详解在Redis在Centos7上的安装部署

Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。

Redis的所有数据都是保存在内存中(效率高),然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

关于Redis更多的简介请参考Redis官方网站中文版,在这里我仅仅给出Redis在Centos7上的安装部署。

步骤一:下载Redis安装包

首先从官网下在redis正式版的压缩包redis-2.8.19.tar.gz:

cd /home/downloads
wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.19.tar.gz

步骤二:编译源程序

解压和编译

tar -zxvf redis-2.8.19.tar.gz
cd redis-2.8.19/src
//编译
make

…….此处是大量编译过程,省略。可能有一些警告,不去官它们………….

CC setproctitle.o

CC hyperloglog.o

CC latency.o

CC sparkline.o

LINK redis-server

INSTALL redis-sentinel

CC redis-cli.o

LINK redis-cli

CC redis-benchmark.o

LINK redis-benchmark

CC redis-check-dump.o

LINK redis-check-dump

CC redis-check-aof.o

LINK redis-check-aof

Hint: It's a good idea to run ‘make test' ;)

进入src进行安装:

cd src
make install

//安装过程提示

Hint: It's a good idea to run ‘make test' ;)

INSTALL install

INSTALL install

INSTALL install

INSTALL install

INSTALL install

这时候,我们可以看看src下的文件:

可以看到此时,src文件夹下出现了一些绿色的文件,这些文件就是我们以后需要用到的命令文件

步骤三:移动文件

移动文件,便于管理:(所有源代码安装的软件都安装在/usr/local下,如apache等)

创建两个文件夹,bin用于存放命令,etc拥有存放配置文件。

mkdir -p /usr/local/redis/etc
mkdir -p /usr/local/redis/etc

-p是递归创建。

接下来,将redis-2.8.19文件夹下的redis.conf复制到/usr/local/redis/etc/

并将src目录下的7个命令文件(绿色的),移动到/usr/local/redis/bin/

[lsgozi@localhost src]$ cd ..
[lsgozi@localhost redis-2.8.19]$ ls
00-RELEASENOTES COPYING Makefile  redis.conf    sentinel.conf utils
BUGS       deps   MANIFESTO runtest      src
CONTRIBUTING   INSTALL README   runtest-sentinel tests
[lsgozi@localhost redis-2.8.19]$ mv ./redis.conf /usr/local/redis/etc/
[lsgozi@localhost redis-2.8.19]$ cd src
[lsgozi@localhost src]$ mv mkreleasehdr.sh redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump redis-cli redis-sentinel redis-server /usr/local/redis/bin/

步骤四:启动Redis服务:

首先进入刚才安装redis的目录:

[lsgozi@localhost src]$ cd /usr/local/redis/bin
[lsgozi@localhost bin]$ ls
mkreleasehdr.sh redis-check-aof  redis-cli    redis-server
redis-benchmark redis-check-dump redis-sentinel

之后我们启动redis服务。启动redis服务需要用到命令redis-server

[lsgozi@localhost bin]$ ./redis-server

结果:

但是,这样做的话,我们并没有使用etc的下的配置文件进行启动(图中红线部分)。

如果希望通过指定的配置文件启动,需要在启动时指定配置文件:

这里我们先用ctrl+C来终止服务,然后查看redis服务是否终止干净了,之后通过设置配置文件来启动服务:

按下ctrl+c后(^C):

^C[32138 | signal handler] (1463921540) Received SIGINT scheduling shutdown...
[32138] 22 May 20:52:20.380 # User requested shutdown...
[32138] 22 May 20:52:20.380 * Saving the final RDB snapshot before exiting.
[32138] 22 May 20:52:20.393 * DB saved on disk
[32138] 22 May 20:52:20.393 # Redis is now ready to exit, bye bye...

运行:pstree -p | grep redis 发现redis服务已经被终止干净

现在我们带上配置文件 /usr/local/etc/redis.conf 运行redis

[lsgozi@localhost bin]$ ./redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf

但是,现在redis仍然是在前台运行。

如果要后台启动该怎么办呢?

在这里我们用—-直接将命令丢到后台中“执行”的 & ?可以吗?

答案是不可以的,Redis的后台启动并运行需要通过配置文件中的参数设置。如果需要在后台运行,把daemonize配置项改为yes

vim /usr/local/redis/etc/redis.conf

搜索 :'\daemonize'

把daemonize配置项改为yes

保存退出

之后我们再次使用配置文件启动redis-server。

可以看到,redis是后台启动了,并且通过ps命令可以查看到redis正在运行。

[lsgozi@localhost bin]\$ ./redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf
[lsgozi@localhost bin]\$ ps -ef | grep redis
root   13154   1 0 22:53 ?    00:00:00 ./redis-server *:6379
neil   13162 8143 0 22:54 pts/0  00:00:00 grep --color=auto redis
[lsgozi@localhost bin]$ pstree -p | grep redis
      |-redis-server(13154)-+-{redis-server}(13156)
      |           `-{redis-server}(13157)

Redis服务端默认连接端口是6379.

就好比 mysql 或 mariadb 服务端默认连接端口是3306

在平时,我们往往需要查看6379端口是否被占用。可以用以下命令:

netstat -tunpl | grep 6379

注意,redis服务需要 root 权限才能查看,不然只能检查到6379被某个进程占用,但是看不到进程名称。

至此,redis服务已经按照配置文件启动成功!!

步骤五:客户端登录

[lsgozi@localhost bin]$ /usr/local/redis/bin/redis-cli 

回车后如果提示:

[lsgozi@localhost bin]$ /usr/local/redis/bin/redis-cli
127.0.0.1:6379>//提示

则表明客户端登录成功

步骤六:关闭Redis服务

停止Redis实例

我们可以使用pkill redis-server

[lsgozi@localhost bin]$ pkill redis-server
[lsgozi@localhost bin]$ netstat -tunpl | grep 6379
[lsgozi@localhost bin]$
[lsgozi@localhost bin]$ pstree -p | grep redis
[lsgozi@localhost bin]$
[lsgozi@localhost bin]$
[lsgozi@localhost bin]$ /usr/local/redis/bin/redis-cli
Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused
not connected>
not connected> exit

关闭之后,发现6379就不再被占用了,redis的进程也都没有了。

客户登陆也无法成功了。

也可以使用/usr/local/redis/bin/redis-cli shutdown,这种方法使用客户端命令redis-cli 进行Redis服务的停止

[lsgozi@localhost bin]]$ ./redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf
[lsgozi@localhost bin]$ pstree -p | grep redis
      |-redis-server(13509)-+-{redis-server}(13511)
      |           `-{redis-server}(13512)
[lsgozi@localhost bin]$ /usr/local/redis/bin/redis-cli shutdown
[lsgozi@localhost bin]$ pstree -p | grep redis
[lsgozi@localhost bin]$
[lsgozi@localhost bin]$ sudo netstat -tunpl | grep 6379
[lsgozi@localhost bin]$ 

当然关闭某个服务还可以使用 killall 和 kill -9.

附录:更多的关于 /usr/local/redis/etc/redis.conf 的配置信息

1、daemonize 如果需要在后台运行,把该项改为yes

2、pidfile 配置多个pid的地址 默认在/var/run/redis.pid

3、bind 绑定ip,设置后只接受来自该ip的请求

4、port 监听端口,默认是6379

5、loglevel 分为4个等级:debug verbose notice warning

6、logfile 用于配置log文件地址

7、databases 设置数据库个数,默认使用的数据库为0

8、save 设置redis进行数据库镜像的频率。

9、rdbcompression 在进行镜像备份时,是否进行压缩

10、dbfilename 镜像备份文件的文件名

11、Dir 数据库镜像备份的文件放置路径

12、Slaveof 设置数据库为其他数据库的从数据库

13、Masterauth 主数据库连接需要的密码验证

14、Requriepass 设置 登陆时需要使用密码

15、Maxclients 限制同时使用的客户数量

16、Maxmemory 设置redis能够使用的最大内存

17、Appendonly 开启append only模式

18、Appendfsync 设置对appendonly.aof文件同步的频率(对数据进行备份的第二种方式)

19、vm-enabled 是否开启虚拟内存支持 (vm开头的参数都是配置虚拟内存的)

20、vm-swap-file 设置虚拟内存的交换文件路径

21、vm-max-memory 设置redis使用的最大物理内存大小

22、vm-page-size 设置虚拟内存的页大小

23、vm-pages 设置交换文件的总的page数量

24、vm-max-threads 设置VM IO同时使用的线程数量

25、Glueoutputbuf 把小的输出缓存存放在一起

26、hash-max-zipmap-entries 设置hash的临界值

27、Activerehashing 重新hash

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 详解将ASP.NET Core应用程序部署至生产环境中(CentOS7)

    将ASP.NET Core应用程序部署至生产环境中(CentOS7) 阅读目录 环境说明 准备你的ASP.NET Core应用程序 安装CentOS7 安装.NET Core SDK for CentOS7. 部署ASP.NET Core应用程序 配置Nginx 配置守护服务(Supervisor) 这段时间在使用Rabbit RPC重构公司的一套系统(微信相关),而最近相关检验(逻辑测试.压力测试)已经完成,接近部署至线上生产环境从而捣鼓了ASP.NET Core应用程序在CentOS上的部署

  • CentOS7.2部署OpenStack(一)—环境准备

    本篇文章介绍CentOS7.2部署OpenStack,具体如下: 1.系统环境 # uname -r 3.10.0-327.el7.x86_64 # cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 2.服务器部署 3.基础环境准备 3.1.配置hosts # cat /etc/hosts 192.168.56.108 controller 192.168.56.109 compute 3.2.配置时间同步 [root@co

  • centos 7 部署Thinksns的思路详解

    因为Thinksns是PHP项目,我们这里部署需要搭建Apache+mysql+php环境. 1.mysql的安装,这里使用yum安装可以解决很多依赖包的问题.由于centos 7 没有自带mysql的yum源,所以不能直接安装,需要创建yum安装详细教程如下: http://www.cnblogs.com/SoEasyO-O/p/7068156.html 添加好yum源之后运行如下命令: yum install mysql-community-server 根据系统提示下载并安装mysql.

  • Docker实践—CentOS7上部署Kubernetes详解

    Kubernetes架构 Kubernetes的整体架构如下: Master为主控节点,上面运行apiserver,scheduler,controller-manager等组件.Minion相当于工作节点,上面运行kubelet,proxy,cAdvisor以及最重要的docker等组件.下面来实际部署一下这套集群管理工具. 环境 yy1  10.193.6.35 yy2  10.193.6.36 yy1作为master,yy2作为minion. # cat /etc/centos-relea

  • 详解CentOS7.2部署KVM虚拟机(图文)

    前段时间学习了关于PostGis.OSM数据以及Mapnik相关内容,接下来将利用假期重点学习PostgreSQL-XL和瓦片服务器集群技术,因此先把环境搭好.计划采用KVM来充分利用家里不太宽裕的"服务器"资源,以便实现弹性计算:) CentOS版本:64位 7.2  1511 一.安装KVM 1. 验证CPU是否支持KVM:如果结果中有vmx(Intel)或svm(AMD)字样,就说明CPU的支持的. egrep '(vmx|svm)' /proc/cpuinfo 2. 关闭SEL

  • Docker CentOS7的系统上安装部署以及基础教程

    说明: 本文介绍如何在CentOS7的系统上安装部署Docker环境,本文参考Docker官方文档如下链接: https://docs.docker.com/engine/installation/centos/ CentOS7的系统上安装部署Docker环境 1 CentOS7安装(略) 2 升级系统 yum update 升级完成后需要重启下系统. 3 添加docker yum源 执行如下命令: cat >/etc/yum.repos.d/docker.repo name=Docker Re

  • 详解在Redis在Centos7上的安装部署

    Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表,集 合和有序集合.支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器. Redis的所有数据都是保存在内存中(效率高),然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为"半持久化模式"):也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为&

  • 详解SpringBoot Redis自适应配置(Cluster Standalone Sentinel)

    核心代码段 提供一个JedisConnectionFactory  根据配置来判断 单点 集群 还是哨兵 @Bean @ConditionalOnMissingBean public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory factory = null; String[] split = node.split(","); Set<HostAndPort> nodes =

  • 详解基于redis实现分布式锁

    前言 为了保证一个在高并发存场景下只能被同一个线程操作,java并发处理提供ReentrantLock或Synchronized进行互斥控制.但是这仅仅对单机环境有效.我们实现分布式锁大概通过三种方式. redis实现分布式锁 数据库实现分布式锁 zk实现分布式锁 原理剖析 上述三种分布式锁都是通过各自为依据对各个请求进行上锁,解锁从而控制放行还是拒绝.redis锁是基于其提供的setnx命令. setnx当且仅当key不存在.若给定key已经存在,则setnx不做任何动作.setnx是一个原子

  • 详解基于redis实现的四种常见的限流策略

    目录 一.引言 二.固定时间窗口算法 三.滑动时间窗口算法 四.漏桶算法 五.令牌桶算法 一.引言 在web开发中功能是基石,除了功能以外运维和防护就是重头菜了.因为在网站运行期间可能会因为突然的访问量导致业务异常.也有可能遭受别人恶意攻击 所以我们的接口需要对流量进行限制.俗称的QPS也是对流量的一种描述 针对限流现在大多应该是令牌桶算法,因为它能保证更多的吞吐量.除了令牌桶算法还有他的前身漏桶算法和简单的计数算法 下面我们来看看这四种算法 二.固定时间窗口算法 固定时间窗口算法也可以叫做简单

  • 详解Java redis中缓存穿透 缓存击穿 雪崩三种现象以及解决方法

    目录 前言 一.缓存穿透 二.缓存击穿 三.雪崩现象 总结 前言 本文主要阐述redis中的三种现象 1.缓存穿透 2.缓存击穿 3.雪崩现象 本文主要说明本人对三种情况的理解,如果需要知道redis基础请查看其他博客,加油! 一.缓存穿透 理解:何为缓存穿透,先要了解穿透,这样有助于区分穿透和击穿,穿透就类似于伤害一点一点的累计,最终打到穿透的目的,类似于射手,一下一下普通攻击,最终杀死对方,先上图 先来描述一下缓存穿透的过程: 1.由于我们取数据的原则是先查询redis上,如果redis上有

  • Spring boot详解缓存redis实现定时过期方法

    目录 前言 添加依赖 添加配置 常规缓存 开启缓存 设置缓存空间 设置缓存 增加设置缓存过期时间 总结 后记 前言 使用redis进行缓存数据,是目前比较常用的缓存解决方案.常用的缓存形式有一下几种: 1.纯原生代码进行redis的增删改查,手工编写缓存工具类,由开发者在代码中进行调用. 优势:代码由实际使用的开发者进行维护,便于定制化的改造. 2.使用市场上已有的缓存工具,也就是大家常说的大佬的轮子 优势:方便快捷,提升开发效率 添加依赖 修改pom文件引入如下配置 <?xml version

  • SpringBoot详解整合Redis缓存方法

    目录 1.Spring Boot支持的缓存组件 2.基于注解的Redis缓存实现 3.基于API的Redis缓存实现 1.Spring Boot支持的缓存组件 在Spring Boot中,数据的缓存管理存储依赖于Spring框架中cache相关的org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager缓存管理器接口. 如果程序中没有定义类型为CacheManager的Bean组件或者是名为cacheResolve

  • 详解mysql8.018在linux上安装与配置过程

    windows下安装介绍:去看看–>mysql8.018在windows下安装介绍 Linux平台: 以下操作以mysql 8.0.18,系统为Ubuntu 16.04.6 LTS (GNU/Linux 4.4.0-142-generic x86_64)为例: A. 自动安装 sudo apt-get install mysql-server sudo apt-get install mysql-client sudo apt-get install libmysqlclient-dev B.

  • 详解如何热更新线上的Java服务器代码

    一.前言 1.热更新代码的场景 (1)当线上服务器出现问题时,有些时候现有的手段不足以发现问题所在,可能需要追加打印日志或者增加一些调试代码,如果我们去改代码重新部署,会破坏问题现场,可以通过热部署的手段来增加调试代码 (2)线上出现紧急bug,通过Review代码找到问题,修改好后打包部署的流程可能比较久,可以通过热部署代码及时解决问题 二.Arthas的使用 使用阿里巴巴开源的Java诊断工具---Arthas,他可以附着在我们的Java服务器进程上面,查看服务器状态,jvm状态等各种参数指

  • 详解Scrapy Redis入门实战

    简介 scrapy-redis是一个基于redis的scrapy组件,用于快速实现scrapy项目的分布式部署和数据爬取,其运行原理如下图所示. Scrapy-Redis特性 分布式爬取 你可以启动多个共享同一redis队列的爬虫实例,多个爬虫实例将各自提取到或者已请求的Requests在队列中统一进行登记,使得Scheduler在请求调度时能够对重复Requests进行过滤,即保证已经由某一个爬虫实例请求过的Request将不会再被其他的爬虫实例重复请求. 分布式数据处理 将scrapy爬取到

随机推荐