,它在脚本执行的时候发现了错误并将其抛出,而如何抛出的呢?捕获的异常优势如何定义的呢?

带着这样的疑问,我们就学习一下如何自己书写一个异常类型,并主动抛出异常。

当我们学会了自定义一个异常以及主动抛出异常的时候,就可以主宰一个异常的发生。在之前我们学习的如 NameError 、TypeError … 这些都是 Python 内置给我们定义好的,我们只能老老实实的使用他们。通过今天的学习,我们就可以变被动为主动,因为在实际工作中有太多的场景是 内置的异常所触及不到的,而这时候使用我们自己定义的异常类型就可以更好的打通业务。

自定义抛出异常关键字 - raise

raise 关键字的功能:可以将信息已报错的形式抛出

raise 关键字的用法:示例如下

# 用法:
raise 异常类型(message)

# 参数:
# message:为要输出的错误信息
# 这样的当程序执行到 raise 关键字这一行的时候,python 解释器就会根据 raise 的要求抛出异常错误。

# 返回值:
# 因为 raise 关键字是抛出一个异常,所以是没有返回值的

演示小案例 - 1

raise ValueError('使用 raise 主动抛出异常。')

# >>> 执行结果如下:
# >>> Traceback (most recent call last):
# >>>   File "D:\PycharmProjects\XXXXX\XXXXX\XXXXX.py", line 87, in <module>
# >>>     raise ValueError('使用 raise 主动抛出异常。')
# >>> ValueError: 使用 raise 主动抛出异常。

# >>> 这里我们使用的是 ValueError 异常类型,其实我们可以使用任意的异常类型。
# >>> 实在不知道使用什么异常类型,使用 Exception 也是一个不错的选择

演示小案例 - 2

def test(num):
    if num == 100:
        raise ValueError('传入的参数 \'num\' 不可以为100')
    return num

result = test(100)
print(result)

# >>> 执行结果如下:
# >>> Traceback (most recent call last):
# >>>   File "D:\PycharmProjects\XXXXX\XXXXX\XXXXX.py", line 21, in <module>
# >>>     result = test(100)
# >>>   File "D:\PycharmProjects\XXXXX\XXXXX\XXXXX.py", line 17, in test
# >>>     raise ValueError('传入的参数 \'num\' 不可以为100')
# >>> ValueError: 传入的参数 'num' 不可以为100

那么主动抛出的 raise 能不能被捕获呢?我们试一下。

def test(num):
    if num == 100:
        raise ValueError('传入的参数 \'num\' 不可以为100')
    return num

# result = test(100)

def test2(num):
    try:
        return test(num)
    except ValueError as e:
        return e

result = test2(100)
print(result)

# >>> 执行结果如下:
# >>> 传入的参数 'num' 不可以为100

再思考一个问题,如果 raise 关键字后面不跟随错误类型,仅仅是 字符串提示信息,能否进行抛出错误呢?

def test3():
    raise '主动抛出异常'

test3()

# >>> 执行结果如下:
# >>> Traceback (most recent call last):
# >>>   File "D:\PycharmProjects\XXXXX\XXXXX\XXXXX.py", line 38, in <module>
# >>>     test3()
# >>>   File "D:\PycharmProjects\XXXXX\XXXXX\XXXXX.py", line 36, in test3
# >>>    raise '主动抛出异常'
# >>> TypeError: exceptions must derive from BaseException
# >>> TypeError: 异常必须得基于基础异常类 (BaseException:基础异常类 - 也就是 'Exception')

# >>> 这里的确抛出了一个异常,但是并不是我们 raise 关键字主动抛出的异常
# >>> 而是 Python解释器发现 raise 关键字的用法不正确抛出的 TypeError 的 异常类型

由此得出结论: raise 关键字 后面必须要配合一个 异常类型 ,才可以正常使用。

自定义异常类

Exception 是一个通用异常类型,在我们不知道、不确定该使用什么异常类型的时候,就可以通过 Exception 来捕获 或者 结合 raise 关键字主动抛出异常。

同时 Exception 是所有异常类型的基类(父类),所以如果我们想要自定义一个异常类型,就需要继承 Exception 基类 。

基类继承之后我们还需要 自定义一个错误的消息;满足这两个条件之后,我们就可以去自定义一个异常类。

总结:

  • 自定义异常必须继承基类:Exception
  • 需要在构造函数中自定义错误的信息

来看一个示例:

class NewError(Exception):
    def __init__(self, message):
        self.message = message

def test():
    raise NewError('这是一个自定义异常')

try:
    test()
except NewError as e:
    print(e)
    
# >>> 执行结果如下:
# >>> 这是一个自定义异常

接下来 我们自定义一个检查 name 传参的异常,然后进行校验

class CheckNameError(Exception):

    def __init__(self, message):
        self.message = message

def check_name(name):
    if name == 'Neo':
        raise CheckNameError('\'Neo\'的名字不可以作为传参参数')
    return name

try:
    check_name('Neo')
except CheckNameError as e:
    print(e)
    
# >>> 执行结果如下:
# >>> Neo'的名字不可以作为传参参数    

# 尝试一下如果不使用我们 try 捕获我们的自定义异常试试

class CheckNameError(Exception):

    def __init__(self, message):
        self.message = message

def check_name(name):
    if name == 'Neo':
        raise CheckNameError('\'Neo\'的名字不可以作为传参参数')
    return name

check_name('Neo')

# >>> 执行结果如下:
# >>> __main__.CheckNameError: 'Neo'的名字不可以作为传参参数

总结

该章节我们主要学习如何自定义抛出一个异常,以及如何自动定义一个异常类型。

在工作中,定义一个符合业务场景的异常类型,可以更适合我们的开发与错误显示。

到此这篇关于Python学习之自定义异常详解的文章就介绍到这了,更多相关Python自定义异常内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 详解在Python程序中自定义异常的方法

    通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常.异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式. 以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类,基类为RuntimeError,用于在异常触发时输出更多的信息. 在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例. class Networkerror(RuntimeError): def __init__(self, arg): self.arg

  • python用户自定义异常的实例讲解

    说明 1.程序可以通过创建一个新的异常类来命名它们自己的异常.异常应该是典型的继承自Exception类,直接或间接的方式. 2.异常python有一个大基类,继承了Exception.因此,我们的定制类也必须继承Exception. 实例 class ShortInputException(Exception): def __init__(self, length, atleast): self.length = length self.atleast = atleast def main()

  • Python用户自定义异常的实现

    实际开发中,有时候系统提供的异常类型不能满足开发的需求.这时候你可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常.异常类继承自 Exception 类,可以直接继承,或者间接继承. 常见的内置异常有: 1.自定义异常类型 #1.用户自定义异常类型,只要该类继承了Exception类即可,至于类的主题内容用户自定义,可参考官方异常类 class TooLongExceptin(Exception): "this is user's Exception for check the length of na

  • python自定义异常实例详解

    python自定义异常实例详解 本文通过两种方法对Python 自定义异常进行讲解,第一种:创建一个新的exception类来拥有自己的异常,第二种:raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常 1.可以通过创建一个新的exception类来拥有自己的异常.异常应该继承自 Exception 类,或者直接继承,或者间接继承. >>>raiseNameError('HiThere') Traceback(most recent call last): File"<pysh

  • Python实现自定义异常实例

    目录 前言 1.使用 raise 语句来抛出异常 2.自定义异常类 总结 前言 在Python中,抛出自定义异常的语法为 raise 异常类对象.也就是说可以使用 raise 语句来抛出异常, raise语句后需要跟一个异常类或异常类的实例. 1.使用 raise 语句来抛出异常 需求:定义一个求和方法 (1)抛出异常类 def add(a, b): # 如果a和b中有负数,就向调用处抛出异常 if a < 0 or b < 0: # raise用于向外部抛出异常,后边可以跟一个异常类,或异常

  • python 自定义异常和主动抛出异常(raise)的操作

    前言 有时候python自带异常不够用,如同java,python也可以自定义异常,并且可以手动抛出.注意,自定义异常只能由自己抛出.python解释器是不知道用户自定义异常是什么鬼的. raise语句 主动抛出异常. 格式: 主动抛出异常终止程序 raise 异常名称('异常描述') raise RuntimeError('testError') 主动抛出这个异常,并加以解释. 自定义异常 python的异常分为两种. 1.内建异常,就是python自己定义的异常. 2.不够用,用户自定义异常

  • Python学习之自定义异常详解

    目录 自定义抛出异常关键字-raise 演示小案例-1 演示小案例-2 自定义异常类 总结 在上一章我们学习了 异常的三个关键字,分别是try.except 以及 finally.我们知道在 try 代码块中如果遇到错误就会抛出异常,交给 except 提前定义好的错误类型进行匹配并捕获,如果成功捕获到异常就会交给 except 的代码块进行执行,最后的 finally 是无论如何都会执行的代码块. 那么在 try 语法块中是谁抛出的异常?优势如何抛出的呢?首先抛出异常的是 Python 的解释

  • python学习 流程控制语句详解

    ###################### 分支语句 python3.5 ################ #代码的缩进格式很重要 建议4个空格来控制 #根据逻辑值(True,Flase)判断程序的运行方向 # Ture:表示非空的量(String,tuple元组 .list.set.dictonary),所有非零的数字 # False:0,None .空的量 #逻辑表达式 可以包含 逻辑运算符 and or not if: ##################################

  • Python学习之异常处理详解

    目录 什么是异常与异常处理 异常的语法 捕获通用异常 捕获具体异常 如何捕获多个异常 捕获多个异常-方法1 捕获多个异常-方法2 本章节主要学习 python 中的异常处理,来看一下该章节的内容有哪些.首先我们需要了解 什么是异常与异常的处理 ,然后再继续 异常的语法结构 什么是异常与异常处理 异常 —> 可以理解为不同寻常. 正常情况下,我们的程序是自上而下的逐行执行,执行到最后一行才会终止程序的执行.而异常的情况会导致我们的程序半途而废停止了执行.一般情况下的停止执行都是因为我们的程序出错而

  • Python学习之迭代器详解

    目录 什么是迭代器 如何生成迭代器 迭代器函数 - iter() 函数 与 next() 函数 可迭代的对象 生成迭代器 迭代器的用法 - 演示案例 什么是迭代器 迭代是 python 中访问集合元素的一种非常强大的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历位置的对象,因此不会像列表那样一次性全部生成,而是可以等到用的时候才生成,因此节省了大量的内存资源.迭代器对象从集合中的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完.迭代器有两个方法:iter()和 next()方法. 这么解释可能不太直观,我们以生活

  • Python学习笔记嵌套循环详解

    目录 1. 嵌套循环 2. break语句 3. continue语句 4. else语句 5. 循环代码优化 1. 嵌套循环 多重循环 代码测试1: # 嵌套循环 def test(): for i in range(5): for j in range(6): print(f"{i} ", end='') print('') # 换行 # Main if __name__ == '__main__': test() 代码测试2: # 九九乘法表 def test2(): for i

  • Java异常学习之自定义异常详解

    前言 哎呀,妈呀,又出异常了!俗话说:"代码虐我千百遍,我待代码如初恋". 小Alan最近一直在忙着工作,已经很久没有写写东西来加深自己的理解了,今天来跟大家聊聊Java异常.Java异常的体系什么的,理论知识啥的我就懒得去BB太多了,是个搞Java开发的都知道,只是可能理解的不深,这个大家可以自己多看看资料,我就简单的说说. 什么是异常? 我不知道大家都是怎么去理解的,我的理解很简单,那就是不正常的情况,比如我现在是个男的,但是我却有着女人所独有的东西,在我看来这尼玛肯定是种异常,简

  • Python深度学习线性代数示例详解

    目录 标量 向量 长度.维度和形状 矩阵 张量 张量算法的基本性质 降维 点积 矩阵-矩阵乘法 范数 标量 标量由普通小写字母表示(例如,x.y和z).我们用 R \mathbb{R} R表示所有(连续)实数标量的空间. 标量由只有一个元素的张量表示.下面代码,我们实例化了两个标量,并使用它们执行一些熟悉的算数运算,即加法.乘法.除法和指数. import torch x = torch.tensor([3.0]) y = torch.tensor([2.0]) x + y, x * y, x

  • Python的函数使用详解

    目录 前言 1 跳出循环-break 2 python函数 2.1 内置函数 2.2 自定义函数 2.3 main函数 前言 在两种python循环语句的使用中,不仅仅是循环条件达到才能跳出循环体.所以,在对python函数进行阐述之前,先对跳出循环的简单语句块进行介绍. 1 跳出循环-break python提供了一种方便快捷的跳出循环的方法-break,示例如下,计算未知数字个数的总和: if __name__ == "__main__": sum = 0 while True:

  • Python的语言类型(详解)

    Python 是强类型的动态脚本语言 . 强类型:不允许不同类型相加 动态:不使用显示数据类型声明,且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候 脚本语言:一般也是解释型语言,运行代码只需要一个解释器,不需要编译 强类型语言和弱类型语言 1.强类型语言:使之强制数据类型定义的语言.没有强制类型转化前,不允许两种不同类型的变量相互操作.强类型定义语言是类型安全的语言,如Java.C# 和 python,比如Java中"int i = 0.0;"是无法通过编译的: 2.弱类型语言:数据类型

  • Python爬虫天气预报实例详解(小白入门)

    本文研究的主要是Python爬虫天气预报的相关内容,具体介绍如下. 这次要爬的站点是这个:http://www.weather.com.cn/forecast/ 要求是把你所在城市过去一年的历史数据爬出来. 分析网站 首先来到目标数据的网页 http://www.weather.com.cn/weather40d/101280701.shtml 我们可以看到,我们需要的天气数据都是放在图表上的,在切换月份的时候,发现只有部分页面刷新了,就是天气数据的那块,而URL没有变化. 这是因为网页前端使用

随机推荐