Java ​​​​​​​HashMap遍历方法汇总

目录

• 1.JDK 8 之前的遍历
• 1.1 EntrySet 遍历
• 1.2 KeySet 遍历
• 2.KeySet 性能问题
• 2.1 EntrySet 迭代器遍历
• 2.2 KeySet 迭代器遍历
• 2.3 迭代器的作用
• 2.4 不使用迭代器删除
• 2.5 使用迭代器删除
• 3.JDK 8 之后的遍历
• 3.1 Lambda 遍历
• 3.2 Stream 单线程遍历
• 3.3 Stream 多线程遍历
• 4.推荐使用哪种遍历方式？
• 总结

前言：

HashMap 的遍历方法有很多种，不同的 JDK 版本有不同的写法，其中 JDK 8 就提供了 3 种 HashMap 的遍历方法，并且一举打破了之前遍历方法“很臃肿”的尴尬。

1.JDK 8 之前的遍历

JDK 8 之前主要使用 EntrySet 和 KeySet 进行遍历，具体实现代码如下。

1.1 EntrySet 遍历

EntrySet 是早期 HashMap 遍历的主要方法，其实现代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 创建并赋值 hashmap
    HashMap<String, String> map = new HashMap() {{
        put("Java", " Java Value.");
        put("MySQL", " MySQL Value.");
        put("Redis", " Redis Value.");
    }};
    // 循环遍历
    for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
        System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
    }
}

以上程序的执行结果，如下图所示： 

1.2 KeySet 遍历

KeySet 的遍历方式是循环 Key 内容，再通过 map.get(key) 获取 Value 的值，具体实现如下：

public static void main(String[] args) {
    // 创建并赋值 hashmap
    HashMap<String, String> map = new HashMap() {{
        put("Java", " Java Value.");
        put("MySQL", " MySQL Value.");
        put("Redis", " Redis Value.");
    }};
    // 循环遍历
    for (String key : map.keySet()) {
        System.out.println(key + ":" + map.get(key));
    }
}

以上程序的执行结果，如下图所示： 

2.KeySet 性能问题

通过以上代码，我们可以看出使用 KeySet 遍历，其性能是不如 EntrySet 的，因为 KeySet 其实循环了两遍集合，第一遍循环是循环 Key，而获取 Value 有需要使用 map.get(key)，相当于有循环了一遍集合，所以 KeySet 循环不能建议使用，因为循环了两次，效率比较低。

2.1 EntrySet 迭代器遍历

EntrySet 和 KeySet 除了以上直接循环外，我们还可以使用它们的迭代器进行循环，

如 EntrySet 的迭代器实现代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 创建并赋值 hashmap
    HashMap<String, String> map = new HashMap() {{
        put("Java", " Java Value.");
        put("MySQL", " MySQL Value.");
        put("Redis", " Redis Value.");
    }};
    // 循环遍历
    Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        Map.Entry<String, String> entry = iterator.next();
        System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
    }
}

以上程序的执行结果，如下图所示： 

2.2 KeySet 迭代器遍历

KeySet 也可以使用迭代器的方式进行遍历，实现代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 创建并赋值 hashmap
    HashMap<String, String> map = new HashMap() {{
        put("Java", " Java Value.");
        put("MySQL", " MySQL Value.");
        put("Redis", " Redis Value.");
    }};
    // 循环遍历
    Iterator<String> iterator = map.keySet().iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        String key = iterator.next();
        System.out.println(key + ":" + map.get(key));
    }
}

以上程序的执行结果，如下图所示： 

虽然 KeySet 循环方式不推荐使用，但还是有必要了解一下的。

2.3 迭代器的作用

既然能直接遍历，那为什么还要用迭代器呢？通过以下例子我们就知道了。

2.4 不使用迭代器删除

如果不使用迭代器，假如我们在遍历 EntrySet 时，在遍历代码中删除元素，代码的实现如下：

public static void main(String[] args) {
    // 创建并赋值 hashmap
    HashMap<String, String> map = new HashMap() {{
        put("Java", " Java Value.");
        put("MySQL", " MySQL Value.");
        put("Redis", " Redis Value.");
    }};
    // 循环遍历
    for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
        if ("Java".equals(entry.getKey())) {
            // 删除此项
            map.remove(entry.getKey());
            continue;
        }
        System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
    }
}

以上程序的执行结果，如下图所示： 

可以看到，如果在遍历的代码中动态删除元素，非迭代器的方式就会报错。

2.5 使用迭代器删除

接下来，我们使用迭代器循环 EntrySet，并且在循环中动态删除元素，实现代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 创建并赋值 hashmap
    HashMap<String, String> map = new HashMap() {{
        put("Java", " Java Value.");
        put("MySQL", " MySQL Value.");
        put("Redis", " Redis Value.");
    }};
    // 循环遍历
    Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        Map.Entry<String, String> entry = iterator.next();
        if ("Java".equals(entry.getKey())) {
            // 删除此项
            iterator.remove();
            continue;
        }
        System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
    }
}

以上程序的执行结果，如下图所示： 

从上述结果可以看出，使用迭代器的优点是可以在循环的时候，动态的删除集合中的元素。而上面非迭代器的方式则不能在循环的过程中删除元素（程序会报错）。

3.JDK 8 之后的遍历

在 JDK 8 之后 HashMap 的遍历就变得方便很多了，JDK 8 中包含了以下 3 种遍历方法：

• 使用 Lambda 遍历
• 使用 Stream 单线程遍历
• 使用 Stream 多线程遍历

我们分别来看。

3.1 Lambda 遍历

使用 Lambda 表达式的遍历方法实现代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 创建并赋值 hashmap
    HashMap<String, String> map = new HashMap() {{
        put("Java", " Java Value.");
        put("MySQL", " MySQL Value.");
        put("Redis", " Redis Value.");
    }};
    // 循环遍历
    map.forEach((key, value) -> {
        System.out.println(key + ":" + value);
    });
}

以上程序的执行结果，如下图所示： 

3.2 Stream 单线程遍历

Stream 遍历是先得到 map 集合的 EntrySet，然后再执行 forEach 循环，实现代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 创建并赋值 hashmap
    HashMap<String, String> map = new HashMap() {{
        put("Java", " Java Value.");
        put("MySQL", " MySQL Value.");
        put("Redis", " Redis Value.");
    }};
    // 循环遍历
    map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
        System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
    });
}

以上程序的执行结果，如下图所示： 

3.3 Stream 多线程遍历

Stream 多线程的遍历方式和上一种遍历方式类似，只是多执行了一个 parallel 并发执行的方法，此方法会根据当前的硬件配置生成对应的线程数，然后再进行遍历操作，

实现代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 创建并赋值 hashmap
    HashMap<String, String> map = new HashMap() {{
        put("Java", " Java Value.");
        put("MySQL", " MySQL Value.");
        put("Redis", " Redis Value.");
    }};
    // 循环遍历
    map.entrySet().stream().parallel().forEach((entry) -> {
        System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
    });
}

以上程序的执行结果，如下图所示： 

注意上述图片的执行结果，可以看出当前执行结果和之前的所有遍历结果都不一样（打印元素的顺序不一样），因为程序是并发执行的，所以没有办法保证元素的执行顺序和打印顺序，这就是并发编程的特点。

4.推荐使用哪种遍历方式？

不同的场景推荐使用的遍历方式是不同的，例如，如果是 JDK 8 之后的开发环境，推荐使用 Stream 的遍历方式，因为它足够简洁；而如果在遍历的过程中需要动态的删除元素，那么推荐使用迭代器的遍历方式；如果在遍历的时候，比较在意程序的执行效率，那么推荐使用 Stream 多线程遍历的方式，因为它足够快。所以这个问题的答案是不固定的，我们需要知道每种遍历方法的优缺点，再根据不同的场景灵活变通。

总结

本文介绍了 7 种 HashMap 的遍历方式，其中 JDK 8 之前主要使用 EntrySet 和 KeySet 的遍历方式，而 KeySet 的遍历方式性能比较低，一般不推荐使用。然而在 JDK 8 之后遍历方式就有了新的选择，可以使用比较简洁的 Lambda 遍历，也可以使用性能比较高的 Stream 多线程遍历。

到此这篇关于Java HashMap遍历方法汇总的文章就介绍到这了,更多相关HashMap方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！