Go语言操作数据库及其常规操作的示例代码

Go操作MySQL

安装: go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

GO语言的操作数据库的驱动原生支持连接池, 并且是并发安全的 标准库没有具体的实现 只是列出了一些需要的第三方库实现的具体内容

//第一次连接MySQL成功
package main

import (
 "database/sql"
 _ "github.com/go-sql-driver/mysql"   // _想当于init()初始化
 "log"
)

func main() {
 // root 用户名 1qa2ws3ed是密码  后边的书ip:port  gouse 库名
 dsn := "root:1qa2ws3ed@tcp(127.0.0.1:3306)/gouse"
 db, err := sql.Open("mysql", dsn)
 if err != nil {
  panic(err)
 }
 // ping是尝试连接MySQL数据库

 if err = db.Ping(); err != nil{
  panic(err)
 }
 log.Fatalln("Mysql数据库连接成功")

}

Go调用MySQL封装成函数

package main

import (
 "database/sql"
 "encoding/json"
 "fmt"
 _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

var db *sql.DB

func InitDB() (err error) {
 dsn := "root:1qa2ws3ed@tcp(127.0.0.1:3306)/gouse"

 db, err = sql.Open("mysql", dsn)
 CheckErr(err)

 err = db.Ping()
 CheckErr(err)
 fmt.Println("数据库连接成功...")
 // 设置数据库连接池最大连接数
 db.SetConnMaxLifetime(10)

 //设置最大闲置连接数
 db.SetMaxIdleConns(5)

 return
}

type data struct {
 Username string `json:"username"`
 Password string `json:"password"`
}

func main()  {
 err := InitDB()
 CheckErr(err)

 query, err := db.Query("select username, password from test")
 CheckErr(err)

 for query.Next(){
  line := data{}
  // 查询数据的时候必须要调用scan方法如果 没有 使用scan  连接通道一直保持连接 无法释放连接
  _ = query.Scan(&line.Username, &line.Password)
  fmt.Println(line)
  dataDic := map[string]string{
   "username": line.Username,
   "password": line.Password,
  }
  marshal, _ := json.Marshal(dataDic)
  fmt.Println(string(marshal))
 }
}

func CheckErr(err error) {
 if err != nil {
  fmt.Println(err)
  panic(err)
 }
}

GO—MySQL的增删改查

package main

import (
 "database/sql"
 "encoding/json"
 "fmt"
 "time"

 _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

var db *sql.DB

// InitDB 数据库连接初始化
func InitDB() (err error) {
 dsn := "root:1qa2ws3ed@tcp(127.0.0.1:3306)/gouse"

 db, err = sql.Open("mysql", dsn)
 CheckErr(err)

 err = db.Ping()
 CheckErr(err)
 fmt.Println("数据库连接成功...")
 // 设置数据库连接池最大连接数
 db.SetConnMaxLifetime(10)

 //设置最大闲置连接数
 db.SetMaxIdleConns(5)

 return

}

type data struct {
 Username string `json:"username"`
 Password string `json:"password"`
}

// SelectQuery 查询函数
func SelectQuery() {
 sqlStr := "select username, password from test where id > ?"
 query, err := db.Query(sqlStr, 1)
 CheckErr(err)
 defer query.Close()

 fmt.Printf("现在是北京时间 %s , 你今天进步了吗？\n", time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"))

 for query.Next() {
  line := data{}
  // 查询数据的时候必须要调用scan方法如果 没有 使用scan  连接通道一直保持连接 无法释放连接
  _ = query.Scan(&line.Username, &line.Password)
  //fmt.Println(line)
  dataDic := map[string]string{
   "username": line.Username,
   "password": line.Password,
  }
  marshal, _ := json.Marshal(dataDic)
  fmt.Printf("查询到的数据为 %s\n", string(marshal))
 }
}

// InsertQuery 插入数据
func InsertQuery() {
 // sql 语句
 sqlStr := `insert into test (username,password) values ("kuQi", "123qwe")`
 result, err := db.Exec(sqlStr)
 CheckErr(err)
 id, err := result.LastInsertId()
 CheckErr(err)
 fmt.Printf("插入成功数据的id为 %v", id)
}

// UpdateQuery 更新数据函数
func UpdateQuery(dataField string, user string) {
 sqlStr := `update test set password=? where username=?`
 result, err := db.Exec(sqlStr, dataField, user)
 CheckErr(err)
 rowsAffected, err := result.RowsAffected()
 CheckErr(err)
 fmt.Printf("被更新字段的id为%d\n", rowsAffected)

}

// DeleteQuery 删除
func DeleteQuery(id int) {
 sqlStr := `delete from test where id=?`
 result, err := db.Exec(sqlStr, id)
 CheckErr(err)
 rowsAffected, err := result.RowsAffected()
 CheckErr(err)
 if rowsAffected == 0 {
  fmt.Printf("没有匹配到要删除的id=%d数据", id)
  return
 }
 fmt.Printf("删除数据库的id为%d", id)

}

//CheckErr 异常捕获函数
func CheckErr(err error) {
 if err != nil {
  fmt.Println(err)
  panic(err)
 }
}

// main 主函数 所有函数的入口
func main() {
 err := InitDB()
 CheckErr(err)

 //InsertQuery()
 UpdateQuery("hahaGolang123", "kuQi")
 SelectQuery()
 DeleteQuery(5)
}

MySQL的预处理

什么是预处理？
普通SQL语句执行过程：
 1.客户端对SQL语句进行占位符的替换得到了完整的SQL语句
 2.客户端发送完整SQL语句到MySQL服务端
 3.MySQL服务端执行完整的SQL语句并将结果返回终端

预处理的执行过程
 1.先把SQL语句拆分成两部分，SQL语句部分和参数部分
 2.先把SQL语句部分发送给MySQL服务端进行SQL预处理
 3.然后参数部分发送给MySQL服务端，MySQL对SQL语句进行拼接
 4.MySQL服务端执行完整的SQL语句返回结果

为什么要进行预处理？
  1.为了优化MySQL服务器重复执行SQL的方法。可以执行服务器的性能，提前让服务器编译，一次编译多次执行，节省后续重复编译的成本
  2.并且避免SQL注入

Go实现MySQL预处理

// prepare方法现将SQL发送到MySQL服务端, 返回一个准备好的状态用于之后的查询和命令。返回值可以同时执行多个查询和命令  ； 命令也就是SQL语句
// PrepareInsert 预处理执行插入语句
func PrepareInsert() {

 defer wg.Done()
 sqlStr := `insert into test (username, password) values (?, ?)`
 // - 预处理 stmt 就是编译好的sql语句 之后直接传递参数即可
 stmt, err := db.Prepare(sqlStr)
 var u1 = uuid.Must(uuid.NewV4())
 CheckErr(err)
 defer stmt.Close()
 i := rand.Int()

 username := fmt.Sprintf("yonghuming%d", i)
 result, err := stmt.Exec(username, u1.String()[:10])
 CheckErr(err)
 rowsAffected, err := result.LastInsertId()
 CheckErr(err)
 fmt.Printf("成功插入id=%d条数据\n", rowsAffected)
}

Go语言实现MySQL实现事务操作

// go语言中使用一下三个方法实现MySQL中的事务操作， 开始事务
func (db *DB) Begin()(*Tx, error)

// 提交事务  相当与Python中的conn.commit()
func (tx *Tx) Commit() error   

// 回滚事务
func (tx *Tx) Rollback() error

package main

import (
 "database/sql"
 "fmt"

 _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

var db *sql.DB

type data struct {
 Username string `json:"username"`
 Password string `json:"password"`
}

// InitDB 数据库连接初始化
func InitDB() (err error) {
 dsn := "root:1qa2ws3ed@tcp(127.0.0.1:3306)/gouse"

 db, err = sql.Open("mysql", dsn)
 CheckErr(err)

 err = db.Ping()
 CheckErr(err)
 fmt.Println("数据库连接成功...")
 // 设置数据库连接池最大连接数
 db.SetMaxOpenConns(100)

 //设置最大闲置连接数
 db.SetMaxIdleConns(5)

 return

}

//CheckErr 异常捕获函数
func CheckErr(err error) {
 if err != nil {
  fmt.Println(err)
  panic(err)
 }
}

// TranSaCtIon MySQL的事务操作
func TranSaCtIon() {
 // 开启事务
 tx, err := db.Begin()
 CheckErr(err)

 // 执行多个SQL操作
 sqlStr := `update test set id=id+100000 where password=?`
 result, err := tx.Exec(sqlStr, "07f70f7e-4")
 CheckErr(err)
 id, err := result.LastInsertId()
 if err != nil {
  // 语句回滚
  err := tx.Rollback()
  fmt.Println("事务回滚")
  CheckErr(err)

 }
 fmt.Printf("修改后的id为%d\n", id)

}

func main() {
 err := InitDB()
 CheckErr(err)
 TranSaCtIon()
}

sqlx使用

第三方库sqlx能够简化操作，提高开发效率

安装go get github.com/jmoiron/sqlx

package main

import (
 "fmt"

 _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
 "github.com/jmoiron/sqlx"
)

var db *sqlx.DB

// InitDB 数据库初始化
func InitDB() (err error) {
 dsn := "root:1qa2ws3ed@tcp(127.0.0.1:3306)/gouse"
 db, err = sqlx.Connect("mysql", dsn)
 CheckErr(err)
 db.SetMaxOpenConns(50)
 db.SetMaxIdleConns(10)
 fmt.Println("goUse 数据库连接成功")
 return
}

//CheckErr 异常捕获函数
func CheckErr(err error) {
 if err != nil {
  fmt.Println(err)
  panic(err)
 }
}

func main() {
 err := InitDB()
 CheckErr(err)
}

sqlx相较于原生的sql库好处在于 查询的时候sql原生的需要next scan 回调获取结果

sqlx 查询只需要定义一个存储的变量 然后自动就会将查询的出来的值放入变量中

package main

import (
 "encoding/json"
 "fmt"

 _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
 "github.com/jmoiron/sqlx"
)

var db *sqlx.DB

type user struct {
 ID       int    `json:"id"`
 Username string `json:"username"`
 Password string `json:"password"`
}

// InitDB 数据库初始化
func InitDB() (err error) {
 dsn := "root:1qa2ws3ed@tcp(127.0.0.1:3306)/gouse"
 // Connect 就是连接的同时db.ping()一下
 db, err = sqlx.Connect("mysql", dsn)
 CheckErr(err)
 db.SetMaxOpenConns(50)
 db.SetMaxIdleConns(10)
 fmt.Println("goUse 数据库连接成功")
 return
}

// SelectDB 查询单条数据的方法
func SelectDB() {
 sqlStr := `select * from test where id=?`
 var data user
 _ = db.Get(&data, sqlStr, 990)
 //CheckErr(err)
 fmt.Printf("%#v\n", data)
 marshal, err := json.Marshal(data)
 CheckErr(err)
 fmt.Println(string(marshal))
}

// ManySelect 查询多条数据方法
func ManySelect() {
 sqlStr := `select * from test where id < ?`
 var dataList []user
 err := db.Select(&dataList, sqlStr, 1000)
 CheckErr(err)
 //fmt.Println(dataList)
 marshal, err := json.Marshal(dataList)
 CheckErr(err)
 fmt.Println(string(marshal))
}

//CheckErr 异常捕获函数
func CheckErr(err error) {
 if err != nil {
  fmt.Println(err)
  panic(err)
 }
}

func main() {
 err := InitDB()
 CheckErr(err)
 SelectDB()
 ManySelect()

}

Go操作Redis

安装go get -u github.com/go-redis/redis

package main

import (
 "fmt"

 "github.com/go-redis/redis"
)

var redisDB *redis.Client

// InitRedisDB redis数据库初始化
func InitRedisDB() (err error) {

 redisDB = redis.NewClient(&redis.Options{
  Addr:     "127.0.0.1:6379",
  Password: "",
  DB:       0,
 })
 _, err = redisDB.Ping(redisDB.Context()).Result()
 CheckErr(err)
 fmt.Println("redis 连接成功")
 return
}

//CheckErr 异常捕获函数
func CheckErr(err error) {
 if err != nil {
  fmt.Println(err)
  panic(err)
 }
}

func main() {
 _ = InitRedisDB()
}

• set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
• get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
• getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
• mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string的value
• setnx(key, value)：添加string，名称为key，值为value
• setex(key, time, value)：向库中添加string，设定过期时间time
• mset(key N, value N)：批量设置多个string的值
• msetnx(key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在
• incr(key)：名称为key的string增1操作
• incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer
• decr(key)：名称为key的string减1操作
• decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer
• append(key, value)：名称为key的string的值附加value
• substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串

NSQ分布式消息队列

NSQ是目前比较流行的一个分布式消息队列，下面主要是NSQ及GO语言如何操作NSQ

NSQ是GO语言编写的一个开源的实时分布式内存消息队列, 其性能十分优异, NSQ的优势有：

​ 1.NSQ提倡分布式和扩散的拓扑，没有单点故障，支持容错和高可用性，并提供可靠的消息交付保证

​ 2.NSQ支持横向扩展， 没有任何集中式代理

​ 3.NSQ易于配置和部署，并且内置了管理界面

安装go get -u github.com/nsqio/go-nsq

Context

在Go HTTP 包的server中，每一个请求都在对应着一个响应，请求处理函数通常会启动额外的goroutine用来访问后端的服务，比如数据库和rpc服务，用来处理一个请求的goroutine通常需要访问一些与请求特定的数据，比如终端的身份认证信息、验证相关的token、请求和截止时间。当一个请求被取消或超时时，所有用来处理该请求的goroutine都应该迅速退出，然后系统才能释放这些goroutine

如何优雅的结束goroutine释放资源

// 通道版本
package main

import (
 "fmt"
 "sync"
 "time"
)

var wg sync.WaitGroup

func worker(exitChan <-chan struct{}) {
 defer wg.Done()
Test:
 for {
  fmt.Println("worker")
  time.Sleep(time.Second)
  select {
  case <-exitChan:
   break Test
  default:
  }

 }

}

func main() {
 wg.Add(1)
 c := make(chan struct{})

 go worker(c)
 time.Sleep(10 * time.Second)
 c <- struct{}{}
 close(c)
 wg.Wait()
 fmt.Println("Over")

}

// Context版本
package main

import (
 "context"
 "fmt"
 "sync"
 "time"
)

var wg sync.WaitGroup

func worker(ctx context.Context) {
 defer wg.Done()
Test:
 for {
  fmt.Println("worker")
  time.Sleep(time.Second)
  select {
  case <-ctx.Done():
   break Test
  default:
  }

 }

}

func main() {
 wg.Add(1)
 ctx, cancelFunc := context.WithCancel(context.Background())

 go worker(ctx)
 time.Sleep(10 * time.Second)

 cancelFunc()
 wg.Wait()
 fmt.Println("Over")
}

如果goroutine开启了新的goroutine，只需要将ctx传入到新的goroutine中即可

Background() 和 TODO()

go内置两个函数: Background() 和TUDO(),这两个函数分别返回了一个实现了context接口的background和todo. 我们代码中最开始都是以这两个内置的上下文对象作为最顶层的partent context，衍生出更多的子上下文对象。

backgroud() 主要用于main函数，初始化以及代码测试，作为context这个树结构的最顶层context，也就是跟context。

todo()，他目前还不知道能干点啥?

使用context的注意事项

• 推荐以参数显示传递context
• 以context作为参数的函数方法，应该把context作为第一个参数
• 给一个函数传递context的时候，不要nil，如果不知道传递什么，就使用context.TODO()
• context是并发安全的，可以随意在多个goroutine中传递

log标准库

log包定义了Logger类型, 该类型提供了一些格式化输出的方法。本包也提供了一个预定义的标准logger，可以通过调用函数Print系列，fatal系列和panic系列来使用，比自行创建的logger对象更容易使用。

package main

import "log"

func main() {
 log.Println("这是第一条工作日志")

 v := "THIS is worker log"
 log.Printf("%#v\n", v)
 // Fatal将会值写入信息之后，执行exit(1)
 log.Fatal("之后写一万行代码 我也不执行了哦")

 // 可以通过log.Panic 引发异常 会将日志写入之后引发异常
 log.Panic("测试panic的日志")

}

flag选项（日志输出内容设置）

log标准库提供了如下的flag选项，他们是一系列定义好的常量。

const (
 Ldate = 1 << iota
  Ltime
  Lmicroseconds
  Llongfile
  Lshortfile
  LUTC
  LstdFlags = Ldate | Ltime
)

package main
import "log"
func main() {
    // 设置默认附加的内容
  log.SetFlags(log.Llongfile | log.Ltime)
    // 设置日志前缀
  log.SetPrefix("[go_log] ")
  log.Println("测试日志")

}
output>>>
[go_log] 19:02:14 /Users/mac/GolandProjects/src/day02/go_log库/main.go:19: 测试日志

配置日志输出位置

setoutput函数用来设置logger的输出目的地，默认是标准错误输出

package main

import (
 "log"
 "os"
)

func main() {

 file, err := os.OpenFile("test.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644)
 if err != nil {
  log.Panic("文件打开失败")
 }
  // 设置了写入文件 日志内容就不会打印到终端了
 log.SetOutput(file)
 log.SetFlags(log.Llongfile | log.Ltime)
 log.SetPrefix("[go_log] ")
 log.Println("测试日志")

}

我们可以定义一个init初始化函数 将log全部配置好 这样更加标准化

第三方日志库logrus的使用

logrus是GO结构化的logger 与上边的logger标准库完全兼容

安装logrusgo get github.com/sirupsen/logrus

package main

import (
 log "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
 log.WithFields(log.Fields{
  "animals": "dog",
  "time":    log.FieldKeyTime,
 }).Info("这是啥")
}

日志级别

Trace、debug、info、warning、error、fatal、panic

 log.Trace("跟踪?")
 log.Debug("Debug?")
 log.Info("信息")
 log.Warn("警告？")
 log.Error("Something failed but I'm not quitting.")
 // 记完日志后会调用os.Exit(1)
 log.Fatal("Bye.")
 // 记完日志后会调用 panic()
 log.Panic("I'm bailing.")

日志记录

package main

import (
 "os"
 "time"

 log "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
 file, err := os.OpenFile("logrustest.log", os.O_APPEND|os.O_WRONLY|os.O_CREATE, 0644)
 if err != nil {
  log.Panicln(err)
 }
 log.SetOutput(file)
 for i := 0; i < 100; i++ {
  log.WithFields(log.Fields{
   "animals": "dog",
   "Countey": "China",
   "City":    "BeiJing",
  }).Info("这是啥")
  time.Sleep(time.Second)
 }

 log.Trace("跟踪?")
 log.Info("信息")
 log.Warn("警告？")
 // 设置日志级别， 会记录info以上级别（warn error fatal panic）
 log.SetLevel(log.InfoLevel)

}

>>>结果
time="2021-02-04T12:00:15+08:00" level=info msg="这是啥" City=BeiJing Countey=China animals=dog
time="2021-02-04T12:00:17+08:00" level=info msg="这是啥" City=BeiJing Countey=China animals=dog
time="2021-02-04T12:00:18+08:00" level=info msg="这是啥" City=BeiJing Countey=China animals=dog
time="2021-02-04T12:00:19+08:00" level=info msg="这是啥" City=BeiJing Countey=China animals=dog

日志的条目除了使用withfield 和withfields添加的相关日志，还有一些默认添加的日志字段

time 记录日志的时间戳 msg 记录日志信息 level记录日志级别

日志格式化

logrus内置一下两种日志格式化程序

logrus.TextFormatter logrus.JSONFormatter

log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{})

追踪函数

 log.SetReportCaller(true)

这样就会将哪个文件哪一行 都记录下来  但是不是特殊需求无需开启这个 因为会增加性能开

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