python yield和Generator函数用法详解
这篇文章主要介绍了python yield和Generator函数用法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
首先我们从一个小程序导入,各定一个list,找出其中的素数,我们会这样写
import math def is_Prims(number): if number == 2: return True //除2以外的所有偶数都不是素数 elif number % 2 == 0: return False //如果一个数能被除1和本身之外的数整除,则为合数。其实我们的判定范围到根号n就可以 for cur in range(2,int(math.sqrt(number))+1,2): if number % cur == 0: return False else: return True def get_Prims(input_list): result_list = list() for element in input_list: if is_Prims(element): result_list.append(element) return result_list aa = get_Prims([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) print (aa)
但如果我们想给定一个数,然后列出比这个数大的所有素数呢?我们可能这样写:
def get_Prims(number): if is_Prims(number): return number
但是一旦return函数将控制权交给调用者后彻底结束,任何局部变量和函数工作都被丢弃,下一次调用又会从头开始。因此我们就可以用一下写法:
def get_Prims(number): while(True): if is_Prims(number): yield number number += 1 def get_numbers(): total = list() for next_prim in get_Prims(2): if next_prim < 100: total.append(next_prim) else: print(total) return get_numbers()
下面解释一下generator函数,一个函数的def代码里包含了yield,函数就自动成为了一个generator函数(及时仍包含有return),generator函数创建generator(一种特殊形式的迭代器,这个迭代器有一个内置__next__()方法),当需要一个值的时候通过yield来产生而不是直接return,因此与一般函数不同的是,此时控制权并未交出。
for循环会隐式的调用next()函数,next()函数负责调用generator中的__next__()方法,此时generator负责返回一个值给任何调用next()的方法,利用yield将此值传回去,相当于return语句。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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