理解Docker（2）：Docker 镜像详细介绍

2024-10-28 22:40:48

本系列文章将介绍Docker的有关知识：

（1）Docker 安装及基本用法

（2）Docker 镜像

（3）Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境

（4）Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源

（5）Docker 网络

对于每个软件，除了它自身的代码以外，它的运行还需要有一个运行环境和依赖。不管这个软件是象往常一样运行在物理机或者虚机之中，还是运行在现在的容器之中，这些都是不变的。在传统环境中，软件在运行之前也需要经过代码开发->运行环境准备 -> 安装软件 -> 运行软件等环节，在容器环境中，中间的两个环节被镜像制作过程替代了。也就是说，镜像的制作也包括运行环境准备和安装软件等两个主要环节，以及一些其他环节。因此，Docker 容器镜像其实并没有什么新的理论，只是这过程有了新的方式而已。

镜像(image)是动态的容器的静态表示（specification），包括容器所要运行的应用代码以及运行时的配置。Docker 镜像包括一个或者多个只读层（ read-only layers ），因此，镜像一旦被创建就再也不能被修改了。一个运行着的Docker 容器是一个镜像的实例（ instantiation ）。从同一个镜像中运行的容器包含有相同的应用代码和运行时依赖。但是不像镜像是静态的，每个运行着的容器都有一个可写层（ writable layer ，也成为容器层 container layer），它位于底下的若干只读层之上。运行时的所有变化，包括对数据和文件的写和更新，都会保存在这个层中。因此，从同一个镜像运行的多个容器包含了不同的容器层。

Docker 有两种方式来创建一个容器镜像：

创建一个容器，运行若干命令，再使用 docker commit 来生成一个新的镜像。不建议使用这种方案。
创建一个 Dockerfile 然后再使用 docker build 来创建一个镜像。大多人会使用 Dockerfile 来创建镜像。

1. docker build 生成镜像

1.1 生成过程实例

在使用 Dockerfile 创建容器之前，需要先准备一个 Dockerfile 文件，然后运行 docker build 命令来创建镜像。我们通过下面的例子来看看Docker 创建容器的过程。

 FROM ubuntu:14.04

MAINTAINER sammy "sammy@sammy.com"

RUN apt-get update

RUN apt-get -y install ntp

EXPOSE 5555

CMD ["/usr/sbin/ntpd"]

这是一个非常简单的Dockerfile，它的目的是基于 Ubuntu 14.04 基础镜像安装 ntp 从而生成一个新的镜像。看看其过程：

root@devstack:/home/sammy/ntponubuntu# docker build -t sammy_ntp2 .
Sending build context to Docker daemon 2.048 kB
Step 1 : FROM ubuntu:14.04
 ---> 4a725d3b3b1c
Step 2 : MAINTAINER sammy "sammy@sammy.com"
 ---> Using cache
 ---> c4299e3f774c
Step 3 : RUN apt-get update
 ---> Using cache
 ---> 694a19d54103
Step 4 : RUN apt-get -y install ntp
 ---> Running in 9bd153c65a76
Reading package lists...
...
Fetched 561 kB in 10s (51.1 kB/s)
Selecting previously unselected package libedit2:amd64.
(Reading database ... 11558 files and directories currently installed.)
...
Processing triggers for libc-bin (2.19-0ubuntu6.9) ...
Processing triggers for ureadahead (0.100.0-16) ...
 ---> 9cc05cf6f48d
Removing intermediate container 9bd153c65a76
Step 5 : EXPOSE 5555
 ---> Running in eb4633151d98
 ---> f5c96137bec9
Removing intermediate container eb4633151d98
Step 6 : CMD /usr/sbin/ntpd
 ---> Running in e81b1eae3678
 ---> af678df648bc
Removing intermediate container e81b1eae3678
Successfully built af678df648bc

Dockerfile 中的每个步骤都会对应每一个 docker build 输出中的 step。

Step 1：FROM ubuntu:14.04

获取基础镜像 ubuntu：14.04. Docker 首先会在本地查找，如果找到了，则直接利用；否则从 Docker registry 中下载。在第一次使用这个基础镜像的时候，Docker 会从 Docker Hub 中下载这个镜像，并保存在本地：

Step 1 : FROM ubuntu:14.04
14.04: Pulling from library/ubuntu
862a3e9af0ae: Pull complete
6498e51874bf: Pull complete
159ebdd1959b: Pull complete
0fdbedd3771a: Pull complete
7a1f7116d1e3: Pull complete
Digest: sha256:5b5d48912298181c3c80086e7d3982029b288678fccabf2265899199c24d7f89
Status: Downloaded newer image for ubuntu:14.04
 ---> 4a725d3b3b1c

以后再使用的时候就直接使用这个镜像而不再需要下载了。

Step 2：MAINTAINER sammy "sammy@sammy.com"

本例中依然是从 Cache 中环境新的镜像。在第一次的时候，Docker 会创建一个临时的容器 1be8f33c1846，然后运行 MAINTAINER 命令，再使用 docker commit 生成新的镜像

Step 2 : MAINTAINER sammy "sammy@sammy.com"
 ---> Running in 1be8f33c1846
 ---> c4299e3f774c

通过这个临时容器的过程（create -> commit -> destroy），生成了新的镜像 c4299e3f774c：

2016-09-16T21:58:09.010886393+08:00 container create 1be8f33c18469f089d1eee8c444dad1ff0c7309be82767092082311379245358 (image=sha256:4a725d3b3b1cc18c8cbd05358ffbbfedfe1eb947f58061e5858f08e2899731ee, name=focused_poitras)
2016-09-16T21:58:09.060071206+08:00 container commit 1be8f33c18469f089d1eee8c444dad1ff0c7309be82767092082311379245358 (comment=, image=sha256:4a725d3b3b1cc18c8cbd05358ffbbfedfe1eb947f58061e5858f08e2899731ee, name=focused_poitras)
2016-09-16T21:58:09.071988068+08:00 container destroy 1be8f33c18469f089d1eee8c444dad1ff0c7309be82767092082311379245358 (image=sha256:4a725d3b3b1cc18c8cbd05358ffbbfedfe1eb947f58061e5858f08e2899731ee, name=focused_poitras)

这个镜像是基于 ubuntu 14.04 基础镜像生成的，layers 没有变化，只是元数据 CMD 发生了改变：

"Cmd": [
        "/bin/sh",
        "-c",
        "#(nop) ",
        "MAINTAINER sammy \"sammy@sammy.com\""
      ]

因此可以认为只是镜像的元数据发生了改变。生成的新的镜像作为中间镜像会被保存在 cache 中。

Step 3: RUN apt-get update

本例中Docker 仍然从缓存中获取了镜像。在第一次的时候，Docker 仍然是通过创建临时容器在执行 docker commit 的方式来创建新的镜像：
Step 3 : RUN apt-get update

 ---> Running in 8b3b97af3bd7
Ign http://archive.ubuntu.com trusty InRelease
Get:1 http://archive.ubuntu.com trusty-updates InRelease [65.9 kB]
...
Get:22 http://archive.ubuntu.com trusty/universe amd64 Packages [7589 kB]
Fetched 22.2 MB in 16min 21s (22.6 kB/s)
Reading package lists...
 ---> 694a19d54103
Removing intermediate container 8b3b97af3bd7

通过以上步骤，生成了新的中间镜像 694a19d54103，它也会被保存在缓存中。你可以使用 docker inspect 694a19d54103 命令查看该中间镜像，但是无法在docker images 列表中找到它，这是因为 docker images 默认隐藏了中间状态的镜像，因此你需要使用 docker images -a 来获取它：

root@devstack:/home/sammy# docker images -a | grep 694a19d54103
<none>         <none>       694a19d54103    11 hours ago    210.1 MB

该镜像和原始镜像相比，多了一个 layer，它保存的是 apt-get update 命令所带来的变化：

"RootFS": {
      "Type": "layers",
      "Layers": [
        "sha256:102fca64f92471ff7fca48e55807ae2471502822ba620292b0a06ebcab907cf4",
        "sha256:24fe29584c046f2a88f7f566dd0bf7b08a8c0d393dfad8370633b0748bba8cbc",
        "sha256:530d731d21e1b1bbe356d70d3bca4d72d76fed89e90faab271d29bd58c8ccea4",
        "sha256:344f56a35ff9fc747ada7d2b88bd21c49b2ec404872662cbaf0a65201873c0c6",
        "sha256:ffb6ddc7582aa7e2e73f102df3ffcd272e59b7cf3f7abefe08d11a7c85dea53a",
        "sha256:a1afe95c99b39c30b5c1d3e8fda451bd3f066be304616197f1046e64cf6cda93" #这一层是新加的
      ]
    }

Step 4: RUN apt-get -y install ntp

和上面 Step 3 过程一样，这个步骤也会通过创建临时容器，执行该命令，再使用 docker commit 命令生成一个中间镜像 9cc05cf6f48d 。和上面步骤生成的镜像相比，它又多了一层：

root@devstack:/home/sammy# docker images -a | grep 9cc05cf6f48d
<none>         <none>       9cc05cf6f48d    10 hours ago    212.8 MB
root@devstack:/home/sammy# docker inspect --format={{'.RootFS.Layers'}} 9cc05cf6f48d
[sha256:102fca64f92471ff7fca48e55807ae2471502822ba620292b0a06ebcab907cf4
sha256:24fe29584c046f2a88f7f566dd0bf7b08a8c0d393dfad8370633b0748bba8cbc
sha256:530d731d21e1b1bbe356d70d3bca4d72d76fed89e90faab271d29bd58c8ccea4
sha256:344f56a35ff9fc747ada7d2b88bd21c49b2ec404872662cbaf0a65201873c0c6
sha256:ffb6ddc7582aa7e2e73f102df3ffcd272e59b7cf3f7abefe08d11a7c85dea53a
sha256:a1afe95c99b39c30b5c1d3e8fda451bd3f066be304616197f1046e64cf6cda93
sha256:a93086f33a2b7ee18eec2454b468141f95a403f5081284b6f177f83cdb3d54ba]

Step 5: EXPOSE 5555

这一步和上面的 Step 2 一样，Docker 生成了一个临时容器，执行 EXPOSE 55 命令，再通过 docker commit 创建了中间镜像 f5c96137bec9。该镜像的 layers 没有变化，但是元数据发生了一些变化，包括：

 "ExposedPorts": {
        "5555/tcp": {}
      }
"Cmd": [
        "/bin/sh",
        "-c",
        "#(nop) ",
        "EXPOSE 5555/tcp"
      ]

Step 6: CMD ["/usr/sbin/ntpd"]

这一步和上面的步骤相同，最终它创建了镜像 af678df648bc，该镜像只是修改了 CMD 元数据：

 "Cmd": [
        "/bin/sh",
        "-c",
        "#(nop) ",
        "CMD [\"/usr/sbin/ntpd\"]"
      ]

该镜像也是Docker 根据本 Dockerfile 生成的最终镜像。它也出现在了 docker images 结果中：

root@devstack:/home/sammy# docker images | grep af678df648bc
sammy_ntp2       latest       af678df648bc    11 hours ago    212.8 MB

我们可以使用 docker history 命令查看该镜像中每一层的信息：

root@devstack:/home/sammy/ntponubuntu# docker history af678df648bc
IMAGE        CREATED       CREATED BY                   SIZE        COMMENT
af678df648bc    16 hours ago    /bin/sh -c #(nop) CMD ["/usr/sbin/ntpd"]    0 B
f5c96137bec9    16 hours ago    /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 5555/tcp       0 B
9cc05cf6f48d    16 hours ago    /bin/sh -c apt-get -y install ntp        2.679 MB
694a19d54103    16 hours ago    /bin/sh -c apt-get update            22.17 MB
c4299e3f774c    17 hours ago    /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER sammy "sammy@sa  0 B
4a725d3b3b1c    3 weeks ago     /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/bash"]       0 B
<missing>      3 weeks ago     /bin/sh -c mkdir -p /run/systemd && echo 'doc  7 B
<missing>      3 weeks ago     /bin/sh -c sed -i 's/^#\s*\(deb.*universe\)$/  1.895 kB
<missing>      3 weeks ago     /bin/sh -c rm -rf /var/lib/apt/lists/*     0 B
<missing>      3 weeks ago     /bin/sh -c set -xe  && echo '#!/bin/sh' > /u  194.6 kB
<missing>      3 weeks ago     /bin/sh -c #(nop) ADD file:ada91758a31d8de3c7  187.8 MB

以上过程说明：

容器镜像包括元数据和文件系统，其中文件系统是指对基础镜像的文件系统的修改，元数据不影响文件系统，只是会影响容器的配置
每个步骤都会生成一个新的镜像，新的镜像与上一次的镜像相比，要么元数据有了变化，要么文件系统有了变化而多加了一层
Docker 在需要执行指令时通过创建临时镜像，运行指定的命令，再通过 docker commit 来生成新的镜像
Docker 会将中间镜像都保存在缓存中，这样将来如果能直接使用的话就不需要再从头创建了。关于镜像缓存，请搜索相关文档。

1.2 Docker 镜像分层,COW 和镜像大小（size）

1.2.1 镜像分层和容器层

从上面例子可以看出，一个 Docker 镜像是基于基础镜像的多层叠加，最终构成和容器的 rootfs （根文件系统）。当 Docker 创建一个容器时，它会在基础镜像的容器层之上添加一层新的薄薄的可写容器层。接下来，所有对容器的变化，比如写新的文件，修改已有文件和删除文件，都只会作用在这个容器层之中。因此，通过不拷贝完整的 rootfs，Docker 减少了容器所占用的空间，以及减少了容器启动所需时间。

1.2.2 COW 和镜像大小

COW，copy-on-write 技术，一方面带来了容器启动的快捷，另一方也造成了容器镜像大小的增加。每一次 RUN 命令都会在镜像上增加一层，每一层都会占用磁盘空间。举个例子，在 Ubuntu 14.04 基础镜像中运行 RUN apt-get upgrade 会在保留基础层的同时再创建一个新层来放所有新的文件，而不是修改老的文件，因此，新的镜像大小会超过直接在老的文件系统上做更新时的文件大小。因此，为了减少镜像大小起见，所有文件相关的操作，比如删除，释放和移动等，都需要尽可能地放在一个 RUN 指令中进行。

比如说，通过将上面的示例 Dockerfile 修改为：

 FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER sammy "sammy@sammy.com"
RUN apt-get update && apt-get -y install ntp
EXPOSE 5555
CMD ["/usr/sbin/ntpd"]

结果产生的镜像，不仅层数少了一层（7 -> 6），而且大小减少了 0.001M ：），因为这个例子比较特殊，文件都是添加，而没有更新，因此size 的下降非常小。

1.2.3 使用容器需要避免的一些做法

下面列举了一些在使用容器时需要避免的做法，包括：

不要在容器中保存数据（Don't store data in containers）
将应用打包到镜像再部署而不是更新到已有容器（Don't ship your application in two pieces）
不要产生过大的镜像（Don't create large images）
不要使用单层镜像（Don't use a single layer image）
不要从运行着的容器上产生镜像（Don't create images from running containers ）
不要只是使用 “latest”标签（Don't use only the “latest” tag）
不要在容器内运行超过一个的进程（Don't run more than one process in a single container ）
不要在容器内保存 credentials，而是要从外面通过环境变量传入（ Don't store credentials in the image. Use environment variables）
不要使用 root 用户跑容器进程（Don't run processes as a root user ）
不要依赖于IP地址，而是要从外面通过环境变量传入（Don't rely on IP addresses ）

2. Dockerfile 语法

上面的步骤说明了 Docker 可以通过读取 Dockerfile 的内容来生成容器镜像。Dockerfile 的每一行都是 INSTRUCTION arguments 格式，即 “指令参数”。关于 Dockerfile 的预防，请参考 https://docs.docker.com/engine/reference/builder/。下面只是就一些主要的指令做一些说明。

2.1 几个主要指令

2.1.1 ADD 和 COPY

Add：将 host 上的文件拷贝到或者将网络上的文件下载到容器中的指定目录

# Usage: ADD [source directory or URL] [destination directory]
ADD /my_app_folder /my_app_folder

例子：

FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER Sammy Liu <sammy.liu@unknow.com>
ADD temp dockfile
ENTRYPOINT top

ADD 指令会将本地 temp 目录中的文件拷贝到容器的 dockfile 目录下面，从而在镜像中增加一个 layer。在未指定绝对路径的时候，会放到 WORKDIR 目录下面。

root@cc2a5605f905:/# ls dockfile/
dockerfile-add dockerfile-cmd dockerfile-env dockerfile-ports dockerfile-user dockerfile-user-h
root@cc2a5605f905:/# pwd
/

那两者有什么区别呢？

ADD 多了2个功能, 下载URL和对支持的压缩格式的包进行解压. 其他都一样。比如 ADD http://foo.com/bar.go /tmp/main.go 会将文件从因特网上方下载下来，ADD /foo.tar.gz /tmp/ 会将压缩文件解压再COPY过去
如果你不希望压缩文件拷贝到container后会被解压的话, 那么使用COPY。
如果需要自动下载URL并拷贝到container的话, 请使用ADD

2.1.2 CMD

CMD：在容器被创建后执行的命令，和 RUN 不同，它是在构造容器时候所执行的命令

# Usage 1: CMD application "argument", "argument", ..
CMD "echo" "Hello docker!"

CMD 有三种格式:

CMD ["executable","param1","param2"] (like an exec, preferred form)
CMD ["param1","param2"] (作为 ENTRYPOINT 的参数)
CMD command param1 param2 (作为 shell 运行)

一个Dockerfile里只能有一个CMD，如果有多个，只有最后一个生效。

2.1.3 ENTRYPOINT

ENTRYPOINT ：设置默认应用，会保证每次容器被创建后该应用都会被执行。CMD 和 ENTRYPOINT 的关系会在下面详细解释。

2.1.4 ENV：设置环境变量，可以使用多次

# Usage: ENV key value
ENV SERVER_WORKS 4

设置了后，后续的RUN命令都可以使用，并且会作为容器的环境变量。举个例子，下面是 dockfile：

FROM ubuntu:14.04
ENV abc=1
ENV def=2
ENTRYPOINT top

生成镜像：docker build -t envimg4 -f dockerfile-env . 其元数据包括了这两个环境变量：

"Env": [
        "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
        "abc=1",
        "def=2"
      ],

启动容器：docker run -it --name envc41 envimg4。也能看到：

"Env": [
        "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
        "abc=1",
        "def=2"
      ]

进入容器：能看到定义的 abc 和 def 变量

root@devstack:/home/sammy/ntponubuntu# docker exec -it envc41 bash
root@ba460e0e9dc4:/# echo $abc
root@ba460e0e9dc4:/# echo $def

2.1.5 EXPOSE ：向容器外暴露一个端口

# Usage: EXPOSE [port]
EXPOSE 8080

2.1.6 FROM：指定进行的基础镜像，必须是第一条指令

# Usage: FROM [image name]
FROM ubuntu

2.1.7 MAINTAINER：可以在任意地方使用，设置镜像的作者

# Usage: MAINTAINER [name]
MAINTAINER authors_name

2.1.8 RUN：运行命令，结果会生成镜像中的一个新层

# Usage: RUN [command]
RUN aptitude install -y ntp

2.1.9 USER：设置该镜像的容器的主进程所使用的用户，以及后续 RUN, CMD 和 ENTRYPOINT 指令运行所使用的用户

语法：

# Usage: USER [UID]
USER 751

Dockerfile 中的默认用户是基础镜像中所使用的用户。比如，你的镜像是从一个使用非 root 用户 sammy 的镜像继承而来的，那么你的 Dockerfile 中 RUN 指定运行的命令的用户就会使用 sammy 用户。

举例：

（1）创建 dockerfile 文件

root@devstack:/home/sammy/dockerfile# cat dockerfile-user
FROM ubuntu:14.04
USER 1000
ENTRYPOINT top

（2）创建镜像：docker build -t dockerfile-user-1000 -f dockerfile-user .

（3）启动容器：docker run -it --name c-user-1000-3 dockerfile-user-1000 top

能看出来当前用户ID 为 1000：

PID USER   PR NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM   TIME+ COMMAND
  1 1000   20  0  4440  648  548 S 0.0 0.0  0:00.00 sh
  5 1000   20  0  19840  1296  984 R 0.0 0.1  0:00.00 top

（4）基于该镜像再创造一个镜像，然后再启动一个容器，可以发现容器中进程所使用的用户ID 同样为 1000.

2.1.10 VOLUME：允许容器访问host上某个目录

# Usage: VOLUME ["/dir_1", "/dir_2" ..]
VOLUME ["/my_files"]

2.1.11 WORKDIR：设置 CMD 所指定命令的执行目录

# Usage: WORKDIR /path
WORKDIR ~/

2.1.12 HEALTHCHECK：容器健康检查

这是 Docker 1.12 版本中新引入的指令，其语法为 HEALTHCHECK [OPTIONS] CMD command。来看一个例子：

FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER Sammy Liu <sammy.liu@unknow.com>
RUN apt-get update
RUN apt-get -y install curl
EXPOSE 8888
CMD while true; do echo 'hello world' | nc -l -p 8888; done
HEALTHCHECK --interval=10s --timeout=2s CMD curl -f http://localhost:8888/ || exit 1

在启动容器后，其health 状态首先是 starting，然后在过了10秒做了第一次健康检查成功后，变为 healthy 状态。

root@devstack:/home/sammy/dockerfile# docker ps | grep c-health2
4c459eef1894    img-health2     "/bin/sh -c 'while tr"  7 seconds ago    Up 6 seconds (health: starting)  8888/tcp         c-health2
root@devstack:/home/sammy/dockerfile# docker ps | grep c-health2
4c459eef1894    img-health2     "/bin/sh -c 'while tr"  9 seconds ago    Up 8 seconds (health: starting)  8888/tcp         c-health2
root@devstack:/home/sammy/dockerfile# docker ps | grep c-health2
4c459eef1894    img-health2     "/bin/sh -c 'while tr"  11 seconds ago   Up 11 seconds (healthy)   8888/tcp         c-health2

需要注意的是 CMD 是在容器之内运行的，因此，你需要确保其命令或者脚本存在于容器之内并且可以被运行。

2.2 几个比较绕的地方

2.2.1 EXPOSE 和 docker run -p -P 之间的关系

容器的端口必须被发出（publish）出来后才能被外界使用。Dockerfile 中的 EXPOSE 只是“标记”某个端口会被暴露出来，只有在使用了 docker run -p 或者 -P 后，端口才会被“发出”出来，此时端口才能被使用。

举例：

（1）Dockerfile

FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER Sammy Liu <sammy.liu@unknow.com>
CMD while true; do echo 'hello world' | nc -l -p 8888; done

（2）创建镜像：docker build -t no-exposed-ports -f dockerfile-ports .

（3）启动容器1：docker run -d --name no-exposed-ports1 no-exposed-ports。此容器没有 exposed 和 published 任何端口。

（4）启动容器2：docker run -d --name no-exposed-ports2 -p 8888:8888 no-exposed-ports

此时容器的 8888 端口被发布为主机上的 8888 端口：

"Ports": {
        "8888/tcp": [
          {
            "HostIp": "0.0.0.0",
            "HostPort": "8888"
          }
        ]
      }

该端口会正确返回：

root@devstack:/home/sammy/dockerfile# telnet 0.0.0.0 8888
Trying 0.0.0.0...
Connected to 0.0.0.0.
Escape character is '^]'.
hello world
Connection closed by foreign host.

（5）使用 -P 参数：docker run -d --name no-exposed-ports3 -P no-exposed-ports

此时没有任何端口被 published，说明 Docker 在使用了 “-P” 情形下只是自动将 exposed 的端口 published。

（6）使用 -p 加上一个不存在的端口：docker run -d --name no-exposed-ports4 -p 8889:8889 no-exposed-ports

此时，8889 端口会被暴露，但是没法使用。说明 -p 会将没有 exposed 的端口自动 exposed 出来。

（7）修改 dockerfile 为：

FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER Sammy Liu <sammy.liu@unknow.com>
EXPOSE 8888
CMD while true; do echo 'hello world' | nc -l -p 8888; done

创建镜像exposed-ports，再运行 docker run -d --name exposed-ports1 -P exposed-ports 创建一个容器，此时 8888 端口自动被 published 为主机上的 32776 端口：

"Ports": {
        "8888/tcp": [
          {
            "HostIp": "0.0.0.0",
            "HostPort": "32776"
          }
        ]
      }

可见：

EXPOSE或者--expose只是为其他命令提供所需信息的元数据，或者只是告诉容器操作人员有哪些已知选择。它只是作为记录机制，也就是告诉用户哪些端口会提供服务。它保存在容器的元数据中。
使用 -p 发布特定端口。如果该端口已经被 exposed，则发布它；如果它还没有被 exposed，则它会被 exposed 和 published。Docker 不会检查容器端口的正确性。
使用 -P 时 Docker 会自动将所有已经被 exposed 的端口发出出来。

2.2.2 CMD 和 ENTRYPOINT

这两个指令都指定了运行容器时所运行的命令。以下是它们共存的一些规则：

Dockerfile 至少需要指定一个 CMD 或者 ENTRYPOINT 指令
CMD 可以用来指定 ENTRYPOINT 指令的参数

	没有 ENTRYPOINT	ENTRYPOINT exec_entry p1_entry	ENTRYPOINT [“exec_entry”, “p1_entry”]
没有 CMD	错误，不允许	/bin/sh -c exec_entry p1_entry	exec_entry p1_entry
CMD [“exec_cmd”, “p1_cmd”]	exec_cmd p1_cmd	/bin/sh -c exec_entry p1_entry exec_cmd p1_cmd	exec_entry p1_entry exec_cmd p1_cmd
CMD [“p1_cmd”, “p2_cmd”]	p1_cmd p2_cmd	/bin/sh -c exec_entry p1_entry p1_cmd p2_cmd	exec_entry p1_entry p1_cmd p2_cmd
CMD exec_cmd p1_cmd	/bin/sh -c exec_cmd p1_cmd	/bin/sh -c exec_entry p1_entry /bin/sh -c exec_cmd p1_cmd	exec_entry p1_entry /bin/sh -c exec_cmd p1_cmd
备注	只有 CMD 时，执行 CMD 定义的指令	CMD 和 ENTRYPOINT 都存在时，CMD 的指令作为 ENTRYPOINT 的参数

举例：

（1）同时有 CMD 和 ENTRYPOINT

FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER Sammy Liu <sammy.liu@unknow.com>
CMD top
ENTRYPOINT ps

此时会运行的指令为 /bin/sh -c ps /bin/sh -c top

但是实际上只是运行了 ps：

root@devstack:/home/sammy/dockerfile# /bin/sh -c ps /bin/sh -c top
 PID TTY     TIME CMD
pts/3  00:00:00 su
pts/3  00:00:00 bash
pts/3  00:00:00 sh
pts/3  00:00:00 ps
root@devstack:/home/sammy/dockerfile# /bin/sh -c ps
 PID TTY     TIME CMD
pts/3  00:00:00 su
pts/3  00:00:00 bash
pts/3  00:00:00 sh
pts/3  00:00:00 ps

（2）CMD 作为 ENTRYPOINT 的参数

FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER Sammy Liu <sammy.liu@unknow.com>
CMD ["-n", "10"]
ENTRYPOINT top

启动容器后运行的命令为 /bin/sh -c top -n 10.

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

docker镜像无法上传的解决方法

前言首先来解决一个问题,前面楼主出现了在push镜像出错的问题,楼主想不明白为啥在push的时候会出错,今天看到了一篇文章,准确的说是官网的介绍. 如果需要把本地镜像push到daocloud的镜像仓库(也就是私有仓库),需要执行以下步骤: 首先需要为镜像打一个tag,在tag操作时,需要使用镜像的iamgeID.另外,请注意tag操作时,需要指明你的daocloud用户ID,这样才会把镜像push到您的仓库,否则默认是到dalcloud仓库的根目录,这个目录普通用户并无权限,所以在push时
在windows下的安装Docker的教程

非官方备注:你的CPU一定要支持VT才可以,笔者的笔记本T6400不支持VT是装不上的,所以一定要支持VT,好在笔者的MAC很OK,公司电脑也给力,如果在win7系统安装需要是64的系统. 上一节我们介绍了在ubuntu和centos下的安装,当然都是基于64位系统的,在学习过程中,你可能没有这些东西,当然你可以用virtualbox或者Vmware虚拟化出来,今天我们介绍的是官网给我们提供的using vagrant! 介绍 Docker可以用虚拟主机技术运行在Windows上像virtual
Docker构建ELK Docker集群日志收集系统

当我们搭建好Docker集群后就要解决如何收集日志的问题 ELK就提供了一套完整的解决方案本文主要介绍使用Docker搭建ELK 收集Docker集群的日志 ELK简介 ELK由ElasticSearch.Logstash和Kiabana三个开源工具组成 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.过滤,并将
在Docker上部署Python的Flask框架的教程

本文中,我将尝试展示用Docker开发python应用(主要是Web应用)的可行方法.虽然我本人专注于Python的Flask微框架,但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序,(由任何语言和框架开发的应用程序).Docker通过封装依赖项,大大减少了开发环境和正式产品的差距. 大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv.它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项,这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突(尤其是不同的Pyhton版本,还有不同
在Docker上开始部署Python应用的教程

几周前, Elastic Beanstalk声明在AWS云中配置和管理Docker容器.在本文中,我们通过一个简单的注册表单页面应用去理解Docker部署过程,该表单使用Elastic Beanstalk Python环境. 关于注册表单应用几个月之前,我们就已经开发完这个应用并且发表在博客上.有4部分视频和一篇文章"Using DynamoDB and SNS with Elastic Beanstalk in any Supported AWS Region".今天,我们将在这部
docker 的java编译环境构建详细介绍

用Dockerfile 构建一个java的编译环境,这里整理下实现步骤: 1.包括以下软件包 ubuntu jdk maven svn 2.jdk.maven 需要手动下载,下载之后分别为 jdk-8u51-linux-x64.gz apache-maven-3.3.3-bin.tar.gz 3.创建一个Dockerfile文件,包含以下内容 FROM ubuntu RUN apt-get update RUN apt-get -y install subversion ADD jdk-8u51
Docker 清理命令集锦

杀死所有正在运行的容器复制代码代码如下: docker kill $(docker ps -a -q) 删除所有已经停止的容器复制代码代码如下: docker rm $(docker ps -a -q) 删除所有未打 dangling 标签的镜像复制代码代码如下: docker rmi $(docker images -q -f dangling=true) 删除所有镜像复制代码代码如下: docker rmi $(docker images -q) 为这些命令创建别名复制代码
ubuntu14.04+docker的安装及使用

安装官方推荐在ubuntu安装,本文选择在ubuntu14.04作为宿主系统. 系统更新复制代码代码如下: sudo apt-get update && apt-get upgrade -y sudo reboot #最好重启一下安装docker 复制代码代码如下: curl -s https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh 基础命令复制代码代码如下: # 下载一个ubuntu镜像 sudo docker pull ubuntu
利用OpenVSwitch在多台主机上部署Docker的教程

[编者的话]当你在一台主机上成功运行Docker容器后,信心满满地打算将其扩展到多台主机时,却发现前面的尝试只相当于写了个Hello World的入门程序,多主机的网络设置成了下一道门槛.在你尝试各种方案时不妨先看看本文,或许就会豁然开朗,发现原来也不复杂.嗯,是的,本文用到了 OpenVSwitch. 运行Docker已经不是什么新鲜事,网上有很多入门教程来帮助你在一台主机上运行容器.这台主机可以是Linux服务器,也可以是Mac(借助类似boot2docker的项目). 在多台主机上运行却是
Docker 实现在线集成开发环境实例详解

Docker 实现在线集成开发环境由于,学校有流量限制,每月10G,超流量后限速为50KB/s,作为一个正常人类,这点流量肯定是不够用的,所以我需要一个几乎没有流量.网速限制的开发环境. 虽然ssh连接服务器,在服务器终端下开发几乎不限速.不限流,但是开发全靠vim显然有些"不亲民",大部分人对命令行界面并不熟悉. 终端下的开发环境搭建起来也是颇为麻烦,所以本文将用三步教你打造一个界面美观.功能强大的.菜鸟都可以轻松搭建的在线集成开发环境 . 目标: 一键部署,一句命令完成在
解决执行docker daemon命令时出错的问题

最近在工作中遇到了一个问题,在一开始执行docker daemon命令时总是会出错导致进程stop,按照网上的方法在/etc/fstab文件里添加了一行 none /sys/fs/cgroup cgroup defaults 0 0 这时Docker daemon可以起来了,但是有了新的问题--执行docker run命令时出现"no left space on device"字样的错误: 后来又使用apt-get update&&apt-get upgrade升级了包
Docker为网络bridge模式指定容器ip的方法

前言众所周知bridge模式是Docker默认的网络设置,此模式会为每一个容器分配Network Namespace.设置IP等,并将一个主机上的Docker容器连接到一个虚拟网桥上.下面来看看Docker为网络bridge模式指定容器ip的方法. 实现方法如果只是简单创建一个bridge模式的网络是无法给容器指定ip的 [root@vultrvpn conf.d]# docker network create --driver bridge wordpress_net ad1ff3d972
用Docker作为PaaS的替代方案是否完美无缺

随着数字技术的普及,越来越多的企业面临着海量数据.虽然企业都希望用大数据掘金,然而数字化能力的缺失也使企业极易淹没在这片无边无际的数据海洋里.互联网使得数据的流动和共享成为了可能,云计算技术的发展使数据分析向更加全面的方向迈进. 作为云计算的三种服务形式之一,PaaS似乎一直不温不火,裹足不前.Docker的出现似乎又带来了一种新的选择,而且对于开发者来说更加灵活.便捷.易用.既然用户可以直接在Docker上运行,PaaS是否还有应用场景?面对企业繁杂的应用环境,用Docker作为PaaS的替代
docker测试时候命令无法补全的解决方法

发现问题在输入docker swarm 然后tab键不能像这样进行提示和补全 tab 键也无法补全nginx容器名,下面是运行截图解决方法: yum install -y bash-completion 退出后重进就正常了总结以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对同样遇到这个问题的朋友们能有所帮助,如果有疑问大家可以留言交流.

理解Docker（2）：Docker 镜像详细介绍

相关推荐

随机推荐