R vs. Python 数据分析中谁与争锋？

本文实例讲述了Python实现扩展内置类型的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 简介 除了实现新的类型的对象方式外,有时我们也可以通过扩展Python内置类型,从而支持其它类型的数据结构,比如为列表增加队列的插入和删除的方法.本文针对此问题,结合实现集合功能的实例,介绍了扩展Python内置类型的两种方法:通过嵌入内置类型来扩展类型和通过子类方式扩展类型. 通过嵌入内置类型扩展 下面例子通过将list对象作为嵌入类型,实现集合对象,并增加了一下运算符重载.这个类知识包装了Python的列表,

int()是Python的一个内部函数 Python系统帮助里面是这么说的 >>> help(int) Help on class int in module __builtin__: class int(object) | int(x[, base]) -> integer | | Convert a string or number to an integer, if possible. A floating point | argument will be truncated

详解python里使用正则表达式的全匹配功能 python中很多匹配,比如搜索任意位置的search()函数,搜索边界的match()函数,现在还需要学习一个全匹配函数,就是搜索的字符与内容全部匹配,它就是fullmatch()函数. 例子如下: #python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re text = 'This is some text -- with punctua

Python官方文档给出的解释是 id(object) Return the "identity" of an object. This is an integer (or long integer) which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same

python里使用正则的findall函数的实例详解 在前面学习了正则的search()函数,这个函数可以找到一个匹配的字符串返回,但是想找到所有匹配的字符串返回,怎么办呢?其实得使用findall()函数.如下例子: #python 3. 6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re text = 'abbaaabbbbaaaaa' pattern = 'ab' for match in r

在数据分析中有时候需要自己定义分组规则 这里简单介绍一下用一个字典实现分组 people=DataFrame( np.random.randn(5,5), columns=['a','b','c','d','e'], index=['Joe','Steve','Wes','Jim','Travis'] ) mapping={'a':'red','b':'red','c':'blue','d':'blue','e':'red','f':'orange'} by_column=people.grou

本文为大家分享了python数据分析数据标准化及离散化的具体内容,供大家参考,具体内容如下 标准化 1.离差标准化 是对原始数据的线性变换,使结果映射到[0,1]区间.方便数据的处理.消除单位影响及变异大小因素影响. 基本公式为: x'=(x-min)/(max-min) 代码: #!/user/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #author:M10 import numpy as np import pandas as pd import matplo

本文实例讲述了Python数据分析之获取双色球历史信息的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 每个人都有一颗中双色球大奖的心,对于技术人员来说,通过技术分析,可以增加中奖几率,现使用python语言收集历史双色球中奖信息,之后进行预测分析. 说明:采用2016年5月15日获取的双色球数据为基础进行分析,总抽奖数1940次. 初级代码,有些内容比较繁琐,有更好的代码,大家可以分享. #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- #coding:utf-8 #a

目录 1.r(R) 2.u(U) 补充 参考文献 Python中字符串前面我们经常看到加r(R)或u/(U)的前缀,而这两个符号是什么意思呢? 1.r(R) r意为raw,表示不包含转义字符的原生字符串.常见的转义字符包括下列几种: 转义字符 描述 \(在行尾时) 续航符 \\ 反斜杠符号 ' 单引号(字符串需要为""形式) " 双引号(需要字符串用需要为''形式) \b 退格(Backspace) \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 下面是几个转义

python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数. 1)查看DataFrame数据及属性 df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象 df_obj.dtypes #查看各行的数据格式 df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型 df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行 df_obj.tail() #查看后几