Python self用法详解

在定义类的过程中,无论是显式创建类的构造方法,还是向类中添加实例方法,都要求将 self 参数作为方法的第一个参数。例如,定义一个 Person 类:

class Person:
  def __init__(self):
    print("正在执行构造方法")
  # 定义一个study()实例方法
  def study(self):
    print(self,"正在学Python")
zhangsan = Person()
zhangsan.study()
lisi = Person()
lisi.study()

那么,self 到底扮演着什么样的角色呢?接下来将对 self 参数做详细的介绍。

事实上,Python 只是规定,无论是构造方法还是实例方法,最少要包含一个参数,并没有规定该参数的具体名称。之所以将其命名为 self,只是程序员之间约定俗成的一种习惯,遵守这个约定,可以使我们编写的代码具有更好的可读性(大家一看到 self,就知道它的作用)。

那么,self 参数的具体作用是什么呢?打个比方,如果把类比作造房子的图纸,那么类实例化后的对象是真正可以住的房子。根据一张图纸(类),我们可以设计出成千上万的房子(类对象),每个房子长相都是类似的(都有相同的类变量和类方法),但它们都有各自的主人,那么如何对它们进行区分呢?

当然是通过 self 参数,它就相当于每个房子的门钥匙,可以保证每个房子的主人仅能进入自己的房子(每个类对象只能调用自己的类变量和类方法)。

如果你接触过其他面向对象的编程语言(例如 C++),其实 Python 类方法中的 self 参数就相当于 C++ 中的 this 指针。

也就是说,同一个类可以产生多个对象,当某个对象调用类方法时,该对象会把自身的引用作为第一个参数自动传给该方法,换句话说,Python 会自动绑定类方法的第一个参数指向调用该方法的对象。如此,Python解释器就能知道到底要操作哪个对象的方法了。

因此,程序在调用实例方法和构造方法时,不需要手动为第一个参数传值。例如,更改前面的 Person 类,如下所示:

class Person:
  def __init__(self):
    print("正在执行构造方法")
  # 定义一个study()实例方法
  def study(self):
    print(self,"正在学Python")
zhangsan = Person()
zhangsan.study()
lisi = Person()
lisi.study()

上面代码中,study() 中的 self 代表该方法的调用者,即谁调用该方法,那么 self 就代表谁。因此,该程序的运行结果为:

正在执行构造方法
<__main__.Person object at 0x0000021ADD7D21D0> 正在学Python
正在执行构造方法
<__main__.Person object at 0x0000021ADD7D2E48> 正在学Python

另外,对于构造函数中的 self 参数,其代表的是当前正在初始化的类对象。举个例子:

class Person:
  name = "xxx"
  def __init__(self,name):
    self.name=name

zhangsan = Person("zhangsan")
print(zhangsan.name)
lisi = Person("lisi")
print(lisi.name)

运行结果为:

zhangsan
lisi

可以看到,zhangsan 在进行初始化时,调用的构造函数中 self 代表的是 zhangsan;而 lisi 在进行初始化时,调用的构造函数中 self 代表的是 lisi。

值得一提的是,除了类对象可以直接调用类方法,还有一种函数调用的方式,例如:

class Person:
  def who(self):
    print(self)
zhangsan = Person()
#第一种方式
zhangsan.who()
#第二种方式
who = zhangsan.who
who()#通过 who 变量调用zhangsan对象中的 who() 方法

运行结果为:

<__main__.Person object at 0x0000025C26F021D0>
<__main__.Person object at 0x0000025C26F021D0>

显然,无论采用哪种方法,self 所表示的都是实际调用该方法的对象。

总之,无论是类中的构造函数还是普通的类方法,实际调用它们的谁,则第一个参数 self 就代表谁。

以上就是Python self用法详解的详细内容,更多关于Python self用法的资料请关注我们其它相关文章!

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