使用python实现抓取中国银行外汇牌价首页数据实现

利用requests、BeautifulSoup、xlwings库抓取中国银行外汇牌价首页数据

1. 利用requests、BeautifulSoup、xlwings库抓取中国银行外汇牌价首页数据。

（1）中国银行外汇牌价网址如下。

https://www.bankofchina.com/sourcedb/whpj/

（2）调用requests模块中get方法访问上述网址，获取Response 对象。

url = "https://www.bankofchina.com/sourcedb/whpj/"
web=re.get(url)

（3）利用BeautifulSoup类解析。

#BeautifulSoup将字节流转换为utf-8编码
bs_obj=BeautifulSoup(web.text,'lxml')

（4）利用find_all方法查找table、tr、td等标签对象。

#查找数据所在表格

table=bs_obj.find_all('table')[1]
all_th=all_tr.find_all('th')
#print(all_th)
all_td=all_tr.find_all('td')
#print(all_td)

（5）将找到的相应标签内容依次添加到列表中。

if len(all_th)>0:
        dataRow=[]
        for item in all_th:
            dataRow.append(item.text)
        dataAll.extend([dataRow])
    if len(all_td)>0:
        dataRow=[]
        for item in all_td:
            dataRow.append(item.text)
        dataAll.extend([dataRow])

（6）利用xlwings库，将列表内容写入Excel文件。

wb=xw.Book()
sht=wb.sheets('Sheet1')
sht.range('a1').value=dataAll#将数据添加到表格中

（7）利用这部分数据建立折线图。

chart=sht.charts.add(500,50,700,400)
chart.set_source_data(sht.range('A1:A28,C1:C28,E1:E28'))#设置数据画图
chart.chart_type='line_markers'

chart.name='line_markersd'
#chart.api[1].ChartTitle.Text='中国银行外汇牌价'

Code:

import requests as re
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwings as xw
url = "https://www.bankofchina.com/sourcedb/whpj/"
web=re.get(url)
web.encoding=web.apparent_encoding
#BeautifulSoup将字节流转换为utf-8编码
bs_obj=BeautifulSoup(web.text,'lxml')
#查找数据所在表格
table=bs_obj.find_all('table')[1]
#print(table)
dataAll=[]
for all_tr in table.find_all('tr'):#找到所有tr,返回一个列表
    all_th=all_tr.find_all('th')
    #print(all_th)
    all_td=all_tr.find_all('td')
    #print(all_td)
    if len(all_th)>0:
        dataRow=[]
        for item in all_th:
            dataRow.append(item.text)
        dataAll.extend([dataRow])
    if len(all_td)>0:
        dataRow=[]
        for item in all_td:
            dataRow.append(item.text)
        dataAll.extend([dataRow])
wb=xw.Book()
sht=wb.sheets('Sheet1')
sht.range('a1').value=dataAll#将数据添加到表格中
chart=sht.charts.add(500,50,700,400)
chart.set_source_data(sht.range('A1:A28,C1:C28,E1:E28'))#设置数据画图
chart.chart_type='line_markers'
chart.name='line_markersd'
#chart.api[1].ChartTitle.Text='中国银行外汇牌价'

以上就是使用python实现抓取中国银行外汇牌价首页数据实现的详细内容，更多关于Python抓取中国银行外汇牌价的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • 浅谈如何使用python抓取网页中的动态数据实现

    我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念,动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的. 在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据. 今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据. 给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都是

  • python爬虫实现爬取同一个网站的多页数据的实例讲解

    对于一个网站的图片.文字音视频等,如果我们一个个的下载,不仅浪费时间,而且很容易出错.Python爬虫帮助我们获取需要的数据,这个数据是可以快速批量的获取.本文小编带领大家通过python爬虫获取获取总页数并更改url的方法,实现爬取同一个网站的多页数据. 一.爬虫的目的 从网上获取对你有需要的数据 二.爬虫过程 1.获取url(网址). 2.发出请求,获得响应. 3.提取数据. 4.保存数据. 三.爬虫功能 可以快速批量的获取想要的数据,不用手动的一个个下载(图片.文字音视频等) 四.使用py

  • Python 抓取动态网页内容方案详解

    Python 抓取动态网页内容方案详解

    用Python实现常规的静态网页抓取时,往往是用urllib2来获取整个HTML页面,然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字.如下所示: 复制代码 代码如下: import urllib2 url="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1" up=urllib2.urlopen(url)#打开目标页面,存入变量up cont=up.read()#从up中读入该HTML文件 key1='<a

  • Python简单实现网页内容抓取功能示例

    本文实例讲述了Python简单实现网页内容抓取功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用模块: import urllib2 import urllib 普通抓取实例: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import urllib2 url = 'http://www.baidu.com' #创建request对象 request = urllib2.Request(url) #发送请求,获取结果 try: response = urllib2

  • 实例讲解Python爬取网页数据

    一.利用webbrowser.open()打开一个网站: >>> import webbrowser >>> webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') True 实例:使用脚本打开一个网页. 所有Python程序的第一行都应以#!python开头,它告诉计算机想让Python来执行这个程序.(我没带这行试了试,也可以,可能这是一种规范吧) 1.从sys.argv读取命令行参数:打开一个新的文

  • 使用python实现抓取中国银行外汇牌价首页数据实现

    利用requests.BeautifulSoup.xlwings库抓取中国银行外汇牌价首页数据 1. 利用requests.BeautifulSoup.xlwings库抓取中国银行外汇牌价首页数据. (1)中国银行外汇牌价网址如下. https://www.bankofchina.com/sourcedb/whpj/ (2)调用requests模块中get方法访问上述网址,获取Response 对象. url = "https://www.bankofchina.com/sourcedb/whp

  • Python实现抓取网页并且解析的实例

    本文以实例形式讲述了Python实现抓取网页并解析的功能.主要解析问答与百度的首页.分享给大家供大家参考之用. 主要功能代码如下: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 import sys import re import urllib2 from urllib import urlencode from urllib import quote import time maxline = 2000 wenda = re.compile("href=\"htt

  • python requests抓取one推送文字和图片代码实例

    这篇文章主要介绍了python requests抓取one推送文字和图片代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 requests是Python中一个第三方库,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.接下来将记录一下requests的使用: from bs4 import BeautifulSoup f

  • Python正则抓取网易新闻的方法示例

    Python正则抓取网易新闻的方法示例

    本文实例讲述了Python正则抓取网易新闻的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 自己写了些关于抓取网易新闻的爬虫,发现其网页源代码与网页的评论根本就对不上,所以,采用了抓包工具得到了其评论的隐藏地址(每个浏览器都有自己的抓包工具,都可以用来分析网站) 如果仔细观察的话就会发现,有一个特殊的,那么这个就是自己想要的了 然后打开链接就可以找到相关的评论内容了.(下图为第一页内容) 接下来就是代码了(也照着大神的改改写写了). #coding=utf-8 import urllib2 import

  • Python正则抓取新闻标题和链接的方法示例

    本文实例讲述了Python正则抓取新闻标题和链接的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #-*-coding:utf-8-*- import re from urllib import urlretrieve from urllib import urlopen #获取网页信息 doc = urlopen("http://www.itongji.cn/news/").read() #自己找的一个大数据的新闻网站 #抓取新闻标题和链接 def extract_title(info):

  • python访问抓取网页常用命令总结

    python访问抓取网页常用命令 简单的抓取网页: import urllib.request url="http://google.cn/" response=urllib.request.urlopen(url) #返回文件对象 page=response.read() 直接将URL保存为本地文件: import urllib.request url="http://google.cn/" response=urllib.request.urlopen(url)

  • 使用Python程序抓取新浪在国内的所有IP的教程

    数据分析,特别是网站分析中需要对访问者的IP进行分析,分析IP中主要是区分来访者的省份+城市+行政区数据,考虑到目前纯真IP数据库并没有把这些数据做很好的区分,于是寻找了另外一个可行的方案(当然不是花钱买哈).解决方案就是抓取新浪的IP数据. 新浪的IP数据接口为:   http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85 返回的数据为:   复制代码 代码如下: {"ret"

  • Python实现抓取网页生成Excel文件的方法示例

    本文实例讲述了Python实现抓取网页生成Excel文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python抓网页,主要用到了PyQuery,这个跟jQuery用法一样,超级给力 示例代码如下: #-*- encoding:utf-8 -*- import sys import locale import string import traceback import datetime import urllib2 from pyquery import PyQuery as pq # 确定运行

  • Python如何抓取天猫商品详细信息及交易记录

    本文实例为大家分享了Python抓取天猫商品详细信息及交易记录的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一.搭建Python环境 本帖使用的是Python 2.7 涉及到的模块:spynner, scrapy, bs4, pymmssql 二.要获取的天猫数据 三.数据抓取流程 四.源代码 #coding:utf-8 import spynner from scrapy.selector import Selector from bs4 import BeautifulSoup import ran

  • Python爬虫抓取代理IP并检验可用性的实例

    经常写爬虫,难免会遇到ip被目标网站屏蔽的情况,银次一个ip肯定不够用,作为节约的程序猿,能不花钱就不花钱,那就自己去找吧,这次就写了下抓取 西刺代理上的ip,但是这个网站也反爬!!! 至于如何应对,我觉得可以通过增加延时试试,可能是我抓取的太频繁了,所以被封IP了. 但是,还是可以去IP巴士试试的,条条大路通罗马嘛,不能吊死在一棵树上. 不废话,上代码. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import urllib2 import time

随机推荐